Наталья Киселева подробно рассказала о главном событии в российском датавиз-сообществе за прошедший месяц — обсуждении графика Максима Ильяхова про кофе ↓↓↓

Недавно в чате русскоязычного сообщества визуализации данных произошла интересная дискуссия - мы обсуждали, как лучше визуализировать проценты людей, пьющих кофе с сахаром, молоком или без них.

Получилось интересно, так что я законспектировала обсуждение в статью.

Зацените! ☺️

Визуализируем кофе, молоко и сахар!

Полезный пост для всех, кого интересует BI.

Для business intelligence есть множество инструментов, и один из них - Apache Superset. Почему он лучше всего подходит для Open Source BI рассказал Пётр Ермаков, data-scientist Lamoda и основатель DataGym на Матемаркетинге в 2020 году. Он сравнил существующие инструменты и решил проблему дороговизны и и сложности многих из них.

Доклад Петра вы можете найти в ссылке: https://youtu.be/cxQdwP46baI

Если хотите ещё больше прокачаться в business intelligence и узнать, как Николай Валиотти проектировал BI-платформу для специалистов без знания SQL, приходите на Матемаркетинг-21 17-19 ноября. Кроме Николая там будет много спикеров с докладами на самые разные темы - от аналитического подхода до продуктовых изменений.

- - - -
Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
Посмотреть программу самой крупной конференции по маркетинговой аналитике и купить билеты можно на сайте.

#дружескаяреклама

Дружеский репост вакансии от социально значимого сервиса, который построен на аналитике и визуализации данных «Если быть точным». Ребята ищут руководителя:

Привет! Меня зовут Таня, я HR-менеджер фонда «Нужна помощь». «Нужна помощь» — это благотворительный фонд, который помогает развиваться другим фондам и некоммерческим организациям по всей стране. Мы ищем руководителя для нашего проекта «Если быть точным». Это открытая платформа для НКО, бизнеса и журналистов, где собираются данные о социальных проблемах в нашей стране. Миссия проекта — продвигать аналитический подход в освещении и решении социальных проблем, и сейчас мы ищем человека, который поможет нам вывести этот проект на новый уровень. Подробнее прочитать о вакансии можно здесь: https://nuzhnapomoshru.notion.site/Head-of-Product-Product-Owner-0be812a5538d490cb8f721f7f9fecd1d Откликаться можно как по ссылке, так и напрямую в телеграме @Idunn

📘📘📘 Ну что, прошел год с выхода печатной версии книги. Сегодня день рожденья книги) Первый тираж судя по актам из АСТ распродан, но в оффлайн-магазинах типа Читай-города книга еще есть. И сейчас зашел на Озон — тоже пока еще можно купить. Ссылки в закрепе канала сверху.

Книгу, насколько я могу видеть, активно цитируют в курсовых и магистерских выпускных работах, на нее ссылаются специалисты в отрасли. Средняя оценка на Литресе — 4,8 из 134 отзывов.

В целом, хочется верить, что всё было не зря. Сейчас мы заканчиваем перевод на английский. Дальше попробуем продвигать книгу на Западе. Если кто-то может в этом помочь, имеет опыт и знает подводные камни — пишите в личку.

Если вы читали книгу и она вам понравилась — советуйте друзьям. Если не читали, но интересуетесь темой презентаций, представления данных, дата-журналистикой — уверен, что книга будет для вас полезной.

И дублирую свой прошлогодний пост о том, как был написана книга:

Это была долгая дорога.

Когда я задумал книгу уже не помню, но писать ее начал в августе 2018 года. Я написал первые 2 главы, и набросал план и «рыбу» всей остальной книги. В следующие полгода ничего не происходило. Несколько известных издательств отказались от этого проекта, сказав, что простые графики и диаграммы — это никому не интересно. Тогда я решил, что больше никому ничего предлагать не буду и просто напишу и выложу книгу сам.

В феврале 2019 года я определился с блог-платформой и начал выкладывать первые главы, планируя писать по небольшому кусочку книги каждую неделю. К маю я полностью выложил первые 3 главы. Примерно в это время ко мне обратились из издательства АСТ и предложили взять книгу в работу. В июне мы заключили договор. Наиболее интенсивно я писал книгу и готовил картинки в октябре и ноябре 19 года, почти на фултайме. К началу декабря книга была почти готова, началась редакторская работа, потом Новый год, в общем в итоге электронная версия была готова к марту 2020 года.

В начале апреля книга начала продаваться, продажи шли достаточно активно и мы решили оперативно заняться печатной версией. Задача была сложной, сроки сжатыми, но результат получился более чем достойным.

Было много волнительных и порой эмоциональных моментов согласования верстки, полосности и так далее, но мы совместно приходили к консенсусу.

И вот теперь держу книгу в руках. Никаких особых чувств у меня нет, только замечаю те вещи, которые можно было сделать лучше)

Я планировал организовать встречу по поводу издания книги в одном из московских кафе, но в связи с новым витком эпидемии коронавируса считаю разумным перенести эту встречу до улучшения эпид. обстановки.

Хочу сказать огромное спасибо Виолетте Ничковой из АСТ, которая поверила в этот проект, редактору Julia Konstantinova, руководителю подразделения Ольга Ро, которая оперативно разруливала все сложные вопросы. Олег Владес — за рецензию на обложке.

За макет спасибо Саше Лебедеву, за помощь с дизайном и версткой — Мише Симакову, за поддержку — Алёша Семёнов, за шрифт Геометрия — студии BrownFox.

За платформу и адекватность — ребятам из Planeta.ru.

И конечно огромное спасибо всем, кто следил за проектом и поддержал в ходе краудфандинговой компании!

Последнее время реже пишу в канал и может сложиться впечатление, что я меньше занимаюсь визуализацией данных и инфографикой. Но это не так — держу руку на пульсе и регулярно высказываю своё мнение по новым визуализациям. Просто это происходит в нашем датавиз-чате и не выходит на поверхность. Считаю, что это неправильно.

Да, там более свободный формат высказываний, но решил, что буду дублировать наиболее интересные мысли и комментарии сюда.

Например, про картинки c сайта visualcapitalist.com.

Я считаю, что это устаревший, скажем так — неудачный формат. На мобилке мелко и нечитабельно. Такой осколок принта в современном цифровом мобильном мире. За счет сложной композиции и совмещения нескольких видов визуализации привлекает внимание, и вот люди шерят это и шерят. Но основной трафик сейчас везде — телефоны и с них это смотреть невозможно. То есть это заведомо массовый формат, но лишает удобства больше половины пользователей. Нужно пинч-зумить, вглядываться из последних сил. Плюс при шаре обычно еще и качество падает.

Но мало того, картинка и на десктопе мыльная, вроде для большого формата сделано, а под ретину не адаптировано. И по композиции это газетно-журнальная верстка, чтобы по ней взглядом водить, но с экрана так не получается — надо скроллить.

В общем, полосу газеты впихивать в экран телефона — это однозначное зло.

Продолжаю знакомить вас с интересными каналами по близким и смежным темам. Сегодня это канал Алексея Селезнева, посвященный языку R: https://news.1rj.ru/str/R4marketing
Много ссылок на туториалы, курсы, вебинары по R. Начинающим я думаю очень понравятся посты с хэштегом #заметки_по_R. Там автор показывает код, как сделать какую-то визуализацию на языке R.

Очень понравился также формат Вопросы-ответы.

В общем, всем неравнодушным к языку R рекомендую.

Также напоминаю про замечательный чат по R: https://news.1rj.ru/str/rlang_ru

Серия постов с рекомендациями других каналов:
Первая часть https://news.1rj.ru/str/chartomojka/601
Вторая часть https://news.1rj.ru/str/chartomojka/605
Третья часть https://news.1rj.ru/str/chartomojka/618

Вести с полей Excel

Я совершенно точно отстал от того как Excel развивается, а и в нем, как выяснилось, есть интересности. В частности, раньше мы повсеместно использовали ВПР и ИНДЕКС(ПОИСКПОЗ), а сейчас доступна функция ПРОСМОТРX 🦸‍♂️, который с легкостью позволяет решить задачу джойна данных в Экселе.

Симпатичный тест на основы визуализации данных от команды Агентства «Инфографика».

https://infografika.agency/dataviz-test/

Единственно, одно из заданий кажется немного неудачным. Схожую структуру здесь сейчас хорошо показывают оба виза, но если бы число персонала значимо отличалось между компаниями, то на столбиках пропорции групп персонала сравнить было бы куда сложнее, чем на круговых. Либо нужно было нормировать столбики на 100%.

"Less is more — best data visualization principle". Очень сложно не согласиться. Статья про поэтапное повышение data-ink ratio и улучшение графика. Чисто улучшения со стороны дизайна: убрали фон, перевернули график (так действительно проще читать), убрали лишние картинки и улобно расположили легенду💫

Прочитал замечательную статью Энрико Бертини, преподавателя визуализации данных в Нью-Йоркском университете. Люди с трудом понимают, как именно "общаться с данными", какие задавать вопросы, не могут понять, что именно интереcного есть в их данных.
На этом фоне проблема того, насколько эффективна круговая диаграмма в показе данных имеет минимальное, если вообще имеет какое-то значение. Бертини вводит термин data thinking и обдумывает, как именно ему можно было учить.

Рассуждая подобным образом, я именно поэтому так написал свою книгу о визуализации "Графики, которые убеждают всех". В отличие от большинства книг по этой теме, которые я читал до этого, почти половину моей книги занимает именно восполнение пробелов в data literacy, то есть восполнение пробелов в грамотности обращения с данными. Визуальное представление данных — не то чтобы даже вишенка на торте дата-анализа. В каком-то смысле это язык, на который мы переводим то, что прочитали в данных. Но для этого надо уметь читать. А перед этим нужно уметь собрать для себя книгу.

Бертини говорит, что возможно то, чему он учит (визуализация данных), это даже вредно, если уровень дата-грамотности низкий. Как человек, который учит других визуализации данных, я не могу разделить это мнение, но в отсутствие этого самого data thinking КПД моих усилий достаточно небольшой. С другой стороны, недавно проводил тренинг для крупной финансовой организации, и получил настоящее удовольствие. Интересные ракурсы, гибкость в подходах к их анализу и сложность данных — всё было на высоте. Дата-мышление у участников было очень развито, поэтому советы по представлению этих данных дали просто невероятный результат.

Кстати, в моем курсе по представлению данных для ВШЭ тоже половину курса занимает восполнение пробелов по базовой дата-грамотности. Планирую еще больше усиливать этот аспект в своих курсах, но тоже строить его с опорой на графическое представление.

Статья Бертини: https://filwd.substack.com/p/what-matters-really-is-effective

Можно предположить, что на смертность от коронавируса влияет много факторов, включая демографический состав, уровень медицины и другие, но очевидно, что высокий уровень охвата вакцинацией уменьшает число смертей от Ковид-19

Если вы по мне соскучились, сегодня в Петербурге в 19:30 буду рассказывать про дата-сторителлинг.

Это мероприятие от университета ИТМО в лекториуме Новой Голландии. Оффлайн-места, как я понимаю, уже закончились, но будет онлайн трансляция вот тут: https://www.youtube.com/watch?v=iuMJNhjXdww

Велком!

Вчерашняя лекция вышла как кажется неплохой, до сих пор пишут проклятия (и благодарности) в личку. Так что если не смотрели — рекомендую. Примерно с 48 минуты включаю Ханса Рослинга.

И если говорить о ближайших мероприятиях, то 17-го буду вот тут.

Это конкурс по визуализации данных на DataLens — в первый день учимся работать с инструментом, во второй — слушаем Рому Бунина, Андрея Дорожного, Настю Кузнецову и меня про корпоративную и публичную аналитику, а потом до 21-го — работаем.

Сам по себе DataLens не так давно стал бесплатным и к нему имеет смысл присмотреться повнимательнее.

А визуализировать предстоит весьма симпатичные наборы данных. За подробностями — на страницу конкурса.

И да, самое главное. 14 моих книжек (14!) «Графики, которые убеждают всех» достанутся в награду победителям. Ура!