Последнее время реже пишу в канал и может сложиться впечатление, что я меньше занимаюсь визуализацией данных и инфографикой. Но это не так — держу руку на пульсе и регулярно высказываю своё мнение по новым визуализациям. Просто это происходит в нашем датавиз-чате и не выходит на поверхность. Считаю, что это неправильно.

Да, там более свободный формат высказываний, но решил, что буду дублировать наиболее интересные мысли и комментарии сюда.

Например, про картинки c сайта visualcapitalist.com.

Я считаю, что это устаревший, скажем так — неудачный формат. На мобилке мелко и нечитабельно. Такой осколок принта в современном цифровом мобильном мире. За счет сложной композиции и совмещения нескольких видов визуализации привлекает внимание, и вот люди шерят это и шерят. Но основной трафик сейчас везде — телефоны и с них это смотреть невозможно. То есть это заведомо массовый формат, но лишает удобства больше половины пользователей. Нужно пинч-зумить, вглядываться из последних сил. Плюс при шаре обычно еще и качество падает.

Но мало того, картинка и на десктопе мыльная, вроде для большого формата сделано, а под ретину не адаптировано. И по композиции это газетно-журнальная верстка, чтобы по ней взглядом водить, но с экрана так не получается — надо скроллить.

В общем, полосу газеты впихивать в экран телефона — это однозначное зло.

Продолжаю знакомить вас с интересными каналами по близким и смежным темам. Сегодня это канал Алексея Селезнева, посвященный языку R: https://news.1rj.ru/str/R4marketing
Много ссылок на туториалы, курсы, вебинары по R. Начинающим я думаю очень понравятся посты с хэштегом #заметки_по_R. Там автор показывает код, как сделать какую-то визуализацию на языке R.

Очень понравился также формат Вопросы-ответы.

В общем, всем неравнодушным к языку R рекомендую.

Также напоминаю про замечательный чат по R: https://news.1rj.ru/str/rlang_ru

Серия постов с рекомендациями других каналов:
Первая часть https://news.1rj.ru/str/chartomojka/601
Вторая часть https://news.1rj.ru/str/chartomojka/605
Третья часть https://news.1rj.ru/str/chartomojka/618

Вести с полей Excel

Я совершенно точно отстал от того как Excel развивается, а и в нем, как выяснилось, есть интересности. В частности, раньше мы повсеместно использовали ВПР и ИНДЕКС(ПОИСКПОЗ), а сейчас доступна функция ПРОСМОТРX 🦸‍♂️, который с легкостью позволяет решить задачу джойна данных в Экселе.

Симпатичный тест на основы визуализации данных от команды Агентства «Инфографика».

https://infografika.agency/dataviz-test/

Единственно, одно из заданий кажется немного неудачным. Схожую структуру здесь сейчас хорошо показывают оба виза, но если бы число персонала значимо отличалось между компаниями, то на столбиках пропорции групп персонала сравнить было бы куда сложнее, чем на круговых. Либо нужно было нормировать столбики на 100%.

"Less is more — best data visualization principle". Очень сложно не согласиться. Статья про поэтапное повышение data-ink ratio и улучшение графика. Чисто улучшения со стороны дизайна: убрали фон, перевернули график (так действительно проще читать), убрали лишние картинки и улобно расположили легенду💫

Прочитал замечательную статью Энрико Бертини, преподавателя визуализации данных в Нью-Йоркском университете. Люди с трудом понимают, как именно "общаться с данными", какие задавать вопросы, не могут понять, что именно интереcного есть в их данных.
На этом фоне проблема того, насколько эффективна круговая диаграмма в показе данных имеет минимальное, если вообще имеет какое-то значение. Бертини вводит термин data thinking и обдумывает, как именно ему можно было учить.

Рассуждая подобным образом, я именно поэтому так написал свою книгу о визуализации "Графики, которые убеждают всех". В отличие от большинства книг по этой теме, которые я читал до этого, почти половину моей книги занимает именно восполнение пробелов в data literacy, то есть восполнение пробелов в грамотности обращения с данными. Визуальное представление данных — не то чтобы даже вишенка на торте дата-анализа. В каком-то смысле это язык, на который мы переводим то, что прочитали в данных. Но для этого надо уметь читать. А перед этим нужно уметь собрать для себя книгу.

Бертини говорит, что возможно то, чему он учит (визуализация данных), это даже вредно, если уровень дата-грамотности низкий. Как человек, который учит других визуализации данных, я не могу разделить это мнение, но в отсутствие этого самого data thinking КПД моих усилий достаточно небольшой. С другой стороны, недавно проводил тренинг для крупной финансовой организации, и получил настоящее удовольствие. Интересные ракурсы, гибкость в подходах к их анализу и сложность данных — всё было на высоте. Дата-мышление у участников было очень развито, поэтому советы по представлению этих данных дали просто невероятный результат.

Кстати, в моем курсе по представлению данных для ВШЭ тоже половину курса занимает восполнение пробелов по базовой дата-грамотности. Планирую еще больше усиливать этот аспект в своих курсах, но тоже строить его с опорой на графическое представление.

Статья Бертини: https://filwd.substack.com/p/what-matters-really-is-effective

Можно предположить, что на смертность от коронавируса влияет много факторов, включая демографический состав, уровень медицины и другие, но очевидно, что высокий уровень охвата вакцинацией уменьшает число смертей от Ковид-19

Если вы по мне соскучились, сегодня в Петербурге в 19:30 буду рассказывать про дата-сторителлинг.

Это мероприятие от университета ИТМО в лекториуме Новой Голландии. Оффлайн-места, как я понимаю, уже закончились, но будет онлайн трансляция вот тут: https://www.youtube.com/watch?v=iuMJNhjXdww

Велком!

Вчерашняя лекция вышла как кажется неплохой, до сих пор пишут проклятия (и благодарности) в личку. Так что если не смотрели — рекомендую. Примерно с 48 минуты включаю Ханса Рослинга.

И если говорить о ближайших мероприятиях, то 17-го буду вот тут.

Это конкурс по визуализации данных на DataLens — в первый день учимся работать с инструментом, во второй — слушаем Рому Бунина, Андрея Дорожного, Настю Кузнецову и меня про корпоративную и публичную аналитику, а потом до 21-го — работаем.

Сам по себе DataLens не так давно стал бесплатным и к нему имеет смысл присмотреться повнимательнее.

А визуализировать предстоит весьма симпатичные наборы данных. За подробностями — на страницу конкурса.

И да, самое главное. 14 моих книжек (14!) «Графики, которые убеждают всех» достанутся в награду победителям. Ура!

Мы уже очень много раз видели, как столбики строят не от ноля. И я, и другие люди много раз объясняли, почему это неправильно. (Например, объяснение от Нейтана Яу или блестящий проект WP о предвыборной агитации Трампа)

Но чтобы так поступили представители индустрии — это впечатляет. Читательница прислала график с сайта Qlik, где доказывается преимущество Qlik Sense перед Power BI. График являет собой пример дешевой и позорной манипуляции, призванной усилить впечатление, что Power BI стоит дороже.

В заголовке написано про 30%, но график показывает, что цена выше в 2-2,5 раза. Если построить графики от нуля (и это ещё при всей спорности методологии оценки), будет понятно, что разница не столь огромна.

(Автор никак не связан с Power BI. Может быть этот продукт действительно дороже. Но показывать это таким образом, рекламируя софт, который в первую очередь визуализирует данные — это за гранью добра и зла)

Вышел достойный внимания Tableau Data Viz Catalogue от Zen Master Toan Hoang - сборник туториалов по построению чартов. Такой viz каталог адаптируется в BI культуру компании - работает как "How to" инструкция для разработчиков и дополняет BI стайл гайд.

Этот пример отличается различимым авторским почерком, здесь мне кажется 20% чартов имеют нетипичный и интересный (хотя местами на любителя) дизайн.

Есть и другие хорошие виз-каталоги tableau:
- Design Tip Catalogue | by Zak Geis (увидел у Reveal the Data)
- The Tableau Chart Catalog by Kevin Flerlage
- Tableau Cook Book by Josh Weyburne
- Visual Vocabulary by Andy Kriebel

#tableautips #инфодизайн

Рад сообщить, что мероприятие, которое я откладывал полтора года, состоится в ближайшее воскресенье. Речь идёт о презентации книги «Графики, которые убеждают всех». Да, книга вышла чуть больше года назад, но я так публично и не отрефлексировал, что обо всём этом думаю и как она создавалась. Вместе со мной о своей книге расскажет Roman Zykov. Роман выпустил книгу «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные», которая мгновенно стала популярной.

Встреча пройдет 19 декабря, в воскресенье, начало в 14 часа дня, в библиотеке имени Некрасова (м. Бауманская). Вход свободный по предварительной регистрации вот здесь: https://www.nekrasovka.ru/afisha/19-12-2021/3265. Для людей старше 60 лет нужны QR-коды о вакцинации.

В конце мероприятия будет шанс получить книгу с автографом автора в качестве подарка на Новый год ) Ждём всех желающих!

(Да, у меня сломана кисть, но это не помешает, зато фоточка атмосферная)

Напоминаю, что уже сегодня в 14 в Некрасовке (м. Бауманская) творческая встреча, посвященная книгам «Графики, которые убеждают всех» и «Роман с Data science».

С меня вся внутренняя кухня и увлекательный процесс создания книги с самого начала.

Показываю один слайд, вообще презентация получилась огненная.

Если кто-то до сих пор не купил книгу, будет шанс сделать это с автором. Вход свободный по предварительной регистрации.

Книжный клуб на сегодня ❤️
Спасибо огромное авторам – Александру Богачеву и Роману Зыкову, очень интересно послушать истории создания!

Купить книгу «Графики, которые убеждают» можно здесь https://news.1rj.ru/str/chartomojka/623. «Роман с Data Science» точно есть на озон✨

Сегодня в 19:30 разговор с Таней Мисютиной, рекомендую: