График, который может [помогать] рассказывать историю

Давно не видел настолько плохих графиков, аж захотелось пост написать про него.

Описание что не так и переделка графика по ссылке:
https://telegra.ph/Dataviz-bingo-02-03

#разборыграфиков

Financial Times рассказывает о графике из отчета GM Insights про овсяное молочко и чартомоит его:

Что... это? Улитка, запутавшаяся в паутине? С каких пор люди стали так бояться столбиковых диаграмм? Сколько миллионов долларов должны представлять эти неподписанные линии? И почему? (Если вам нужен доступ к полному отчету , вы можете получить его всего за 5150 долларов!)

Всё по делу. Предлагать за 5к баксов отчет с первыми попавшимися графиками из Экселя в 22 году — впечатляет.

Вообще, в шоке от наглости этих ребят. Видимо расчет на то, что те кто купил за 5к долларов никому не покажут, чтобы не позориться, что они за ЭТО столько заплатили)

Элегантное решение с вертикальными линиями внутри графика для показа месяцев.

Нейтан Яу. Flowing data.

#датавизприемы

Мэрия Москвы, резко изменив формат отчёта о госпитализациях, не подумала, что делать, когда заражения спадут.

Делая вид, что заражения не так важны, московский оперштаб заменил главную часть ежедневной инфографики. Раньше там была ежедневная прибавка по заражениям.

Но с 22 января там появилась новая цифра, которая не имеет никакого смысла: количество новых госпитализаций за вчера, поделенное на количество заражений за вчера. В виде процента.

Очевидно, что не все (даже не большинство) госпитализации связаны со свежими заражениями. То есть делить надо неделя на неделю, да ещё со смещением. Но мэрию это не смутило, и они стали рисовать эти процентики.

До сегодняшнего дня. Потому что сегодня госпитализации остались на прежнем уровне, а вот заражения упали. А значит этот бессмысленный процент вырос. Очень вырос. И мэрия решила вообще ничего не рисовать.

График должен был бы выглядеть вот так 👆

Очень интересная дискуссия в инстаграме известной дата-художницы Федерики Фрагапане. Федерика говорит о том, что ее критикуют за то, что ее работы "конечно милые, но..".

Кажется, что присутствие эстетически приятных элементов подрывает авторитет и серьезность моей работы, состоящей из многих этапов, от анализа данных до дизайна.

Скажу своё мнение. Работы Федерики проходят по границе между дата-артом и дата-журналистикой. И скорее даже это чистый дата-арт, но на дата-журналистской основе. Это необычный и (неудобный, непривычный) для большинства людей способ рассказывать о дата-журналистских темах. Это нишевая история, и если ее честно спозиционировать, то как мне кажется, критики стало бы меньше.

В то же время Федерика продаёт эти работы как clear и compelling stories, что выглядит как минимум как лукавство.

Поэтому мы с Натальей Киселевой создали для таких работ отдельный канал, который называется Дата-арт :)

Напомню что 4-5 марта мы, Инфокультура и АУРД, организуем в Москве Open Data Day 2022 [1] он пройдет паралеллельно с сотнями других мероприятий по всему миру [2]. ODD начинался по инициативе Open Knowledge Foundation, большая часть мероприятий были простыми митапами и хакатонами, но несколько больших мероприятий были в формате конференций, наппример, неделя открытых данных в Нью-Йорке.

В Москве мы проводим мероприятие в формате конференции в которой будут дискусии по актуальным вопросам открытых данных и открытости в целом (открытый код, открытые сообщества, открытое железо и тд.), а также практические мастер классы. Мы скоро разместим программу где будут подробности!

А когда-то мы проводили ODD в формате большой оффлайновой [не]конференции, но пандемия все сильно поменяла и в этом году почти всё будет онлайн с оффлайновым присутствием для спикера и тех кто захочет прийти во ФРИИ и послушать вживую.

Как принять участие/помочь/сделать доброе дело?
1. Сделать репост этого поста и рассказать другим о мероприятии.
2. Ещё есть время предложить спикеров для дискуссий/актуальные темы/проведения мастер классов. Главный критерий - знание предметной области и хорошая подача материала!
3. Подключиться к трансляции в сам День открытых данных, задавать вопросы и комментировать.
4. [При желании] прийти вживую в оффлайн и поговорить на актуальные темы в оффлайне. Чай/кофе/печеньки обеспечим;)

И, конечно, и это важно, что мероприятий в день открытых данных много. В России кроме мероприятия в Москве, анонсировано мероприятие в Кирове и надеюсь оно также будет интересным. Я ещё напишу о нём когда узнаю все подробности от организаторов.

Формат полу-онлайн конференции может подойти не всем, кто-то хочет больше общения вживую. Не стесняйтесь организовать своё мероприятие в своём городе. Создавайте для него лендинг или сообщество в соц сети, регистрируйте на opendataday.org и присылайте мне, я и мои коллеги постараемся привлечь к нему побольше внимания.

ODD в Москве проводится при поддержке членов ассоциации АУРД и наших многолетних партнеров: Фонда Развития Интернет Инициатив, Интерфакса, Департамента медиаи коммуникации Высшей школы экономики и Центра цифровых прав, Роскомсвободы и многих других! Присоединяйтесь к списку партнеров и вступайте к нам в ассоциацию, конечно же;)

Вы также можете поддержать Инфокультуру по мере своих возможностей.

Ссылки:
[1] https://opendataday.ru/msk
[2] https://opendataday.org

#opendataday #odd #деньоткрытыхданных #opendata #events #data

Я последнее время все чаще обращаюсь к шкале задач элементарного восприятия от Уильяма Кливленда и Роберта МакГилла. Это классическое исследования в теме визуализации данных в рамках того, как мы воспринмиаем информацию и через какие визуальные элементы нам ее проще считывать. Например, легче всего сравнивать объекты по общей шкале (поэтому барчарт так эффективен для задачи сравнения), а вот сравнивть конкретные цвета между собой невозможно (ну нет такого, что синий цвет будет означать одну цифру, а красный внезапно другую).

Больше всего люблю показывать не оригинальную картинку, а вариант от Alberto Cairo, так как там сразу есть и примеры визуализаций. Короче решила эту картинку перевести и перерисовать в Tableau. Получилась вот такая штучка 🌟

Очень важная статья, пожалуй, о главных секретах визуализации данных. Именно благодаря этим приемам обычно удается добиться того, чтобы график из простого представления данных превращался во что-то более осмысленное. Во что-то, что упрощает понимание, делает эти данные более наглядными.
Читать и перечитывать.

https://blog.datawrapper.de/10-ways-to-use-fewer-colors-in-your-data-visualizations/

Прошел бесплатный курс Максима Ильяхова о презентациях на Яндекс.Практикуме.
Спасибо большое Максиму и команде за труд. Шикарная, можно сказать эталонная подача, технически всё отлично и удобно, классные иллюстрации. Контент тоже очень и очень полезный. Но есть один существенный минус.

Это блок про визуализацию данных. Я не могу его описать по-другому как чудовищный. Мало того, что это профанация сложной темы, это набор правильных утверждений, перемешанных с откровенной ерундой и бредом в пропорции 50 на 50. Просто посмотрите на этот тест и варианты ответов, которые помечены правильными.

Этот график конечно не оптимален и в нем есть, что улучшить, но в целом он достаточно корректно и грамотно сделан. По крайней мере в нем нет тех "ошибок", на которые указали авторы. Поразительно, но авторы уверены, что горизонтальная ось может быть только осью времени, а если нет, то это ошибка. Серьезно?? Сравниваются относительные величины — это ошибка? Да нет, это просто индекс, нормированный, всё нормально. Трудно сравнивать города по разным аспектам? Принимается, с оговорками. То есть это нормальный ход, но не оптимальный. И если вы думаете, что в курсе обсуждалась достаточно сложная тема мультикатегориальных сравнений и как это сделать более наглядно — нет, не обсуждалась.
Непонятно, что происходит? Да нет, понятно всё.

При этом ничего не сказано о возможной смене вида визуализации верхней, сортировке, о перегруженном оформлении, о бессмысленно-нелогичных цветах.

Это только один пример. Или как вам такой пассаж?

Круговые диаграммы коварны, потому что они отражают относительные процентные величины, которые трудно «пощупать». Скорее всего, вам будет лучше без них.

Вот так вот просто? Ни слова о базовых формах визуализации данных, о том, как показывать части и целое, как сделать круговые грамотно, чем их можно заменить — ничего этого просто нет.

В блоке курса о визуализации данных много такого, от чего просто глаза лезут на лоб, но я думаю, что по этим примерам уже понятно.

Товарищи авторы, не позорьтесь, пожалуйста, и сделайте с этим что-то, спасите ваш прекрасный (по многим другим аспектам) курс.

Пара новых полезных каналов.
1) Канал с датавиз-вакансиями от Натальи Киселевой (вместе с которой мы ведем канал про дата-арт): https://news.1rj.ru/str/dataviz_jobs. В основном зарубежные и на удаленку.

2) Команда замечательного сайта Если быть точным — платформы с аналитикой по социальным проблемам в России — запустил свой телеграм-канал. Где будут делиться статистикой, датасетами и инфографикой по собранным данным. Адрес канала — @tochno_st

Новая работа Арт-группы «Явь».

Интересный прием для того, чтобы усилить драматизм, или в целом зацепить взгляд.

Ось курса рубля к доллару сделана перевернутой, о чем даже мило указано в левом нижнем углу.

(Я бы в скобках отметил, что таким нужно пользоваться чрезвычайно осторожно и нечасто)

((В двойных скобках передам замечание моего коллеги — "слава Богу ось кончается на 120". Хотя конечно не кончается))

#датавизприемы
#нетвойне

Датавраппер добавил к картам военные иконки https://twitter.com/Datawrapper/status/1499314278989541380?t=gT4RB6OPepv2xrOFLyzpkA&s=19

От лица оргкомитета премии Moscow Dataviz Awards с сожалением сообщаю, что в этом году премии, увы, не будет. Мы провели большую работу, обсуждали сотрудничество с несколькими компаниями, решали возникающие трудности. В итоге в этом году решили перейти в свободное плавание и больше не привязываться к Дню открытых данных (Благодарим Инфокультуру за эти годы сотрудничества! 🙏🏻)

В итоге мы полностью переформатировали логику номинаций, и как раз в конце февраля планировали объявить сбор работ, чтобы вручить награды и провести небольшое мероприятие на майских праздниках. Но с учетом происходящих событий приняли решение поставить премию в этом году на паузу.

О будущих новостях премии также сообщу в этом канале. Приносим извинения всем, кто планировал в этом году получить призы и награды.

Учимся у Нью-Йорк Таймс как показывать Россию на мобильном телефоне. Западную часть показываем крупнее, ниже даём всю Россию с выделенной западной частью.

На десктопе сразу показываем всю Россию.

https://www.nytimes.com/interactive/2022/world/europe/ukraine-maps.html

#датавизприемы

Вы уже, наверное, слышали, но Tableau приостанавливает работу с корпоративными клиентами. Tableau Public работает и думаю, что тут проблем не будет. Российские BI-системы тоже есть (бурно обсуждают в чате, если рассматриваете переход туда), самый очевидный выбор сейчас - DataLens.

📍Еще есть проверенные opensource BI-системы:
- Redash - https://redash.io/ - дэши
- Superset - https://superset.apache.org/ - дэши
- Metabase - https://www.metabase.com/ - дэши
они прямо очень похожи между собой по структуре и методу создания

📍Дэшборды на R можно делать при помощи shiny:
- 1, 2, 3
- flexdashboard (тьюториал)
Шайни - просто пакет-надстройка для создания веб приложений, поэтому внутри все те же пакеты для датавиза (ggplot, plotly)

📍Дэшборды на Python при помощи dash и plotly
- 1, 2

Подборка российских аналогов разных сервисов (без дэшей, вдруг что-то понадобится)

Напоминаю также про очень полезный канал Натальи Киселевой с западными вакансиями для визуализаторов и BI-щиков. Есть удаленка, есть релокация. Канал живой, спасибо Наталье, вакансии всё время обновляются: https://news.1rj.ru/str/dataviz_jobs

На фоне происходящих событий про Ковид уже все стали забывать. Между тем в России от него погибло уже более 1 млн 114 тысяч человек. Данные на январь 2022 года, с учетом февраля и марта разумеется уже больше.