🎄Итоги года
Я люблю итоги года, для меня это время выгрузить данные и поиграться. Сделал дашборд про каналы, по которым были данные за год и я знаком с авторами. Они крутые эксперты, спасибо им, что готовы делиться информацией! Рекомендую. Полный список за чем слежу сам тут.

Виз получился аля «bar-chart race на максималках». Прикольно двигать ползунок. Если выбрать скейл «год», то видно топ постов за все время, есть необычные инсайты. Например, топ-1 это этот пост в канале Андрея Дорожного =) А вот связи между каналами можно увидеть в проекте Left Join и Андрея.

📈 Приятно удивлён приросту подписчиков за год. Мне казалось, что потенциальная аудитория сильно меньше. Рад, что вам полезно и интересно!

📊 Самые-самые материалы за год
— Матрица компетенций
— Зарплаты аналитиков за год
— Визуализация городов России
— Сериал «Залейтай в BI»
— Статьи про анализ стандрт IBCS и Dashboard Canvas
— Выступления на Матемаркетинге 2020 и DataTalks 3.0

П.С. Спасибо Егору Ларину за помощь с парсингом в Knime

Дизайн обложки «История упадка и разрушения Римской империи» Гиббона.
(отсюда)

Так выпьем же за то, чтобы на корешках томов нашей жизни эти колонны шли наоборот — к более цельным, собранным и наполненным!

С наступающим всех Новым годом! 🧊🍾🥂

В ходе работы приходится сталкиваться с заказчиком, который приемлет только таблички с множеством фильтров. На все предложения сделать покрасивее — отвечает отказом, говорит, что тогда потеряется функционал. К слову, в книге ~20 разных дэшбордов и все они должны быть в таком стиле: фильтры и таблички.
Подскажи, плз, стоит ли бороться, забить или еще какой-то вариант?

Очень хорошая статья от Ромы Бунина про то, когда уместны таблицы, а когда графики. Когда и в каких ситуациях графики работают лучше, как понимать заказчика и работать с его возражениями по этой теме.

https://revealthedata.com/blog/all/tablica-ili-grafik-kak-ubedit-zakazchika/

Удивительно, но факт. С 17 по 30 января электронную версию книги «Графики, которые убеждают всех» на сайте Литрес можно купить со скидкой 50%!

Я, конечно, рекомендую купить бумажную. Она красивее, в ней есть много мелких правок, но если вы книгу не читали вообще и при этом подписаны на мой канал, то кажется это отличный момент исправить ситуацию.

Дешевле, чем чашка кофе ☕️

⬇️⬇️⬇️

https://www.litres.ru/aleksandr-bogachev/grafiki-kotorye-ubezhdaut-vseh/

Философские размышления о судьбе дэшбордов и бизнес-аналитики:

Дашборд умер, да здравствует дашборд!
Саша Бараков из Data Nature недавно написал отличную статью про то, как он видит будущее развитие BI-систем. Мы с ним немного подискутировали в личке, и я тоже хочу побыть диванным футурологом и рассказать своё видение. А ещё в целом немного похоливарить про BI, у меня есть не очень популярное мнение на этот счёт.

Поэтому в лучших традициях интернета написал статью-ответочку с своими мыслями. Буду рад подискутировать в комментариях, let the battle begin. =)
#статья

На всякий случай, статья вот: https://revealthedata.com/blog/all/the-dashboard-is-dead-long-live-the-dashboard/

Обсуждение тут: https://news.1rj.ru/str/revealthedata/622

График, который может [помогать] рассказывать историю

Давно не видел настолько плохих графиков, аж захотелось пост написать про него.

Описание что не так и переделка графика по ссылке:
https://telegra.ph/Dataviz-bingo-02-03

#разборыграфиков

Financial Times рассказывает о графике из отчета GM Insights про овсяное молочко и чартомоит его:

Что... это? Улитка, запутавшаяся в паутине? С каких пор люди стали так бояться столбиковых диаграмм? Сколько миллионов долларов должны представлять эти неподписанные линии? И почему? (Если вам нужен доступ к полному отчету , вы можете получить его всего за 5150 долларов!)

Всё по делу. Предлагать за 5к баксов отчет с первыми попавшимися графиками из Экселя в 22 году — впечатляет.

Вообще, в шоке от наглости этих ребят. Видимо расчет на то, что те кто купил за 5к долларов никому не покажут, чтобы не позориться, что они за ЭТО столько заплатили)

Элегантное решение с вертикальными линиями внутри графика для показа месяцев.

Нейтан Яу. Flowing data.

#датавизприемы

Мэрия Москвы, резко изменив формат отчёта о госпитализациях, не подумала, что делать, когда заражения спадут.

Делая вид, что заражения не так важны, московский оперштаб заменил главную часть ежедневной инфографики. Раньше там была ежедневная прибавка по заражениям.

Но с 22 января там появилась новая цифра, которая не имеет никакого смысла: количество новых госпитализаций за вчера, поделенное на количество заражений за вчера. В виде процента.

Очевидно, что не все (даже не большинство) госпитализации связаны со свежими заражениями. То есть делить надо неделя на неделю, да ещё со смещением. Но мэрию это не смутило, и они стали рисовать эти процентики.

До сегодняшнего дня. Потому что сегодня госпитализации остались на прежнем уровне, а вот заражения упали. А значит этот бессмысленный процент вырос. Очень вырос. И мэрия решила вообще ничего не рисовать.

График должен был бы выглядеть вот так 👆

Очень интересная дискуссия в инстаграме известной дата-художницы Федерики Фрагапане. Федерика говорит о том, что ее критикуют за то, что ее работы "конечно милые, но..".

Кажется, что присутствие эстетически приятных элементов подрывает авторитет и серьезность моей работы, состоящей из многих этапов, от анализа данных до дизайна.

Скажу своё мнение. Работы Федерики проходят по границе между дата-артом и дата-журналистикой. И скорее даже это чистый дата-арт, но на дата-журналистской основе. Это необычный и (неудобный, непривычный) для большинства людей способ рассказывать о дата-журналистских темах. Это нишевая история, и если ее честно спозиционировать, то как мне кажется, критики стало бы меньше.

В то же время Федерика продаёт эти работы как clear и compelling stories, что выглядит как минимум как лукавство.

Поэтому мы с Натальей Киселевой создали для таких работ отдельный канал, который называется Дата-арт :)

Напомню что 4-5 марта мы, Инфокультура и АУРД, организуем в Москве Open Data Day 2022 [1] он пройдет паралеллельно с сотнями других мероприятий по всему миру [2]. ODD начинался по инициативе Open Knowledge Foundation, большая часть мероприятий были простыми митапами и хакатонами, но несколько больших мероприятий были в формате конференций, наппример, неделя открытых данных в Нью-Йорке.

В Москве мы проводим мероприятие в формате конференции в которой будут дискусии по актуальным вопросам открытых данных и открытости в целом (открытый код, открытые сообщества, открытое железо и тд.), а также практические мастер классы. Мы скоро разместим программу где будут подробности!

А когда-то мы проводили ODD в формате большой оффлайновой [не]конференции, но пандемия все сильно поменяла и в этом году почти всё будет онлайн с оффлайновым присутствием для спикера и тех кто захочет прийти во ФРИИ и послушать вживую.

Как принять участие/помочь/сделать доброе дело?
1. Сделать репост этого поста и рассказать другим о мероприятии.
2. Ещё есть время предложить спикеров для дискуссий/актуальные темы/проведения мастер классов. Главный критерий - знание предметной области и хорошая подача материала!
3. Подключиться к трансляции в сам День открытых данных, задавать вопросы и комментировать.
4. [При желании] прийти вживую в оффлайн и поговорить на актуальные темы в оффлайне. Чай/кофе/печеньки обеспечим;)

И, конечно, и это важно, что мероприятий в день открытых данных много. В России кроме мероприятия в Москве, анонсировано мероприятие в Кирове и надеюсь оно также будет интересным. Я ещё напишу о нём когда узнаю все подробности от организаторов.

Формат полу-онлайн конференции может подойти не всем, кто-то хочет больше общения вживую. Не стесняйтесь организовать своё мероприятие в своём городе. Создавайте для него лендинг или сообщество в соц сети, регистрируйте на opendataday.org и присылайте мне, я и мои коллеги постараемся привлечь к нему побольше внимания.

ODD в Москве проводится при поддержке членов ассоциации АУРД и наших многолетних партнеров: Фонда Развития Интернет Инициатив, Интерфакса, Департамента медиаи коммуникации Высшей школы экономики и Центра цифровых прав, Роскомсвободы и многих других! Присоединяйтесь к списку партнеров и вступайте к нам в ассоциацию, конечно же;)

Вы также можете поддержать Инфокультуру по мере своих возможностей.

Ссылки:
[1] https://opendataday.ru/msk
[2] https://opendataday.org

#opendataday #odd #деньоткрытыхданных #opendata #events #data

Я последнее время все чаще обращаюсь к шкале задач элементарного восприятия от Уильяма Кливленда и Роберта МакГилла. Это классическое исследования в теме визуализации данных в рамках того, как мы воспринмиаем информацию и через какие визуальные элементы нам ее проще считывать. Например, легче всего сравнивать объекты по общей шкале (поэтому барчарт так эффективен для задачи сравнения), а вот сравнивть конкретные цвета между собой невозможно (ну нет такого, что синий цвет будет означать одну цифру, а красный внезапно другую).

Больше всего люблю показывать не оригинальную картинку, а вариант от Alberto Cairo, так как там сразу есть и примеры визуализаций. Короче решила эту картинку перевести и перерисовать в Tableau. Получилась вот такая штучка 🌟

Очень важная статья, пожалуй, о главных секретах визуализации данных. Именно благодаря этим приемам обычно удается добиться того, чтобы график из простого представления данных превращался во что-то более осмысленное. Во что-то, что упрощает понимание, делает эти данные более наглядными.
Читать и перечитывать.

https://blog.datawrapper.de/10-ways-to-use-fewer-colors-in-your-data-visualizations/

Прошел бесплатный курс Максима Ильяхова о презентациях на Яндекс.Практикуме.
Спасибо большое Максиму и команде за труд. Шикарная, можно сказать эталонная подача, технически всё отлично и удобно, классные иллюстрации. Контент тоже очень и очень полезный. Но есть один существенный минус.

Это блок про визуализацию данных. Я не могу его описать по-другому как чудовищный. Мало того, что это профанация сложной темы, это набор правильных утверждений, перемешанных с откровенной ерундой и бредом в пропорции 50 на 50. Просто посмотрите на этот тест и варианты ответов, которые помечены правильными.

Этот график конечно не оптимален и в нем есть, что улучшить, но в целом он достаточно корректно и грамотно сделан. По крайней мере в нем нет тех "ошибок", на которые указали авторы. Поразительно, но авторы уверены, что горизонтальная ось может быть только осью времени, а если нет, то это ошибка. Серьезно?? Сравниваются относительные величины — это ошибка? Да нет, это просто индекс, нормированный, всё нормально. Трудно сравнивать города по разным аспектам? Принимается, с оговорками. То есть это нормальный ход, но не оптимальный. И если вы думаете, что в курсе обсуждалась достаточно сложная тема мультикатегориальных сравнений и как это сделать более наглядно — нет, не обсуждалась.
Непонятно, что происходит? Да нет, понятно всё.

При этом ничего не сказано о возможной смене вида визуализации верхней, сортировке, о перегруженном оформлении, о бессмысленно-нелогичных цветах.

Это только один пример. Или как вам такой пассаж?

Круговые диаграммы коварны, потому что они отражают относительные процентные величины, которые трудно «пощупать». Скорее всего, вам будет лучше без них.

Вот так вот просто? Ни слова о базовых формах визуализации данных, о том, как показывать части и целое, как сделать круговые грамотно, чем их можно заменить — ничего этого просто нет.

В блоке курса о визуализации данных много такого, от чего просто глаза лезут на лоб, но я думаю, что по этим примерам уже понятно.

Товарищи авторы, не позорьтесь, пожалуйста, и сделайте с этим что-то, спасите ваш прекрасный (по многим другим аспектам) курс.

Пара новых полезных каналов.
1) Канал с датавиз-вакансиями от Натальи Киселевой (вместе с которой мы ведем канал про дата-арт): https://news.1rj.ru/str/dataviz_jobs. В основном зарубежные и на удаленку.

2) Команда замечательного сайта Если быть точным — платформы с аналитикой по социальным проблемам в России — запустил свой телеграм-канал. Где будут делиться статистикой, датасетами и инфографикой по собранным данным. Адрес канала — @tochno_st

Новая работа Арт-группы «Явь».

Интересный прием для того, чтобы усилить драматизм, или в целом зацепить взгляд.

Ось курса рубля к доллару сделана перевернутой, о чем даже мило указано в левом нижнем углу.

(Я бы в скобках отметил, что таким нужно пользоваться чрезвычайно осторожно и нечасто)

((В двойных скобках передам замечание моего коллеги — "слава Богу ось кончается на 120". Хотя конечно не кончается))

#датавизприемы
#нетвойне