Forwarded from Reveal the Data
🔥 Dashboards Roasting #1
Попробовали новый формат — совместную прожарку дашбордов вместе с Сашей Бараковым (Head of BI Luxoft, классный канал Data Nature). Подглядели эту идею в книге Big Book of Dashboards и вижу это развитием моей рубрики #переверстка.
К прожарке подошли структурированно, разбили идеи по улучшениям на 5 категорий: бизнес-цель, визуализация, графический дизайн, UX, технические аспекты. Все замечания собрали на доске в Miro, получилось полезно и интересно — учитесь на чужих ошибках.
Ещё записали наше обсуждение на YouTube, но тут первый блин вышел комом — много технических косяков со звуком и местами долго. Но зато можно потренировать английский, мы решили почеленджить себя и обсуждение делаем на инглише, чтобы самим попрактиковаться, а ещё для нас так веселее.
#переверстка
Попробовали новый формат — совместную прожарку дашбордов вместе с Сашей Бараковым (Head of BI Luxoft, классный канал Data Nature). Подглядели эту идею в книге Big Book of Dashboards и вижу это развитием моей рубрики #переверстка.
К прожарке подошли структурированно, разбили идеи по улучшениям на 5 категорий: бизнес-цель, визуализация, графический дизайн, UX, технические аспекты. Все замечания собрали на доске в Miro, получилось полезно и интересно — учитесь на чужих ошибках.
Ещё записали наше обсуждение на YouTube, но тут первый блин вышел комом — много технических косяков со звуком и местами долго. Но зато можно потренировать английский, мы решили почеленджить себя и обсуждение делаем на инглише, чтобы самим попрактиковаться, а ещё для нас так веселее.
#переверстка
🔥28👍3❤1
Смешной твит и милая картинка от Натальи Киселевой.
А французы и правда так называют круговую диаграмму.
А французы и правда так называют круговую диаграмму.
😁61❤19👍9🔥4
Пожалуйста, перестаньте уже говорить «инфографики» в смысле ⛔️«мой канал с инфографиками» или ⛔️«здесь у нас на сайте будут несколько инфографиков».
Инфографика — ИНФОрмационная ГРАФИКА.
Значит ✅«мой канал с инфографикой» и ✅«здесь у нас на сайте будет несколько модулей инфографики».
Инфографика — ИНФОрмационная ГРАФИКА.
Значит ✅«мой канал с инфографикой» и ✅«здесь у нас на сайте будет несколько модулей инфографики».
😁81👍49❤6👎4🤔4
Forwarded from Reveal the Data
Большая подборка про Tableau
Подборка только про сам инструмент, акцент постарался сделать на материалы на русском или на официальные ресурсы.
Бесплатные курсы
— Tableau Марафон и 8 ступеней от DataYoga
— Курс на Степике от Артёма Прыткова
— Официальные видео от Tableau
Must-read/watch
— Под капотом Tableau
— Адаптивная верстка в Tableau
— Официальные видео от Tableau
— Tableau Public
— Документация
— Мои лайфхаки в Tableau
— Tableau, LOD and SQL - Behind the scenes
Сообщества и каналы
— Чат Tableau
— Канал Tableau в России
— Чат компании Vizuators
— Канал Viz of the Day
— Tableau Public
— Оф. форум Tableau
— Сообщество Tableau на Reddit
Блоги
— Статьи из моего блога по тегу Табло
— Блог компании Аналитика Плюс
— Оф. блог Tableau и авторские статьи Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Блог Andy Kriebel
— Блог компании InformationLab
— Блог компании InterWorks
— Блог Tableau Tim
— Блог Marc Reid
— Блог Klaus Schulte
— Блог компании Playfair Data
YouTube
— Мой канал
— Канал Артёма Прыткова
— Канал компании Аналитика Плюс
— Оф. канал Tableau
— Канал Andy Kriebel
— Канал Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Канал Tableau Tim
Матрица компетенций
— Моя версия на русском
— Версия Саши Баракова и ко на английском
Челленджи
— Челленджи от Vizuators
— WorkoutWednesday
— MakeoverMonday
— Back 2 Viz Basics
Книги
— Анализ данных в Tableau на практике
— Visual Analytics with Tableau
— Desktop-Cookbook-Recipes
П.С. Пишите в комменты, какие вы знаете классные ресурсы.
#ссылка #tableau #избранное
Подборка только про сам инструмент, акцент постарался сделать на материалы на русском или на официальные ресурсы.
Бесплатные курсы
— Tableau Марафон и 8 ступеней от DataYoga
— Курс на Степике от Артёма Прыткова
— Официальные видео от Tableau
Must-read/watch
— Под капотом Tableau
— Адаптивная верстка в Tableau
— Официальные видео от Tableau
— Tableau Public
— Документация
— Мои лайфхаки в Tableau
— Tableau, LOD and SQL - Behind the scenes
Сообщества и каналы
— Чат Tableau
— Канал Tableau в России
— Чат компании Vizuators
— Канал Viz of the Day
— Tableau Public
— Оф. форум Tableau
— Сообщество Tableau на Reddit
Блоги
— Статьи из моего блога по тегу Табло
— Блог компании Аналитика Плюс
— Оф. блог Tableau и авторские статьи Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Блог Andy Kriebel
— Блог компании InformationLab
— Блог компании InterWorks
— Блог Tableau Tim
— Блог Marc Reid
— Блог Klaus Schulte
— Блог компании Playfair Data
YouTube
— Мой канал
— Канал Артёма Прыткова
— Канал компании Аналитика Плюс
— Оф. канал Tableau
— Канал Andy Kriebel
— Канал Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Канал Tableau Tim
Матрица компетенций
— Моя версия на русском
— Версия Саши Баракова и ко на английском
Челленджи
— Челленджи от Vizuators
— WorkoutWednesday
— MakeoverMonday
— Back 2 Viz Basics
Книги
— Анализ данных в Tableau на практике
— Visual Analytics with Tableau
— Desktop-Cookbook-Recipes
П.С. Пишите в комменты, какие вы знаете классные ресурсы.
#ссылка #tableau #избранное
🔥43❤15👍5😁1
→ 4 навыка для роста в аналитике
У Яндекс Практикума есть четыре курса для начинающих аналитиков. Они помогут освоить навыки уровня мидл, чтобы продвинуться в карьере и быстрее решать рутинные задачи.
1) SQL — получать и структурировать информацию из массивов данных, не перебирая их вручную.
2) Продуктовая аналитика — понимать запросы бизнеса и усилить резюме исследованиями для разных сфер.
3) Математика для аналитиков — укрепить знания и справляться с математическими секциями на собеседованиях.
4) Визуализация данных — освоить BI-инструменты, эффектно и понятно презентовать результаты исследований.
Выбирайте курс, учитесь и растите в карьере.
#направахрекламы
У Яндекс Практикума есть четыре курса для начинающих аналитиков. Они помогут освоить навыки уровня мидл, чтобы продвинуться в карьере и быстрее решать рутинные задачи.
1) SQL — получать и структурировать информацию из массивов данных, не перебирая их вручную.
2) Продуктовая аналитика — понимать запросы бизнеса и усилить резюме исследованиями для разных сфер.
3) Математика для аналитиков — укрепить знания и справляться с математическими секциями на собеседованиях.
4) Визуализация данных — освоить BI-инструменты, эффектно и понятно презентовать результаты исследований.
Выбирайте курс, учитесь и растите в карьере.
#направахрекламы
❤25👍7😁2👎1🔥1
Forwarded from Паратайп (Sasha Yakupova)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы в очередной раз обновили подборку «шрифтов без бюджета» — добавили туда Тильду, Golos Text на Google Fonts и ещё пару шрифтов.
Что это такое и чем отличается от большинства подборок бесплатных шрифтов:
👉Это подборка шрифтов с хорошей или хотя бы приемлемой кириллицей — отбором занималась лично Александра Королькова, и в статье можно сразу увидеть шрифт на примере кириллической фразы с самыми каверзными буквами и сочетаниями.
👉Мы внимательно смотрели на условия использования — в разделе бесплатных шрифтов только те, которые можно использовать для коммерческих проектов, а в паре исключений есть пометка, для чего можно, для чего нельзя. В разделах с системными шрифтами и Adobe Fonts написано, как именно лицензия позволяет их использовать.
👉Мы даём ссылки только на официальный первоисточник шрифта или на юридически чистые ресурсы типа Google Fonts, никаких файлообменников или сомнительных сайтов со шрифтами неизвестно откуда.
👉Подборка время от времени обновляется. Если вы знаете хороший шрифт с кириллицей, который можно использовать в том числе для коммерческих проектов, а в подборке его нет — присылайте ссылку, мы добавим :)
Посмотреть подборку можно здесь
Что это такое и чем отличается от большинства подборок бесплатных шрифтов:
👉Это подборка шрифтов с хорошей или хотя бы приемлемой кириллицей — отбором занималась лично Александра Королькова, и в статье можно сразу увидеть шрифт на примере кириллической фразы с самыми каверзными буквами и сочетаниями.
👉Мы внимательно смотрели на условия использования — в разделе бесплатных шрифтов только те, которые можно использовать для коммерческих проектов, а в паре исключений есть пометка, для чего можно, для чего нельзя. В разделах с системными шрифтами и Adobe Fonts написано, как именно лицензия позволяет их использовать.
👉Мы даём ссылки только на официальный первоисточник шрифта или на юридически чистые ресурсы типа Google Fonts, никаких файлообменников или сомнительных сайтов со шрифтами неизвестно откуда.
👉Подборка время от времени обновляется. Если вы знаете хороший шрифт с кириллицей, который можно использовать в том числе для коммерческих проектов, а в подборке его нет — присылайте ссылку, мы добавим :)
Посмотреть подборку можно здесь
❤57👍19
Forwarded from Дата-сторителлинг (Андрей Дорожный)
📈Gephi Lite
Любителям строить графы — вышла веб версия старого доброго Gephi. Gephi Lite имеет более простой и удобный интерфейс и обладает основными возможностями работы с графами как в старшей десктопной версии, но с некоторыми ограничениями. Например, нельзя открыть совсем большие графы.
В целом испытываю физическую боль при использовании Gephi, будем тестировать этот тул.
https://gephi.org/gephi-lite/
#инструментнедели
Любителям строить графы — вышла веб версия старого доброго Gephi. Gephi Lite имеет более простой и удобный интерфейс и обладает основными возможностями работы с графами как в старшей десктопной версии, но с некоторыми ограничениями. Например, нельзя открыть совсем большие графы.
В целом испытываю физическую боль при использовании Gephi, будем тестировать этот тул.
https://gephi.org/gephi-lite/
#инструментнедели
❤13🔥9👍8😁1🤔1
Forwarded from novichkov.net (Алексей Новичков)
🤓 Увидел дискуссию про то как бывает непросто убедить заказчика в необходимости доработать "графики из экселя". Основными были два варианта: сослаться на Тафти и показать ссылки на образовательные видео. Насколько я понял, Тафти так себе аргумент, а вот видео может и сработает (интересно было бы узнать развязку).
Мне кажется, есть один способ, который, наравне с популярными видео, может тоже помочь: нужно ввести и популяризовать термин "графическое редактирование".
Многим понятно, что происходит с текстом, который сокращает или приводит в порядок редактор. Каждый хоть раз ретушировал свою или чужую фотографию в телефоне.
Термин кажется понятным и не таким амбициозным, как "дизайн инфографики" (где дизайн, там интерьеры, смартфоны, интерфейсы, а это заведомо долго и дорого).
Графическое редактирование доступно каждому. Красные глаза на фото — плохо. Многоцветие столбиков — ну это как красные глаза на фото, нужно отредактировать. Канцеляризмы в тексте — плохо. Обилие подписей в диаграмме — так же плохо, как канцеляризмы. Нужно поправить.
Что думаете?
Мне кажется, есть один способ, который, наравне с популярными видео, может тоже помочь: нужно ввести и популяризовать термин "графическое редактирование".
Многим понятно, что происходит с текстом, который сокращает или приводит в порядок редактор. Каждый хоть раз ретушировал свою или чужую фотографию в телефоне.
Термин кажется понятным и не таким амбициозным, как "дизайн инфографики" (где дизайн, там интерьеры, смартфоны, интерфейсы, а это заведомо долго и дорого).
Графическое редактирование доступно каждому. Красные глаза на фото — плохо. Многоцветие столбиков — ну это как красные глаза на фото, нужно отредактировать. Канцеляризмы в тексте — плохо. Обилие подписей в диаграмме — так же плохо, как канцеляризмы. Нужно поправить.
Что думаете?
👍107❤11🔥8🤔5
Forwarded from Weekly Charts
Визуализируем кофе, молоко и сахар
Как же быстро время летит – уже 1,5 года прошло с момента стихийного конкурса-дискуссии по визуализации пропорций в датавиз-чате (телеграм-чате русскоязычного сообщества визуализации данных). В чате обсуждали, как лучше визуализировать проценты людей, пьющих кофе с сахаром, молоком или без них. Тогда я предложил свой вариант в R:
#waffle_chart #визуализация_пропорций #часть_целое #R
Как же быстро время летит – уже 1,5 года прошло с момента стихийного конкурса-дискуссии по визуализации пропорций в датавиз-чате (телеграм-чате русскоязычного сообщества визуализации данных). В чате обсуждали, как лучше визуализировать проценты людей, пьющих кофе с сахаром, молоком или без них. Тогда я предложил свой вариант в R:
library(waffle)Наблюдения за дискуссией читайте в статье Натальи Киселевой "Визуализируем кофе, молоко и сахар!"
coffee_data <- c("Черный с сахаром" = 3, "Черный без сахара" = 17,
"С молоком без сахара" = 20, "С молоком и сахаром (60%)" = 60)
waffle(coffee_data, rows = 10, noscript = "60% любителей кофе предпочитают\nдобавлять молоко и сахар",
reverse = T, flip = T,
xlab = "1 квадрат = 1% (100 человек)",
legend_pos = "right", size = 0.75, equal = TRUE,
colors = c("#bdbdbd", "#525252", "#fec44f", "#fee391"))
#waffle_chart #визуализация_пропорций #часть_целое #R
❤36👍10🔥3
Forwarded from Data-comics
Notion + Tableau!
Хотела поделиться чудесной новостью, что два хороших продукта теперь ещё лучше работают вместе! ☺️
В Notion можно вставлять не только публичные дашборды, но и приватные! Что делает прикольное корпоративное комбо!
Никто не знает, с Power BI Notion тоже работает? По идее, с публичным должен тоже. Но вот приватные... 🤔
Тестируем?
Хотела поделиться чудесной новостью, что два хороших продукта теперь ещё лучше работают вместе! ☺️
В Notion можно вставлять не только публичные дашборды, но и приватные! Что делает прикольное корпоративное комбо!
Никто не знает, с Power BI Notion тоже работает? По идее, с публичным должен тоже. Но вот приватные... 🤔
Тестируем?
🔥48👍3❤1
Forwarded from 🗞 Виз Ньюз (Nikita Rokotyan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Объявлены победители конкурса World Data Visualization Prize, в котором в этом году участвовали @revealthedata и @analyst_club из нашего датавиз телеграм коммьюнити!
Главный приз на этот раз получила Линдси Поултер (Lindsey Poulter) за свой интерактивный проект по сравнению социально-экономических показателей между различными странами и регионами, и в зависимости от уровня дохода. Рома Бунин @revealthedata получил похвальный отзыв (honorable mention) от жюри, с чем мы его тоже поздравляем!
https://informationisbeautiful.net/2023/the-winners-of-the-world-dataviz-prize-2023/
P.S. Ни и если вдруг вы еще не видели наш проект, который выиграл главный приз в 2019 году — посмотрите и почитайте о его создании!
Главный приз на этот раз получила Линдси Поултер (Lindsey Poulter) за свой интерактивный проект по сравнению социально-экономических показателей между различными странами и регионами, и в зависимости от уровня дохода. Рома Бунин @revealthedata получил похвальный отзыв (honorable mention) от жюри, с чем мы его тоже поздравляем!
https://informationisbeautiful.net/2023/the-winners-of-the-world-dataviz-prize-2023/
P.S. Ни и если вдруг вы еще не видели наш проект, который выиграл главный приз в 2019 году — посмотрите и почитайте о его создании!
👍45🔥18❤3
Забавная статья о том, как манипулировать данными и прежде всего их визуализацией, чтобы достигать большей эффективности в бизнесе (на бумаге). Уверен, вы прочитаете и никогда не будете так делать ;)
https://news.1rj.ru/str/rationalnumbers/5229
https://news.1rj.ru/str/rationalnumbers/5229
Telegram
Рациональные числа
🙂 Одни и те же данные, разные истории: Как манипулировать графиками, чтобы поддержать нарратив
Все дизайнеры знают о тёмных паттернах, которые применяют компании, чтобы удержать пользователей на сайте или заставить их совершить ненужную покупку. А как насчёт…
Все дизайнеры знают о тёмных паттернах, которые применяют компании, чтобы удержать пользователей на сайте или заставить их совершить ненужную покупку. А как насчёт…
👍23🔥15😁2🤔1
От студентов в Я.Практикуме на курсе Визуализация данных возник вопрос, можно ли дата-материалы считать объективными.
Попробовал ответить.
Это зависит от желания и возможности быть объективным. Любой график — форма лжи, или в лучшем случае — недосказанности, вызванной выбором того или иного ракурса.
Но можно по возможности стремиться к максимальной объективности. То есть учитывать контекст и вписанность данных и конкретного графика в этот контекст.
Любые данные и их комбинации ограниченно и неполно описывают реальность, но между заведомой манипуляцией/искажением и неизбежной неточностью и неполностью при максимальных попытках учесть разные факторы и контекст — огромная разница. Хотя и в том, и в другом случае можно сказать, что "графики лгут". И в крайних полюсах получится "ложь" и "правда.
Также понятно, что погружаться в данные всё глубже и глубже не только не всегда нужно (а иногда вредно) не только по причине отсутствия времени, но и зачастую потому, что это более глубокое погружение не увеличивает точность и практическую применимость выводов.
Поэтому в идеале аналитик и визуализатор стремится к балансу, когда минимумом ресурсов добывается максимум пользы и эффективности.
Разумеется, мы исходим из пресуппозиции, что аналитик хочет быть объективным и непредвзятым с одной стороны, и стремится исключить другие вероятные объяснения тех гипотез, которые он выдвигает. Объективным и непредвзятым — то есть исключает фактор подгонки выводов под внешние требования или собственные предпочтения. А стремится исключить другие вероятные объяснения — это элементарная добросовестность, из которой должна вытекать стройность и "крепкость" методологии. Но это всё опять же в рамках того же самого баланса между трудозатратами и пользой.
Попробовал ответить.
Это зависит от желания и возможности быть объективным. Любой график — форма лжи, или в лучшем случае — недосказанности, вызванной выбором того или иного ракурса.
Но можно по возможности стремиться к максимальной объективности. То есть учитывать контекст и вписанность данных и конкретного графика в этот контекст.
Любые данные и их комбинации ограниченно и неполно описывают реальность, но между заведомой манипуляцией/искажением и неизбежной неточностью и неполностью при максимальных попытках учесть разные факторы и контекст — огромная разница. Хотя и в том, и в другом случае можно сказать, что "графики лгут". И в крайних полюсах получится "ложь" и "правда.
Также понятно, что погружаться в данные всё глубже и глубже не только не всегда нужно (а иногда вредно) не только по причине отсутствия времени, но и зачастую потому, что это более глубокое погружение не увеличивает точность и практическую применимость выводов.
Поэтому в идеале аналитик и визуализатор стремится к балансу, когда минимумом ресурсов добывается максимум пользы и эффективности.
Разумеется, мы исходим из пресуппозиции, что аналитик хочет быть объективным и непредвзятым с одной стороны, и стремится исключить другие вероятные объяснения тех гипотез, которые он выдвигает. Объективным и непредвзятым — то есть исключает фактор подгонки выводов под внешние требования или собственные предпочтения. А стремится исключить другие вероятные объяснения — это элементарная добросовестность, из которой должна вытекать стройность и "крепкость" методологии. Но это всё опять же в рамках того же самого баланса между трудозатратами и пользой.
👍41❤20
Дорогие подписчики, нужна ваша помощь.
Мы в Яндекс.Практикуме проводим исследование про инструменты и принципы визуализации данных. Хотим узнать, какие потребности в обучении визуализации есть у аналитиков и других представителей IT-профессий.
Если вы находитесь в поиске обучения по инструментам визуализации (Tableau, PowerBI, Datalends и др.) или просто хотите прокачать свои навыки — приглашаем вас поучаствовать в интервью. Оно займет около 25 минут, а в знак благодарности коллеги отправят небольшой бонус 🎁.
Не имеет значения, рассматриваете вы обучения с нуля или ищите что-то продвинутое. Если вы готовы помочь исследованию — заполняйте форму, а исследователи свяжутся, чтобы согласовать встречу 🙌
UPD. Спасибо большое всем откликнувшимся. Форма закрыта
Мы в Яндекс.Практикуме проводим исследование про инструменты и принципы визуализации данных. Хотим узнать, какие потребности в обучении визуализации есть у аналитиков и других представителей IT-профессий.
Если вы находитесь в поиске обучения по инструментам визуализации (Tableau, PowerBI, Datalends и др.) или просто хотите прокачать свои навыки — приглашаем вас поучаствовать в интервью. Оно займет около 25 минут, а в знак благодарности коллеги отправят небольшой бонус 🎁.
Не имеет значения, рассматриваете вы обучения с нуля или ищите что-то продвинутое. Если вы готовы помочь исследованию — заполняйте форму, а исследователи свяжутся, чтобы согласовать встречу 🙌
UPD. Спасибо большое всем откликнувшимся. Форма закрыта
👍29❤5👎1
Убедительно, конечно. -0,9% примерно так и выглядят. А заголовок "Еврокомиссия улучшила прогноз по ВВП России в 2023 году".
😁182🔥8🤔7❤4👍3
Конференция по продуктовой аналитике Aha!’23 пройдет 30 мая в Москве
Практическая конференция по продвинутой продуктовой аналитике и marketplace effiency состоится 30 мая на площадке Центра делового предпринимательства.
Среди спикеров конференции представители крупных компаний: Avito, Яндекс, Тинькофф, Мегафон, МТС, OZON и др. Целевая аудитория — продуктовые аналитики и менеджеры, директора по маркетингу, ML-специалисты.
Ключевые темы конференции: продуктовые эксперименты, a/b-тестирование, модели монетизации, surge pricing, supply & demand balance, ranking and personalization, network effects, экономика и оптимизация.
С подробной программой конференции можно ознакомиться по ссылке
В конференции примут участие более 500 специалистов в области ML-разработки, data science, продуктовой аналитики и управления бизнесом.
По промокоду Чартомойка можно получить скидку 10% на персональный билет
Подробности: matemarketing.ru
#дружескаяреклама
Практическая конференция по продвинутой продуктовой аналитике и marketplace effiency состоится 30 мая на площадке Центра делового предпринимательства.
Среди спикеров конференции представители крупных компаний: Avito, Яндекс, Тинькофф, Мегафон, МТС, OZON и др. Целевая аудитория — продуктовые аналитики и менеджеры, директора по маркетингу, ML-специалисты.
Ключевые темы конференции: продуктовые эксперименты, a/b-тестирование, модели монетизации, surge pricing, supply & demand balance, ranking and personalization, network effects, экономика и оптимизация.
С подробной программой конференции можно ознакомиться по ссылке
В конференции примут участие более 500 специалистов в области ML-разработки, data science, продуктовой аналитики и управления бизнесом.
По промокоду Чартомойка можно получить скидку 10% на персональный билет
Подробности: matemarketing.ru
#дружескаяреклама
👍3🔥3❤1
Пример того, зачем визуализируя любые данные нужно подумать об осмысленной сортировке. (Первая картинка исходная, на второй футболки отсортированы мной в Пейнте). Как правило, это добавляет целый новый слой информации или даже два или три (или позволяет их удобнее считывать, проявляет).
1. Мы можем видеть значения, собранные по группам (большие, средние, малые)
2. Удобно сравнивать соседние значения друг с другом, даже если они очень мало отличаются друг от друга.
3. Видеть как значения распределены внутри диапазона.
А еще лучше было сразу отложить футболки вдоль температурной шкалы.
1. Мы можем видеть значения, собранные по группам (большие, средние, малые)
2. Удобно сравнивать соседние значения друг с другом, даже если они очень мало отличаются друг от друга.
3. Видеть как значения распределены внутри диапазона.
А еще лучше было сразу отложить футболки вдоль температурной шкалы.
👍93❤31🔥7🤔2