Скидываем любую домашку и контрольную в ИИ — наконец-то найдена та самая нейронка, о которой мечтали все школьники и студенты

Как устроено:

• ИИ не ограничивается сухим ответом, а методично разжёвывает решение по шагам и демонстрирует логику, чтобы даже самые сонные поняли, что к чему.
• В арсенале — больше 250 предметов: от математики и физики до экономики, биологии и гуманитарных наук.
• Фактически это ваш круглосуточный репетитор, который, в отличие от живого, не требует кофе и работает на русском.

Забираем БЕСПЛАТНО — тут.

Сбер выкатил ГигаЧат 3 — мощную линейку моделей. Флагманская Ultra превосходит DeepSeek

Главный акцент сделан на топовой модели GigaChat Ultra-Preview с открытыми весами. Это собственная разработка Сбера, которая стала критически важной для ML-разработчиков. По метрикам, Ultra-Preview уже обходит DeepSeek-V3.1. Ultra-Preview поддерживает контекст до 128 тысяч токенов, включая логический вывод и понимание русского языка.

Вся линейка доступна для самостоятельного развертывания, включая GigaChat Lightning — оптимизированную MoE-модель для локальных задач Модель лёгкая, компактная и быстрая. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам.

И GigaChatAM — пять моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы. Подойдут для голосовых ассистентов, контакт-центров, аналитики звонков

Подробнее — в статье на Хабр.

Яндекс Реклама научила нейросетку подбирать выражения

Теперь ИИ может блокировать в объявлениях, которые адаптируются под пользователя, определенные слова и словосочетания через функцию «фразы-исключения». При этом адаптация заголовков и текстов под запросы пользователей Поиска в реальном времени продолжает работать, чтобы реклама была эффективнее.

Под капотом — генеративные нейросети Alice AI и усовершенствованные модели глубокого обучения.

Теперь бренд-менеджеры будут спокойнее: брендбуки и tov будут внедрены даже в перформанс.

POV: вы отправили кота самому зарабатывать себе на корм

ШАД Яндекса теперь обучает, как использовать ИИ в научных исследованиях

В Школе анализа данных запустили обучающий трек для молодых исследователей. Программа рассчитана на физиков, медиков, химиков и других естественников.

Отбор прошли 50 молодых учёных из 6 регионов России — это кандидаты наук, магистранты и аспиранты из Москвы, Петербурга, Уфы, Иркутска, Владивостока и Екатеринбурга.

С каждой командой работает эксперт ШАДа, который помогает выбрать методы и спланировать эксперимент. Если проекту требуются серьёзные вычисления, подключают мощности Yandex Cloud.

Ожидается, что выпускники смогут применять ИИ как полноценный инструмент в научной работе.