سخنرانی کاربردی پروفسور Fausto Pedro Garcia از اسپانیا درخصوص کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت انرژی های نوین ساعت ۱۲ آغاز خواهد شد.
شماره جلسه: ۹۹۰۹۱۴۸۲۱
پسوورد ۳۱۱۰

Phd.tabrizu.ac.ir

✅✅ مراسم اختتامیه هفتمین کنفرانس بین المللی کنترل، ابزاردقیق و اتوماسیون
چهارشنبه ۶ اسفند ۹۹ ساعت ۱۸ عصر

لینک جلسه : phd.tabrizu.ac.ir
با شماره جلسه 994426460

لینک پخش زنده در اپارات:

https://www.aparat.com/ICCIA_Tabriz_2021/live

لینک سایت کنفرانس

https://iccia2020.tabrizu.ac.ir/fa‌

✅✅مسلما برگزاری کنفرانسی با این‌ ابعاد بین المللی، بدون داشتن یک تیم اجرایی، متشکل از دانشجویان بسیار فعال با تسلط بالا به زبان اصلی و قابلیت چند پتانسیلی بودن امکان پذیر نبود. از عزیزان توانمند آقایان نامی، فربخش، حلاجی، صفری،خسروشاهلی، بنی نصرت جهت همکاری شبانه روزی و ارزشمندشان در برگزاری باشکوه کنفرانس، کمال سپاس و تشکر را دارم.
همچنین از آقای کیامنش و خانم ها محمودی، رضایی، امامی و لطفی جهت همکاری تنگاتنگ با کنفرانس بسیار ممنونم.

Closing Ceremony of ICCIA.

✅✅ به مناسبت هفته آگاهی از مغز.
هنرمندی که برنده جایزه نوبل شد!

در اواخر قرن نوزدهم نظریه غالب در مورد عملکرد دستگاه عصبی این بود که کل دستگاه عصبی مانند رشته های سیم به هم وصل هستند و یک سیستم واحد هستند.
کامیلو گولژی موفق شد روش رنگ‌آمیزی ابداع کند که سلول‌های سیستم عصبی را به وضوح نشان دهد. با استفاده از روش گلژی، سانتیاگو رامون کاخال اسپانیایی موفق شد ثابت کند دستگاه عصبی از سلولهای جدا از هم تشکیل شده است. این کشف یزرگ سرآغاز تئوری نورونی دستگاه عصبی و پایان نظریه رتیکولار بود. ین کشف به همراه سایر اکتشافات بدیع او، علم نوروآناتومی را بنا نهاد.
رامون کاخال نقاشی زبردست بود و طراحی های او از مشاهدات میکروسکوپی‌اش بسیار معروف است.

جالب است بدانید گلژی با نظریه نورونی به شدت مخالفت کرد. با این وجود کاخال و گلژی به طور مشترک در سال ۱۹۰۶ برنده جایزه نوبل شدند.

فیلم مربوط به نقش او در تکامل نوروآناتومی است.

🚩 بورسیه دانشگاه فول فاند باند استرالیا برای مقاطع ارشد و دکتری در سال 2021.
لینک:
https://bond.edu.au/researchers/research-degrees/hdr-scholarships

فایل امتیازات.
Assessment of Scholarship Applications Framework.pdf

ثبت نام بورس دانشگاه های ترکیه در مقاطع ارشد و دکتری با شرایط زیر:

◾️هزینه ماهانه - برای Master - 950 TL در ماه و برای Ph.D. - 1400 TL در هر ماه
◾️شهریه شما در دانشگاه ترکیه رایگان خواهد بود
◾️دوره زبان ترکی به مدت یک سال
◾️بیمه درمانی در ترکیه
◾️اسکان در خوابگاه دانشگاه ترکیه
◾️قرار دادن دانشگاه و برنامه
◾️یک بار بلیط پرواز رایگان برای دانشجویی که برنده بورس ترکیه می شود.
لینک:
https://www.turkiyeburslari.gov.tr/

🔵معمای دانش متعارفی🔵


چگونه ما جهان اطرافمان را براحتی درک میکنیم اما هوش مصنوعی در درک آن دچار مشکل است. یکی از بزرگترین سوالات هوش مصنوعی از روز های نخست این بود که چگونه میتوان آنچه را که به نام «فهم متعارفی» (common sense) میشناسیم در سیستم های هوش مصنوعی وارد کنیم. به طور مثال اگر من بگویم فلانی چاق است و به دکتر رفته است شما می دانید که او دکتر تغذیه رفته است یا حتی ضمنی تر او باید زمانی را با دکتر تنظیم کند یا اینکه معمولا مردم پیش دکتر می روند نه اینکه دکتر پیش ان ها بیاید. و غیره و غیره! اینها فهم ما از جهان اطراف است که جایی نوشته نشده است ولی همه ما می دانیم! آن ها در واقع دانش پیش زمینه ای هستند که تعامل ما با بقیه را امکان پذیر می کند. حجم چنین دانشی بسیار بزرگتر از چیزی است که تصور می کنید.
تلاش های بسیار زیادی شده است که چنین دانشی را به مدل های هوش مصنوعی آموزش داده شود. حتی نوشتن این دانش خود مساله ی پیچیده ای است که روش های زیادی برای حمله کردن به آن وجود دارد. از پر کردن جای خالی در یک جمله گرفته تا استدلال در مورد وقایع غیر ممکن. مثلا ما می توانیم درک کنیم اگر فلان اتفاق نمی افتاد نتیجه اش چه میشد (counterfactual reasoning) یا با دادن چند کلمه می توانیم یک جمله از آن درست کنیم چون می توانیم رابطه ی بین مفاهیم را درک کنیم.
نوشتار زیر به مهمترین دیتاست های این زمینه که بیشترشان توسط موسسه AllenAI توسعه داده شده اند اشاره می کند.

https://hilbert-cantor.medium.com/a-curated-list-of-the-most-important-common-sense-datasets-in-nlp-66963567d00b

معرفی ابزار
بسیاری از شما از grammarly برای درست کردن اشتباهات گرامری تان استفاده می کنید اما گرامرلی قادر به بازنویسی متن یا درست کردن بسیاری از خطاهای معنایی و حتی از نو ساختن جمله ها طوری که دقیقا منظورتان را برساند نیست. برای این مورد wordtune را استفاده کنید که بر اساس آخرین دستاوردهای پردازش زبان طبیعی کار میکند و براحتی در مرورگرها قابل استفاده است.

https://www.wordtune.com/

Of course! I was an ordinary person who studied hard! there is no miracle people.

ستاره‌ای بدرخشید و ماه مجلس شد
دل رمیده ما را رفیق و مونس شد

نگار من که به مکتب نرفت و خط ننوشت
به غمزه مسئله آموز صد مدرس شد.

عید سعید مبعث مبارک.

تصویری که ستاره شناسی نوین را تغییر داد!
Hubble deep field

در سال ۱۹۹۵، تلسکوپ فضایی هابل به نقطه ای تاریک از آسمان نشانه رفت. بعد از چند روز تصویربرداری از این نقطه به ظاهر خالی از آسمان، تصویر هزاران کهکشان مشخص گردید که نور انها از زمانهایی از حدود یک‌ میلیارد سال بعد از انفجار بزرگ تا کنون به هابل رسیده بود.
این تصویر تاریخی Hubble deep field نامیده شد و یکی از بزرگترین دستاوردهای ستاره شناسی نوین است . به دنبال آن در سالهای بعد تلسکوپ هابل تعداد دیگری deep field را تصویر برداری کرد.

فیلم در مورد Hubble ultra deep field است.

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می‌کند:
ارائه پروفسور محمد جمشیدی،
استاد دانشگاه تگزاس آمریکا و مشاور ناسا برای 10 سال در پروژه‌هایی از جمله اولین ماموریت مریخ
موضوعات ارائه:
A complex system of system framework for autonomous vehicles
و
Persian scientists, poets and others and their 28 centuries contributions
🗓 تاریخ برگزاری: پنجشنبه 21 اسفند
⏱ ساعت 16 الی 17:30
📥 برای ثبت‌نام به لینک زیر مراجعه کنید:
https://evnd.co/17Ieb

How does Mars sky look like at night?

مولفه های علم داده چیست ؟

آشنایی با "نسخه پیش از انتشار" (preprint) و arXiv.

در سال ۱۹۹۱ پال گینزپارگ فیزیکدان آمریکایی سیستمی را برای انتشار نتایج پژوهش راه اندازی کرد که به arXiv معروف شد.
در این سیستم به جای فرایند داوری همتا، نویسندگان مقالات خود را به سیستم arXiv میفرستند که پس از یک‌ بررسی اولیه بدون داوری همتا به صورت "دسترسی آزاد" در اختیار همه قرار میگیرد.
این سیستم preprint انتشار نتایج پژوهشی انقلابی در دانش ایجاد کرد به خصوص در حیطه ریاضیات، فیزیک، اقتصاد و علوم رایانه.
در این سیستم نویسندگان مقاله بلافاصله میتوانند به فیدبک هزاران نفر در اینترنت در مورد پژوهش خود دست یابند. ضمنا در جهان رقابتی دانش، arXiv میتواند پیشگامی یک پژوهشگر را در یک حیطه نشان دهد.
فیلم در مورد اهمیت arXiv و روش کار آن است.

کتابی که فایل آن در زیر آمده است یک کتاب رایگان و فوق العاده برای یادگیری ریاضیات لازم برای یادگیری ماشین است. این کتاب را هم می توانید از اول بخوانید یا صرفا به عنوان یک کتاب مرجع از ان استفاده کنید. ریاضیات آن از بسیار ساده تا متوسط است و تقریبا تمام ریاضیاتی که در یادگیری ماشین استفاده می شود را پوشش می دهد. این هم وب سایت این کتاب است. بر روی گیت هاب آن ها مثال هایی با پایتون هم دیده می شود که به تدریج به تعداد آن ها اضافه می شود.

https://mml-book.github.io/