🚩 بورسیه دانشگاه فول فاند باند استرالیا برای مقاطع ارشد و دکتری در سال 2021.
لینک:
https://bond.edu.au/researchers/research-degrees/hdr-scholarships
لینک:
https://bond.edu.au/researchers/research-degrees/hdr-scholarships
Assessment of Scholarship Applications Framework.pdf
153.2 KB
فایل امتیازات.
Assessment of Scholarship Applications Framework.pdf
Assessment of Scholarship Applications Framework.pdf
ثبت نام بورس دانشگاه های ترکیه در مقاطع ارشد و دکتری با شرایط زیر:
◾️هزینه ماهانه - برای Master - 950 TL در ماه و برای Ph.D. - 1400 TL در هر ماه
◾️شهریه شما در دانشگاه ترکیه رایگان خواهد بود
◾️دوره زبان ترکی به مدت یک سال
◾️بیمه درمانی در ترکیه
◾️اسکان در خوابگاه دانشگاه ترکیه
◾️قرار دادن دانشگاه و برنامه
◾️یک بار بلیط پرواز رایگان برای دانشجویی که برنده بورس ترکیه می شود.
لینک:
https://www.turkiyeburslari.gov.tr/
◾️هزینه ماهانه - برای Master - 950 TL در ماه و برای Ph.D. - 1400 TL در هر ماه
◾️شهریه شما در دانشگاه ترکیه رایگان خواهد بود
◾️دوره زبان ترکی به مدت یک سال
◾️بیمه درمانی در ترکیه
◾️اسکان در خوابگاه دانشگاه ترکیه
◾️قرار دادن دانشگاه و برنامه
◾️یک بار بلیط پرواز رایگان برای دانشجویی که برنده بورس ترکیه می شود.
لینک:
https://www.turkiyeburslari.gov.tr/
🔵معمای دانش متعارفی🔵
چگونه ما جهان اطرافمان را براحتی درک میکنیم اما هوش مصنوعی در درک آن دچار مشکل است. یکی از بزرگترین سوالات هوش مصنوعی از روز های نخست این بود که چگونه میتوان آنچه را که به نام «فهم متعارفی» (common sense) میشناسیم در سیستم های هوش مصنوعی وارد کنیم. به طور مثال اگر من بگویم فلانی چاق است و به دکتر رفته است شما می دانید که او دکتر تغذیه رفته است یا حتی ضمنی تر او باید زمانی را با دکتر تنظیم کند یا اینکه معمولا مردم پیش دکتر می روند نه اینکه دکتر پیش ان ها بیاید. و غیره و غیره! اینها فهم ما از جهان اطراف است که جایی نوشته نشده است ولی همه ما می دانیم! آن ها در واقع دانش پیش زمینه ای هستند که تعامل ما با بقیه را امکان پذیر می کند. حجم چنین دانشی بسیار بزرگتر از چیزی است که تصور می کنید.
تلاش های بسیار زیادی شده است که چنین دانشی را به مدل های هوش مصنوعی آموزش داده شود. حتی نوشتن این دانش خود مساله ی پیچیده ای است که روش های زیادی برای حمله کردن به آن وجود دارد. از پر کردن جای خالی در یک جمله گرفته تا استدلال در مورد وقایع غیر ممکن. مثلا ما می توانیم درک کنیم اگر فلان اتفاق نمی افتاد نتیجه اش چه میشد (counterfactual reasoning) یا با دادن چند کلمه می توانیم یک جمله از آن درست کنیم چون می توانیم رابطه ی بین مفاهیم را درک کنیم.
نوشتار زیر به مهمترین دیتاست های این زمینه که بیشترشان توسط موسسه AllenAI توسعه داده شده اند اشاره می کند.
https://hilbert-cantor.medium.com/a-curated-list-of-the-most-important-common-sense-datasets-in-nlp-66963567d00b
چگونه ما جهان اطرافمان را براحتی درک میکنیم اما هوش مصنوعی در درک آن دچار مشکل است. یکی از بزرگترین سوالات هوش مصنوعی از روز های نخست این بود که چگونه میتوان آنچه را که به نام «فهم متعارفی» (common sense) میشناسیم در سیستم های هوش مصنوعی وارد کنیم. به طور مثال اگر من بگویم فلانی چاق است و به دکتر رفته است شما می دانید که او دکتر تغذیه رفته است یا حتی ضمنی تر او باید زمانی را با دکتر تنظیم کند یا اینکه معمولا مردم پیش دکتر می روند نه اینکه دکتر پیش ان ها بیاید. و غیره و غیره! اینها فهم ما از جهان اطراف است که جایی نوشته نشده است ولی همه ما می دانیم! آن ها در واقع دانش پیش زمینه ای هستند که تعامل ما با بقیه را امکان پذیر می کند. حجم چنین دانشی بسیار بزرگتر از چیزی است که تصور می کنید.
تلاش های بسیار زیادی شده است که چنین دانشی را به مدل های هوش مصنوعی آموزش داده شود. حتی نوشتن این دانش خود مساله ی پیچیده ای است که روش های زیادی برای حمله کردن به آن وجود دارد. از پر کردن جای خالی در یک جمله گرفته تا استدلال در مورد وقایع غیر ممکن. مثلا ما می توانیم درک کنیم اگر فلان اتفاق نمی افتاد نتیجه اش چه میشد (counterfactual reasoning) یا با دادن چند کلمه می توانیم یک جمله از آن درست کنیم چون می توانیم رابطه ی بین مفاهیم را درک کنیم.
نوشتار زیر به مهمترین دیتاست های این زمینه که بیشترشان توسط موسسه AllenAI توسعه داده شده اند اشاره می کند.
https://hilbert-cantor.medium.com/a-curated-list-of-the-most-important-common-sense-datasets-in-nlp-66963567d00b
Medium
A curated list of the most important common-sense datasets in NLP
The problem of common sense and background knowledge is probably one of the most challenging problems in AI. Most of our reasoning about…
معرفی ابزار
بسیاری از شما از grammarly برای درست کردن اشتباهات گرامری تان استفاده می کنید اما گرامرلی قادر به بازنویسی متن یا درست کردن بسیاری از خطاهای معنایی و حتی از نو ساختن جمله ها طوری که دقیقا منظورتان را برساند نیست. برای این مورد wordtune را استفاده کنید که بر اساس آخرین دستاوردهای پردازش زبان طبیعی کار میکند و براحتی در مرورگرها قابل استفاده است.
https://www.wordtune.com/
بسیاری از شما از grammarly برای درست کردن اشتباهات گرامری تان استفاده می کنید اما گرامرلی قادر به بازنویسی متن یا درست کردن بسیاری از خطاهای معنایی و حتی از نو ساختن جمله ها طوری که دقیقا منظورتان را برساند نیست. برای این مورد wordtune را استفاده کنید که بر اساس آخرین دستاوردهای پردازش زبان طبیعی کار میکند و براحتی در مرورگرها قابل استفاده است.
https://www.wordtune.com/
Wordtune
Wordtune — Take your productivity to new heights
Wordtune is an AI writing assistant, helping you rewrite, paraphrase, and refine your text for clarity, impact & authenticity. Humanize AI content, improve tone & express ideas effortlessly.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Of course! I was an ordinary person who studied hard! there is no miracle people.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ستارهای بدرخشید و ماه مجلس شد
دل رمیده ما را رفیق و مونس شد
نگار من که به مکتب نرفت و خط ننوشت
به غمزه مسئله آموز صد مدرس شد.
عید سعید مبعث مبارک.
دل رمیده ما را رفیق و مونس شد
نگار من که به مکتب نرفت و خط ننوشت
به غمزه مسئله آموز صد مدرس شد.
عید سعید مبعث مبارک.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تصویری که ستاره شناسی نوین را تغییر داد!
Hubble deep field
در سال ۱۹۹۵، تلسکوپ فضایی هابل به نقطه ای تاریک از آسمان نشانه رفت. بعد از چند روز تصویربرداری از این نقطه به ظاهر خالی از آسمان، تصویر هزاران کهکشان مشخص گردید که نور انها از زمانهایی از حدود یک میلیارد سال بعد از انفجار بزرگ تا کنون به هابل رسیده بود.
این تصویر تاریخی Hubble deep field نامیده شد و یکی از بزرگترین دستاوردهای ستاره شناسی نوین است . به دنبال آن در سالهای بعد تلسکوپ هابل تعداد دیگری deep field را تصویر برداری کرد.
فیلم در مورد Hubble ultra deep field است.
Hubble deep field
در سال ۱۹۹۵، تلسکوپ فضایی هابل به نقطه ای تاریک از آسمان نشانه رفت. بعد از چند روز تصویربرداری از این نقطه به ظاهر خالی از آسمان، تصویر هزاران کهکشان مشخص گردید که نور انها از زمانهایی از حدود یک میلیارد سال بعد از انفجار بزرگ تا کنون به هابل رسیده بود.
این تصویر تاریخی Hubble deep field نامیده شد و یکی از بزرگترین دستاوردهای ستاره شناسی نوین است . به دنبال آن در سالهای بعد تلسکوپ هابل تعداد دیگری deep field را تصویر برداری کرد.
فیلم در مورد Hubble ultra deep field است.
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار میکند:
ارائه پروفسور محمد جمشیدی،
استاد دانشگاه تگزاس آمریکا و مشاور ناسا برای 10 سال در پروژههایی از جمله اولین ماموریت مریخ
موضوعات ارائه:
A complex system of system framework for autonomous vehicles
و
Persian scientists, poets and others and their 28 centuries contributions
🗓 تاریخ برگزاری: پنجشنبه 21 اسفند
⏱ ساعت 16 الی 17:30
📥 برای ثبتنام به لینک زیر مراجعه کنید:
https://evnd.co/17Ieb
ارائه پروفسور محمد جمشیدی،
استاد دانشگاه تگزاس آمریکا و مشاور ناسا برای 10 سال در پروژههایی از جمله اولین ماموریت مریخ
موضوعات ارائه:
A complex system of system framework for autonomous vehicles
و
Persian scientists, poets and others and their 28 centuries contributions
🗓 تاریخ برگزاری: پنجشنبه 21 اسفند
⏱ ساعت 16 الی 17:30
📥 برای ثبتنام به لینک زیر مراجعه کنید:
https://evnd.co/17Ieb
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
How does Mars sky look like at night?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مولفه های علم داده چیست ؟
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آشنایی با "نسخه پیش از انتشار" (preprint) و arXiv.
در سال ۱۹۹۱ پال گینزپارگ فیزیکدان آمریکایی سیستمی را برای انتشار نتایج پژوهش راه اندازی کرد که به arXiv معروف شد.
در این سیستم به جای فرایند داوری همتا، نویسندگان مقالات خود را به سیستم arXiv میفرستند که پس از یک بررسی اولیه بدون داوری همتا به صورت "دسترسی آزاد" در اختیار همه قرار میگیرد.
این سیستم preprint انتشار نتایج پژوهشی انقلابی در دانش ایجاد کرد به خصوص در حیطه ریاضیات، فیزیک، اقتصاد و علوم رایانه.
در این سیستم نویسندگان مقاله بلافاصله میتوانند به فیدبک هزاران نفر در اینترنت در مورد پژوهش خود دست یابند. ضمنا در جهان رقابتی دانش، arXiv میتواند پیشگامی یک پژوهشگر را در یک حیطه نشان دهد.
فیلم در مورد اهمیت arXiv و روش کار آن است.
در سال ۱۹۹۱ پال گینزپارگ فیزیکدان آمریکایی سیستمی را برای انتشار نتایج پژوهش راه اندازی کرد که به arXiv معروف شد.
در این سیستم به جای فرایند داوری همتا، نویسندگان مقالات خود را به سیستم arXiv میفرستند که پس از یک بررسی اولیه بدون داوری همتا به صورت "دسترسی آزاد" در اختیار همه قرار میگیرد.
این سیستم preprint انتشار نتایج پژوهشی انقلابی در دانش ایجاد کرد به خصوص در حیطه ریاضیات، فیزیک، اقتصاد و علوم رایانه.
در این سیستم نویسندگان مقاله بلافاصله میتوانند به فیدبک هزاران نفر در اینترنت در مورد پژوهش خود دست یابند. ضمنا در جهان رقابتی دانش، arXiv میتواند پیشگامی یک پژوهشگر را در یک حیطه نشان دهد.
فیلم در مورد اهمیت arXiv و روش کار آن است.
کتابی که فایل آن در زیر آمده است یک کتاب رایگان و فوق العاده برای یادگیری ریاضیات لازم برای یادگیری ماشین است. این کتاب را هم می توانید از اول بخوانید یا صرفا به عنوان یک کتاب مرجع از ان استفاده کنید. ریاضیات آن از بسیار ساده تا متوسط است و تقریبا تمام ریاضیاتی که در یادگیری ماشین استفاده می شود را پوشش می دهد. این هم وب سایت این کتاب است. بر روی گیت هاب آن ها مثال هایی با پایتون هم دیده می شود که به تدریج به تعداد آن ها اضافه می شود.
https://mml-book.github.io/
https://mml-book.github.io/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مجموع چهار جمله اول سری فوریه برای تخمین موج مربعی.
هر دایره یک موج سینوسی با فرکانس مشخص را نشان میدهد.
لینک کدها٪
https://bl.ocks.org/jinroh/7524988
هر دایره یک موج سینوسی با فرکانس مشخص را نشان میدهد.
لینک کدها٪
https://bl.ocks.org/jinroh/7524988
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کدام یک ترسناک تر است؟ اشباح یا هوش مصنوعی؟
با سلام.
کم کم داریم به ساعات پایانی سال ۱۳۹۹ نزدیک می شویم.
حالا ماییم و این راند آخر از قرن چهاردهم.
امسال جای خیلیها در کنار سفرههای هفتسینمان خالی است، آنهایی که روزی با خندههایمان خندیدند و با گریههایمان گریه کردند و هنگام تحویل سال نو با ما نیستند تا دعای یا مقلب القلوب بخوانند و برایمان بهترینها را بخواهند. یاد همه آنان که حقی بر گردنمان دارند بخیر. حتما به یادشان چشمهایمان تر خواهد شد و دلتنگشان میشویم.
و ما نیز در تقلا زیر ضربات سهمگین روزگار با چشمانی نیمه باز و صورتی زخمی ولی به زمین نیافتادیم.
مایی که در روزگار کرونایی که گذشت هم بر تنهایی پیروز شدیم و هم بر یاس. مایی که مصیبت های فراوان دیدیم ولی دوباره خواهیم خندید. قرآن پدر و دعای مادر سرمایه همیشه راهمان است و بهتر دریافته ایم که در این عالم خاکی کسی هست که اگر بخواهد می شود و اگر نخواهد نمی شود. بههمین سادگی!! اینک این ما هستیم با هزاران امید به سال پیش رو یا محول الحول و الاحوال پس بندگیمان را بپذیر و حول حالنا الی احسن الحال.
با آرزوی بهترین ها و سالی سرشار از نکویی و سلامتی.
نوروز ۱۴۰۰.
@clase_notes
کم کم داریم به ساعات پایانی سال ۱۳۹۹ نزدیک می شویم.
حالا ماییم و این راند آخر از قرن چهاردهم.
امسال جای خیلیها در کنار سفرههای هفتسینمان خالی است، آنهایی که روزی با خندههایمان خندیدند و با گریههایمان گریه کردند و هنگام تحویل سال نو با ما نیستند تا دعای یا مقلب القلوب بخوانند و برایمان بهترینها را بخواهند. یاد همه آنان که حقی بر گردنمان دارند بخیر. حتما به یادشان چشمهایمان تر خواهد شد و دلتنگشان میشویم.
و ما نیز در تقلا زیر ضربات سهمگین روزگار با چشمانی نیمه باز و صورتی زخمی ولی به زمین نیافتادیم.
مایی که در روزگار کرونایی که گذشت هم بر تنهایی پیروز شدیم و هم بر یاس. مایی که مصیبت های فراوان دیدیم ولی دوباره خواهیم خندید. قرآن پدر و دعای مادر سرمایه همیشه راهمان است و بهتر دریافته ایم که در این عالم خاکی کسی هست که اگر بخواهد می شود و اگر نخواهد نمی شود. بههمین سادگی!! اینک این ما هستیم با هزاران امید به سال پیش رو یا محول الحول و الاحوال پس بندگیمان را بپذیر و حول حالنا الی احسن الحال.
با آرزوی بهترین ها و سالی سرشار از نکویی و سلامتی.
نوروز ۱۴۰۰.
@clase_notes
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بهار دلکش رسید و دل بهجا نباشد!!!
تکههایی از اجراهای مختلف این اثر جاودان موسیقی ایران در گذر زمان..
@class_notes
تکههایی از اجراهای مختلف این اثر جاودان موسیقی ایران در گذر زمان..
@class_notes