Dr. Ghavifekr Class Notes – Telegram
Dr. Ghavifekr Class Notes
1.53K subscribers
949 photos
412 videos
565 files
594 links
Aa.ghavifekr@tabrizu.ac.ir
Aa.ghavifekr@gmail.com
https://ir.linkedin.com/in/aa-ghavifekr
Download Telegram
کانال درس احتمال مهندسی و دروس مرتبط با ریاضیات.
این کانال جهت اطلاع رسانی و اشتراک مباحث دروس مربوط به حوزه ریاضیات و احتمال تشکیل گردیده است
https://news.1rj.ru/str/math_note
کانال درس معادلات دیفرانسیل.
این کانال جهت اطلاع رسانی و اشتراک مباحث درس معادلات دیفرانسیل تشکیل گردیده است.
https://news.1rj.ru/str/diff_notes
کانال درس سیستم های کنترل خطی.
این کانال جهت اطلاع رسانی و اشتراک مباحث درس سیستم های کنترل خطی تشکیل گردیده است
https://news.1rj.ru/str/control_notes
کانال درس رباتیک.
این کانال جهت اطلاع رسانی و اشتراک مباحث درس رباتیک تشکیل گردیده است.
https://news.1rj.ru/str/robotic_notes
کانال درس برنامه نویسی
Computer Programming Class
This channel is related to Dr Ghavifekr's Computer Programming class and TA assignments.
https://news.1rj.ru/str/com_notes
کامران وفا، استاد فیزیک دانشگاه هاروارد، در چهارشنبه ۲۸ مهرماه از ساعت ۱۱ الی ۱۳ سخنرانی عمومی با عنوان
String theory and our universe
در دانشگاه صنعتی شریف ارائه خواهد کرد. به دلیل شرایط همه گیری کرونا شرکت حضوری در این سخنرانی صرفا با دعوتنامه انجام می پذیرد. شرکت آنلاین برای عموم آزاد است. ...
پخش زنده سخنرانی نیز در آپارات در این آدرس قابل مشاهده است:
https://www.aparat.com/sut_ia/live
نهمین نمایشگاه نوآوری و فناوری رینوتکس از تاریخ ۱۷ تا ۲۱ آبان ماه سال جاری به صورت حضوری در نمایشگاه بین المللی تبریز برگزار می گردد.
عزیزان توانمندی که ایده ای هر چند مقدماتی و یا فانتزی در ذهن خود دارند و مایل به ارائه ایده خود در قالب پوستر در این‌ نمایشگاه می باشند جهت توضیحات بیشتر و هماهنگی برای تهیه غرفه تا روز ۲۵ مهر با ایمیل بنده مکاتبه نمایند:
Aa.ghavifekr@tabrizu.ac.ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ستون عرش خدا قائم از قیام محمد...
ببین که سر بکجا می کشد مقام محمد...
حریم حرمتش این بس که در شفاعت محشر...
بمیرد آتش دوزخ به احترام محمد (ص)...

میلاد پیامبر عشق و محبت مبارک باد.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
امروز روز مول است!

6:02 صبح تا 6:02 عصر ۲۳ اکتبر (10/23)
6:02 10/23
به روز مول معروف است.

این روز بر اساس عدد آووگادرو
6.02×10^23
یا تعداد ذرات (اتم یا مولکول) موجود در یک مول از هر ماده است.


در سال ۱۸۱۱ آمادئو آووگادرو دانشمند ایتالیایی کشف کرد که حجمهای مشابه تمام گازها در دما و فشار برابر تعداد مولکول مساوی دارند.
این قانون تحت عنوان قانون آووگادرو معروف است.
نقشه مهندسی کنترل...
Scientific Calculator @electrical_new.apk
1.6 MB
🔵 ماشین حساب مهندسی Scientific Calculator
دارای قابلیت محاسبه ی اعداد مختلط
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
به مناسبت ۳۱ اکتبر، روز جهانی شهرها.

بزرگترین (پر‌جمعیت‌ترین) ۵ شهر دنیا در طول تاریخ کدام بوده‌اند؟
فیلم به اشتراک گذاشته شده از ۳۰۰۰ سال قبل از میلاد تاکنون، بزرگترین ۵ شهر دنیا را نشان میدهد.

شهرهای انشان(تل ملیان کنونی)، شهر سوخته، شوش، تیسفون، مرو، و اصفهان در مقاطعی از تاریخ جزو ۵ شهر بزرگ و پرجمعیت جهان بوده اند.
کد تولید Pumpkin در Matlab ویژه‌ امشب😎.👇
% PUMPKIN
bumps=10; bdepth=.1; bdepth2=.02; dimple=.2; width_r=1; height_r=.8;
[ Xs, Ys, Zs ] = sphere(199);
Rxy=(0-(1-mod(linspace(0,bumps*2,200),2)).^2)*bdepth + (0-(1-mod(linspace(0,bumps*4,200),2)).^2)*bdepth2;
Rz = (0-linspace(1,-1,200)'.^4)*dimple;
Xp = (width_r+Rxy).*Xs;
Yp = (width_r+Rxy).*Ys;
Zp = (height_r+Rz).*Zs.*(Rxy+1);
Cp = hypot(hypot(Xp,Yp),width_r.*Zs.*(Rxy+1));

%% STEM
sheight=.5; scurve=.4;
srad = [ 1.5 1 repelem(.7, 6) ] .* [ repmat([.1 .06],1,bumps) .1 ]';
[theta, phi] = meshgrid(linspace(0,pi/2,size(srad,2)),linspace(0,2*pi,size(srad,1)));
Xs = (scurve-cos(phi).*srad).*cos(theta)-scurve;
Zs = (sheight-cos(phi).*srad).*sin(theta) + height_r-max(0,dimple*0.9);
Ys = -sin(phi).*srad;

%% DRAW
surf(Xp,Yp,Zp,Cp,'Clipping','off');
shading interp
colormap([ linspace(.94, 1, 256); linspace(.37, .46, 256); linspace(0, .1, 256) ]');
surface(Xs,Ys,Zs,[],'FaceColor', '#008000', 'EdgeColor','none', 'Clipping','off');
material([ .6, .9, .3, 2, .5 ])
lighting g
axis('equal',[-1 1 -1 1 -1 1]);
camlight
Simple ways to avoid overfitting in Machine learning:

Train your model on more data

Augment your dataset

Make your model simpler

Stop the learning process

Standardize input data

Use Dropouts (NN)

L1 & L2 regularization



Any more to add?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
به وقت پیتزای ایتالیایی تمام اتوماتیک