Hiu_Yung_Wong_Introduction_to_Quantum_Computing_From_a_Layperson.pdf
4.6 MB
✅فایل کتاب
Introduction to Quantum Computing: From a Layperson to a Programmer in 30 Steps
این کتاب توسط Wong نوشته شده است و توسط انتشارت Springer در سال 2022 چاپ شده است. هدف نویسنده آموزش محاسبات کوانتومی به کسانی است که اشنایی با این مبحث ندارند از این رو سادگی در مطالب بسیار رعایت شده است. این کتاب در 30 گام تدوین شده است .
Introduction to Quantum Computing: From a Layperson to a Programmer in 30 Steps
این کتاب توسط Wong نوشته شده است و توسط انتشارت Springer در سال 2022 چاپ شده است. هدف نویسنده آموزش محاسبات کوانتومی به کسانی است که اشنایی با این مبحث ندارند از این رو سادگی در مطالب بسیار رعایت شده است. این کتاب در 30 گام تدوین شده است .
لیست درسهای مقدماتی و پیشرفته یادگیری ماشین که از یوتیوب به صورت کاملاً رایگان قابل دسترس هستند
- Andrew Ng CS229 ML: https://lnkd.in/gkDEyuCS
- MIT: Deep Learning for Art: https://lnkd.in/grusgt3Z
- Stanford CS230: Deep Learning: https://lnkd.in/ggXNEX7K
- Practical Deep Learning for Coders: https://lnkd.in/giHMNrHG, https://lnkd.in/gDtRtHmG
- Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs: https://lnkd.in/grZC_j4N
- Probabilistic Machine Learning: https://lnkd.in/gjSpNDCD
- MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning: https://lnkd.in/gWtSdkSH
- UC Berkeley CS 182: Deep Learning: https://lnkd.in/gzHS6m8G
- UC Berkeley Deep Unsupervised Learning: https://lnkd.in/gPdPbKku
- Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L: https://lnkd.in/gdyzmf8b
- Stanford CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gaZVn3wY
- Hugging Face NLP Course: https://lnkd.in/gigfE2Yj
- Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning: https://lnkd.in/g4fg4_wX
- CMU Neural Nets for NLP: https://lnkd.in/gVpUwtXE
- Stanford CS224U: Natural Language Understanding: https://lnkd.in/gMeGkkzV
- CMU Advanced NLP: https://lnkd.in/gAtrsGqY
- CMU Multilingual NLP: https://lnkd.in/ghbcWftV
- Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: https://lnkd.in/g3DeCWEc
- Michigan Deep Learning for Computer Vision: https://lnkd.in/gbdgGgJQ
- AMMI Geometric Deep Learning Course: https://lnkd.in/gYH6Vuum
- UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning: https://lnkd.in/gH-HYdqz
- Intro to Deep Learning and Generative Models: https://lnkd.in/gxuTtkSk
- Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning: https://lnkd.in/gasntdBh
Source: https://lnkd.in/gys5Rk5k
- Andrew Ng CS229 ML: https://lnkd.in/gkDEyuCS
- MIT: Deep Learning for Art: https://lnkd.in/grusgt3Z
- Stanford CS230: Deep Learning: https://lnkd.in/ggXNEX7K
- Practical Deep Learning for Coders: https://lnkd.in/giHMNrHG, https://lnkd.in/gDtRtHmG
- Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs: https://lnkd.in/grZC_j4N
- Probabilistic Machine Learning: https://lnkd.in/gjSpNDCD
- MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning: https://lnkd.in/gWtSdkSH
- UC Berkeley CS 182: Deep Learning: https://lnkd.in/gzHS6m8G
- UC Berkeley Deep Unsupervised Learning: https://lnkd.in/gPdPbKku
- Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L: https://lnkd.in/gdyzmf8b
- Stanford CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gaZVn3wY
- Hugging Face NLP Course: https://lnkd.in/gigfE2Yj
- Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning: https://lnkd.in/g4fg4_wX
- CMU Neural Nets for NLP: https://lnkd.in/gVpUwtXE
- Stanford CS224U: Natural Language Understanding: https://lnkd.in/gMeGkkzV
- CMU Advanced NLP: https://lnkd.in/gAtrsGqY
- CMU Multilingual NLP: https://lnkd.in/ghbcWftV
- Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: https://lnkd.in/g3DeCWEc
- Michigan Deep Learning for Computer Vision: https://lnkd.in/gbdgGgJQ
- AMMI Geometric Deep Learning Course: https://lnkd.in/gYH6Vuum
- UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning: https://lnkd.in/gH-HYdqz
- Intro to Deep Learning and Generative Models: https://lnkd.in/gxuTtkSk
- Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning: https://lnkd.in/gasntdBh
Source: https://lnkd.in/gys5Rk5k
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
فیلم جمع بندی پروژه عزیزان توانمند آقای ابراهیم زاده، آقای فهید و آقای نوروزی با پروژه ساخت ربات با انتقال حرکات دست و هپتیک.
✅ دهمین دوره کنفرانس بین المللی تکنولوژی های پیشرفته ICAT به میزبانی شهر وان ترکیه در روزهای ۲۶ و ۲۷ نوامبر سال جاری برگزار می گردد.
https://www.icatsconf.org/ICAT22/van
https://www.icatsconf.org/ICAT22/van
✅ مقالات زیر با پشتکار و تلاش فراوان عزیزان توانمند دوره کارشناسی آقای مرتضی هراتی با موضوع" مسیریابی بهینه برای بازوهای رباتیک صنعتی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری" و آقای سهند حلاجی و خانم مهدیه صمدی با موضوع" بهینه سازی حرکت ربات مار شکل با استفاده از الگوریتم جغرافیای زیستی" جهت ارائه در این کنفرانس پذیرفته شده اند.
هشتمین دوره کنفرانس پردازش سیگنال و سیستمهای هوشمند ایران در تاریخ ۷ الی ۸ دی ماه سال جاری در دانشگاه مازندران برگزار می گردد. این کنفرانس به عنوان مهمترین رویداد علمی کشور در حوزه سیگنال و سیستم زمینهای برای همفکری و تبادل دانش بیشتر بین محققین و پژوهشگران علمی و فنی در موضوع پردازش سیگنال و سیستمهای هوشمند ایجاد میکند.
https://icspis.ir/page/index/1/en
https://icspis.ir/page/index/1/en
دوره آنلاین پر هیجان و رایگان "جهان در حال تکامل" ارائه شده توسط موسسه فناوری کالیفرنیا(کلتک):
https://es.coursera.org/learn/evolvinguniverse
https://es.coursera.org/learn/evolvinguniverse
Coursera
The Evolving Universe
Offered by Caltech. This is an introductory astronomy ... Enroll for free.
4_5798713909871380360.pdf
8.1 MB
📚 کتاب مرجع مدل سازی و شبیه سازی دینامیک پرواز هلیکوپتر ها به زبان انگلیسی
How to pronounce mathematical formulae in English-3s.pdf
83 KB
✅ راهنمای بیان فرمول های ریاضی در زبان اصلی.
کتابی که فایل آن در زیر آمده است یک کتاب رایگان و فوق العاده برای یادگیری ریاضیات لازم برای یادگیری ماشین است. این کتاب را هم می توانید از اول بخوانید یا صرفا به عنوان یک کتاب مرجع از ان استفاده کنید. ریاضیات آن از بسیار ساده تا متوسط است و تقریبا تمام ریاضیاتی که در یادگیری ماشین استفاده می شود را پوشش می دهد. این هم وب سایت این کتاب است. بر روی گیت هاب آن ها مثال هایی با پایتون هم دیده می شود که به تدریج به تعداد آن ها اضافه می شود.
https://mml-book.github.io/
https://mml-book.github.io/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✴ پروژه های رباتیک همواره با موفقیت همراه نیستند و در حین پروژه مشکلات فراوانی به وجود می آید که در فیلم بخشی از آنها به نمایش در آمده است.
✅ خاطره ای از دکتر Miguel Fierro:
When I was doing my PhD in robotics, there was a professor who, as a joke, instead of greeting us with "good morning", used to say, "what have you broken?".
98% of the time, we would answer like: "Came on, Luis, we are super careful engineers, of course, nothing is broken"
2% of the time, we would say: "actually, I have something to tell you..."
✅ خاطره ای از دکتر Miguel Fierro:
When I was doing my PhD in robotics, there was a professor who, as a joke, instead of greeting us with "good morning", used to say, "what have you broken?".
98% of the time, we would answer like: "Came on, Luis, we are super careful engineers, of course, nothing is broken"
2% of the time, we would say: "actually, I have something to tell you..."
✅✅ معرفی چند مرکز تحقیقاتی فعال در حوزه رباتیک برای علاقه مندان این حوزه:
آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد:
https://ai.stanford.edu/
https://ai.stanford.edu/