Чат-боты ИИ становятся новой точкой входа и поиска - пользователи все чаще получают ответы и переходят на сайты прямо из диалоговых интерфейсов. Для владельцев сайтов это означает появление нового значимого канала трафика, который нельзя игнорировать.

Из этого руководства вы узнаете, как отслеживать трафик из чат-ботов на основе ИИ в Google Analytics 4 😎 с использованием собственной группы каналов и специального фильтра.

✅ Читать статью
💎 База знаний Google Analytics 4

В предыдущей статье блога я подробно рассмотрел весь процесс проведения RFM-анализа, начиная от выгрузки данных из CRM или базы данных компании, определения границ интервалов, расчета показателей R, F и M, и заканчивая анализом итоговых результатов и разработкой стратегии для каждого из полученных сегментов. Все это, а также полуторачасовая лекция с подробным расчетом в Google Таблице (Microsoft Excel) доступно для моих самых преданных читателей по премиум-подписке.

В новой публикации приложен пример SQL-запроса для Google BigQuery 🥸 с подробными пояснениями, позволяющий выполнить сегментацию пользователей на данных Google Analytics 4 😎 с использованием RFM-анализа.

✅ Читать статью
📖 Моя книга Google Analytics 4 и BigQuery

📱 В понедельник, 18 августа в 12:30 по МСК, состоится открытый урок, посвященный управлению cookie-файлами через серверный контейнер Google Tag Manager 🥳

Виктор Кончишин, эксперт по работе с аналитическими инструментами, автор алгоритма самостоятельной установки и настройки CAPI с помощью диспетчера тегов Google, разработчик собственного баннера cookie для Google Consent Mode v2 и автор курса по серверному отслеживанию, проведет прямой эфир на Twitch-канале и расскажет о собственных новых уникальных разработках, а также ответит на ваши вопросы в прямом эфире ✉️

📣 Участие бесплатное, но для того чтобы присоединиться к обсуждению, обязательно зарегистрируйтесь на платформе и подпишитесь на канал!

😀😃😀😆😃😍 https://www.twitch.tv/yakov_osipenkov

📦 В Яндекс Тег Менеджере теперь можно ссылаться на переменные в теге Пользовательский HTML

Чтобы использовать переменную внутри пользовательского HTML-тега, просто запишите ее имя в двойных фигурных скобках. Например, для переменной с именем noscript код будет выглядеть так:

<noscript>
var noscript = {{ Заголовок страницы }};
</noscript>

После ввода двойных фигурных скобок ЯТМ автоматически предложит список доступных переменных для выбора из выпадающего списка.

Такой синтаксис применяется внутри тегов для внедрения динамических значений непосредственно в ваш скрипт или HTML-код. Яндекс Тег Менеджер подставит актуальное значение переменной при срабатывании тега.

Работает как с пользовательскими переменными, которые вы сами определили и создали, так и со встроенными переменными.

🗣️ Обсуждение Яндекс Тег Менеджера

Новый материал по отслеживанию 404 ошибок для Яндекс Метрики 😀 с помощью Яндекс Тег Менеджера 📦

Для отслеживания таких ошибок в Яндекс Метрике вы можете пойти одним из следующих вариантов:

1️⃣ использовать стандартный отчет по страницам в интерфейсе Яндекс Метрики;
2️⃣ использовать JavaScript-событие и параметры события (все настройки выполняются напрямую в коде сайта);
3️⃣ использовать JavaScript-событие и параметры события (все настройки выполняются через Google Tag Manager);
4️⃣ использовать JavaScript-событие и параметры события (все настройки выполняются через Яндекс Тег Менеджер);

Первые три способа подробно рассмотрены в другом руководстве. В этой публикации сосредоточимся на Яндекс Тег Менеджере и различных вариантах отслеживания.

✅ Читать статью

🔄 Начинаем неделю с полезнейшего эфира!

В 12:30 по МСК состоится открытый урок, посвященный управлению cookie-файлами через серверный контейнер Google Tag Manager 🥳

На трансляции вы сможете задать Виктору любой вопрос по серверному отслеживанию sGTM, который вы хотели бы разобрать.

Работа GTM в РФ, актуальность, стоимость внедрения, полезность, масштабируемость, подводные камни - это лишь часть тем, которые вызывают споры и многочисленные реакции в комьюнити. Чем больше будет вопросов от вас - тем интереснее будет сам эфир! 😎

⏱ Трансляция уже через час

😀😃😀😆😃😍 https://www.twitch.tv/yakov_osipenkov

Запись сегодняшней трансляции уже доступна на канале Виктора 🙏

📺Rutube
📱 YouTube

Для тех, кто не посетил данное мероприятие онлайн - краткий пересказ (тезисно):

🔻 реальная борьба с ограничениями браузеров Safari, Firefox, Brave и другими блокировщиками, когда срок жизни файлов cookie составляет всего 1-7 дней - это серверное отслеживание

🔻 из-за блокировки файлов cookie происходит расхождение данных в разных системах аналитики (Google Analytics 4 😎 и Яндекс Метрика 😀), увеличивается количество новых пользователей, прямых заходов, уменьшается цепочка касаний, а из-за этого невозможно нормально оценить ценность каждого канала в привлечении клиента, затрудняется анализ когорт и многое другое

🔻 новый тег Виктора позволяет продлить срок жизни файлов cookie, чтобы повысить точность отслеживания данных, улучшить работу ретаргетинговых кампаний и правильно атрибуцировать конверсии

🔻 новая переменная для Client ID (уникального идентификатора пользователя) Яндекс Метрики, которая запускает механизм генерации нового, пользовательского Client ID в случае, когда значения нет, оно пусто или undefined. Если файл cookie есть, он продлевает существующий _ym_uid

🔻 серверное отслеживание сейчас - это уже настоящее. Все последние обновления Google и других компаний показывают, что причиной этого тренда стали усиленные ограничения браузеров на использование файлов cookie, рост блокировщиков рекламы и новые требования по защите пользовательских данных. Интернет-маркетологи просто не могут игнорировать эти изменения, так как они затрагивают напрямую деятельность любых рекламных кампаний - контекста и таргета. Если что-то кажется сложным, это не означает, что в этом не стоит разбираться.

🔻 Виктор ответил на все вопросы из чата, включая всеми любимый - можно ли использовать Google Tag Manager 🥳 на сайтах в России?

🔻 последние обновления Google Tag Manager - настраиваемый шаблон JavaScript API для чтения клиентских и сессионных файлов cookie Google Analytics (август)

🔻 все авторские разработки и шаблоны Виктора для sGTM, не имеющие аналогов среди других специалистов по всему миру, доступны в его онлайн-курсе, в который он вкладывает много времени, сил и любви к своему делу

✅ Обучение серверному отслеживанию

Фрагмент из трансляции:

Демонстрация переменной для Client ID (уникального идентификатора пользователя) Яндекс Метрики 😀, которая запускает механизм генерации нового, пользовательского Client ID в случае, когда значения нет, оно пусто или undefined. Если файл cookie есть, он продлевает существующий _ym_uid

@Targetolog_capi

И, напоследок, моя лекция от 2022 года по Server-Side Tracking, когда все это только-только начиналось. Для самых новичков! 👼

📺Rutube
📱 YouTube

Темы:

🔹 Что такое Client-Side Tracking (отслеживание на стороне клиента)?
🔹 Что такое страничные теги и их назначение в Google Tag Manager
🔹 Как выглядят HTTP-запросы и где их посмотреть в браузере?
🔹 Файлы cookie - first-party & third-party
🔹 Уникальный идентификатор пользователя (_ga, Client ID)
🔹 Measurement Protocol
🔹 Как составить запрос с помощью инструментов Hit Builder и Event Builder?
🔹 Что нас ждет в мире без файлов cookie?
🔹 Интеллектуальное отслеживание в браузерах и блокировка трекеров аналитических и рекламных систем по умолчанию
🔹 GDPR, TCF v 2.0, Google Consent Mode, CMP-платформы
🔹 Блокировщики рекламы
🔹 Что такое Server-Side Tracking (отслеживание на стороне сервера)?
🔹 Особенности отслеживания с помощью серверного контейнера - плюсы и минусы
🔹 Как создать контейнер "Server" в диспетчере тегов Google
🔹 Чем контейнер "Server" отличается от контейнера "Веб-сайт"?
🔹 Что такое "Клиенты" в серверном контейнере?
🔹 Какие есть теги, триггеры и переменные в серверном контейнере GTM?
🔹 Режим предварительного просмотра (Client-Side & Server-Side)

Пора уже начинать изучать это, дамы и господа, пора! 📌

Руководство по созданию отчета Яндекс Директа 😃 в Looker Studio 🤩 на данных Google BigQuery 🥸

Впервые эта инструкция была опубликована в 2022 году в онлайн-документации ETL для интернет-маркетолога. В связи с тем, что в сентябре 2024 года компания Google объявила о закрытии сервиса Looker Studio в России, я перестал обновлять данное решение и создавать новые шаблоны, сосредоточившись на визуализации данных в Yandex DataLens. Теперь я выкладываю этот раздел документации в открытый доступ. Возможно, тем, кто ведет международные проекты и все еще пользуется сервисами Google, все равно будет полезен пример построения отчета в Looker Studio на данных Яндекс Директа с нуля.

Если вы работаете с клиентами и ведете для них контекстную рекламу, вам обязательно нужно научиться выгружать данные из Яндекс Директа с помощью Python 🥲, чтобы не зависеть от других сервисов, переносить их в собственную базу данных (ClickHouse, MySQL, PostgreSQL), а также в Google Таблицы без помощи разработчиков и строить любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Yandex DataLens 😁 для своих клиентов, объединять данные с CRM и строить сквозную аналитику.

Вайб-кодинг + нейросети - тренд последнего года! И все это подробно разбирается в новом онлайн-курсе, который стартует уже в сентябре ⏰

✅ Читать руководство
💥 Онлайн-курс по работе с API Яндекс Директа (старт в сентябре ❗️)

💬 Отзывы любят все. Отзыв о выполненной работе, отзыв о прохождении обучения, отзыв об оказанной услуге или товаре, видеоотзывы и разные другие формы мнений и впечатлений.

Я тоже люблю отзывы. Многие слушатели после прохождения моих онлайн-курсов оставляют развернутые комментарии. Иногда я об этом их прошу лично, но чаще эта инициатива идет от самих людей.

Отзыв слушателя о прохождении курса вполне можно считать результатом и даже в каком-то смысле наградой. Он отражает, чего удалось достичь в обучении - чему студент научился, что понял, что было полезным или трудным. Это обратная связь о том, насколько преподаватель смог донести материал и организовать процесс 👨‍💻

➕ Положительный отзыв - признание труда, подтверждение, что усилия не прошли зря, что знания помогли слушателю. ❌Отрицательный - тоже хорошо. Даже конструктивная критика может быть полезна, потому что она дает возможность мне развиваться дальше.

Я собираю отзывы о себе в Интернете на отдельной странице, как положительные, так и отрицательные.

Но больше всего меня радует, когда слушатели сразу применяют знания на практике - в своих проектах, задачах и уже во время курса начинают возвращать вложенные в обучение инвестиции 💰

Артём Буц (@ArtemBuc), специалист по контекстной и таргетированной рекламе, приятно удивил меня, когда в качестве экзаменационной работы на онлайн-курсе по Яндекс Метрике 😀 взял практическую задачу по переносу всех настроек из Google Tag Manager 🥳 в Яндекс Тег Менеджер 📦 в своем проекте.

Но он не просто разобрался во всех целях и событиях, перенес их из GTM в ЯТМ, но еще и написал для нашего комьюнити фантастическое руководство (цикл статей из 6 публикаций), в котором разобрал практически все настройки, актуальные для большинства проектов 💯

😮 По сути, эта целая методичка, разбитая по темам и ключевым настройкам, аналогов которой в РУнете просто нет!

🚩 Подготовительные работы
🚩 Отслеживание кликов по номерам телефонов
🚩 Отслеживание кликов по email
🚩 Отслеживание кликов по кнопкам на сайте
🚩 Отслеживание отправки форм
🚩 Отслеживание копирования телефонов, почт и любого текста
🚩 Интеграция любых сервисов
🚩 Настройка целей в JivoSite
🚩 Установка инструмента Вариокуб
🚩 Отслеживание страницы 404
🚩 Отслеживание поиска по сайту
🚩 Отслеживание скроллинга по сайту

Обязательно добавьте этот пост к себе в закладки 📌, отправьте друзьям и коллегам, кто только-только начал разбираться в Яндекс Тег Менеджере

✔️ Часть 1. Подготовительные работы
✔️ Часть 2. Отслеживание кликов
✔️ Часть 3. Отслеживание отправки форм
✔️ Часть 4. Отслеживание скопированного текста
✔️ Часть 5. Интеграция других (сторонних) сервисов
✔️ Часть 6. Нестандартные (пользовательские) настройки

Если вы хотите заказать настройку Яндекс Тег Менеджера с нуля и перенос всех отслеживаний из GTM - обращайтесь к Артёму. Если вы желаете научиться всему этому самостоятельно - добро пожаловать на мой онлайн-курс! 🙏

💭 Отзывы
🚩 Начать обучение

В начале июня Вордстат обзавёлся API, Яндекс ❤️ открыл доступ к бета-версии

Яндекс Вордстат - это бесплатный сервис от Яндекса, который предоставляет детальную статистику о поисковых запросах пользователей. Он позволяет узнать, что, как часто, в каком количестве люди ищут в поисковой системе Яндекса, и как статистика отличается в разных регионах России, а также построить топы запросов с нужными словами и узнать, что еще люди искали на ту же тему.

Wordstat является ключевым инструментом для интернет-маркетологов, SEO-специалистов, владельцев бизнеса и создателей контента.

С помощью API пользователи могут автоматизировать работу с Вордстатом и получать уже готовые отчеты: например, с ключевыми словами для настройки рекламы, статистикой запросов про конкурентов или динамикой спроса на разные категории товаров и услуг.

В моем новом руководстве я подробно описал все шаги работы с API Wordstat, начиная от подключения и заканчивая разбором всех методов:

🔹 /v1/getRegionsTree
🔹 /v1/topRequests
🔹 /v1/dynamics
🔹 /v1/regions

➡️ Внутри руководства я также приложил программу на Python 🥲 с подробными примерами получения статистики по различным поисковым запросам. Повторить сможет каждый из вас, даже самый новичок.

📌 Читать руководство

🔥🔥🔥 А если/когда этот пост наберет 100 репостов, то я проведу открытый урок по работе с API Wordstat и продемонстрирую, как вы можете использовать полученную статистику в своих отчетах Яндекс Директа, автоматизировать отчетность и вынести графики, таблицы с поисковыми запросами в Yandex DataLens.

Поскольку Wordstat'ом пользуются все, то задача вполне выполнимая! ✔️

🆕 8 сентября стартует обучение по работе с API Яндекс Директа 😃 с использованием различных инструментов автоматизации!

Если вы уже прошли базовый онлайн-курс по контекстной рекламе (=Яндекс Директ), мой бесплатный (105 уроков) 😳 или в какой-то другой онлайн-школе, и хотите развиваться дальше, API - это следующий уровень, следующий шаг в вашей карьерной лестнице👛

Мы с вами будем применять передовые инструменты вайб-кодинга, ИИ, чат-ботов и нейроаналитики (технологии, которая объединяет принципы обработки больших данных, искусственного интеллекта и поведенческой аналитики для выявления закономерностей, принятия решений и автоматизации процессов).

Вы будете учиться выгружать данные из Яндекс Директа с помощью Python 🥲 и различных IDE, чтобы не зависеть от других сервисов, переносить их в собственную базу данных (ClickHouse 😆, MySQL, PostgreSQL), а также в Google Таблицы 🙃 без помощи разработчиков и строить любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Yandex DataLens 😁 для своих клиентов, а также выполнять прогнозирование будущих показателей на основе исторических данных.

✅ Новый формат ETL для маркетолога v 2.0: видеоуроки + новая онлайн-документация с дополнениями, включая новые стеки технологий и использование нейросетей и чат-ботов, получение программ на основе описания задач на естественном языке.

У вас 1 клиент, 5, 10, 100? Вы сможете легко создать отчеты всего за пару кликов для всех своих аккаунтов. Вайб-кодинг + нейросети. Да, маркетолог тоже может писать код! 😎

Формат обучения:

🔹 С 8 сентября
🔹 Уроки будут открываться в личном кабинете в определенные дни (понедельник и четверг);
🔹 Материалы будут в записи (небольшие видео по 15-20 мин.) по каждой теме;
🔹 Примерное время обучение - 5-7 недель;
🔹 Все итоговые программы – приложены к урокам;
🔹 Техподдержка и ответы на вопросы – предусмотрены;
🔹 Вы сможете влиять на итоговую программу обучения, предлагать новые задачи и стеки технологий для разбора (такого нет ни у кого!)

Основная наша задача - построить «мостик» между маркетологами и разработчиками, показать, что маркетологи тоже могут писать код, решать инженерные задачи, быть независимыми от сторонних сервисов, увеличить количество материалов на данные темы в нашем комьюнити, помочь вам войти в профессию Инженер данных и Аналитик данных, выполнять примеры совершенно другого уровня, а также автоматизировать те процессы в работе интернет-маркетолога, которые уже давно пора автоматизировать 😉

➕ Записаться

Слышали ли вы когда-нибудь о UAParser.js? Это изоморфная JavaScript‑библиотека для парсинга и детектирования характеристик клиента по User‑Agent и Client Hints - браузер, движок, ОС, CPU, тип/модель устройства.

Простыми словами, с ее помощью вы можете получать такие данные, как:

🔸 User-Agent;
🔸 информацию о браузере и операционной системе (ОС);
🔸 сведения о CPU (процессоре и архитектуре);
🔸 данные о типе/модели устройства.

На GitHub у проекта почти 10 000 звезд, более 1 200 форков и высокая активность сообщества. Решение поддерживается большим числом участников, регулярно обновляется и имеет широкую экосистему последователей, которые используют UAParser.js в своих проектах. У библиотеки даже есть отдельный сайт с демонстрацией возможностей.

Интернет-маркетологам JS-библиотека будет полезна в определенных ситуациях:

🔻 UAParser.js работает прямо в браузере или в вашем приложении и дает информацию моментально, даже когда Яндекс Метрика 😀 или Google Analytics 4 😎 не могут корректно определить нужные данные посетителя
🔻 Яндекс Метрика и GA4 - это внешние сервисы, данные туда отправляются, обрабатываются и возвращаются с задержкой. Они больше ориентированы на сбор статистики и аналитику, а не на оперативные изменения поведения сайта;
🔻 UAParser.js - библиотека, работающая полностью локально. Если сервисы аналитики упадут, заблокируют рекламу или у пользователя есть блокировщики трекеров, скрипт все равно будет работать. Это важно, если нужно гарантировать определенный пользовательский опыт вне зависимости от внешних факторов;
🔻 Метрика и GA4 показывают вам статистику уже после сбора. UAParser.js дает доступ к деталям прямо сейчас, в браузере, для пользовательских сценариев;
🔻 Скрипт можно использовать в дополнение к определению этой же информации "из коробки" от Яндекс Метрики и Google Analytics 4, то есть для сопоставления и сравнения. Вероятно, может быть такое, что JS-библиотека определит данные пользователя "по-своему", а Метрика и GA4 "по-своему", или не определит их вовсе. А так, благодаря возможностям UAParser.js, у вас точно будет информация, которую вы сможете передать в счетчик аналитики в качестве параметров событий или свойств пользователя, а также в другие источники (CRM, базу данных, тот же Telegram и т.д.).

В моем новом руководстве - обзор одной из самых полных, компактных и современных библиотек на JavaScript по определению браузера пользователя, движка, ОС, процессора и типа/модели устройства - UAParser.js.

🟢 Читать руководство