По итогам двух лет работы с Пирамидой метрик и активного преподавания темы (что помогло её лучше понять) написала статью "Иерархия метрик VS Пирамида метрик. А также что такое North Start Metrics (метрики Всевластия) — учим матчасть"

https://medium.com/@elenest/иерархия-метрик-vs-пирамида-метрик-8eeda61fdefe

Разве аналитика - не про математику?

Взяла интервью у легендарного Вани Иван Ямщикова (евангелиста ABBYY, сооснователя проекта Creaited Labs и ex-аналитика Яндекс) про нашу профессию, аналитическое мышление и адекватное использование данных для роста бизнеса.

Ваня рассказал:

👉 О роли математики в аналитике
👉 Что такое "аналитическое мышление"
🔥 Надо ли продактами и маркетологам изучать статистику и программирование?
🔥 Что перспективнее: аналитика или менеджемент?
🔥 Как стать крутым продактом?
🔥 Про данные и vision на примере истории развития Instagram

http://datalatte.ru/blog/interview/kroniker

Лайк, шер и конечно же пишите свои пожелания, кого позвать на следующие выпуски, какие вопросы об аналитике и продуктах вас волнуют 🙏

А у меня тем временем уже еще пачка ответов классных ребят 😍 Проект полностью некоммерческий, если есть желающие помочь делом - пишите!!!! 🦄🦄🦄

Написала статью про анализ рынков. В ней нет гайда или ссылок на популярные инструменты. Цель статьи - показать, в чем основные трудности оценки рынков и как их обходить. Также я не думаю, что можно создать универсальный гайд анализа рынка. Несмотря на то, что я не считаю себя мега-специалистом в этой теме, и всегда очень осторожно беру задачи на оценку рынка, сделала их я тоже немало. И все найденные в Интернете гайды мне не очень-то помогли. Гайд можно сделать только для типовых задач, в рамках, например, одной индустрии и одной цели анализа.

Пирамида метрик — неплохой инструмент, но не панацея. Поскольку после статьи про "Пирамиду метрик VS Иерархия метрик" возник повышенный интерес к теме, написала статью о том, когда Пирамида Метрик действительно эффективна и что делать, когда она too much.

⁠В эпоху data-driven самое сложное – не данные и не метрики, а что с ними делать. Нередко наблюдаю ситуацию (в компаниях любого размера и “уровня”), что метрик/дэшбордов множество, а аналитика все ещё не в стиле Lean: не направляет решения и действия; не интерпретируется понятно.

Хотя, если задуматься, почему же так всё сложно? Метрик, нужных для счастья не много. Но весь черт в деталях. Даже пресловутый Retention – это блеск аналитики (когда вы хорошо понимаете своих пользователей и продукт) и нищета (когда у вас есть данные, график Retention и упорное нежелание связать эти абстракции с реальностью).

Важно запомнить простую истину. Метрики с одним и тем же названием имеют разные формулы и физический смысл в разных продуктах и задачах.

Звучит понятно, а что делать ясно ли? По-прежнему нет. И тут нам на помощь приходят инструменты работы с метриками. Один из способов заставить метрики говорить на языке продукта – прогнать их через фреймворк. Прогнать - значит, задавая вопросы про продукт, бизнес и пользователей, измерять ответы метриками, расставляя эти метрики в заданные “места” фрейма. Так мы решаем две крупные задачи:

1. начинаем думать о смысле метрик
2. объединяем метрики в систему, а вместе они сговорчивее, чем по отдельности.

Есть классические фреймворки (неполный список):
✅AARRR,
✅unit-экономика в стиле MBA (читать Т/Ж и последнюю книгу Тинькова),
✅unit-экономика имени Красинского (смотреть ютуб);
✅RFM, когортный анализ, продуктовая воронка
✅ ретеншениринг (популяризирован Байрамом Анаковым)

Я также являюсь автором и интерпретатором двух фреймов:
✌️Пирамида метрик – для связи продукта с бизнесом и не только.
✌️ Продуктовая воронка – когда Пирамида метрик too much.

[По просьбам трудящихся пост из фейсбука] Аналитика для фаундеров и продактов - нередко особый вид прокрастинации. Уход от решений и действий в данные. Сейчас я тоже немного продакт и фаундер. И примерив шкуру тех, с кем обычно работаю (кого учу Аналитике и даю советы, о господи), могу понять, как же им трудно.
Сейчас многие хотят иметь технические скиллы. Все больше продактов и фаундеров идут учиться аналитике.
Стоит помнить о пропасти между знанием теории, практическими скиллами и практическим бэкграундом. Также стоит понимать, что аналитический бэкграунд не сделает из нас Стивов Джобсов.
В начале карьеры я писала много кода, просто чтобы достать данные. Мы с коллегами на несколько дней становились сначала разработчиками, а потом аналитиками - делали выводы и объясняли их бизнесу. Обосновывая сроки на задачу, один аналитик любил повторять:
- Между состояниями “аналитик” и “разработчик” должна пройти ночь.
А сколько ночей должно пройти между состояниями менеджер/руководитель и аналитик, прежде чем, менеджер/руководитель займется аналитикой, а не “аналитической прокрастинацией”?
Сейчас я делаю свой проект. В нем не хватает аналитика и разработчика. Я могу поставить себе задачу, но мне нужно время, чтобы ее качественно реализовать. Задача может быть минут на 5. Но я сделаю ее быстро и качественно, если заплачу за результат лагом на переключение между ролями.
И вот когда очередной продакт спрашивает меня, надо ли ему учить Python и аналитику, я в растерянности. С одной стороны, круто, что он сможет сэкономить на разработчике и аналитике. С другой стороны, ознакомление с инструментом не заменит опыт, который помогает быстро и без фатальных ошибок решать задачи.
Поэтому я не верю в обучение продактов и фаундеров базовым хард скиллам. У каждого свой бэкграунд. Безумие - пытаться его перелатать заплатками “хайповых скиллов”. Гораздо разумнее оценить свой опыт с позиции преимуществ, которые он дает.
Надо ли в таком случае просвещать аналитике не-аналитиков? Да! Необходимо. Но нам давно пора сместить акцент с хайповых тем на то, что действительно помогает делать мир лучше, не упарываясь. Кстати, какие аналитические навыки по вашему мнению стоит передать продактам и фаундерам?

⁠NSM - это главная метрика продукта, либо она про проблему, которую решает продукт, либо про проблему, которую решает продуктовая команда на данном этапе. В первом случае её проще вывести логически, во втором - чаще всего она появляется из данных.

PS. Фото подготовки к воркшопу после книги Фитцпатрика

⁠У меня чёрный пояс по общению с предпринимателями по Адизесу (E). Работаю часто с этим типом менеджеров и в личной жизни тоже их встречаю. У предпринимателей (E) далеко не всегда свой бизнес. Что у них всегда свое - собственное мнение про все на свете. Попробуйте убедить в чем-то предпринимателя и точно проиграете!
В старых сезонах Симпсонов глава семейства ходит в одной из серий с карточкой “Делай всё противоположно словам жены”. Похоже, у некоторых предпринимателей есть аналогичная карточка:
- Делай всё противоположно словам коллег.
Кроме шуток. Куда ни приди на рынке, всюду “болит” про аналитику. Данные не сходятся, нанимать аналитиков тяжело, дэшборды не те и аналитики не понимают потребности бизнеса. Но стоит какой-то компании нанять одного-двух понимающих аналитиков, как после спада восторга не происходит ровным счетом ничего. Почему?
Это понимают все разумные люди. Но давайте, я скажу. Данные - море. И надо на берегу решить, чего вы от них хотите. Взвесить каждый кубический миллиметр до точной сходимости или найти драгоценности затонувших кораблей. Обычно, первое. Даже, если говорят, что второе, хотят на самом деле первого. Взвешивать - это занятный и ненапряжный процесс. В то время как драгоценности на дне моря, когда аналитики их найдут, придется доставать вам!
Все те годы, что я в аналитике, у меня болит. Болит там, где черный пояс по общению с предпринимателями. Периодически я нахожу точки кратного роста для очередного продукта. Но нередко проигрываю этот раунд. Находку “не покупают” или не реализовывают. А потом этот продукт теряет позиции на рынке по причинам, о которых сигналили данные.
Болит мускул, который у аналитиков в компаниях обычно атрофируется за ненадобностью. Я про этот мускул постоянно говорю:
- Наблюдения графиков и чисел - это аналитическая прокрастинация. Аналитика - это продуктовые действия, последовавшие после анализа данных. Действуйте!
Действуйте, пожалуйста, дорогие мои. Меняйте пространство сообща! 🙏

В Интернете снова кто-то прав №3. Интересные ссылки из Инстраграм и Youtube.

💥“Любовь - это про уверенность, спокойствие, надежность. Имея это на клеточном уровне, ты ничерта не боишься” (Дэйв Вайсер, CEO Gett)

1️⃣Классные истаграмы:
👉Директор по продукту из Google (русский) https://instagram.com/dobry
👉Долларовый миллиардер (наш физтех) https://www.instagram.com/rybakov_igor/

2️⃣Интересные видео
👉Обожаю “Русские норм”. Вот свежий и очень насыщенный выпуск с основателем Gett:
“Как таксисту заработать $50 тыc. в год? Интервью Дэйва Вайсера о Gett, IPO и жизни на 4 страны” https://www.youtube.com/watch?v=-dC1QVKog9k
👉Side-проекты как большой урок на всю жизнь https://www.youtube.com/watch?v=AEKpROPQ8Cc

3️⃣Книги:
👉Роб Фитцпатрик “THE WORKSHOP SURVIVAL GUIDE” https://www.workshopsurvival.com/
👉Шармер “U Theory” https://www.amazon.com/gp/product/1523094400?
👉Стратегия жизни Кристенсен https://www.alpinabook.ru/catalog/samorazvitie/442313/

Написала статью про NSM и метрики ценности продукта. Все, что вам нужно знать о метриках продукта. Жду вопросы и комментарии 🙏