Пограничные вычисления и облачные вычисления — в чем разница? Дайте мне 3 минуты, и я скажу вам: в облачных вычислениях вычисления и хранение данных происходят в централизованном месте, а поставщики облачных услуг отвечают за управление компьютерными ресурсами.

Граничные вычисления — это распределенный подход к хранению данных и обработке задач. Размещая серверы на «крае» сети или на реальных устройствах, вычисления приближаются к тем местам, где они необходимы.

Преимущества облачных вычислений по сравнению с периферийными вычислениями.

🔹Объединение ресурсов в пулы может быть рентабельным.
🔹Поставщики облачных услуг (CSP) имеют много доступных ресурсов, что упрощает масштабирование.
🔹CSP управляют всей инфраструктурой вместо вас, в то время как граничные вычисления часто являются более сложными и, следовательно, более практичными.
🔹Облачные вычисления существуют уже давно, а это означает, что существует больше поставщиков и моделей услуг на выбор.

Преимущества граничных вычислений по сравнению с облачными вычислениями.

🔸Задержка и использование полосы пропускания сокращаются за счет локальной обработки данных, а не в централизованном месте.
🔸Возможна обработка данных в режиме реального времени.
🔸Отсутствие необходимости отправлять конфиденциальные данные по сети повышает безопасность.
🔸Распределенная система снижает вероятность отказа одного узла и выхода из строя всей системы. Пограничные вычисления и облачные вычисления — отличные варианты, но какой из них лучше для вас, зависит от требований вашего приложения.

Описание: В этой книге подробно рассказывается о настройке и управлении платформой
Kubernetes, а также о том, как быстро и эффективно устранять неполадки. Исследуется
внутреннее устройство Kubernetes – от управления iptables до настройки динамически
масштабируемых кластеров, реагирующих на изменение нагрузки. Советы профессионалов помогут вам поддерживать работоспособность ваших приложений. Особое
внимание уделяется теме безопасности.
Книга адресована разработчикам и администраторам Kubernetes со средним
уровнем подготовки.

Язык - русский

Зачем нужны облака и как правильно их использовать

На этой диаграмме хорошо видно, почему облачная инфраструктура позволяет гарантировать доступность вашего проекта

Есть хорошая фраза: «Нет никаких облаков, есть просто чужие вычислительные мощности».

Эту мысль стоит всегда держать где-то на заднем плане, когда планируешь развитие своей инфраструктуры. Облако — это не волшебная коробочка, которая гарантирует 100-процентную неубиваемость сервисов и их доступность. Это скорее история про быстрое получение почти произвольного объёма ресурсов ровно на тот период, когда они вам нужны. Где-то в бэкенде всё равно крутятся те же самые сервисы, выходят из строя и заменяются жёсткие диски. Просто теперь большинство этих задач — не ваша головная боль.

Привет, меня зовут Олег Вознесенский, и я руководитель разработки отдела развития инфраструктуры для анализа данных в Газпромбанке. Сегодня я попробую рассказать про то, какие основные выгоды можно получить от облаков, какими они бывают и как правильно строить свою инфраструктуру, чтобы потом не было мучительно больно. Поговорим о классической дилемме питомцев и домашнего скота и о том, как правильно всё это запекать.

Если в ядре вашей инфраструктуры до сих пор есть сервера, которые тщательно настраиваются вручную уже шестым поколением бородатых людей в свитерах, то пост может быть вам полезен. https://habr.com/ru/articles/750428/

Бессерверные решения и контейнеры для микросервисов: что выбрать

Целью этой статьи является изучение сильных и слабых сторон контейнеров и бессерверных технологий для создания микросервисов, а также изучение различных вариантов использования, чтобы помочь определить их пригодность. https://amplication.com/blog/serverless-vs-containers-for-microservices-what-should-you-choose

Управление несколькими кластерами Kubernetes с помощью Git

Централизованное управление мультиоблачными кластерами Kubernetes с помощью GitLab https://medium.com/itnext/managing-multiple-kubernetes-clusters-using-git-cd068bbd85ac

Развертывание Приложений Vue В Облаке С Помощью Kubernetes

Vue.js завоевал популярность среди разработчиков благодаря своей простоте и гибкости в создании динамических и интерактивных интерфейсных приложений. Однако в современном мире разработки программного обеспечения контейнеры и оркестровка стали мощной парадигмой, которая никуда не денется. В этой статье мы углубимся в этапы развертывания приложений в облаке с помощью Kubernetes. Давайте погрузимся и раскроем преимущества и особенности работы с оркестровкой приложений Vue с помощью Kubernetes.

https://blog.openreplay.com/deploying-vue-apps-to-the-cloud-with-kubernetes/

Kubernetes — это мощная платформа для оркестрации контейнеров, которая в последние годы становится все более популярной. Однако мониторинг кластера Kubernetes может оказаться непростой задачей. С таким количеством движущихся частей может быть трудно понять, с чего начать. Но очень важно правильно осуществлять мониторинг, иначе вы можете обречь себя на неудачу.

🧨Одной из самых больших проблем мониторинга Kubernetes является динамический характер платформы. Поды постоянно создаются, обновляются и удаляются. Это означает, что ваше решение для мониторинга должно быть в состоянии идти в ногу с изменениями.

🌐Еще одна проблема — распределенный характер Kubernetes. Метрики собираются из разных частей кластера, и может быть сложно получить единое представление о работоспособности системы.

🎯Но есть решения этих проблем.

✅Prometheus — это популярная система мониторинга с открытым исходным кодом, которая разработана таким образом, чтобы быть масштабируемой, гибкой и простой в использовании. Он может собирать метрики со всех частей кластера Kubernetes и обеспечивает единое представление о работоспособности системы.

✅Grafana — это популярное решение для создания информационных панелей с открытым исходным кодом, которое можно использовать для визуализации метрик Prometheus. Он позволяет создавать настраиваемые информационные панели, которые отслеживают состояние вашего кластера Kubernetes.

🤝Вместе Prometheus и Grafana могут предоставить вам комплексное решение для мониторинга вашего кластера Kubernetes. При правильном мониторинге вы можете быть уверены, что ваш кластер исправен и работает бесперебойно.

AWS Lambda Monitoring — полное руководство

Максимизируйте свой бессерверный успех с помощью полного руководства по мониторингу AWS Lambda

https://aws.plainenglish.io/aws-lambda-monitoring-a-full-guide-3cc68c6052fd

Preevy — это мощный инструмент интерфейса командной строки (CLI), предназначенный для упрощения процесса создания временных сред предварительного просмотра. С Preevy вы можете легко подготовить среду предварительного просмотра для любого приложения Docker-Compose в облаке. https://github.com/livecycle/preevy

Использование AWS как профессионал: передовой опыт от архитекторов решений

Давайте посмотрим, как профессионалы используют AWS и чем их подход отличается от подхода новичков и продвинутых пользователей.

https://medium.com/@jankammerath/using-aws-like-a-pro-best-practices-from-solutions-architects-633a1e316be2

AWS API Gateway предлагает функцию WebSocket API, которая может упростить процесс настройки двусторонней связи между клиентами и серверами в режиме реального времени. Благодаря этой функции разработчикам не нужно управлять базовой инфраструктурой или напрямую обрабатывать соединения WebSocket. https://awstip.com/real-time-connections-with-aws-c6de07fd320

Как мы улучшили наш Serverless API в 300 раз

Это история о том, как мы сделали отклик микросервиса в 3️⃣0️⃣0️⃣ раз быстрее. Да, вы правильно прочитали: в 3️⃣ 0️⃣ 0️⃣ раз быстрее! 🤯 https://dev.to/epilot/how-we-improved-our-serverless-api-300x-3o27

Настраиваем управление секретами с Yandex Lockbox, AWS Secret Manager, Vault Secrets и shell-operator

Работая с секретами, хочется получить две возможности: просто и централизованно управлять секретами в кластере и в то же время вынести их за пределы кластера в целях безопасности. В этой статье мы подробно рассмотрим работу External Secrets Operator в связке с Yandex Lockbox, AWS Secrets Manager, Vault by HashiCorp. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/751656/

Kubernetes 1.28: прощание с Google, оптимизация работы с контейнерами и задачами, новый KEP от «Фланта»

В ночь с 15 на 16 августа официально выйдет новая версия Kubernetes — 1.28. Среди главных изменений — оптимизация работы с sidecar-контейнерами и задачами (Job). Клиенты теперь будут переадресовываться на тот сервер API, который способен обработать их запрос, что упростит скользящие обновления. Проект Kubernetes продолжает размежевание с инфраструктурой Google — KEP 1731 описывает ряд шагов, направленных на оптимизацию и упрощение релизного процесса.

Мы подробно разобрали все новые фичи Kubernetes 1.28. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/754398/

Ubicloud — это открытое, бесплатное и портативное облако.

https://github.com/ubicloud/ubicloud

ИТ-инфраструктура в российских компаниях в 2023 году: импортозамещение, CI/CD, управление инфраструктурой и мониторинг

Месяц назад компания «Экспресс 42» вместе с партнерами (одним из которых как раз был «Флант») выпустила подробный отчет на 75 страницах о состоянии DevOps в России. В этой статье мы бы хотели более подробно рассказать, какие инструменты и операционные системы компании используют для работы с инфраструктурой, как меняется их проникновение от года к году, как продвигается импортозамещение и что именно российские компании понимают под этим термином. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/755038/

От локального хоста к облаку: развертывание моего первого приложения Node.js с помощью Docker

Один из самых приятных моментов для разработчика — это наконец-то опубликовать свое веб-приложение в Интернете, чтобы его увидел весь мир! Однако иногда превратить ваш локально работающий код в доступное веб-приложение может быть непросто. Я понял это на собственном горьком опыте, когда пытался развернуть свое первое приложение Node.js. https://dev.to/ikemhood/from-localhost-to-the-cloud-deploying-my-first-nodejs-app-with-docker-1nn3

🥇 Лучшая бессерверная платформа в 2023 году: анализ данных для проектов AWS

Если вам интересно, какой бессерверный фреймворк выбрать для вашего следующего проекта AWS в 2023 году, вы обратились по адресу.

Независимо от того, начинаете ли вы с нуля или работаете со сложной корпоративной инфраструктурой, в этом сравнении подробно рассматриваются плюсы, минусы и лучшие варианты использования лучших претендентов. https://dev.to/slsbytheodo/the-best-serverless-framework-in-2023-a-data-driven-showdown-for-aws-projects-1p3h

Улучшенный мониторинг Kubernetes с помощью Anago


Anago — это многофункциональный инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения и оптимизации управления кластерами Kubernetes вашей команды DevOps. https://medium.com/@lash211/kubernetes-monitoring-with-anago-bdf6cd3b4c61

Альтернатива MySQL с открытым исходным кодом для запуска базы данных на Kubernetes.

https://github.com/apecloud/kubeblocks