Kubernetes — это мощная платформа для оркестрации контейнеров, которая в последние годы становится все более популярной. Однако мониторинг кластера Kubernetes может оказаться непростой задачей. С таким количеством движущихся частей может быть трудно понять, с чего начать. Но очень важно правильно осуществлять мониторинг, иначе вы можете обречь себя на неудачу.

🧨Одной из самых больших проблем мониторинга Kubernetes является динамический характер платформы. Поды постоянно создаются, обновляются и удаляются. Это означает, что ваше решение для мониторинга должно быть в состоянии идти в ногу с изменениями.

🌐Еще одна проблема — распределенный характер Kubernetes. Метрики собираются из разных частей кластера, и может быть сложно получить единое представление о работоспособности системы.

🎯Но есть решения этих проблем.

✅Prometheus — это популярная система мониторинга с открытым исходным кодом, которая разработана таким образом, чтобы быть масштабируемой, гибкой и простой в использовании. Он может собирать метрики со всех частей кластера Kubernetes и обеспечивает единое представление о работоспособности системы.

✅Grafana — это популярное решение для создания информационных панелей с открытым исходным кодом, которое можно использовать для визуализации метрик Prometheus. Он позволяет создавать настраиваемые информационные панели, которые отслеживают состояние вашего кластера Kubernetes.

🤝Вместе Prometheus и Grafana могут предоставить вам комплексное решение для мониторинга вашего кластера Kubernetes. При правильном мониторинге вы можете быть уверены, что ваш кластер исправен и работает бесперебойно.

AWS Lambda Monitoring — полное руководство

Максимизируйте свой бессерверный успех с помощью полного руководства по мониторингу AWS Lambda

https://aws.plainenglish.io/aws-lambda-monitoring-a-full-guide-3cc68c6052fd

Preevy — это мощный инструмент интерфейса командной строки (CLI), предназначенный для упрощения процесса создания временных сред предварительного просмотра. С Preevy вы можете легко подготовить среду предварительного просмотра для любого приложения Docker-Compose в облаке. https://github.com/livecycle/preevy

Использование AWS как профессионал: передовой опыт от архитекторов решений

Давайте посмотрим, как профессионалы используют AWS и чем их подход отличается от подхода новичков и продвинутых пользователей.

https://medium.com/@jankammerath/using-aws-like-a-pro-best-practices-from-solutions-architects-633a1e316be2

AWS API Gateway предлагает функцию WebSocket API, которая может упростить процесс настройки двусторонней связи между клиентами и серверами в режиме реального времени. Благодаря этой функции разработчикам не нужно управлять базовой инфраструктурой или напрямую обрабатывать соединения WebSocket. https://awstip.com/real-time-connections-with-aws-c6de07fd320

Как мы улучшили наш Serverless API в 300 раз

Это история о том, как мы сделали отклик микросервиса в 3️⃣0️⃣0️⃣ раз быстрее. Да, вы правильно прочитали: в 3️⃣ 0️⃣ 0️⃣ раз быстрее! 🤯 https://dev.to/epilot/how-we-improved-our-serverless-api-300x-3o27

Настраиваем управление секретами с Yandex Lockbox, AWS Secret Manager, Vault Secrets и shell-operator

Работая с секретами, хочется получить две возможности: просто и централизованно управлять секретами в кластере и в то же время вынести их за пределы кластера в целях безопасности. В этой статье мы подробно рассмотрим работу External Secrets Operator в связке с Yandex Lockbox, AWS Secrets Manager, Vault by HashiCorp. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/751656/

Kubernetes 1.28: прощание с Google, оптимизация работы с контейнерами и задачами, новый KEP от «Фланта»

В ночь с 15 на 16 августа официально выйдет новая версия Kubernetes — 1.28. Среди главных изменений — оптимизация работы с sidecar-контейнерами и задачами (Job). Клиенты теперь будут переадресовываться на тот сервер API, который способен обработать их запрос, что упростит скользящие обновления. Проект Kubernetes продолжает размежевание с инфраструктурой Google — KEP 1731 описывает ряд шагов, направленных на оптимизацию и упрощение релизного процесса.

Мы подробно разобрали все новые фичи Kubernetes 1.28. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/754398/

Ubicloud — это открытое, бесплатное и портативное облако.

https://github.com/ubicloud/ubicloud

ИТ-инфраструктура в российских компаниях в 2023 году: импортозамещение, CI/CD, управление инфраструктурой и мониторинг

Месяц назад компания «Экспресс 42» вместе с партнерами (одним из которых как раз был «Флант») выпустила подробный отчет на 75 страницах о состоянии DevOps в России. В этой статье мы бы хотели более подробно рассказать, какие инструменты и операционные системы компании используют для работы с инфраструктурой, как меняется их проникновение от года к году, как продвигается импортозамещение и что именно российские компании понимают под этим термином. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/755038/

От локального хоста к облаку: развертывание моего первого приложения Node.js с помощью Docker

Один из самых приятных моментов для разработчика — это наконец-то опубликовать свое веб-приложение в Интернете, чтобы его увидел весь мир! Однако иногда превратить ваш локально работающий код в доступное веб-приложение может быть непросто. Я понял это на собственном горьком опыте, когда пытался развернуть свое первое приложение Node.js. https://dev.to/ikemhood/from-localhost-to-the-cloud-deploying-my-first-nodejs-app-with-docker-1nn3

🥇 Лучшая бессерверная платформа в 2023 году: анализ данных для проектов AWS

Если вам интересно, какой бессерверный фреймворк выбрать для вашего следующего проекта AWS в 2023 году, вы обратились по адресу.

Независимо от того, начинаете ли вы с нуля или работаете со сложной корпоративной инфраструктурой, в этом сравнении подробно рассматриваются плюсы, минусы и лучшие варианты использования лучших претендентов. https://dev.to/slsbytheodo/the-best-serverless-framework-in-2023-a-data-driven-showdown-for-aws-projects-1p3h

Улучшенный мониторинг Kubernetes с помощью Anago


Anago — это многофункциональный инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения и оптимизации управления кластерами Kubernetes вашей команды DevOps. https://medium.com/@lash211/kubernetes-monitoring-with-anago-bdf6cd3b4c61

Альтернатива MySQL с открытым исходным кодом для запуска базы данных на Kubernetes.

https://github.com/apecloud/kubeblocks

Запустите AWS на своем ноутбуке. Введение в LocalStack.

LocalStack — это эмулятор облачных сервисов, который запускает сервисы AWS исключительно на вашем ноутбуке без подключения к удаленному поставщику облачных услуг. https://awstip.com/run-aws-on-your-laptop-introduction-to-localstack-7269c19dedae

AMD опубликовала открытый исходный код прошивки SEV

Компания AMD опубликовала исходный код технологии AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV). Она лежит в основе работы виртуальных машин конфиденциальных вычислений на базе процессора AMD EPYC.

Такие машины предоставляют Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle (OCI).

AMD отмечает, что публикация кода повысит прозрачность индустрии безопасности и предоставит клиентам возможность тщательно изучить технологию.

https://habr.com/ru/news/758078/

Незаменимых нет. Сервис на базе Nextcloud вместо привычных корпоративных облаков

Сегодня поговорим о тренде локализации, о том, что происходит на рынке файлообменников с уходом западных решений и какие альтернативные продукты есть у бизнеса в данный момент.

Мы проанализировали возможные варианты, собрали текущие проблемы и требования корпоративных пользователей и решили представлять Nextcloud как сервис из Облака КРОК. Подробно расскажу о возможностях такого решения, покажу его архитектуру, интерфейс и подсвечу преимущества. https://habr.com/ru/companies/croc/articles/758196/

Инструмент автоматизации, упрощающий развертывание ваших приложений в Kubernetes.

https://github.com/cuber-cloud/cuber-gem

Состояние бессерверных технологий в 2023 году . Ежегодное исследование бессерверной экосистемы Datadog было обновлено к 2023 году и выявило множество интересных идей о том, как вещи используются в реальном мире. Ключевые выводы включают в себя :

🟣 Использование бессерверных технологий продолжает расти среди всех основных поставщиков облачных услуг (AWS, Google, Azure).
🟣 Когда дело доходит до внедрения управляемых контейнеров, Google Cloud находится впереди.
🟣 Node и Python остаются самыми популярными языками для AWS Lambda.
🟣 За последний год внедрение AWS Lambda на ARM удвоилось.
🟣 Для более крупных команд Terraform кажется предпочтительным инструментом развертывания AWS Lambda.
🟣60% организаций используют функции AWS Lambda, подключенные к VPC. https://www.datadoghq.com/state-of-serverless/

Дёшево, сердито и не жмёт: как работает запуск контейнеров в Yandex Serverless Containers

Если нужно запустить сайт или веб-приложение в облаке, то привычным для многих способом будет аренда виртуальной машины с определённым объёмом памяти и параметрами CPU. Берём ресурсы чуть-чуть с запасом, чтобы приложение не тормозило и не теряло пользовательские запросы, и платим постоянный тариф за аренду мощностей провайдера. Но в таком случае всегда есть переплата за фактически неиспользуемую часть ресурсов, а часть ответственности за надёжность решения несёт сам пользователь.

Облачные решения сегодня предлагают несколько вариантов запуска контейнеров, и serverless-подход — один из них. Если разместить код приложения в Serverless Containers, облако само запустит нужный контейнер с вашим сервисом тогда, когда появится потребность в его вызове. Разница не только в тарификации по времени работы контейнера, но и в эластичности. Если нагрузка резко возрастёт, то сервис запустит дополнительные экземпляры контейнера. Но и здесь есть свои ограничения.

В этой статье покажем, какие есть способы запуска контейнеров в Yandex Cloud, и расскажем, как и когда лучше запускать контейнеры в Serverless Containers. Материал может пригодиться бэкенд-разработчикам, DevOps-инженерам и системным администраторам.

https://habr.com/ru/articles/759524/