AI не заберет твою работу, если ты будешь работать в компании, которая его разрабатывает ✋️

Лови список вакансий, с которыми будешь спокоен за свое будущее:

😶‍🌫️ Golang developer (AI Assistant) 
😶‍🌫️ NLP Engineer (Data Science) 
😶‍🌫️ QA Full-stack (AI Assistant) 
😶‍🌫️ Frontend-разработчик 
😶‍🌫️ Эксперт по защите периметра (WAF) 
😶‍🌫️ Начальник управления эксплуатации и развития СЗИ
😶‍🌫️ Системный инженер (IAM Internal)

Artifact Registry с S0ER'ом 📖

Делимся новым видео на канале Жени — на этот раз он разбирает Artifact Registry на примере нашей платформы.

Вы узнаете:
😶‍🌫️Как хранить Docker-образы и Helm-чарты в облаке
😶‍🌫️Зачем нужно свое хранилище артефактов
😶‍🌫️Как развернуть контейнеризованное приложение без лишних серверов
😶‍🌫️Лайфхаки работы с Kubernetes

Смотрите по ссылке

Еще больше сценариев использования платформы Cloud․ru Evolution ищите по ссылке 👈

Первая в истории модель искусственной нейронной сети, способный обучаться, появилась в 1957 году — это была программа «Перцептрон».

🪙 Она распознавала простые формы с точностью... 50% (как монетка!)

Ответ: 
Оба последних варианта ✈️

«Перцептрон» буквально был сетью — провода соединяли электронные лампы, которые загорались при активации «нейронов». Это и правда напоминало примитивную нервную систему.

Каждый такой «нейрон» принимал сигналы, обрабатывал их и передавал дальше — ровно как в живом мозге, только в тысячу раз проще 🧠

Пишете😶‍🌫️Запускаете😶‍🌫️Делитесь

Запустили новый сервис Evolution Notebook для работы с Python-кодом, обучения моделей и визуализации данных — все это без IDE и долгой настройки окружения.

Кому будет полезно
Дата-сайентистам, ML-инженерам, разработчикам и всем, кто работает с кодом и данными.

Как получить бесплатный доступ
Расскажем на вебинаре 24 июня.

В программе:
🤖 обзор интерфейса и ключевых возможностей сервиса;
🤖 демо написания кода, запуска фрагментов и работы с результатами;
🤖 инструкция, как присоединиться к бесплатному тестированию Evolution Notebook, включая доступ к GPU.

Регистрируйтесь на вебинар и упрощайте работу с кодом.

1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣
Начинаем в 11:00. Зарегистрироваться🖱

Как собрать отказоустойчивую инфраструктуру для команды разработчиков? ☁

Олег Юрчик, старший python-разработчик Cloud․ru, делится практическим опытом построения гибридных решений.

За последние два года он организовал инфраструктуру для трёх распределённых команд разработки и поддерживает домашний сервер с полным набором сервисов.

Подробнее читайте в статье на Хабр 👈

А как вы решаете проблему устойчивости и какие инструменты оказались бесполезны на практике? Делитесь в комментариях!

Внимание: 25 июня будет облачно ☁️

Ведь на GigaConf 2025 мы представим целых 6 докладов в треке AI Cloud Architecture.

Приходите послушать о том, как мы разрабатывали Cloud․ru Evolution AI Factory — цифровую среду для разработки приложений и агентов на основе искусственного интеллекта.

Покажем, как все устроено под капотом: от вызовов, с которыми столкнулись, до развертывания популярных моделей для рабочих задач.

А еще, ищите стенд Cloud․ru, чтобы вживую попробовать наши AI-сервисы, получить доступ к тестированию, а также заработать баллы и обменять их на мерч 😎

Встретимся на GigaConf 2025. Регистрируйтесь🖱

Почему 98% команд терпят неудачу при внедрении DevEx? 🤔

В новом выпуске подкаста с Артёмом Арюткиным, руководителем проектного офиса Яндекс, разбираем главные ловушки платформенной разработки.

Вы узнаете:
😶‍🌫️ Почему стандартные метрики врут про реальное положение дел в командах
😶‍🌫️ Как когнитивная нагрузка убивает продуктивность (и при чём тут импортозамещение)
😶‍🌫️ Чем опасна "гибкость" инструментов и когда стандартизация спасает проекты
😶‍🌫️ Почему онбординг новых разработчиков — лучший стресс-тест для платформы

Смотреть:
😶‍🌫️ YouTube
😶‍🌫️ VK Видео

Вы тоже с нами? 🎂

Встречаемся 25 июня в Москве на конференции GigaConf.
Регистрируйтесь уже сейчас на сайте 😎

Встретимся завтра на GigaConf 🌥

Директор продуктовой разработки Cloud․ru Владимир Шульга примет участие в открытии и расскажет про наши новые решения для работы с AI и облаками.

А затем сразу шесть наших спикеров выступят в треке Cloud AI Architecture:

➡️ 13:00-13:30

Multi-Agent AI Systems in Practice: архитектуры, метрики, эффекты
Дмитрий Юдин

Погружаемся в практическую сторону создания AI-агентов для продаж: разберем архитектурные паттерны, управление состояниями, интеграцию с CRM и внешними данными, вызовы масштабируемости и устойчивости. Поговорим о реальных проблемах внедрения и обозначим ключевые технологические направления, которые формируют будущее AI-продаж.

➡️ 13:45-14:15

Как мы переосмыслили инференс
Максим Блинов

В докладе расскажем о том, как мы делали решение SharedGPU, позволяющее разделять ресурсы между разными пользователями. Обсудим model-analyser и пройдем путь запуска популярных моделей. Доклад будет полезен всем, у кого есть собственное клиентское облако, чтобы перестать бояться и понять, что инференс — это простое и дешевое решение, позволяющее быстро запустить любые модели.

➡️ 14:30-15:00

RAG как инструмент: когда LLM знает, о чем говорит
Евгений Третьяков

Расскажем о прикладном применении RAG в рабочих задачах: от внутренних процессов до технической поддержки и консультирования клиентов и обучения AI-агентов. Доклад будет полезен product-owner'ам и всем, кто использует LLM на практике и желает контролировать достоверность выдаваемой информации.

➡️ 15:15-15:45

Мультиагентные системы нового поколения
Артемий Мазаев

В докладе обсудим проблемы поддержки, версионирования и тестирования AI-агентов. Расскажем, как на платформе Cloud․ru Evolution реализована возможность создания собственных AI-агентов.

➡️ 16:00-16:30

Как мы меняем клиентский сервис с помощью AI
Максим Михайлов

Внедрение искусственного интеллекта и создание Al-агентов стали одними из самых обсуждаемых тем за последние два года. В своем выступлении я расскажу о практическом применении этих технологий в процессах поддержки пользователей, покажу, на какие метрики можно повлиять, зачем это делать и какие усилия потребуется приложить. Обсудим co-pilot и боты в поддержке, новые инструменты, аналитику, будущее Al-агентов и реальные результаты.

➡️ 18:15-18:45

AI-помощник, упрощающий работу в облаке
Илья Жбанов

Доклад посвящен созданию мультиагентной системы для автоматизации облачной инфраструктуры, мониторинга и персонализации решений, снижающей порог входа пользователей. Рассмотрим, что под капотом и как устроена архитектура, обсудим функционал и вызовы, с которыми столкнулась команда при создании системы.

А еще ждем вас на нашем стенде, где вы сможете первыми протестировать новые продукты и заработать мерч.

Еще есть время зарегистрироваться🖱