Первая в истории модель искусственной нейронной сети, способный обучаться, появилась в 1957 году — это была программа «Перцептрон».

🪙 Она распознавала простые формы с точностью... 50% (как монетка!)

Ответ: 
Оба последних варианта ✈️

«Перцептрон» буквально был сетью — провода соединяли электронные лампы, которые загорались при активации «нейронов». Это и правда напоминало примитивную нервную систему.

Каждый такой «нейрон» принимал сигналы, обрабатывал их и передавал дальше — ровно как в живом мозге, только в тысячу раз проще 🧠

Пишете😶‍🌫️Запускаете😶‍🌫️Делитесь

Запустили новый сервис Evolution Notebook для работы с Python-кодом, обучения моделей и визуализации данных — все это без IDE и долгой настройки окружения.

Кому будет полезно
Дата-сайентистам, ML-инженерам, разработчикам и всем, кто работает с кодом и данными.

Как получить бесплатный доступ
Расскажем на вебинаре 24 июня.

В программе:
🤖 обзор интерфейса и ключевых возможностей сервиса;
🤖 демо написания кода, запуска фрагментов и работы с результатами;
🤖 инструкция, как присоединиться к бесплатному тестированию Evolution Notebook, включая доступ к GPU.

Регистрируйтесь на вебинар и упрощайте работу с кодом.

1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣
Начинаем в 11:00. Зарегистрироваться🖱

Как собрать отказоустойчивую инфраструктуру для команды разработчиков? ☁

Олег Юрчик, старший python-разработчик Cloud․ru, делится практическим опытом построения гибридных решений.

За последние два года он организовал инфраструктуру для трёх распределённых команд разработки и поддерживает домашний сервер с полным набором сервисов.

Подробнее читайте в статье на Хабр 👈

А как вы решаете проблему устойчивости и какие инструменты оказались бесполезны на практике? Делитесь в комментариях!

Внимание: 25 июня будет облачно ☁️

Ведь на GigaConf 2025 мы представим целых 6 докладов в треке AI Cloud Architecture.

Приходите послушать о том, как мы разрабатывали Cloud․ru Evolution AI Factory — цифровую среду для разработки приложений и агентов на основе искусственного интеллекта.

Покажем, как все устроено под капотом: от вызовов, с которыми столкнулись, до развертывания популярных моделей для рабочих задач.

А еще, ищите стенд Cloud․ru, чтобы вживую попробовать наши AI-сервисы, получить доступ к тестированию, а также заработать баллы и обменять их на мерч 😎

Встретимся на GigaConf 2025. Регистрируйтесь🖱

Почему 98% команд терпят неудачу при внедрении DevEx? 🤔

В новом выпуске подкаста с Артёмом Арюткиным, руководителем проектного офиса Яндекс, разбираем главные ловушки платформенной разработки.

Вы узнаете:
😶‍🌫️ Почему стандартные метрики врут про реальное положение дел в командах
😶‍🌫️ Как когнитивная нагрузка убивает продуктивность (и при чём тут импортозамещение)
😶‍🌫️ Чем опасна "гибкость" инструментов и когда стандартизация спасает проекты
😶‍🌫️ Почему онбординг новых разработчиков — лучший стресс-тест для платформы

Смотреть:
😶‍🌫️ YouTube
😶‍🌫️ VK Видео

Вы тоже с нами? 🎂

Встречаемся 25 июня в Москве на конференции GigaConf.
Регистрируйтесь уже сейчас на сайте 😎

Встретимся завтра на GigaConf 🌥

Директор продуктовой разработки Cloud․ru Владимир Шульга примет участие в открытии и расскажет про наши новые решения для работы с AI и облаками.

А затем сразу шесть наших спикеров выступят в треке Cloud AI Architecture:

➡️ 13:00-13:30

Multi-Agent AI Systems in Practice: архитектуры, метрики, эффекты
Дмитрий Юдин

Погружаемся в практическую сторону создания AI-агентов для продаж: разберем архитектурные паттерны, управление состояниями, интеграцию с CRM и внешними данными, вызовы масштабируемости и устойчивости. Поговорим о реальных проблемах внедрения и обозначим ключевые технологические направления, которые формируют будущее AI-продаж.

➡️ 13:45-14:15

Как мы переосмыслили инференс
Максим Блинов

В докладе расскажем о том, как мы делали решение SharedGPU, позволяющее разделять ресурсы между разными пользователями. Обсудим model-analyser и пройдем путь запуска популярных моделей. Доклад будет полезен всем, у кого есть собственное клиентское облако, чтобы перестать бояться и понять, что инференс — это простое и дешевое решение, позволяющее быстро запустить любые модели.

➡️ 14:30-15:00

RAG как инструмент: когда LLM знает, о чем говорит
Евгений Третьяков

Расскажем о прикладном применении RAG в рабочих задачах: от внутренних процессов до технической поддержки и консультирования клиентов и обучения AI-агентов. Доклад будет полезен product-owner'ам и всем, кто использует LLM на практике и желает контролировать достоверность выдаваемой информации.

➡️ 15:15-15:45

Мультиагентные системы нового поколения
Артемий Мазаев

В докладе обсудим проблемы поддержки, версионирования и тестирования AI-агентов. Расскажем, как на платформе Cloud․ru Evolution реализована возможность создания собственных AI-агентов.

➡️ 16:00-16:30

Как мы меняем клиентский сервис с помощью AI
Максим Михайлов

Внедрение искусственного интеллекта и создание Al-агентов стали одними из самых обсуждаемых тем за последние два года. В своем выступлении я расскажу о практическом применении этих технологий в процессах поддержки пользователей, покажу, на какие метрики можно повлиять, зачем это делать и какие усилия потребуется приложить. Обсудим co-pilot и боты в поддержке, новые инструменты, аналитику, будущее Al-агентов и реальные результаты.

➡️ 18:15-18:45

AI-помощник, упрощающий работу в облаке
Илья Жбанов

Доклад посвящен созданию мультиагентной системы для автоматизации облачной инфраструктуры, мониторинга и персонализации решений, снижающей порог входа пользователей. Рассмотрим, что под капотом и как устроена архитектура, обсудим функционал и вызовы, с которыми столкнулась команда при создании системы.

А еще ждем вас на нашем стенде, где вы сможете первыми протестировать новые продукты и заработать мерч.

Еще есть время зарегистрироваться🖱

Запускаем AI-помощника в облаке Cloud․ru Evolution▫️

Сегодня на GigaConf мы представили AI-помощника, который поможет пользователям управлять ресурсами и инфраструктурой в облаке Cloud․ru Evolution.

Благодаря ему специалисты без глубокого опыта в IT Ops и облачных технологиях смогут передать часть рутинных операций искусственному интеллекту и ускорить запуск новых проектов.

Что он уже умеет:
1️⃣ подбирать облачные сервисы под ваши задачи;
2️⃣ создавать базовую инфраструктуру в облаке: подбирать конфигурацию, помогать в создании SSH-ключа и развертывании виртуальной машины;
3️⃣ создавать виджеты мониторинга и настраивать алертинг;
4️⃣ в режиме co-pilot подсказывать команды для работы в серийной консоли виртуальных машин.

AI-помощник уже доступен в режиме открытого тестирования

Вы можете найти его в личном кабинете — чат доступен для пользователей с ролью «администратор организации» на аккаунтах физических лиц. А здесь вы сможете найти документацию по помощнику.

Тестируйте и делитесь впечатлениями!

Запускаем Cloud․ru Evolution AI Factory😶‍🌫️

Теперь любой бизнес и разработчики могут легко работать с LLM, создавать AI-агентов, запускать мультиагентные системы и решать полный цикл ML-задач.

Все это возможно благодаря Cloud․ru Evolution AI Factory — облачной среде с готовыми AI- и ML-инструментами.

Она ориентирована на широкий круг специалистов — работать с сервисами можно даже без глубоких знаний в машинном обучении и навыков программирования.

Что в составе:
🤖 Evolution Foundation Models — сервис с популярными AI-моделями, доступными по API;
🤖 Evolution ML Inference — инструмент для развертывания ML-моделей;
🤖 Evolution Managed RAG — готовый сервис для Retrieval Augmented Generation;
🤖 Evolution ML Finetuning — сервис для быстрой адаптации LLM-моделей;
🤖 Evolution Notebooks — среда визуализации данных и работы с кодом Jupyter Notebooks как сервис;
🤖 Evolution AI Agents — визуальный редактор агентов на базе LLM.

Выбирайте подходящие инструменты и тестируйте в своих проектах.