Python Automation with PyAutoGUI | Full Course With Projects!


کد :
https://morioh.com/a/1393f2c21dc1/python-automation-with-pyautogui-or-full-course-with-3-projects



🆔 @code_pedia

🔖 معرفی 8 تا از بهترین دوره ها برای یادگیری پرامپت نویسی [رایگان و پولی]:

👇
1. راهنمای کامل ChatGPT: یادگیری Midjourney، ChatGPT 4 :

این دوره prompt engineering احتمالاً یکی از گسترده ترین دوره ها در این زمینه است و دارای بالاترین امتیاز در Udemy است.
🔻🔻 https://www.udemi.com/course/complete-ai-guide/

2. آموزش پرامپت :

در این دوره نحوه استفاده از ChatGPT و سایر ابزارهای هوش مصنوعی را یاد می گیرید ، این دوره تمام سطوح مهارت، از مبتدی تا پیشرفته را برآورده می کند.

🔻🔻
https://www.Learnprompting.org

3. دوره ChatGPT Prompt Engineering برای توسعه دهندگان:

این دوره از API OpenAI استفاده می کند و به شما در ساخت انواع پرامپت های خلاقانه کمک کند.
🔻🔻 https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

4. دوره کامل ChatGPT : مهندسی ChatGPT و Prompt را یاد بگیرید:

این دوره Prompt Engineering همه چیز را در مورد ChatGPT پوشش می دهد.
🔻🔻 https://www.udemi.com/course/chat-gpt/

5. دوره Prompt Engineering برای ChatGPT:

این دوره که به صورت رایگان ارائه می شود، یک سفر 18 ساعته است در دنیای الگوهای پرامپت نویسی سریع ChatGPT
🔻🔻 https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering

6. دورهChatGPT Prompt Engineering با 2100+ پرامپت :

در این دوره با عناصر مختلف درگیر در پرامپت ChatGPT آشنا می شوید
🔻🔻 https://www.udemi.com/course/chatgpt-prompt-engineering-for-beginners/

7. دوره ChatGPT - راهنمای کامل ChatGPT و APIهای OpenAI:

این دوره آموزشی هوش مصنوعی پرامپت نویسی برای Midjourney را شامل می شود.

🔻🔻 https://www.udemy.com/course/chatgpt-bard-bing-complete-guide-to-chatgpt-openai-apis/

8. نحوه تحقیق و نوشتن با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد:

ما لیست را با این دوره آموزشی عالی ویژه دانشجویان پژوهشگران به پایان می رسانیم

🔻🔻 https://www.linkedin.com/learning/how-to-research-and-write-using-generative-ai-tools




🆔 @code_pedia

#game

چقد با این لوگو عشق کردیم خدا میدونه

با کدپدیا همراه باشید

مسئله عدد اول در پایتون

برنامه ای بنویسید که تشخیص دهد عددی دلخواه اول است یا خیر

n = int(input("enter number")
for i in range(2, int(n**(1/2)):
    if not(n % i):
        print(f'{n} is not prime')
else:
    print(f'{n} is prime')

با کدپدیا همراه باشید

✔️ بهترین شورت‌کات های ویندوزی

● فشردن کلید های Windows + Alt + R
• رکورد کردن فیلم از دسکتاپ

● فشردن کلید های Windows + V
• دسترسی به کلیپ‌بورد

● فشردن کلید های Windows + Shift +S
• انتخاب بخشی از صفحه برای اسکرین‌شات

● فشردن کلید های Windows + D
• مخفی کردن تمام پنجره های ویندوز

● فشردن کلید های Windows + H
• قابلیت تبدیل ویس به متن

● فشردن کلید های Windows + ,
• مشاهده سریع دسکتاپ در هر صفحه‌ای که باشید

● فشردن کلید های Windows + .
• استفاده از ایموجی و اسمبل ها

● فشردن کلید های Windows+X+U+U
• خاموش شدن سریع ویندوز




🆔 @code_pedia

به سراغ من اگر میایی با یکی از اینا بیا

با کدپدیا همراه باشید

یک ابزار AI که با دستور متنی برای موبایل یا وب، دیزاین می‌کنه و خروجی فیگما هم می‌ده

https://www.usegalileo.ai/explore




🆔 @code_pedia

📚 Deep Learning with Scikit-learn and PyTorch (2024)


#deeplearning #pytorch



🆔 @code_pedia

فرق طراح و برنامه نویس

با کدپدیا همراه باشید

#یادگیری
فرق کار کردن cpu با gpu به شکل عملی

با کدپدیا همراه باشید

🔸یه سایت فوق العاده برای طراحان وب با کلی نمونه واقعی و آنلاین برای الهام گرفتن

💎 https://browsingmode.com

دسته بندی بر اساس موضوع داره و می‌تونید نمونه وب سایت‌ها رو بر این اساس ببینید


#معرفی_سایت


🆔 @code_pedia

#code

کدهای پروژه افکت ماتریکس در گیت هاب قرار گرفت برای استفاده از این پروژه شما به pygame نیاز دارید. نصب کردنش با کامند زیر است

pip install pygame

برای مشاهده کدها اینجا کلیک کنید

با کدپدیا همراه باشید

📌یکی از چالش‌های محققان و علاقه‌مندان به علم داده دسترسی به داده‌هایی برای آموزش، انجام تحقیقات و اهداف علمی خود بوده است. در این پست به معرفی منابعی برای دریافت دیتاست می پردازیم:

📥Google’s Datasets Search Engine
https://toolbox.google.com/datasetsearch

📥UCI data repository
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php

📥Kaggle Datasets
https://www.kaggle.com/datasets

📥Awesome Public Datasets Collection
https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

📥Amazon Datasets
https://registry.opendata.aws

📥Microsoft Datasets
https://msropendata.com

📥Government Datasets
https://www.data.gov<br/> https://data.europa.eu/euodp/data/dataset <br/> https://data.gov.in<br/> https://data.gov.uk

📥Harvard Dataverse
https://dataverse.harvard.edu

📥kdnuggets Dataset
https://www.kdnuggets.com/datasets/index.html

📥stackoverflow page
https://stackoverflow.com/questions/381806/large-public-datasets


#DataScience

🆔 @code_pedia

اتفاق بزرگ سال منتشر شد GPT-4o
توانایی گفتار و تطبیق پذیری با انواع زبان واقعا فوق العادس و شاید بشه تست تورینگ رو باهاش انجام داد

لینک سایت رو میزارم براتون کلیپ ها رو ببینید خودتون متوجه میشید چقدر جذابه.

یکی دیگه از امکانات فوق العاده این هوش مصنوعی ترجمه همزمان یک مکامله صوتی است.
تشخصیص اشیای اطراف و حالات روحی افراد هم از دیگر ویژگی های اونه

فعلا برای مک در دسترس هستش و تا پایان امسال برای ویندوز هم منتشر میشه
اها اینم بگم که زبان فارسی رو هم پشتیبانی میکنه.

با کدپدیا همراه باشید

#wallpaper

عجب فاز خوبی داره این والپیپر
با کدپدیا همراه باشید

#unboxing

عجب کیبرد خوبیه

با کدپدیا همراه باشید

Secrets of Machine Learning (2024)


برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @code_pedia

خلاصه ای از پیش پردازش داده ها در یادگیری ماشین

#آموزش #هوش_مصنوعی #کتاب


🆔 @code_pedia

💻 مزایای یادگیری برنامه نویسی پایتون

1. توسعه وب: فریمورک های پایتون مانند جنگو و فلاسک برای ساخت وب سایت های پویا و برنامه های کاربردی وب محبوب هستند.

2. تجزیه و تحلیل داده ها: پایتون دارای کتابخانه های قدرتمندی مانند Pandas و NumPy برای تجزیه و تحلیل داده ها است که باعث شده است به طور گسترده در علم داده و تجزیه و تحلیل استفاده شود.

3. یادگیری ماشینی: کتابخانه های پایتون مانند TensorFlow، Keras و Scikit-learn به طور گسترده برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین و ساخت مدل های پیش بینی استفاده می شوند.

4. هوش مصنوعی: پایتون به دلیل سادگی و کتابخانه های گسترده برای کارهایی مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر و پیاده سازی شبکه عصبی معمولاً در توسعه هوش مصنوعی استفاده می شود.

5. امنیت سایبری: پایتون به دلیل تطبیق پذیری و سهولت استفاده برای کارهایی مانند تست نفوذ، اسکن شبکه و ایجاد ابزارهای امنیتی استفاده می شود.

6. توسعه بازی: پایتون به همراه کتابخانه هایی مانند Pygame برای توسعه بازی ها، نمونه سازی مکانیک بازی و ایجاد اسکریپت های بازی استفاده می شود.

7. اتوماسیون: سادگی و تطبیق پذیری پایتون آن را برای خودکارسازی کارهای تکراری، مانند اسکریپت نویسی و اتوماسیون فرآیند ایده آل می کند.


🆔 @code_pedia

کنفرانس Google I/O هم برگزار شد.

تمرکز گوگل در این سری به طور کامل معطوف به gemini بود. تقریبا همه چیز حول محور هوش مصنوعی، مدل‌های هوش مصنوعی و سخت افزارهای هوش مصنوعی هستش.

گوگل پردازنده دیدش رو معرفی کرد که خودش اون رو انقلابی در رایانش ابری میدونه.
از Imagen 3 رو نمایی کرد که یک موتور تبدیل متن به عکس با کیفیت باور نکردنیه.

و هم چنین امکانات فوق العاده Gemini 1.5 رو به رخ کشید.
البته باید بگم که اتفاق جدیدی رو نمیشد دید گوگل فقط در جهت بهبود ابزارهای قبلی گام برداشته و البته موفق هم بوده

اینکه گوگل تمام توانش رو در رابطه با ابزارهای هوش مصنوعی معطوف کرده واقعا برای من جالب بود و دنیای جدیدی رو به ما نشون میده. دنیایی که از قبل هم سریع تر پیشرفت میکنه.

این اولین نوشته ما در این رابطه بود که صرفا اطلاع رسانی کردیم در مطالب آینده تمام این ابزارها رو با هم بررسی میکنیم

با کدپدیا همراه باشید