codepedia – Telegram
codepedia
5.65K subscribers
1.55K photos
948 videos
626 files
885 links
💞 هدف این کانال آموزش رایگان برنامه نویسی💥
↩️دوره های موجود رو از دست ندید😍
❌️اینجا‌منبع کتاب های برنامه‌نویسی نامبروانههه🥳
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#یادگیری
فرق کار کردن cpu با gpu به شکل عملی

با کدپدیا همراه باشید
👍6👌2
🔸یه سایت فوق العاده برای طراحان وب با کلی نمونه واقعی و آنلاین برای الهام گرفتن

💎 https://browsingmode.com

دسته بندی بر اساس موضوع داره و می‌تونید نمونه وب سایت‌ها رو بر این اساس ببینید


#معرفی_سایت


🆔 @code_pedia
👍2
#code

کدهای پروژه افکت ماتریکس در گیت هاب قرار گرفت برای استفاده از این پروژه شما به pygame نیاز دارید. نصب کردنش با کامند زیر است
pip install pygame

برای مشاهده کدها اینجا کلیک کنید

با کدپدیا همراه باشید
📌یکی از چالش‌های محققان و علاقه‌مندان به علم داده دسترسی به داده‌هایی برای آموزش، انجام تحقیقات و اهداف علمی خود بوده است. در این پست به معرفی منابعی برای دریافت دیتاست می پردازیم:

📥Google’s Datasets Search Engine
https://toolbox.google.com/datasetsearch

📥UCI data repository
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php

📥Kaggle Datasets
https://www.kaggle.com/datasets

📥Awesome Public Datasets Collection
https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

📥Amazon Datasets
https://registry.opendata.aws

📥Microsoft Datasets
https://msropendata.com

📥Government Datasets
https://www.data.gov<br/> https://data.europa.eu/euodp/data/dataset <br/> https://data.gov.in<br/> https://data.gov.uk

📥Harvard Dataverse
https://dataverse.harvard.edu

📥kdnuggets Dataset
https://www.kdnuggets.com/datasets/index.html

📥stackoverflow page
https://stackoverflow.com/questions/381806/large-public-datasets


#DataScience

🆔 @code_pedia
👍1
اتفاق بزرگ سال منتشر شد GPT-4o
توانایی گفتار و تطبیق پذیری با انواع زبان واقعا فوق العادس و شاید بشه تست تورینگ رو باهاش انجام داد

لینک سایت رو میزارم براتون کلیپ ها رو ببینید خودتون متوجه میشید چقدر جذابه.

یکی دیگه از امکانات فوق العاده این هوش مصنوعی ترجمه همزمان یک مکامله صوتی است.
تشخصیص اشیای اطراف و حالات روحی افراد هم از دیگر ویژگی های اونه

فعلا برای مک در دسترس هستش و تا پایان امسال برای ویندوز هم منتشر میشه
اها اینم بگم که زبان فارسی رو هم پشتیبانی میکنه.

با کدپدیا همراه باشید
🔥32👍1👌1
10632fb09c4b8753b8aee059d36317fa.jpg
77.7 KB
#wallpaper

عجب فاز خوبی داره این والپیپر
با کدپدیا همراه باشید
🤩7👍2👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unboxing

عجب کیبرد خوبیه

با کدپدیا همراه باشید
🔥7❤‍🔥1👍1
Secrets of Machine Learning (1).pdf
10.5 MB
Secrets of Machine Learning (2024)


برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @code_pedia
👍2
Data Prep & Cleaning For Machine Learning (1).pdf
3.9 MB
خلاصه ای از پیش پردازش داده ها در یادگیری ماشین

#آموزش #هوش_مصنوعی #کتاب


🆔 @code_pedia
2👍2
💻 مزایای یادگیری برنامه نویسی پایتون

1. توسعه وب: فریمورک های پایتون مانند جنگو و فلاسک برای ساخت وب سایت های پویا و برنامه های کاربردی وب محبوب هستند.

2. تجزیه و تحلیل داده ها: پایتون دارای کتابخانه های قدرتمندی مانند Pandas و NumPy برای تجزیه و تحلیل داده ها است که باعث شده است به طور گسترده در علم داده و تجزیه و تحلیل استفاده شود.

3. یادگیری ماشینی: کتابخانه های پایتون مانند TensorFlow، Keras و Scikit-learn به طور گسترده برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین و ساخت مدل های پیش بینی استفاده می شوند.

4. هوش مصنوعی: پایتون به دلیل سادگی و کتابخانه های گسترده برای کارهایی مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر و پیاده سازی شبکه عصبی معمولاً در توسعه هوش مصنوعی استفاده می شود.

5. امنیت سایبری: پایتون به دلیل تطبیق پذیری و سهولت استفاده برای کارهایی مانند تست نفوذ، اسکن شبکه و ایجاد ابزارهای امنیتی استفاده می شود.

6. توسعه بازی: پایتون به همراه کتابخانه هایی مانند Pygame برای توسعه بازی ها، نمونه سازی مکانیک بازی و ایجاد اسکریپت های بازی استفاده می شود.

7. اتوماسیون: سادگی و تطبیق پذیری پایتون آن را برای خودکارسازی کارهای تکراری، مانند اسکریپت نویسی و اتوماسیون فرآیند ایده آل می کند.


🆔 @code_pedia
👌21
کنفرانس Google I/O هم برگزار شد.

تمرکز گوگل در این سری به طور کامل معطوف به gemini بود. تقریبا همه چیز حول محور هوش مصنوعی، مدل‌های هوش مصنوعی و سخت افزارهای هوش مصنوعی هستش.

گوگل پردازنده دیدش رو معرفی کرد که خودش اون رو انقلابی در رایانش ابری میدونه.
از Imagen 3 رو نمایی کرد که یک موتور تبدیل متن به عکس با کیفیت باور نکردنیه.

و هم چنین امکانات فوق العاده Gemini 1.5 رو به رخ کشید.
البته باید بگم که اتفاق جدیدی رو نمیشد دید گوگل فقط در جهت بهبود ابزارهای قبلی گام برداشته و البته موفق هم بوده

اینکه گوگل تمام توانش رو در رابطه با ابزارهای هوش مصنوعی معطوف کرده واقعا برای من جالب بود و دنیای جدیدی رو به ما نشون میده. دنیایی که از قبل هم سریع تر پیشرفت میکنه.

این اولین نوشته ما در این رابطه بود که صرفا اطلاع رسانی کردیم در مطالب آینده تمام این ابزارها رو با هم بررسی میکنیم

با کدپدیا همراه باشید
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
۹ ساعت پروژه‌های عملی پایتون - از مبتدی تا پیشرفته

با تجربه عملی از طریق 21 پروژه متنوع، از سطح مبتدی تا پیشرفته، به پایتون مسلط شوید.

این ویدیو حاوی بیش از 9 ساعت آموزش پروژه محور پایتون است که برای کمک به شما جهت تسلط بر پایتون و یادگیری از طریق پروژه‌ها طراحی شده است!

کدها را از لینک زیر دریافت کنید👇

https://morioh.com/a/bab182ed697a/learn-python-with-21-projects-from-beginner-to-advanced



#پروژه

🆔 @code_pedia
7👍2
codepedia pinned a video
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اتفاق نجومی شگفت انگیز

13 خرداد شش سیاره در خط طلوع آفتاب فوق العادس
این رویداد هر 10 سال رخ میده
منبع : ناسافارسی
11👍2
Machine learning and diabetes.pdf
599.2 KB
تشخیص دیابت با ماشین لرنینگ

افراد دارای دیابت در خطر بالاتری برای ابتلا به شرایطی مانند بیماری قلب، بیماری کلیه، سکته قلبی، مشکلات چشم و آسیب اعصاب هستند. روش‌های فعلی بیمارستان برای جمع‌آوری اطلاعات از طریق آزمون‌ها برای تشخیص و ارائه درمان مناسب استفاده می‌شود.

📃 به دلیل حجم زیاد داده‌های موجود ، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ نقش مهمی در صنعت بهداشت دارد. با تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ، الگوهای پنهان و اطلاعات مخفی می‌توانند شناسایی شوند و بتوان مراقبت از بیماران را ارتقاء داد. با این حال، روش‌های موجود برای طبقه‌بندی و پیش‌بینی دیابت ممکن است بسیار دقیق نباشند.

🫥 این مقاله یک مدل پیش‌بینی دیابت را با کمک ماشین لرنینگ پیشنهاد می‌دهد که عوامل خارجی را به همراه نشانگرهای سنتی مانند قند خون، BMI، سن و انسولین جهت افزایش دقت طبقه‌بندی درگیر می‌کند. مجموعه داده جدید استفاده شده در مدل نتایج بهبود یافته‌ای نسبت به مجموعه داده‌های موجود از قبل را نشان می‌دهد. به علاوه، یک مدل خط لوله ای(pipeline) معرفی شده است تا دقت پیش‌بینی و طبقه‌بندی دیابت را بهبود بخشد.

منبع Med-AI



🆔 @code_pedia
👍3🔥1
"Algorithms"


برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @code_pedia
🤩41🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unboxing

آنباکس ASUS TUF اصن نگم برات
با کدپدیا همراه باشید
4👍1
بهترین هوش مصنوعی هایی که هر دانشجویی باید داشته باشه :

1⃣- www.dictation.io :
🔸بخونید تایپ میکنه.
2⃣- www.desmos.com/calculator :
🔸کشیدن نمودار هر تابع دلخواه.
3⃣- www.irandoc.ac.ir :
🔸دانلود پایان نامه فارسی.
4⃣- www.proquest.com :
🔸دانلود پایان نامه انگلیسی.
5⃣- www.ocw.mit.edu :
🔸آموزشهای رایگان دانشگاه MIT
6⃣- www.integral-calculator.com :
🔸حل مرحله به مرحله انتگرالها.
7⃣- www.libgen.is :
🔸دانلود کتاب.


🆔 @code_pedia
👍2🔥2
0d448fc45f5916f2004e5315eb76eb60.jpg
90.3 KB
#wallpaper

برای لاک اسکرین خداست
با کدپدیا همراه باشید
با این سایت‌ها می‌تونید جواب هر سوالی که با چطور و چگونه شروع بشه پیدا کنید:

- instructables.com
- wikihow.com
- howcast.com
- wonderhowto.com
- howstuffworks.com
- thedailymiscellany.com

+ این سایت‌ها مجموعه‌ای از راه‌حل‌ها برای خیلی از مشکلات و نحوه درست کردن بسیاری از وسایل رو در اختیارتون قرار میدن.

🆔 @code_pedia
👍2