💻 مزایای یادگیری برنامه نویسی پایتون
1. توسعه وب: فریمورک های پایتون مانند جنگو و فلاسک برای ساخت وب سایت های پویا و برنامه های کاربردی وب محبوب هستند.
2. تجزیه و تحلیل داده ها: پایتون دارای کتابخانه های قدرتمندی مانند Pandas و NumPy برای تجزیه و تحلیل داده ها است که باعث شده است به طور گسترده در علم داده و تجزیه و تحلیل استفاده شود.
3. یادگیری ماشینی: کتابخانه های پایتون مانند TensorFlow، Keras و Scikit-learn به طور گسترده برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین و ساخت مدل های پیش بینی استفاده می شوند.
4. هوش مصنوعی: پایتون به دلیل سادگی و کتابخانه های گسترده برای کارهایی مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر و پیاده سازی شبکه عصبی معمولاً در توسعه هوش مصنوعی استفاده می شود.
5. امنیت سایبری: پایتون به دلیل تطبیق پذیری و سهولت استفاده برای کارهایی مانند تست نفوذ، اسکن شبکه و ایجاد ابزارهای امنیتی استفاده می شود.
6. توسعه بازی: پایتون به همراه کتابخانه هایی مانند Pygame برای توسعه بازی ها، نمونه سازی مکانیک بازی و ایجاد اسکریپت های بازی استفاده می شود.
7. اتوماسیون: سادگی و تطبیق پذیری پایتون آن را برای خودکارسازی کارهای تکراری، مانند اسکریپت نویسی و اتوماسیون فرآیند ایده آل می کند.
🆔 @code_pedia
1. توسعه وب: فریمورک های پایتون مانند جنگو و فلاسک برای ساخت وب سایت های پویا و برنامه های کاربردی وب محبوب هستند.
2. تجزیه و تحلیل داده ها: پایتون دارای کتابخانه های قدرتمندی مانند Pandas و NumPy برای تجزیه و تحلیل داده ها است که باعث شده است به طور گسترده در علم داده و تجزیه و تحلیل استفاده شود.
3. یادگیری ماشینی: کتابخانه های پایتون مانند TensorFlow، Keras و Scikit-learn به طور گسترده برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین و ساخت مدل های پیش بینی استفاده می شوند.
4. هوش مصنوعی: پایتون به دلیل سادگی و کتابخانه های گسترده برای کارهایی مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر و پیاده سازی شبکه عصبی معمولاً در توسعه هوش مصنوعی استفاده می شود.
5. امنیت سایبری: پایتون به دلیل تطبیق پذیری و سهولت استفاده برای کارهایی مانند تست نفوذ، اسکن شبکه و ایجاد ابزارهای امنیتی استفاده می شود.
6. توسعه بازی: پایتون به همراه کتابخانه هایی مانند Pygame برای توسعه بازی ها، نمونه سازی مکانیک بازی و ایجاد اسکریپت های بازی استفاده می شود.
7. اتوماسیون: سادگی و تطبیق پذیری پایتون آن را برای خودکارسازی کارهای تکراری، مانند اسکریپت نویسی و اتوماسیون فرآیند ایده آل می کند.
🆔 @code_pedia
👌2❤1
کنفرانس Google I/O هم برگزار شد.
تمرکز گوگل در این سری به طور کامل معطوف به gemini بود. تقریبا همه چیز حول محور هوش مصنوعی، مدلهای هوش مصنوعی و سخت افزارهای هوش مصنوعی هستش.
گوگل پردازنده دیدش رو معرفی کرد که خودش اون رو انقلابی در رایانش ابری میدونه.
از Imagen 3 رو نمایی کرد که یک موتور تبدیل متن به عکس با کیفیت باور نکردنیه.
و هم چنین امکانات فوق العاده Gemini 1.5 رو به رخ کشید.
البته باید بگم که اتفاق جدیدی رو نمیشد دید گوگل فقط در جهت بهبود ابزارهای قبلی گام برداشته و البته موفق هم بوده
اینکه گوگل تمام توانش رو در رابطه با ابزارهای هوش مصنوعی معطوف کرده واقعا برای من جالب بود و دنیای جدیدی رو به ما نشون میده. دنیایی که از قبل هم سریع تر پیشرفت میکنه.
این اولین نوشته ما در این رابطه بود که صرفا اطلاع رسانی کردیم در مطالب آینده تمام این ابزارها رو با هم بررسی میکنیم
با کدپدیا همراه باشید
تمرکز گوگل در این سری به طور کامل معطوف به gemini بود. تقریبا همه چیز حول محور هوش مصنوعی، مدلهای هوش مصنوعی و سخت افزارهای هوش مصنوعی هستش.
گوگل پردازنده دیدش رو معرفی کرد که خودش اون رو انقلابی در رایانش ابری میدونه.
از Imagen 3 رو نمایی کرد که یک موتور تبدیل متن به عکس با کیفیت باور نکردنیه.
و هم چنین امکانات فوق العاده Gemini 1.5 رو به رخ کشید.
البته باید بگم که اتفاق جدیدی رو نمیشد دید گوگل فقط در جهت بهبود ابزارهای قبلی گام برداشته و البته موفق هم بوده
اینکه گوگل تمام توانش رو در رابطه با ابزارهای هوش مصنوعی معطوف کرده واقعا برای من جالب بود و دنیای جدیدی رو به ما نشون میده. دنیایی که از قبل هم سریع تر پیشرفت میکنه.
این اولین نوشته ما در این رابطه بود که صرفا اطلاع رسانی کردیم در مطالب آینده تمام این ابزارها رو با هم بررسی میکنیم
با کدپدیا همراه باشید
YouTube
Google Keynote (Google I/O ‘24)
It’s time to I/O! Tune in to learn the latest news, announcements, and AI updates from Google.
Update: As of September 2, if you’re 18 or over, your files are now used to improve Google AI but you can control this in Gemini Apps Activity. Learn more in the…
Update: As of September 2, if you’re 18 or over, your files are now used to improve Google AI but you can control this in Gemini Apps Activity. Learn more in the…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
۹ ساعت پروژههای عملی پایتون - از مبتدی تا پیشرفته
با تجربه عملی از طریق 21 پروژه متنوع، از سطح مبتدی تا پیشرفته، به پایتون مسلط شوید.
این ویدیو حاوی بیش از 9 ساعت آموزش پروژه محور پایتون است که برای کمک به شما جهت تسلط بر پایتون و یادگیری از طریق پروژهها طراحی شده است!
کدها را از لینک زیر دریافت کنید👇
https://morioh.com/a/bab182ed697a/learn-python-with-21-projects-from-beginner-to-advanced
#پروژه
🆔 @code_pedia
با تجربه عملی از طریق 21 پروژه متنوع، از سطح مبتدی تا پیشرفته، به پایتون مسلط شوید.
این ویدیو حاوی بیش از 9 ساعت آموزش پروژه محور پایتون است که برای کمک به شما جهت تسلط بر پایتون و یادگیری از طریق پروژهها طراحی شده است!
کدها را از لینک زیر دریافت کنید👇
https://morioh.com/a/bab182ed697a/learn-python-with-21-projects-from-beginner-to-advanced
#پروژه
🆔 @code_pedia
❤7👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اتفاق نجومی شگفت انگیز
13 خرداد شش سیاره در خط طلوع آفتاب فوق العادس
این رویداد هر 10 سال رخ میده
منبع : ناسافارسی
13 خرداد شش سیاره در خط طلوع آفتاب فوق العادس
این رویداد هر 10 سال رخ میده
منبع : ناسافارسی
❤11👍2
Machine learning and diabetes.pdf
599.2 KB
تشخیص دیابت با ماشین لرنینگ
افراد دارای دیابت در خطر بالاتری برای ابتلا به شرایطی مانند بیماری قلب، بیماری کلیه، سکته قلبی، مشکلات چشم و آسیب اعصاب هستند. روشهای فعلی بیمارستان برای جمعآوری اطلاعات از طریق آزمونها برای تشخیص و ارائه درمان مناسب استفاده میشود.
📃 به دلیل حجم زیاد دادههای موجود ، تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ نقش مهمی در صنعت بهداشت دارد. با تحلیل مجموعه دادههای بزرگ، الگوهای پنهان و اطلاعات مخفی میتوانند شناسایی شوند و بتوان مراقبت از بیماران را ارتقاء داد. با این حال، روشهای موجود برای طبقهبندی و پیشبینی دیابت ممکن است بسیار دقیق نباشند.
🫥 این مقاله یک مدل پیشبینی دیابت را با کمک ماشین لرنینگ پیشنهاد میدهد که عوامل خارجی را به همراه نشانگرهای سنتی مانند قند خون، BMI، سن و انسولین جهت افزایش دقت طبقهبندی درگیر میکند. مجموعه داده جدید استفاده شده در مدل نتایج بهبود یافتهای نسبت به مجموعه دادههای موجود از قبل را نشان میدهد. به علاوه، یک مدل خط لوله ای(pipeline) معرفی شده است تا دقت پیشبینی و طبقهبندی دیابت را بهبود بخشد.
منبع Med-AI
🆔 @code_pedia
افراد دارای دیابت در خطر بالاتری برای ابتلا به شرایطی مانند بیماری قلب، بیماری کلیه، سکته قلبی، مشکلات چشم و آسیب اعصاب هستند. روشهای فعلی بیمارستان برای جمعآوری اطلاعات از طریق آزمونها برای تشخیص و ارائه درمان مناسب استفاده میشود.
📃 به دلیل حجم زیاد دادههای موجود ، تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ نقش مهمی در صنعت بهداشت دارد. با تحلیل مجموعه دادههای بزرگ، الگوهای پنهان و اطلاعات مخفی میتوانند شناسایی شوند و بتوان مراقبت از بیماران را ارتقاء داد. با این حال، روشهای موجود برای طبقهبندی و پیشبینی دیابت ممکن است بسیار دقیق نباشند.
🫥 این مقاله یک مدل پیشبینی دیابت را با کمک ماشین لرنینگ پیشنهاد میدهد که عوامل خارجی را به همراه نشانگرهای سنتی مانند قند خون، BMI، سن و انسولین جهت افزایش دقت طبقهبندی درگیر میکند. مجموعه داده جدید استفاده شده در مدل نتایج بهبود یافتهای نسبت به مجموعه دادههای موجود از قبل را نشان میدهد. به علاوه، یک مدل خط لوله ای(pipeline) معرفی شده است تا دقت پیشبینی و طبقهبندی دیابت را بهبود بخشد.
منبع Med-AI
🆔 @code_pedia
👍3🔥1
✅ بهترین هوش مصنوعی هایی که هر دانشجویی باید داشته باشه :
1⃣- www.dictation.io :
🔸بخونید تایپ میکنه.
2⃣- www.desmos.com/calculator :
🔸کشیدن نمودار هر تابع دلخواه.
3⃣- www.irandoc.ac.ir :
🔸دانلود پایان نامه فارسی.
4⃣- www.proquest.com :
🔸دانلود پایان نامه انگلیسی.
5⃣- www.ocw.mit.edu :
🔸آموزشهای رایگان دانشگاه MIT
6⃣- www.integral-calculator.com :
🔸حل مرحله به مرحله انتگرالها.
7⃣- www.libgen.is :
🔸دانلود کتاب.
🆔 @code_pedia
1⃣- www.dictation.io :
🔸بخونید تایپ میکنه.
2⃣- www.desmos.com/calculator :
🔸کشیدن نمودار هر تابع دلخواه.
3⃣- www.irandoc.ac.ir :
🔸دانلود پایان نامه فارسی.
4⃣- www.proquest.com :
🔸دانلود پایان نامه انگلیسی.
5⃣- www.ocw.mit.edu :
🔸آموزشهای رایگان دانشگاه MIT
6⃣- www.integral-calculator.com :
🔸حل مرحله به مرحله انتگرالها.
7⃣- www.libgen.is :
🔸دانلود کتاب.
🆔 @code_pedia
Desmos
Desmos | Graphing Calculator
Explore math with our beautiful, free online graphing calculator. Graph functions, plot points, visualize algebraic equations, add sliders, animate graphs, and more.
👍2🔥2
❔با این سایتها میتونید جواب هر سوالی که با چطور و چگونه شروع بشه پیدا کنید:
- instructables.com
- wikihow.com
- howcast.com
- wonderhowto.com
- howstuffworks.com
- thedailymiscellany.com
+ این سایتها مجموعهای از راهحلها برای خیلی از مشکلات و نحوه درست کردن بسیاری از وسایل رو در اختیارتون قرار میدن.
🆔 @code_pedia
- instructables.com
- wikihow.com
- howcast.com
- wonderhowto.com
- howstuffworks.com
- thedailymiscellany.com
+ این سایتها مجموعهای از راهحلها برای خیلی از مشکلات و نحوه درست کردن بسیاری از وسایل رو در اختیارتون قرار میدن.
🆔 @code_pedia
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اگه می خواهید یادگیری زبان های برنامه نویسی رو شروع کنید و نمی دونید از کجا شروع کنید یا چه مسیری را طی کنید در این وبسایت مسیرهای یادگیری برای هر زبان برنامه نویسی با مسیری واضح ارائه شده
🔗 https://Roadmap.sh
#Roadmap
#معرفی_سایت
🆔 @code_pedia
🔗 https://Roadmap.sh
#Roadmap
#معرفی_سایت
🆔 @code_pedia
👍3❤1
🔰موقعیت دکتری در سوئیس
آخرین مهلت برای درخواست ها 1 ژوئن 2024
دانشگاه ETH زوریخ
سطح دوره: دکتری
ملیت: (دانشجویان در سراسر جهان)
موضوعات:
علوم ارتباطات، علوم کامپیوتر، علوم داده، علوم انسانی دیجیتال
https://jobs.uzh.ch/offene-stellen/doctoral-position-research-assistant-3-6-yrs-in-computational-communication-science-prof-dr-jing-zeng/d740f3da-0027-4b01-a982-81d773b428ff
#فرصت_تحصیلی #اپلای
🆔 @code_pedia
آخرین مهلت برای درخواست ها 1 ژوئن 2024
دانشگاه ETH زوریخ
سطح دوره: دکتری
ملیت: (دانشجویان در سراسر جهان)
موضوعات:
علوم ارتباطات، علوم کامپیوتر، علوم داده، علوم انسانی دیجیتال
https://jobs.uzh.ch/offene-stellen/doctoral-position-research-assistant-3-6-yrs-in-computational-communication-science-prof-dr-jing-zeng/d740f3da-0027-4b01-a982-81d773b428ff
#فرصت_تحصیلی #اپلای
🆔 @code_pedia
🤩2👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
به بهانه تراشه جدید هوش مصنوعی گوگل به نام Trillium بیاید ببینیم tpu چیست؟
گوگل تولید و استفاده از TPU را از سال 2015 آغاز کرده و از سال 2018 آنها برای استفاده عمومی عرضه کرد. TPUها با بهرهمندی از تجربه و پیشتازی گوگل در زمینه یادگیری ماشین طراحی شده و برای استفاده از نرمافزار متنباز TensorFlow توسعه داده شدهاند. TensorFlow یک پلتفرم یادگیری ماشین با ابزارهای پیشرفته و کتابخانهها که توسط تیم Google Brain ساخته شده است و کاربر میتواند با استفاده از آن به سرعت برنامههای یادگیری ماشین را بسازد و اجرا کند.
TPUها زمان یادگیری مدلهای شبکه عصبی بزرگ و پیچیده را به حداقل میرساند. با استفاده از TPU، مدلهای یادگیری عمیق (Deep Learning) که قبلا با پردازندههای گرافیکی (GPU) هفتهها طول میکشید، اکنون در TPU تنها ساعتها زمان میبرند.
ویژگیهای واحد پردازش تانسور (TPU)
سخت افزار ویژه برای پردازش ماتریسی
تأخیر بالا (در مقایسه با CPU)
توان عملیاتی بسیار بالا
رایانش با حداکثر موازیسازی
با کدپدیا همراه باشید.
گوگل تولید و استفاده از TPU را از سال 2015 آغاز کرده و از سال 2018 آنها برای استفاده عمومی عرضه کرد. TPUها با بهرهمندی از تجربه و پیشتازی گوگل در زمینه یادگیری ماشین طراحی شده و برای استفاده از نرمافزار متنباز TensorFlow توسعه داده شدهاند. TensorFlow یک پلتفرم یادگیری ماشین با ابزارهای پیشرفته و کتابخانهها که توسط تیم Google Brain ساخته شده است و کاربر میتواند با استفاده از آن به سرعت برنامههای یادگیری ماشین را بسازد و اجرا کند.
TPUها زمان یادگیری مدلهای شبکه عصبی بزرگ و پیچیده را به حداقل میرساند. با استفاده از TPU، مدلهای یادگیری عمیق (Deep Learning) که قبلا با پردازندههای گرافیکی (GPU) هفتهها طول میکشید، اکنون در TPU تنها ساعتها زمان میبرند.
ویژگیهای واحد پردازش تانسور (TPU)
سخت افزار ویژه برای پردازش ماتریسی
تأخیر بالا (در مقایسه با CPU)
توان عملیاتی بسیار بالا
رایانش با حداکثر موازیسازی
با کدپدیا همراه باشید.
👍5❤1