Ночное-полезное: небольшая утилита для менюбара, которая выводит на чистую воду скрытый троттлинг вашего мака 👍

Мастхэв для владельцев безвентиляторных MacBook Air и тех, кто гоняет тяжелые задачи на «прошках». Теперь вы будете точно знать, почему всё тупит — из-за кривых скриптов или потому что маку просто жарко:

— Наглядные иконки термометра показывают, насколько сильно система душит производительность прямо сейчас;
— Читает температуру ядер и обороты кулеров напрямую из SMC, без прикрас;
— График за последние 10 минут: сразу понятно, в какой момент железо решило «прилечь отдохнуть»;
— Пришлет пуш, когда начнется жесткий троттлинг и когда комп наконец-то остынет.

Следим за градусом 😠

Последний понедельник (я обязательно выживу) 💀

Делюсь полезным: опенсорсная инфраструктура для интеграции любых сторонних API в свой SaaS по принципу plug-and-play 😏

— Все внешние сервисы приводятся к единому формату — больше не надо писать отдельный код под каждый API;
— Интеграции добавляются и настраиваются без переписывания логики приложения;
— Весь поток данных под вашим надзором, включая логи, ошибки и статусы синхронизации;
— Можно развернуть у себя и не платить конские комиссии проприетарным сервисам-прокладкам;
— На борту уже есть база популярных сервисов, которые подключаются за пару кликов.

Интегрируем 💻

Отправляем себе письмо в будущее: ребята из Selectel запустили новогодний сервер, куда можно написать все свои хотелки на 2026 год.

Например, где будете работать через год, какие сумасшедшие идеи хочется реализовать или куда съездить. В этом плане нет никаких ограничений 👌

Сообщение будет надёжно храниться на сервере ровно 365 дней и придёт обратно на указанную почту. Можно будет проверить, что получилось и сбылось.

Тык, чтобы передать послание

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGkswsv

Делаем красивые скриншоты теперь и на винде: утилита на стеке Wails (Go + React), весит всего 10 МБ, а выглядит на миллион 🤨

Отличная альтернатива стандартным «Ножницам» и тяжелым Electron-поделкам:

— Жрет мало памяти, работает мгновенно;
— Есть киллер-фича — авто-нумерация. Просто кликаешь в разные места, и цифры сами ставятся по порядку (1, 2, 3...);
— Глассморфизм, 24 градиентных фона, скругления. Скриншоты сразу выглядят как дизайн для Dribbble 😊;
— Умеет затемнять фон и подсвечивать только нужную область, чтобы акцентировать внимание.

Забираем годноту 👌

Ловите годноту: ультрабыстрый анализатор дискового пространства на Go, который создавался специально для SSD и параллельных вычислений 😊

Утилита забивает все доступные ядра, чтобы просканировать директории максимально шустро, не давая вам успеть заварить кофе:

— Умная работа с RAM: если памяти много, утилита отключает сборщик мусора и летит на полной скорости. Если памяти мало — включает режим экономии;
— Привычный интерактив (ходишь стрелочками, удаляешь), неинтерактивный для пайпов и экспорт всего дерева в JSON;
— Хардлинки считаются только один раз, так что цифры занятого места будут реальными (актуально для бэкапов и Docker-образов);
— Можно сохранить результаты анализа в локальную базу (BadgerDB) и потом открывать отчет мгновенно, без повторного сканирования.

Чистим диски 👌

Последний рабочий день ☕️

Забываем про неактуальные гайды и горы тикетов в саппорт: платформа, где документация буквально пишет и обновляет себя сама 👏

Что в коробке:
— Сервис следит за вашими коммитами в Git и фидбеком из поддержки, сам предлагая правки, если код улетел вперёд, а дока застряла в прошлом;
— Пользователи могут не ломать глаза об текст, а просто задать вопрос прямо в доках и получить точный ответ со ссылками на источники;
— Работать можно через веб-интерфейс или пушить изменения прямиком из любимого VS Code/Cursor;
—Всё летает (100/100 в Lighthouse), есть тёмная тема «из коробки» и автогенерация llms.txt для поисковых роботов;
— Можно тестить эндпоинты и копировать готовые куски кода не отходя от кассы.

Увольняем техписателя 👍

Нейросети добрались до палеолита: LLM, которую можно запустить на процессоре из 1976 года 😮

Пока OpenAI оставляют нас без доступных видеокарт и оперативки, энтузиаст доказал, что для этих ваших ИИ достаточно и 4 МГц 😂

Он создал языковую модель, которая умудряется работать на легендарном 8-битном чипе Z80 (да-да, том самом, что стоял в ZX Spectrum).

Как это вообще возможно:
— Экстремальное сжатие: веса модели квантованы до 2 бит (значения только -2, -1, 0, +1);
— Никаких чисел c плавающей точкой. Вся математика переписана на целочисленную, понятную старому процессору;
— Весь «мозг» вместе с чат-интерфейсом весит смешные 40 КБ и запускается из-под CP/M.

Работает схема так: тренируете модель с комфортом на Python, экспортируете .COM файл, заливаете на ретро-ПК и наслаждаетесь беседой с зеленым экраном. Тест Тьюринга врядли пройдет, но для вау-эффекта этого более чем достаточно 😂

Сдуваем пыль со своих железок 😁

Когда решил устроить себе короткий день 😘

Ну что, год подходит в концу и уже пора заливать оливье майонезом и начинать делать бутерброды с икрой.

Спасибо вам, что читаете всё, что я тут пишу, а некоторое даже репостите в свои личные каналы (я всё вижу). Действительно приятно видеть такой актив от вас — это отлично мотивирует.

Желаю вам в новом году найти работу с ЗП 500кк в наносекунду и больше ни о чём не переживать ☕️

Начинаем Новый год с полезностей: осенний Стэнфордский курс по ИИ-программированию выложили в открытый доступ — и это без преувеличений настоящий КЛАД.

Внутри «The Modern Software Developer» рассказывают, как использовать ИИ на всех этапах разработки. Среди тем: промптинг, создание своего агента и MCP, управление контекстом, безопасный вайбкодинг и многое другое. К каждому уроку есть полезные ссылки для чтения, презентации и, разумеется, подробные практические задания.

По задумке, к концу курса у вас будет четкое понимание, как интегрировать современные LLM в сложные рабочие процессы разработки и избежать подводных камней.

Доедаем салаты и изучаем 🤸‍♀️

@xor_journal

Чистый гиковский дофамин: собираем эстетичный домашний дашборд на E-Ink чернилах 🍆

Автор проекта решил не страдать с версткой на C++ под микроконтроллеры, а сделал гениальный ход конём, который работает лучше натива.

Как это устроено:
— На домашнем сервере (Raspberry Pi/Mac/Все что есть под рукой) крутится Node.js, который собирает данные и верстает их в обычный HTML/CSS;
— Puppeteer делает снимок страницы, конвертирует в 1-битную картинку и скармливает её ESP32 по Wi-Fi;
— Функционал: Погода, Google Календарь, статус авто (Smartcar) и даже AI-советы от Claude (что надеть и общий муд дня);
— Можно использовать любые веб-шрифты (автор фанатеет по Berkeley Mono) и менять верстку без перепрошивки железа.

Развлечение на праздники найдено ☺️

И так каждый год 😞