Ловите годноту: ультрабыстрый анализатор дискового пространства на Go, который создавался специально для SSD и параллельных вычислений 😊

Утилита забивает все доступные ядра, чтобы просканировать директории максимально шустро, не давая вам успеть заварить кофе:

— Умная работа с RAM: если памяти много, утилита отключает сборщик мусора и летит на полной скорости. Если памяти мало — включает режим экономии;
— Привычный интерактив (ходишь стрелочками, удаляешь), неинтерактивный для пайпов и экспорт всего дерева в JSON;
— Хардлинки считаются только один раз, так что цифры занятого места будут реальными (актуально для бэкапов и Docker-образов);
— Можно сохранить результаты анализа в локальную базу (BadgerDB) и потом открывать отчет мгновенно, без повторного сканирования.

Чистим диски 👌

Последний рабочий день ☕️

Забываем про неактуальные гайды и горы тикетов в саппорт: платформа, где документация буквально пишет и обновляет себя сама 👏

Что в коробке:
— Сервис следит за вашими коммитами в Git и фидбеком из поддержки, сам предлагая правки, если код улетел вперёд, а дока застряла в прошлом;
— Пользователи могут не ломать глаза об текст, а просто задать вопрос прямо в доках и получить точный ответ со ссылками на источники;
— Работать можно через веб-интерфейс или пушить изменения прямиком из любимого VS Code/Cursor;
—Всё летает (100/100 в Lighthouse), есть тёмная тема «из коробки» и автогенерация llms.txt для поисковых роботов;
— Можно тестить эндпоинты и копировать готовые куски кода не отходя от кассы.

Увольняем техписателя 👍

Нейросети добрались до палеолита: LLM, которую можно запустить на процессоре из 1976 года 😮

Пока OpenAI оставляют нас без доступных видеокарт и оперативки, энтузиаст доказал, что для этих ваших ИИ достаточно и 4 МГц 😂

Он создал языковую модель, которая умудряется работать на легендарном 8-битном чипе Z80 (да-да, том самом, что стоял в ZX Spectrum).

Как это вообще возможно:
— Экстремальное сжатие: веса модели квантованы до 2 бит (значения только -2, -1, 0, +1);
— Никаких чисел c плавающей точкой. Вся математика переписана на целочисленную, понятную старому процессору;
— Весь «мозг» вместе с чат-интерфейсом весит смешные 40 КБ и запускается из-под CP/M.

Работает схема так: тренируете модель с комфортом на Python, экспортируете .COM файл, заливаете на ретро-ПК и наслаждаетесь беседой с зеленым экраном. Тест Тьюринга врядли пройдет, но для вау-эффекта этого более чем достаточно 😂

Сдуваем пыль со своих железок 😁

Когда решил устроить себе короткий день 😘

Ну что, год подходит в концу и уже пора заливать оливье майонезом и начинать делать бутерброды с икрой.

Спасибо вам, что читаете всё, что я тут пишу, а некоторое даже репостите в свои личные каналы (я всё вижу). Действительно приятно видеть такой актив от вас — это отлично мотивирует.

Желаю вам в новом году найти работу с ЗП 500кк в наносекунду и больше ни о чём не переживать ☕️

Начинаем Новый год с полезностей: осенний Стэнфордский курс по ИИ-программированию выложили в открытый доступ — и это без преувеличений настоящий КЛАД.

Внутри «The Modern Software Developer» рассказывают, как использовать ИИ на всех этапах разработки. Среди тем: промптинг, создание своего агента и MCP, управление контекстом, безопасный вайбкодинг и многое другое. К каждому уроку есть полезные ссылки для чтения, презентации и, разумеется, подробные практические задания.

По задумке, к концу курса у вас будет четкое понимание, как интегрировать современные LLM в сложные рабочие процессы разработки и избежать подводных камней.

Доедаем салаты и изучаем 🤸‍♀️

@xor_journal

Чистый гиковский дофамин: собираем эстетичный домашний дашборд на E-Ink чернилах 🍆

Автор проекта решил не страдать с версткой на C++ под микроконтроллеры, а сделал гениальный ход конём, который работает лучше натива.

Как это устроено:
— На домашнем сервере (Raspberry Pi/Mac/Все что есть под рукой) крутится Node.js, который собирает данные и верстает их в обычный HTML/CSS;
— Puppeteer делает снимок страницы, конвертирует в 1-битную картинку и скармливает её ESP32 по Wi-Fi;
— Функционал: Погода, Google Календарь, статус авто (Smartcar) и даже AI-советы от Claude (что надеть и общий муд дня);
— Можно использовать любые веб-шрифты (автор фанатеет по Berkeley Mono) и менять верстку без перепрошивки железа.

Развлечение на праздники найдено ☺️

И так каждый год 😞

Повод сдуть пыль со старых проводных наушников: в чипах, на которых работают Bluetooth-уши, нашли дыру размером с дом 😭

Речь про уязвимость в чипах Airoha. Если коротко: ваши Sony, Bose, Marshall или JBL могут стать шлюзом для взлома смартфона.

Как это работает:
— Протокол отладки RACE, который забыли закрыть, позволяет подключиться к наушникам без всякой аутентификации;
— Хакер, находясь рядом, может слить из памяти наушников Link Key (ключ шифрования);
— С этим ключом он притворяется вашей гарнитурой, цепляется к телефону как «доверенное устройство» и получает доступ к контактам, звонкам и голосовому ассистенту.

Под раздачу попали флагманы вроде Sony WH-1000XM5, Bose QC Earbuds и куча моделей от Marshall и Jabra. Патчи выкатили ещё не все, но процесс идёт.

Срочно чекаем обновления прошивок и проверяем, не затронуло ли это вас 💻

Смартфон больше в руки не берём: нашёл способ управлять мобилкой прямо с компа. 🍆

Простая как пробка, но полезная тулза, которая зеркалит экран вашего iOS или Android устройства на десктоп. Подключаем шнурком и забываем про сам аппарат.

Зачем оно надо:
— Отвечаем в мессенджерах с полноценной клавиатуры, а не тыкаем пальцами в стекло;
— Мышка работает как палец — скроллим ленту, кликаем, играем в игры;
— Есть нативный софт под Windows, Mac, Linux и даже версия для Chrome;
— Удобно шарить экран мобильного приложения коллегам в Zoom, просто расшарив окно с зеркалом.

Бережём шею ☺️

Гоферам в радость: библиотека для Go, которая упаковывает зоопарк из 20+ ИИ-провайдеров в один OpenAI-совместимый интерфейс 😊

Больше не нужно переписывать полпроекта, чтобы переехать с GPT-5 на Claude или потыкать локальную ламу через Ollama. Просто меняете пару строк в конфиге и всё работает:

— Универсальный API. Полная совместимость с форматом OpenAI: те же методы и структуры данных для всех провайдеров;
— Поддерживает всё: от Anthropic и Gemini до DeepSeek и локальных моделей через Ollama;
— Нативный Go, никаких костылей, нормальная типизация и поддержка стриминга ответов из коробки;
— Можно за пару минут настроить переключение на запасную модель, если основной сервис прилег;
— Библиотека залетает в проект без лишних телодвижений и сложных зависимостей.

Унифицируем бесплатно 🍆

Зато сдержал новогоднее обещание 😁

Ночное-полезное: скачиваем интернет себе (ну почти) 😮

Принёс мощное расширение для Chrome и Firefox, которое позволяет утащить к себе на диск книги из Internet Archive и HathiTrust.

Что крутого:
— Генерирует PDF на лету: страницы стримятся сразу на диск, так что браузер не падает от нехватки памяти даже на огромных талмудах;
— Сохраняет текстовый слой (можно искать по тексту внутри PDF);
— Если PDF не нужен — скачает просто архивом картинок (JPEG/PNG);
— Работает даже с теми книгами, которые доступны только для «аренды» на час;
— Умеет в многопоточность: поставили на закачку сразу стопку книг и пошли пить чай.

Собираем личную Александрийскую библиотеку 🍆

Если вам казалось, что ваш пет-проект странный, то просто знайте, что чувак из Твиттера воскресил Мейлру Агента, который в десятых годах все воспринимали как вирус и пытались удалить 😁

А тем временем количество задаваемых вопросов на StackOverflow близится к нулю. 😭

Спад начался еще пару лет назад с появлением ИИ, но сейчас достиг рекордно низких значений. Так, за весь декабрь поступило всего 3800 вопросов, а за первые дни января ~300.

🫡 — легенде

@xor_journal

Наконец-то диспетчер задач, который не просто закрывает зависшие программы, а ещё и унижает их 😔

TUI-утилита, которая заменяет стандартный планировщик процессов на LLM. ИИ анализирует поведение софта (нагрузку, родительские процессы, I/O) и решает: это важный системный апдейт или бесполезная блоатварь, которую пора кончать:

— Понимает, что chrome.exe на 40% CPU — это скорее всего важный созвон (не трогаем), а условный McAfee на тех же 40% — это преступление (убиваем);
— Перед тем как прибить процесс, ИИ генерирует едкий комментарий о его никчёмности и заносит в «Зал позора»;
— Дипломатический иммунитет: браузеры, IDE и мессенджеры он может пожурить за прожорливость, но никогда не убьёт;
— Фокус-режим: указываете VS Code как главное окно, и утилита агрессивно «замораживает» всё, что отвлекает ресурсы на фоне.

Работает через Ollama (локально) или Groq (облако), при этом сам почти не ест процессорное время.

Добавляем токсичности в терминал 😠

Нашёл способ запомнить абсолютно всё, что происходило на вашем экране 😳

Софт автоматически делает скриншоты, распознает на них текст и складывает всё в векторную базу данных для мгновенного поиска.

— Можно найти любой документ, чат, мем или кусок кода, который вы видели неделю назад, просто по описанию смысла;
— Нейронка сама разбивает активность на контекстные «события» (кодил, сидел в ютубе, дебажил прод);
— Под капотом RapidOCR, так что текст выдергивается даже с видео и картинок;
— Строит графики, куда реально ушло время, а не то, что вы нафантазировали в таск-трекере;
— Есть полноценное API, так что можно накрутить свои дашборды или скормить данные личному ИИ-ассистенту.

Бэкапим собственную память 😘