#世界观
Notion创始人Ivan Zhao的文章：《Steam, Steel, and Infinite Minds》。
里面这句话印象深刻：

This future is often difficult to predict because it always disguises itself as the past. （未来往往难以预测，因为它总是伪装成过去。）

所以多读一些历史，是有好处的。

#人工智能
以前学开源项目的时候，很喜欢看源码分析类文章，我当时会以“项目名称 源码分析”之类的关键词来搜索这类文章。

遗憾的是，源码分析类的文章大都写得不太好，最常见的问题是不讲原理、没有示意图、大段大段的贴代码。

现在有了deepwiki，这里面对开源项目的分析完胜我之前看过的95%以上的源码分析类文章，结合代码马上就能对项目有初步的了解，极大提升了入门项目的效率。

#人工智能
在2025年的最后一天，我第一次（几乎）完全依赖AI，提交了一个开源项目的pr，这个pr相对还是比较复杂的。

整个过程大体是：我提出问题和改进方向，AI负责实现（包括代码、对应的用例和实现文档）。

过程中一开始有编译错误，我审查并进行了一些修复；用例一开始也有跑不通的情况，但是我继续跟AI交流，具体指出哪个用例不过和编译出错，AI后续都给修复了。

最终产出：优化的代码、用例以及对应的文档。感觉还是挺丝滑的，就是使用token消耗远超过去提问的数量。

我的体验：一步到位马上能给到最终的效果，这不太可能。但是如果碳基开发者有经验，可以迅速定位到问题，再反馈给AI修改，提出的问题越具体越好，效果都能不错。

在答案不再稀缺的时候，如何问出好问题，以及解决问题时的品位，变成了更稀缺的能力，而这又依赖过往的经验。比如就这个pr而言，我怎么找到这个方向可以优化就依赖我阅读代码后的直觉。至于品位，同样一个修改的方向，可能有不同的多种实现，但是哪个更优雅就是品位问题。

我采用的是国产的GLM4.7模型，在zed IDE中编码。之前没有体验过其它代码模型，就这次体验而言，我觉得GLM不错，当晚就付费订阅了。

#系统编程

《Python Numbers Every Programmer Should Know》

import fastapi 居然要花费这么多时间

#世界观

上面提到了“路径依赖”和“盈亏同源”，我想就这两个词继续做一些讨论。

所谓“路径依赖”是指：一旦做出了某种选择，就好比走上了一条不归路，惯性的力量会使这一选择不断自我强化，让你很难走出去。简单说就是：过去的决定，限制了现在的选择。

举例：
* 键盘排列（QWERTY）： 当初为了防止机械打字机卡键而设计的低效排列，因为大家习惯了，即便技术进步了也改不过来。
* 马屁股决定火车宽： 现代铁轨的标准宽度，沿袭了马车的宽度，而马车的宽度又取决于两匹马屁股的宽度。

换成企业经营上，我们会时常看到，某些在上一个时代领先的公司，在进入一个新的时代环境之后，由于旧有的业务仍然占企业营收的大头，导致掉头到新方向内部阻力很大，因为这会触动很多既得利益者的蛋糕，最终落后于新的时代，这里面的例子数不胜数。

回到我提到的：不做任何预测短期股价的事情，也是为了摆脱这种路径依赖。一旦某几次侥幸预测对了股价的涨跌，后面继续以这个方式交易股票，迟早会把赚回来的钱还回去，这就是所谓的“盈亏同源”，可以理解为：让你获利的逻辑/策略/性格，往往也是让你亏钱的原因。换成对对人性的理解，某个人身上的某个特质，即可能在某些场景下给他带来好处，也可能在另一些场景下带来坏处。明白了这一点，很多时候不必纠结于绝对意义上的“缺点”和“优点”，看场景罢了。

我在二级市场投资里学到的另一句话就是“做正确的事情”，对照上面的理解，所谓“正确”的事情，首先就要剥离掉“路径依赖”，即：暂时通过波段操作带来的盈利，不意味着这件事情本身就是对的。

1993年，提出路径依赖理论的Douglass North获得当年的诺贝尔经济学奖。

#开源项目
把常用的编辑器、终端的字体全部换成了 Maple Mono，目前感觉良好。

#人工智能

《One Year Since the “DeepSeek Moment” 》，中文版《“DeepSeek R1 时刻” 一周年》。

Deepseek时刻居然才过去了一年，Chatgpt 4的发布也只是过去了三年多而已，由于AI产品带来的巨大改变，体感上好像过去了几年以上的时间。

另外说一点我自己的观察，即使在所谓“DeepSeek 时刻”之后，Deepseek这家公司仍然十分低调。就我自己的印象，除了2025年春节前因为被大大接见要露面，再也没有看到梁文锋本人出现在公开场合。除此以外，也没有见到Deepseek推广自己的2C App，更多的都是自然流量。

#产品设计
以前需要付费订阅的专栏《产品沉思录》免费公开了几百篇文章。

忘了补充说明，这个专栏的作者之一是Flomo的开发者。

「产品沉思录™」这个项目起始于 2017 年，至今已发布超过 300 期通讯， 累计上百万字。

之前为了驱动我们能准时交付，为了能让我们的分享能正循环起来，我们设置了收费的门槛。

如今这 300 多期，500 多篇积攒的文章，回看起来仍然有阅读价值。

我们受 Matter 启发，将这些文章免费公开到此，供大家浏览。