#data_type #primitive
Dasturlashda ma'lumotlar turini ikkiga bo'lib o'rganamiz, primitive va non-primitive.
Asosiy ma'lumot turlari bu dasturlash tillari tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlar turidir. Aksariyat dasturlash tillari murakkabroq ma'lumot turlari asosiy ma'lumot turlari ustiga quriladi va faqatgina qiymatini saqlab qolmasda o'zaro bog'liqlik ham bo'ladi.
— Pythonda 4 ta primitive ma'lumot turi mavjud:
• Integers
• Float
• Strings
• Boolean
— Non-primitive ma'lumot turi faqat bir turdagi o'zgaruvchi emas, balki turli xil turdagi o'zgaruvchilarni ham o'zida saqlashi mumkin, bular quyidagilar:
• List
• Tuple
• Set
• Dictionary
🚀@codeschooluz
Dasturlashda ma'lumotlar turini ikkiga bo'lib o'rganamiz, primitive va non-primitive.
Asosiy ma'lumot turlari bu dasturlash tillari tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlar turidir. Aksariyat dasturlash tillari murakkabroq ma'lumot turlari asosiy ma'lumot turlari ustiga quriladi va faqatgina qiymatini saqlab qolmasda o'zaro bog'liqlik ham bo'ladi.
— Pythonda 4 ta primitive ma'lumot turi mavjud:
• Integers
• Float
• Strings
• Boolean
— Non-primitive ma'lumot turi faqat bir turdagi o'zgaruvchi emas, balki turli xil turdagi o'zgaruvchilarni ham o'zida saqlashi mumkin, bular quyidagilar:
• List
• Tuple
• Set
• Dictionary
🚀@codeschooluz
🧐Internet tezligi nima va u qanday o'lchanadi?
Internet tezligi bu WWW internet tarmog'idan kompyuter, planshet yoki telefoningizga ulanish tezligini anglatadi, u internetdan yuklab olish va yuklashni bildiradi.
Ushbu ma'lumotlarning tezligi soniyasiga megabit (Mbps) bilan o'lchanadi. Bir megabit 1024 kilobitga teng. Ushbu tezlik 1.0 Mbit/s sekundiga 1.0 Kilobit/s (Kbps) dan 1000 marta tezroq ekanligini anglatadi.
Download(internetdan yuklab olish) va Upload(internetga yuklash)ni soddaroq qilib tushuntiradigan bo'lsak.
Donwload - internetdan yuklash tezligi raqamli ma'lumotlarni internetdan kompyuteringizga yuklash tezligi.
Upload - yuklash tezligi ma'lumotlarni internetga yuklash tezligidir.
Internet tezligi turlari.
Siz foydalanayotkan internet tezligi, siz ishlatayotkan internet turiga bog'liq. Internetga ulanish turga misol keltiradigan bo'lsak biz eng ko'p foydalanadigan 3G simsiz yoki 4G simsiz aloqa, mobil aloqa, mobil tarmoq nuqtalari, modem yoki dial-up DSL (raqamli abonent liniyasi), kabel, sun'iy yo'ldosh, ISDN (Integrated Services Digital Network) va boshqalarni misol keltirishimiz mumkin.
P.S: Shu mavzu bo'yicha yana qo'shimcha ma'lumotlar bo'lsa commentlar bo'limida qoldirishingiz mumkin.
🚀@codeschooluz
Internet tezligi bu WWW internet tarmog'idan kompyuter, planshet yoki telefoningizga ulanish tezligini anglatadi, u internetdan yuklab olish va yuklashni bildiradi.
Ushbu ma'lumotlarning tezligi soniyasiga megabit (Mbps) bilan o'lchanadi. Bir megabit 1024 kilobitga teng. Ushbu tezlik 1.0 Mbit/s sekundiga 1.0 Kilobit/s (Kbps) dan 1000 marta tezroq ekanligini anglatadi.
Download(internetdan yuklab olish) va Upload(internetga yuklash)ni soddaroq qilib tushuntiradigan bo'lsak.
Donwload - internetdan yuklash tezligi raqamli ma'lumotlarni internetdan kompyuteringizga yuklash tezligi.
Upload - yuklash tezligi ma'lumotlarni internetga yuklash tezligidir.
Internet tezligi turlari.
Siz foydalanayotkan internet tezligi, siz ishlatayotkan internet turiga bog'liq. Internetga ulanish turga misol keltiradigan bo'lsak biz eng ko'p foydalanadigan 3G simsiz yoki 4G simsiz aloqa, mobil aloqa, mobil tarmoq nuqtalari, modem yoki dial-up DSL (raqamli abonent liniyasi), kabel, sun'iy yo'ldosh, ISDN (Integrated Services Digital Network) va boshqalarni misol keltirishimiz mumkin.
P.S: Shu mavzu bo'yicha yana qo'shimcha ma'lumotlar bo'lsa commentlar bo'limida qoldirishingiz mumkin.
🚀@codeschooluz
TOP 3 PYTHON IDEs/CODE EDITORS
Eng ko'p ishlatiladigan Python IDE(Integrated development environment)/code editorlar. Bu yerda ko'rsatilganlari hammasi emas, siz o'zingizga qulayini ishlatishni o'rgansangiz code yozish uchun yetarli.
Visual Studio Code — bu Windows, macOS va Linux uchun mavjud bo'lgan yengil, lekin juda kuchli code editor hisoblanadi. U ko'pchilik dasturlash tillari(masalan, C++, C#, Java, Python, PHP, Go)ni qo'llab quvvatlaydi. Boshlang'ich dasturchilar uchun juda qulay editor hisonlanadi.
PyCharm — Bu code editor ni kompyuteri kuchliroq bo'lgan dasturchilarimizga tavfsiya qilgan bo'lardim. RAM minimal 4 GB bo'lishi kerak, 8 GB bo'lgan kompyuterlarga tavfsiya etiladi, aks holda kompyuteringizda sekin ishlash kuzatilishi mumkin. Code editorning ikki xil versiyasi bor PyCharm Community Edition tekin versiyasi, PyCharm Professional Edition pullik versiyasi.
PyCharm Community versiyasi Apache 2 litsenziyasiga ega: bu bepul va ochiq manbali code editor hisoblanadi.
PyCharm Professional bu versiyasida PyCharm Community da mavjud bo'lmagan qoshimcha funksiyalarga kirishga imkon beradi.
Sublime Text — bu qulay va tekin Text va code editor hisonlanadi. Deyarli barcha dasturlash tillarini qo'llab quvvatlaydi. U Linux, MacOS, Windows kabi turli xil OSlar uchun ishlab chiqilgan.
🚀@codeschooluz
Eng ko'p ishlatiladigan Python IDE(Integrated development environment)/code editorlar. Bu yerda ko'rsatilganlari hammasi emas, siz o'zingizga qulayini ishlatishni o'rgansangiz code yozish uchun yetarli.
Visual Studio Code — bu Windows, macOS va Linux uchun mavjud bo'lgan yengil, lekin juda kuchli code editor hisoblanadi. U ko'pchilik dasturlash tillari(masalan, C++, C#, Java, Python, PHP, Go)ni qo'llab quvvatlaydi. Boshlang'ich dasturchilar uchun juda qulay editor hisonlanadi.
PyCharm — Bu code editor ni kompyuteri kuchliroq bo'lgan dasturchilarimizga tavfsiya qilgan bo'lardim. RAM minimal 4 GB bo'lishi kerak, 8 GB bo'lgan kompyuterlarga tavfsiya etiladi, aks holda kompyuteringizda sekin ishlash kuzatilishi mumkin. Code editorning ikki xil versiyasi bor PyCharm Community Edition tekin versiyasi, PyCharm Professional Edition pullik versiyasi.
PyCharm Community versiyasi Apache 2 litsenziyasiga ega: bu bepul va ochiq manbali code editor hisoblanadi.
PyCharm Professional bu versiyasida PyCharm Community da mavjud bo'lmagan qoshimcha funksiyalarga kirishga imkon beradi.
Sublime Text — bu qulay va tekin Text va code editor hisonlanadi. Deyarli barcha dasturlash tillarini qo'llab quvvatlaydi. U Linux, MacOS, Windows kabi turli xil OSlar uchun ishlab chiqilgan.
🚀@codeschooluz
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧐 What is Computer Vision❓
Computer vision (kompyuter ko’rishi, sun'iy ko'rish) - bu sun’iy intellekt(AI)ning asosiy yo’nalishlaridan biri bo'lib asosiy vazifasi tasvirdan qarab nimaligini tushunish hisoblanadi.
Misol uchun an’anaviy dasturlash yordamida tasvirdan oddiy it yoki mushuk tasfirini farqlash uchun biz birinchi navbatda uning hususiyatlarini (ko’z, qulog’ining shakli, rangi v.h) aniqlashimiz kerak, bu esa juda murakab hisoblanadi hamma holatda ham ishlamaydi va aniqlik darajasi anchagina past bo’ladi.
🚀@codeschooluz
Computer vision (kompyuter ko’rishi, sun'iy ko'rish) - bu sun’iy intellekt(AI)ning asosiy yo’nalishlaridan biri bo'lib asosiy vazifasi tasvirdan qarab nimaligini tushunish hisoblanadi.
Misol uchun an’anaviy dasturlash yordamida tasvirdan oddiy it yoki mushuk tasfirini farqlash uchun biz birinchi navbatda uning hususiyatlarini (ko’z, qulog’ining shakli, rangi v.h) aniqlashimiz kerak, bu esa juda murakab hisoblanadi hamma holatda ham ishlamaydi va aniqlik darajasi anchagina past bo’ladi.
🚀@codeschooluz
❓Django nima, va u nima uchun ishlatiladi.
#django #python
— Django - bu Python dasturlash tilida yozilgan bepul, ochiq manbali, yuqori darajadagi framework bo'lib, u dastlab 2003 - 2005 - yillarda tajribali dasturchilar tomonidan ishlab chiqilgan va 2005 - yil ommaga taqdim etilgan.
— Serqirrali framework - Django deyarli har qanday turdagi web saytlarning beckend qismini yaratish uchun ishlatish mumkin. U har qanday mijoz tizimi bilan ishlashi mumkin, u kontentlarni har qanday formatda (jumladan HTML, RSS feeds, JSON, XML va boshqalar) yetkazib bera oladi.
— Django o'zining xafsizligi borasida ham frameworklar orasida mashxur hisoblanadi.
Hozirda Djangodan juda ko'p kompaniyalar applar yaratish uchun foydalanmoqda, jumladan Instagram, YouTube, Mozilla, Dropbox, Spotify va yana bir nechta applarni misol keltirish mumkin.
🚀@codeschooluz
#django #python
— Django - bu Python dasturlash tilida yozilgan bepul, ochiq manbali, yuqori darajadagi framework bo'lib, u dastlab 2003 - 2005 - yillarda tajribali dasturchilar tomonidan ishlab chiqilgan va 2005 - yil ommaga taqdim etilgan.
— Serqirrali framework - Django deyarli har qanday turdagi web saytlarning beckend qismini yaratish uchun ishlatish mumkin. U har qanday mijoz tizimi bilan ishlashi mumkin, u kontentlarni har qanday formatda (jumladan HTML, RSS feeds, JSON, XML va boshqalar) yetkazib bera oladi.
— Django o'zining xafsizligi borasida ham frameworklar orasida mashxur hisoblanadi.
Hozirda Djangodan juda ko'p kompaniyalar applar yaratish uchun foydalanmoqda, jumladan Instagram, YouTube, Mozilla, Dropbox, Spotify va yana bir nechta applarni misol keltirish mumkin.
🚀@codeschooluz
👍2
Forwarded from Javohir Jalilov - AI
Python yordamida API bilan ishlash.
#api #python #foydali_ilm
Python yordamida API bilan ishlash juda oson. Biz pythonning requests kutubxonasidan foydalanamiz. requests kutubxonasi HTTP so’rovlarini amalga oshirish uchun ishlatiladi.
Bu kutubxanadan foydalanish uchun birinchi navbatda uni pip orqali yuklab olishimiz kerak:
Biz tasodifiy foydalanuvchilarni yaratib beruvchi ochiq manbali API dan foydalanamiz.
LINK - https://randomuser.me
Foydalanib ko’rganlar natijalarni screenshot orqali commentga yuboring. Siz hammasini to’g’ri bajargan bo’lsangiz consoleda "200" natija olasiz.
P.S: Status code lar haqida ham keyingi postlarimizda ko’rib o’tamiz. Foydali bo’lgan bo’lsa do’stlarga ulashamiz.
✅ @JavohirJalilov
#api #python #foydali_ilm
Python yordamida API bilan ishlash juda oson. Biz pythonning requests kutubxonasidan foydalanamiz. requests kutubxonasi HTTP so’rovlarini amalga oshirish uchun ishlatiladi.
Bu kutubxanadan foydalanish uchun birinchi navbatda uni pip orqali yuklab olishimiz kerak:
pip install requestsHTTP so’rovlarini yuborish uchun uning bir nechta usullar bor, ularning qaysidan foydalanish sizning qanday amal bajarishingizga bog’liq. Biz GET usulidan foydalanib ko’ramiz. Hozircha requests kutubxonasidan foydalanish va eng sodda API lar bilan ishlash va natija olishni ko’ramiz.
Biz tasodifiy foydalanuvchilarni yaratib beruvchi ochiq manbali API dan foydalanamiz.
LINK - https://randomuser.me
Foydalanib ko’rganlar natijalarni screenshot orqali commentga yuboring. Siz hammasini to’g’ri bajargan bo’lsangiz consoleda "200" natija olasiz.
P.S: Status code lar haqida ham keyingi postlarimizda ko’rib o’tamiz. Foydali bo’lgan bo’lsa do’stlarga ulashamiz.
✅ @JavohirJalilov
Dunyodagi eng tez rivojlanayotgan dasturlash tili qaysi?
Python ! Ha, bu veb ilovalar ishlab chiqish uchun eng ommabop, ishlatish uchun qulay dasturlash tili. Ammo python faqatgina veb uchun emas, balki data science, artificial intelligence (AI), machine learning (ML) uchun ham birinchi o'rinda turadigan dasturlash tilidir.
Eng katta kompaniyalar ham Pythondan ko'p jihatda foydalanadi, ularga quyidagilarni misol keltirishimiz mumkin Google, Facebook, Instagram, Netflix va boshqalar.
Shunday ekan qisqa vaqt ichida juda tez rivojlanib kelayotkan Python, hozirda dunyoda eng tez rivojlanayotkan dasturlash tili hisoblanadi.
🚀@codeschooluz
Python ! Ha, bu veb ilovalar ishlab chiqish uchun eng ommabop, ishlatish uchun qulay dasturlash tili. Ammo python faqatgina veb uchun emas, balki data science, artificial intelligence (AI), machine learning (ML) uchun ham birinchi o'rinda turadigan dasturlash tilidir.
Eng katta kompaniyalar ham Pythondan ko'p jihatda foydalanadi, ularga quyidagilarni misol keltirishimiz mumkin Google, Facebook, Instagram, Netflix va boshqalar.
Shunday ekan qisqa vaqt ichida juda tez rivojlanib kelayotkan Python, hozirda dunyoda eng tez rivojlanayotkan dasturlash tili hisoblanadi.
🚀@codeschooluz
🔥2
🆕 2022-yilda veb-ishlab chiqish uchun eng yaxshi 10 ta Python Framework
• Django
• Pyramid
• CherryPy
• Flask
• Bottle
• WebPy
• TurboGears
• CubicWeb
• AIOHTTP
• Dash
P.S: Django va Flask haqida ko'p gaplashdik, nima deysiz qolganlari haqida ham ma'lumot ulashib boraylikmi?
🚀@codeschooluz
• Django
• Pyramid
• CherryPy
• Flask
• Bottle
• WebPy
• TurboGears
• CubicWeb
• AIOHTTP
• Dash
P.S: Django va Flask haqida ko'p gaplashdik, nima deysiz qolganlari haqida ham ma'lumot ulashib boraylikmi?
🚀@codeschooluz
👍3🔥1
Python dasturlash tilini Windows 10 ga o'rnatish.
Python dasturlash tillini o'rganmoqchi bo'lganlar uchun boshlang'ich qadamlarni qo'yishga yordam berib yuboramaiz.
Fodali bo'lgan bo'lsa do'stlarga ulashing.
🔴 YouTube — https://youtu.be/9Ic3pgVWN8A
🚀@codeschooluz
Python dasturlash tillini o'rganmoqchi bo'lganlar uchun boshlang'ich qadamlarni qo'yishga yordam berib yuboramaiz.
Fodali bo'lgan bo'lsa do'stlarga ulashing.
🔴 YouTube — https://youtu.be/9Ic3pgVWN8A
🚀@codeschooluz
YouTube
Python dasturlash tilini Windows 10 ga o'rnatish
👍3
HAPPY NEW YEAR🥳
Barchaga kirib kelayotkan yangi yil bilan CODESCHOOLUZ jamoasi nomidan tabriklaymiz. Yangi yilda barcha maqsadlaringizga erishishingizga tilakdoshmiz. Yangi yilda baxt-saodat, sihat-salomatlik va omad tilab qolamiz! Hurmat bilan CODESCHOOLUZ team.
❄️@codeschooluz
Barchaga kirib kelayotkan yangi yil bilan CODESCHOOLUZ jamoasi nomidan tabriklaymiz. Yangi yilda barcha maqsadlaringizga erishishingizga tilakdoshmiz. Yangi yilda baxt-saodat, sihat-salomatlik va omad tilab qolamiz! Hurmat bilan CODESCHOOLUZ team.
❄️@codeschooluz
🎉13
Computer Vision problems.
Computer vision ni biz 3 ga bo’lib o’rganamiz:
▫️low-level — quyi daraja (image processing)
▫️mid-level — o’rta daraja (feature extraction)
▫️high-level — yuqori daraja (intelligent).
Image Processing (tasvirni qayta ishlash, ishlov berish) - bu rasmlar bilan ishlashga oson bo'lishi qayta ishlash jarayoni. Misol uchun RGB rasmni GRAYSCALE ga, HSV, BINARY shunday formatlarga o'tkazish.
Feature extraction(xususiyatlarni ajratib olish) - Computer vision da obyektni aniqlashda xususiyatlarni ajratib olish juda muhim. Xususiyatlarni ajratib olish uchun edge detection va corner detection orqali aniqlashimiz mumkin.
— Edge detection - tasvirning qirralarini aniqlash uchun ishlatiladi, tasvir xususiyatlarini aniqlashda muhim ahamiyatga ega. Dastlabki Computer vision tajribalari qirralarni aniqlash va oddiy obyektlarni, doira, kvadrat aniqlash bilan o'tkazilgan.
— Corner detection - tasvirdan qarab burchaklarni aniqlash, tasvirdagi ma'lum turdagi xususiyatlarni olish va tasvirning mazmunini aniqlash uchun ishlatiladi.
intelligent - bunda kompyuterga tasvirlardan qarab, oldindan o'rgatilgan, ya'ni yuqoridagi sanab o'tganlarimiz orqali xususiyatlaridan o'rganib taniy olish.
🚀@codeschooluz
Computer vision ni biz 3 ga bo’lib o’rganamiz:
▫️low-level — quyi daraja (image processing)
▫️mid-level — o’rta daraja (feature extraction)
▫️high-level — yuqori daraja (intelligent).
Image Processing (tasvirni qayta ishlash, ishlov berish) - bu rasmlar bilan ishlashga oson bo'lishi qayta ishlash jarayoni. Misol uchun RGB rasmni GRAYSCALE ga, HSV, BINARY shunday formatlarga o'tkazish.
Feature extraction(xususiyatlarni ajratib olish) - Computer vision da obyektni aniqlashda xususiyatlarni ajratib olish juda muhim. Xususiyatlarni ajratib olish uchun edge detection va corner detection orqali aniqlashimiz mumkin.
— Edge detection - tasvirning qirralarini aniqlash uchun ishlatiladi, tasvir xususiyatlarini aniqlashda muhim ahamiyatga ega. Dastlabki Computer vision tajribalari qirralarni aniqlash va oddiy obyektlarni, doira, kvadrat aniqlash bilan o'tkazilgan.
— Corner detection - tasvirdan qarab burchaklarni aniqlash, tasvirdagi ma'lum turdagi xususiyatlarni olish va tasvirning mazmunini aniqlash uchun ishlatiladi.
intelligent - bunda kompyuterga tasvirlardan qarab, oldindan o'rgatilgan, ya'ni yuqoridagi sanab o'tganlarimiz orqali xususiyatlaridan o'rganib taniy olish.
🚀@codeschooluz
👍10
Version control system.
Sizlar bilan yuqorida versiyani boshqarish tizimi, Git haqida gaplashgandik, bu haqida qisqacha video tayyorladik. YouTube orqali ko'rishingiz mumkin.
YouTube — https://youtu.be/1U48AZKAaew
🚀@codeschooluz
Sizlar bilan yuqorida versiyani boshqarish tizimi, Git haqida gaplashgandik, bu haqida qisqacha video tayyorladik. YouTube orqali ko'rishingiz mumkin.
YouTube — https://youtu.be/1U48AZKAaew
🚀@codeschooluz
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Chrome dinosaur offline game!
Ko'pchilik internetga kirish uchun Google Chrome'dan foydalanadi, foydalanish davomida internet ishlamay qolsa nima bilan mashg'ul bo'lasiz odatda? Albatta Dinosaur o'yinini o'ynaysiz😅
Biz ham shundan ilhomlanib bu o'yinni python yordamida o'ynamoqchi bo'ldik, natija ancha yaxshi.
Videoda ko'rib turgan code da foydalanilgan Python kutubxonalar.
Python kutubxonalarini o'rnatish bo'yicha post ulashganmiz.
— Python dasturlash tilini biladigan, Github bilan ishlay oladigan, va yana AI ga qiziqadiganlar proyektda qatnashib ko'rishi mumkin.
Bundan maqsad shunchaki ko'ngilhushlikmi? Yoq, bu proyektdan siz ko'p narsalar olishingiz mumkin - Github bilan ishlashni chuqurroq o'rganish, githubda jamoa bo'lib ishlash va tajriba.
Proyektga o'z hissangizni qo'shing
🚀@codeschooluz
Ko'pchilik internetga kirish uchun Google Chrome'dan foydalanadi, foydalanish davomida internet ishlamay qolsa nima bilan mashg'ul bo'lasiz odatda? Albatta Dinosaur o'yinini o'ynaysiz😅
Biz ham shundan ilhomlanib bu o'yinni python yordamida o'ynamoqchi bo'ldik, natija ancha yaxshi.
Videoda ko'rib turgan code da foydalanilgan Python kutubxonalar.
Pillow - oynalarni screen qilish uchun va qayta ishlash uchunpygetwindow - oynalarni GUI ma'lumotlarini olish va boshqarish uchunpyautogui - va kompyuter klaviaturalarini avtomatik boshqarishPython kutubxonalarini o'rnatish bo'yicha post ulashganmiz.
— Python dasturlash tilini biladigan, Github bilan ishlay oladigan, va yana AI ga qiziqadiganlar proyektda qatnashib ko'rishi mumkin.
Bundan maqsad shunchaki ko'ngilhushlikmi? Yoq, bu proyektdan siz ko'p narsalar olishingiz mumkin - Github bilan ishlashni chuqurroq o'rganish, githubda jamoa bo'lib ishlash va tajriba.
Proyektga o'z hissangizni qo'shing
🚀@codeschooluz
👍7
Forwarded from bakiroo
Нима учун масофавий таълим узун таътиллардан афзалроқ?
Албатта, олдиндан айтиш керакки, мактаблардаги дарсхона ва университет аудиторияларидаги таълим жараёни сифати ва самараси ўрнини ҳеч бир онлайн усул боса олмайди.
Лекин қишки таътилнинг деярли бир ой давом этиши, яна чўзилиш эҳтимоли билан бирга, болаларнинг ҳам, талабаларнинг ҳам ўзига нисбатан талабчанлигини пасайтириб юборади ва билим олиш узвийлигини кескин ёмонлаштиради.
Уйда қолаётган болалар мисолида айтаман. Ҳозир ёз фасли эмас. Кўча совуқ. Болаларни лагерга ё пансионатларга дам олишга жўнатиб бўлмайди. Ота-оналари ё қариндошлари қишлоқда яшайдиганлар фарзандларини қишлоққа ҳам жўната олишмайди. Чунки Ўзбекистонда қишлоқ жойларда ҳаёт тарзи нафақат болаларга, катталарга ҳам оғир.
Оқибатда болалар деярли бир ойга чўзилган таътилларда фақат гаджетлар ва тв назоратига ўтиб қолишмоқда. Уларнинг уйқу ва овқатланиш режими, суткалик дисциплинаси ҳам издан чиқди. Чунки аксарият болаларнинг ота-онаси кундузи ишда ё хизматда. Тонг сахардан кеч оқшомгача болалар ўзи билан ўзи овора.
Шунинг учун онлайн тарзида бўлса ҳам дарс жараёнлари бошлангани афзалроқ эди. Болаларнинг камида 4-5 соат бандлиги таъминланарди. Уй вазифаси билан машғулотлар узвийлигини давом эттириш мумкин бўларди.
Бу ўта шахсий фикр.
@the_bakiroo
Албатта, олдиндан айтиш керакки, мактаблардаги дарсхона ва университет аудиторияларидаги таълим жараёни сифати ва самараси ўрнини ҳеч бир онлайн усул боса олмайди.
Лекин қишки таътилнинг деярли бир ой давом этиши, яна чўзилиш эҳтимоли билан бирга, болаларнинг ҳам, талабаларнинг ҳам ўзига нисбатан талабчанлигини пасайтириб юборади ва билим олиш узвийлигини кескин ёмонлаштиради.
Уйда қолаётган болалар мисолида айтаман. Ҳозир ёз фасли эмас. Кўча совуқ. Болаларни лагерга ё пансионатларга дам олишга жўнатиб бўлмайди. Ота-оналари ё қариндошлари қишлоқда яшайдиганлар фарзандларини қишлоққа ҳам жўната олишмайди. Чунки Ўзбекистонда қишлоқ жойларда ҳаёт тарзи нафақат болаларга, катталарга ҳам оғир.
Оқибатда болалар деярли бир ойга чўзилган таътилларда фақат гаджетлар ва тв назоратига ўтиб қолишмоқда. Уларнинг уйқу ва овқатланиш режими, суткалик дисциплинаси ҳам издан чиқди. Чунки аксарият болаларнинг ота-онаси кундузи ишда ё хизматда. Тонг сахардан кеч оқшомгача болалар ўзи билан ўзи овора.
Шунинг учун онлайн тарзида бўлса ҳам дарс жараёнлари бошлангани афзалроқ эди. Болаларнинг камида 4-5 соат бандлиги таъминланарди. Уй вазифаси билан машғулотлар узвийлигини давом эттириш мумкин бўларди.
Бу ўта шахсий фикр.
@the_bakiroo
👍4
❗️Computer Vision va Image Processing o'rtasidagi farq
Computer vision - kompyuterlar yoki mashinalar insonning vizual tizimi bajaradigan vazifalarni avtomatlashtirish maqsadida kiritilgan raqamli tasvirlar yoki videolardan yuqori darajadagi tushunish uchun yaratilgan. U ko'plab texnalogiyalardan foydalanadi, Image processing ham ulardan biri hisoblanadi.
Image Processing - bu bilan biz tasvirlarning parametrlari, xususiyatlarini to'girlash va sozlash orqali tasvirlarni yaxshilash mumkin. Image processing Computer vision'ning kichik bir qismi hisoblanadi.
— Ikkalasi ham visual tasvirlar, ya'ni tasvirlar va videolar bilan ishlar ekan. Ularni kompyuter sohasida chalkashtirishlar bo'lib turadi ularning farqi nima ekanligini ko'rib chiqamiz.
➜ Image processing asosan kiritilgan tasvirlarni yaxshilash yoki ularni boshqa vazifalar bajarishga tayyorlash uchun qayta ishlashqa qaratilgan.
➜ Computer vision inson miyasi kabi vizual kirishni taxmin qilish uchun ularni to'g'ri tushunish uchun kirish tasvirlari yoki videolaridan ma'lumot olishga qaratilgan.
Quyidagi rasmdan yana farqlarini ko'rishingiz mumkin.
🚀@codeschooluz
Computer vision - kompyuterlar yoki mashinalar insonning vizual tizimi bajaradigan vazifalarni avtomatlashtirish maqsadida kiritilgan raqamli tasvirlar yoki videolardan yuqori darajadagi tushunish uchun yaratilgan. U ko'plab texnalogiyalardan foydalanadi, Image processing ham ulardan biri hisoblanadi.
Image Processing - bu bilan biz tasvirlarning parametrlari, xususiyatlarini to'girlash va sozlash orqali tasvirlarni yaxshilash mumkin. Image processing Computer vision'ning kichik bir qismi hisoblanadi.
— Ikkalasi ham visual tasvirlar, ya'ni tasvirlar va videolar bilan ishlar ekan. Ularni kompyuter sohasida chalkashtirishlar bo'lib turadi ularning farqi nima ekanligini ko'rib chiqamiz.
➜ Image processing asosan kiritilgan tasvirlarni yaxshilash yoki ularni boshqa vazifalar bajarishga tayyorlash uchun qayta ishlashqa qaratilgan.
➜ Computer vision inson miyasi kabi vizual kirishni taxmin qilish uchun ularni to'g'ri tushunish uchun kirish tasvirlari yoki videolaridan ma'lumot olishga qaratilgan.
Quyidagi rasmdan yana farqlarini ko'rishingiz mumkin.
🚀@codeschooluz
👍5
Forwarded from WEB DUNYOSI
Dunyodagi eng boy insonlarning 30% foizini IT sohasi vakillari tashkil etar ekan.
P.s. IT'da pul ko'p azizlar :)
Kanalimiz 👉 @web_developer001
P.s. IT'da pul ko'p azizlar :)
Kanalimiz 👉 @web_developer001
👍6
❗️Jeck of all trades, master of none
"Jeck of all trades, master of none" – bu dasturlash olamidagi tushuncha bo'lib, bu toifadagi dasturchilar ko'p yo'nalishlarda bilimga ega va ko'p yo'nalishlarda ish qila oladigan, ammo birortasida mutaxassis bo'lmagan dasturchiga nisbatan aytishimiz mumkin.
— Bu atama barcha turdagi ishlarni bajara oladigan, ammo biron bir turda mutaxassis bo'lmagan o'rta asr hunarmandidan kelib chiqqan.
Hozirgi kunda ham juda ko'p yo'nalishlarda bilimga ega lekin birortasining ustasi bo'lmagan dasturchilarni ko'p uchratamiz va bundaylarni topish biror bir soha bo'yicha chuqur mutaxassisni topishdan oson.
Bunga sabab nimada? Ko'pchilikda biror sohani tanlashda juda ko'p ikkilanish bo'ladi, xattoki biror sohada anchagini bilim olib bo'lgandan keyin ham boshqasiga qiziqish uyg'onish bo'lishi ham tabiiy, va shu jarayon davom etaveradi, shundan keyin hech bir sohada chuqur mutaxassis bo'lib yetishmaydi.
Ishga kirayotkanda ham ko'p sohalarni bilgan emas bitta sohada chuqur mutaxassis bo'lgan yutadi.
P.S. O'zingiz o'rganayotkan sohaning mutaxassisi bo'lmaguningizcha qolgan sohalarga qiziqmay turganingiz maqul.
🚀@codeschooluz
"Jeck of all trades, master of none" – bu dasturlash olamidagi tushuncha bo'lib, bu toifadagi dasturchilar ko'p yo'nalishlarda bilimga ega va ko'p yo'nalishlarda ish qila oladigan, ammo birortasida mutaxassis bo'lmagan dasturchiga nisbatan aytishimiz mumkin.
— Bu atama barcha turdagi ishlarni bajara oladigan, ammo biron bir turda mutaxassis bo'lmagan o'rta asr hunarmandidan kelib chiqqan.
Hozirgi kunda ham juda ko'p yo'nalishlarda bilimga ega lekin birortasining ustasi bo'lmagan dasturchilarni ko'p uchratamiz va bundaylarni topish biror bir soha bo'yicha chuqur mutaxassisni topishdan oson.
Bunga sabab nimada? Ko'pchilikda biror sohani tanlashda juda ko'p ikkilanish bo'ladi, xattoki biror sohada anchagini bilim olib bo'lgandan keyin ham boshqasiga qiziqish uyg'onish bo'lishi ham tabiiy, va shu jarayon davom etaveradi, shundan keyin hech bir sohada chuqur mutaxassis bo'lib yetishmaydi.
Ishga kirayotkanda ham ko'p sohalarni bilgan emas bitta sohada chuqur mutaxassis bo'lgan yutadi.
P.S. O'zingiz o'rganayotkan sohaning mutaxassisi bo'lmaguningizcha qolgan sohalarga qiziqmay turganingiz maqul.
🚀@codeschooluz
👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝️Kasbing seni o'zgartirmaguncha sen kasbingni o'zgartirma !
Kasbni o'zgartirish oqibatlari haqida Alisher Tojiyev yaxshi tushuntirib berdilar.
P.S: Bitta kasbni o'rganishni boshladikmi oxirigacha o'rganaylik(chigirtka bo'lmasdan😁).
© AVLO PODCAST
🚀@codeschooluz
Kasbni o'zgartirish oqibatlari haqida Alisher Tojiyev yaxshi tushuntirib berdilar.
P.S: Bitta kasbni o'rganishni boshladikmi oxirigacha o'rganaylik(chigirtka bo'lmasdan😁).
© AVLO PODCAST
🚀@codeschooluz
👍6
Forwarded from Javohir Berdiyev | Blog
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Web dasturlashni "0" dan o'rganmoqchi bo'lganlarga ajoyib yangilik.
FRONTEND dasturlash kursining yangi formatdagi darslariga qabul boshlandi.
Bu kursimizda siz professional WEB dasturchi bo'lib yetishasiz. Asosiy talab - vazifalarini o'z vaqtida bajarsangiz bo'lgani.
Kursni muvaffaqiyatli tugatganlarga amaliyot va ish topishda yordam beriladi. (WebDev jamoasiga qo'shilish imkoniyati mavjud)
Kurs oxirida pulingiz qaytarib beriladi. (Darslarimizdan qoniqmasangiz yoki ishga kira olmasangiz)
🔸 Format: Onlayn (1-dars tekin);
🔸 Narxi: Oyiga 490 000 so‘m (600 000 so'm Fevral oygacha 20% chegirama );
🔸 24/7 dars bo'yicha savollaringiz javob beradigan professional jamoa;
🔺Chegirma tugash muddati: 30-Yanvar;
🔸 Joylar soni: 20 ta. (Imkoniyatni qo'ldan chiqarmang)
👨💼 O'qituvchi: Berdiyev Javohir:
🔹 5 yillik tajribaga ega
🔹 30+ loyihalar bilan ishlagan, WebDev loyihasining asoschisi.
🔹Kurs haqida to'liqroq - linkni bosing
✍️ Murojaat uchun: https://news.1rj.ru/str/Frontend_admin
📞 Telefon: +998993942087
FRONTEND dasturlash kursining yangi formatdagi darslariga qabul boshlandi.
Bu kursimizda siz professional WEB dasturchi bo'lib yetishasiz. Asosiy talab - vazifalarini o'z vaqtida bajarsangiz bo'lgani.
Kursni muvaffaqiyatli tugatganlarga amaliyot va ish topishda yordam beriladi. (WebDev jamoasiga qo'shilish imkoniyati mavjud)
Kurs oxirida pulingiz qaytarib beriladi. (Darslarimizdan qoniqmasangiz yoki ishga kira olmasangiz)
🔸 Format: Onlayn (1-dars tekin);
🔸 Narxi: Oyiga 490 000 so‘m (
🔸 24/7 dars bo'yicha savollaringiz javob beradigan professional jamoa;
🔺Chegirma tugash muddati: 30-Yanvar;
🔸 Joylar soni: 20 ta. (Imkoniyatni qo'ldan chiqarmang)
👨💼 O'qituvchi: Berdiyev Javohir:
🔹 5 yillik tajribaga ega
🔹 30+ loyihalar bilan ishlagan, WebDev loyihasining asoschisi.
🔹Kurs haqida to'liqroq - linkni bosing
✍️ Murojaat uchun: https://news.1rj.ru/str/Frontend_admin
📞 Telefon: +998993942087
👍1
Google Waymo self-driving car
O'z-o'zini boshqaradigan mashinalar deganimizda hammaning hayoliga birinchi Tesla keladi. Tesladan tashqari ham bir nechta kompaniyalar o'zining o'z-o'zini boshqaradigan mashinalarini yaratgan, bugun Google tomonidan yaratilgan Waymo haqida qisqacha gaplashamiz.
Google ham oʻz-oʻzini boshqaradigan texnologiyasini ishlab chiqishni 2009-yil 17-yanvarda boshlangan. U Google asoschilaridan biri Sergey Brin tomonidan boshqariladigan kompaniyaning maxfiy Google X laboratoriyasida boshlagan.
Loyiha Stenford sun'iy intellekt laboratoriyasining (SAIL) sobiq direktori Sebastyan Thrun va 510 Systems va Enthony's Robots asoschisi Entoni Levandovski tomonidan boshlangan.
Aytishlariga qaraganda Waymo'ning hardware qismi Tesla'nikiga qaraganda ancha mustahkam. U qayerda ishlayotgani haqida real vaqtda tasvirni yaratish uchun bir nechta ortiqcha sensorli tizimlardan, jumladan, lidar, radar va kameralardan foydalanar ekan.
P.S: Bundan tashqari bunday mashinalardan ko'pchilik kompaniyalar ishlab chiqgan, nima deysiz qolganlari haqida ham gaplashamizmi?
🚀@codeschooluz
O'z-o'zini boshqaradigan mashinalar deganimizda hammaning hayoliga birinchi Tesla keladi. Tesladan tashqari ham bir nechta kompaniyalar o'zining o'z-o'zini boshqaradigan mashinalarini yaratgan, bugun Google tomonidan yaratilgan Waymo haqida qisqacha gaplashamiz.
Google ham oʻz-oʻzini boshqaradigan texnologiyasini ishlab chiqishni 2009-yil 17-yanvarda boshlangan. U Google asoschilaridan biri Sergey Brin tomonidan boshqariladigan kompaniyaning maxfiy Google X laboratoriyasida boshlagan.
Loyiha Stenford sun'iy intellekt laboratoriyasining (SAIL) sobiq direktori Sebastyan Thrun va 510 Systems va Enthony's Robots asoschisi Entoni Levandovski tomonidan boshlangan.
Aytishlariga qaraganda Waymo'ning hardware qismi Tesla'nikiga qaraganda ancha mustahkam. U qayerda ishlayotgani haqida real vaqtda tasvirni yaratish uchun bir nechta ortiqcha sensorli tizimlardan, jumladan, lidar, radar va kameralardan foydalanar ekan.
P.S: Bundan tashqari bunday mashinalardan ko'pchilik kompaniyalar ishlab chiqgan, nima deysiz qolganlari haqida ham gaplashamizmi?
🚀@codeschooluz
👍3