📡 Парсинг сайта с BeautifulSoup

Получим заголовки с сайта quotes.toscrape.com:

code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "
html = requests.get(url).text

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
quotes = soup.find_all("span", class_="text")

for q in quotes:
print(q.text)

Отличный пример для новичков, чтобы познакомиться с парсингом HTML.

🔐 Проверка JSON Web Token (JWT) без библиотеки

JWT — способ передавать информацию между сервисами. Проверим подпись вручную:

code
import base64
import hmac
import hashlib

def verify_signature(header, payload, signature, secret):
msg = f"{header}.{payload}".encode()
expected = hmac.new(secret.encode(), msg, hashlib.sha256).digest()
return base64.urlsafe_b64encode(expected).rstrip(b"=") == signature.encode()

# Пример использования:
# payload = base64url, secret = "ключ"

В реальных проектах используйте `PyJWT` или `Authlib`.

🔥 Python: почему программисты выбирают именно этот язык?

📌 #python #программирование

Python — один из самых популярных языков программирования, который активно используется разработчиками во всём мире. Его популярность обусловлена простотой синтаксиса, высокой производительностью и широкой областью применения. Сегодня мы рассмотрим основные причины, почему многие разработчики отдают предпочтение именно этому языку.

💻 Простота и понятность

Одна из главных особенностей Python — лёгкость изучения. Благодаря лаконичному и интуитивно понятному синтаксису даже новички быстро осваиваются и начинают писать программы уже через несколько дней после начала изучения. К примеру, простой цикл в Python выглядит так:

python
for i in range(10):
print(i)

Такой код легко читать и понимать, что делает Python идеальным выбором для начинающих разработчиков.

⚙️ Мощная экосистема библиотек

Python предлагает огромное количество готовых решений практически для любых задач. От анализа данных до машинного обучения и веб-разработки — есть библиотеки на любой вкус:
NumPy и Pandas помогают анализировать данные,
Django и Flask используются для создания мощных веб-приложений,
TensorFlow и PyTorch применяются в разработке моделей искусственного интеллекта.

Это позволяет разработчикам быстрее создавать продукты и решать сложные задачи без необходимости изобретать велосипед.

🤖 Универсальность и многозадачность

С помощью Python можно разрабатывать разные типы приложений:
Веб-сервисы (сайты, API),
Скрипты автоматизации,
Программы обработки больших объёмов данных,
Игры,
Искусственный интеллект и машинное обучение.

Этот универсальный подход объясняет, почему Python востребован среди стартапов и крупных компаний вроде Google, Яндекс и Mail.ru Group.

🎯 Масштабируемость и производительность

Хотя Python интерпретируется, существуют инструменты, позволяющие повысить производительность критически важных участков кода. Например, Cython помогает компилировать части программы на C, обеспечивая значительное ускорение работы приложения.

Кроме того, благодаря своему удобству и легкости интеграции Python широко применяется для разработки прототипов новых продуктов и тестирования гипотез перед масштабной разработкой.

✨ Итог

Python — мощный инструмент, который продолжает оставаться популярным среди профессионалов и новичков. Этот язык идеально подходит для решения широкого спектра задач, от простых скриптов до сложных проектов в области науки о данных и ИИ.

А какой ваш любимый проект на Python? Делитесь в комментариях! 😉

🧬 Зачем Python в биоинформатике?

Научпоп

Python активно используется в биоинформатике: геномика, анализ ДНК, моделирование белков. Почему?

- Прост в использовании для биологов, не программистов
- Есть библиотеки: Biopython, PyMOL, scikit-bio
- Хорошо работает с большими объёмами последовательностей

Пример: чтение FASTA-файлов

code
from Bio import SeqIO

for record in SeqIO.parse("example.fasta", "fasta"):
print(record.id, len(record.seq))

Python — мост между биологией и кодом.

🛠 CodeShadow — хроники разработки

Продолжаем работу над нашей игрой, и вот что удалось продвинуть за последние дни:

⚙️ Отладили интерпретатор и пересобрали логику подключения игроков. Теперь при входе в игру каждому пользователю автоматически назначается своя база и один бот, с которых начинается путь.

🏠 Между игроком и его базой реализан надёжный коннект — через флаг-систему, которая определяет принадлежность объектов. Теперь у каждого игрока — своя база, отмеченная флагом, и это даёт фундамент для персонального управления.

👾 Враги и союзные боты пока в разработке, как и корректная логика генерации баз: планируем реализовать принцип "одна комната — одна база".

🎨 Обновили шаблон комнаты и начали заменять заглушки на настоящие спрайты. Кстати, нашли отличный AI-сервис для генерации графики — теперь будет не только функционально, но и красиво!

💬 Следите за обновлениями и пишите, если есть идеи или мысли — мы всё читаем!

#CodeShadow #GameDev #Python #GPT #ДневникРазработчика #ИграВРазработке

🧠 Зачем Python используют в нейронауке?

Научпоп

Нейронаука — исследование работы мозга. Учёные используют Python для анализа сигналов ЭЭГ, моделирования нейронов и визуализации мозга.

Библиотеки:
- MNE-Python — работа с ЭЭГ
- Brian2 — симуляция нейросетей
- Nilearn — работа с МРТ

Python помогает анализировать гигабайты данных мозга, строить 3D модели и исследовать сознание на уровне нейронов.

🔭 Что Python делает в астрономии?

Научпоп

В обсерваториях Python используется для:

- обработки изображений с телескопов
- построения орбит и движения тел
- моделирования столкновений галактик

Библиотеки:
- Astropy
- SunPy
- Skyfield

Пример: загрузка эфемерид

code
from skyfield.api import load

planets = load('de421.bsp')
earth, mars = planets['earth'], planets['mars']
t = load.timescale().now()
print(earth.at(t).observe(mars).apparent())

Да, Python смотрит на звёзды!

🔐 Как Python помогает взламывать Wi-Fi? (в рамках этичного хакинга)

Научпоп

Python используют в тестировании безопасности Wi-Fi сетей:

- захват хендшейков (через subprocess)
- словарные атаки (brute-force)
- анализ трафика (scapy)

Пример (упрощённый, неопасный):

code
import subprocess

networks = subprocess.check_output(["nmcli", "-t", "-f", "SSID", "dev", "wifi"])
print(networks.decode().splitlines())

Используйте эти знания для защиты, а не взлома.

🪙 Python в криптографии: от Цезаря до RSA

Научпоп

Python идеален для обучения криптографии. Можно реализовать все известные шифры — от простых до настоящих.

Пример: шифр Цезаря

code
def caesar_encrypt(text, shift):
return ''.join(
chr((ord(c) - 65 + shift) % 26 + 65) if c.isupper() else c
for c in text
)

print(caesar_encrypt("HELLO", 3))  # KHOOR

Также доступны библиотеки: cryptography, PyCryptodome, hashlib.

🧮 Можно ли создать свой язык программирования на Python?

Научпоп

Да! Python позволяет:
- создать парсер (через `lark` или `ply`)
- интерпретатор (на базе `ast` или `eval`)
- собственную виртуальную машину

Пример: мини-язык на основе словаря операций

code
def run(code):
env = {"x": 0}
for line in code:
exec(line, {}, env)
return env

print(run(["x = 2", "x = x * 10"]))  # {'x': 20}

Своими руками — свой язык.

🤖 Python и искусственная жизнь: как симулировать эволюцию

Научпоп

На Python можно моделировать:
- генетические алгоритмы
- поведение популяций
- конкуренцию и кооперацию

Пример: эволюция строк

code
import random

target = "HELLO"
population = ["".join(random.choices("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ", k=len(target))) for _ in range(100)]

def fitness(ind):
return sum(c1 == c2 for c1, c2 in zip(ind, target))

best = max(population, key=fitness)
print(best)

Python оживляет алгоритмы Дарвина.

📸 Конвертация изображений в ASCII-графику

Забавный проект: превращаем фото в символы.

code
from PIL import Image

def to_ascii(image_path):
chars = "@%#*+=-:. "
img = Image.open(image_path).convert("L").resize((100, 50))
ascii_str = "".join(chars[pixel // 25] for pixel in img.getdata())
return "
".join(ascii_str[i:i+100] for i in range(0, len(ascii_str), 100))

print(to_ascii("image.jpg"))

Можно сделать целый бот для Telegram.

🧱 Создание 3D-графики с помощью VPython

VPython — библиотека, позволяющая создавать 3D-анимации прямо в браузере или окне.

code
from vpython import sphere

sphere()

Можно моделировать физику, солнечные системы, столкновения объектов. Отлично подходит для обучения школьников.

🎨 Рисование фрактала на Python (дерево Пифагора)

Используем turtle:

code
import turtle

def draw_tree(branch_len):
if branch_len > 5:
turtle.forward(branch_len)
turtle.right(20)
draw_tree(branch_len - 15)
turtle.left(40)
draw_tree(branch_len - 15)
turtle.right(20)
turtle.backward(branch_len)

turtle.left(90)
turtle.speed(0)
draw_tree(100)
turtle.done()

Из простого рекурсивного кода рождается красивая геометрия.

🛡️ Этичный хакинг: сканирование портов с помощью Python

Сканирование портов — базовая техника в тестировании безопасности. Используется для выявления открытых сервисов.

Пример простого TCP-сканера:

code
import socket

target = "example.com"
ports = [21, 22, 80, 443]

for port in ports:
with socket.socket() as s:
s.settimeout(1)
result = s.connect_ex((target, port))
status = "открыт" if result == 0 else "закрыт"
print(f"Порт {port}: {status}")

Использовать только на своих серверах или с разрешения владельца.