🧠 Зачем Python используют в нейронауке?

Научпоп

Нейронаука — исследование работы мозга. Учёные используют Python для анализа сигналов ЭЭГ, моделирования нейронов и визуализации мозга.

Библиотеки:
- MNE-Python — работа с ЭЭГ
- Brian2 — симуляция нейросетей
- Nilearn — работа с МРТ

Python помогает анализировать гигабайты данных мозга, строить 3D модели и исследовать сознание на уровне нейронов.

🔭 Что Python делает в астрономии?

Научпоп

В обсерваториях Python используется для:

- обработки изображений с телескопов
- построения орбит и движения тел
- моделирования столкновений галактик

Библиотеки:
- Astropy
- SunPy
- Skyfield

Пример: загрузка эфемерид

code
from skyfield.api import load

planets = load('de421.bsp')
earth, mars = planets['earth'], planets['mars']
t = load.timescale().now()
print(earth.at(t).observe(mars).apparent())

Да, Python смотрит на звёзды!

🔐 Как Python помогает взламывать Wi-Fi? (в рамках этичного хакинга)

Научпоп

Python используют в тестировании безопасности Wi-Fi сетей:

- захват хендшейков (через subprocess)
- словарные атаки (brute-force)
- анализ трафика (scapy)

Пример (упрощённый, неопасный):

code
import subprocess

networks = subprocess.check_output(["nmcli", "-t", "-f", "SSID", "dev", "wifi"])
print(networks.decode().splitlines())

Используйте эти знания для защиты, а не взлома.

🪙 Python в криптографии: от Цезаря до RSA

Научпоп

Python идеален для обучения криптографии. Можно реализовать все известные шифры — от простых до настоящих.

Пример: шифр Цезаря

code
def caesar_encrypt(text, shift):
return ''.join(
chr((ord(c) - 65 + shift) % 26 + 65) if c.isupper() else c
for c in text
)

print(caesar_encrypt("HELLO", 3))  # KHOOR

Также доступны библиотеки: cryptography, PyCryptodome, hashlib.

🧮 Можно ли создать свой язык программирования на Python?

Научпоп

Да! Python позволяет:
- создать парсер (через `lark` или `ply`)
- интерпретатор (на базе `ast` или `eval`)
- собственную виртуальную машину

Пример: мини-язык на основе словаря операций

code
def run(code):
env = {"x": 0}
for line in code:
exec(line, {}, env)
return env

print(run(["x = 2", "x = x * 10"]))  # {'x': 20}

Своими руками — свой язык.

🤖 Python и искусственная жизнь: как симулировать эволюцию

Научпоп

На Python можно моделировать:
- генетические алгоритмы
- поведение популяций
- конкуренцию и кооперацию

Пример: эволюция строк

code
import random

target = "HELLO"
population = ["".join(random.choices("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ", k=len(target))) for _ in range(100)]

def fitness(ind):
return sum(c1 == c2 for c1, c2 in zip(ind, target))

best = max(population, key=fitness)
print(best)

Python оживляет алгоритмы Дарвина.

📸 Конвертация изображений в ASCII-графику

Забавный проект: превращаем фото в символы.

code
from PIL import Image

def to_ascii(image_path):
chars = "@%#*+=-:. "
img = Image.open(image_path).convert("L").resize((100, 50))
ascii_str = "".join(chars[pixel // 25] for pixel in img.getdata())
return "
".join(ascii_str[i:i+100] for i in range(0, len(ascii_str), 100))

print(to_ascii("image.jpg"))

Можно сделать целый бот для Telegram.

🧱 Создание 3D-графики с помощью VPython

VPython — библиотека, позволяющая создавать 3D-анимации прямо в браузере или окне.

code
from vpython import sphere

sphere()

Можно моделировать физику, солнечные системы, столкновения объектов. Отлично подходит для обучения школьников.

🎨 Рисование фрактала на Python (дерево Пифагора)

Используем turtle:

code
import turtle

def draw_tree(branch_len):
if branch_len > 5:
turtle.forward(branch_len)
turtle.right(20)
draw_tree(branch_len - 15)
turtle.left(40)
draw_tree(branch_len - 15)
turtle.right(20)
turtle.backward(branch_len)

turtle.left(90)
turtle.speed(0)
draw_tree(100)
turtle.done()

Из простого рекурсивного кода рождается красивая геометрия.

🛡️ Этичный хакинг: сканирование портов с помощью Python

Сканирование портов — базовая техника в тестировании безопасности. Используется для выявления открытых сервисов.

Пример простого TCP-сканера:

code
import socket

target = "example.com"
ports = [21, 22, 80, 443]

for port in ports:
with socket.socket() as s:
s.settimeout(1)
result = s.connect_ex((target, port))
status = "открыт" if result == 0 else "закрыт"
print(f"Порт {port}: {status}")

Использовать только на своих серверах или с разрешения владельца.

🚀 CodeShadow — учим Python с нуля

Хочешь научиться программировать и сразу видеть результат?
Курс от CodeShadow научит тебя:

- работать с Python от основ до ООП
- писать Telegram-ботов, анализировать данные, автоматизировать задачи
- делать реальные проекты: чат-боты, парсеры, крипто-боты

Запишись и начни уже сегодня: @MifmanRu

💻 Этичный хакинг: проверь свой сайт на уязвимость к подстановке SQL

Хакеры бывают разные. Кто-то ломает — а кто-то тестирует на прочность. Если у тебя есть сайт с формами авторизации или поиска, начни с базовой проверки: SQL-инъекции.

🔍 Что это такое?
Это попытка вставить в поле ввода фрагмент SQL-кода, чтобы обмануть запрос к базе данных. Если ввод не фильтруется — уязвимость найдена.

🧪 Как проверить?

1. Найди поле, которое работает с базой (поиск, логин и т.д.)
2. Введи ' OR 1=1-- и отправь
Пример:

   Логин: anything
   Пароль: ' OR 1=1--

3. Если после этого вход удался — сайт уязвим к SQL-инъекции.


🔐 Как защититься?
✔️ Используй параметризованные запросы
✔️ Никогда не вставляй данные пользователя напрямую в SQL
✔️ Валидируй и экранируй ввод

🤝 Этичный хакинг — это про ответственность. Проверяй только свои проекты или с разрешения владельца. И помни: защитить проще, чем восстанавливать.

#CodeShadow #ЭтичныйХакинг #SQLInjection #WebSecurity #Хакерство #Python #Безопасность

🔬 Научпоп: как Python помогает изучать хаос?

Хаос — это не беспорядок, а сложные системы, чувствительные к начальному условию. Пример — маятник, погода, биржа.

Python позволяет:

- моделировать хаос с помощью `scipy` и `matplotlib`
- визуализировать странные аттракторы
- экспериментировать с фракталами

Код: логистическое уравнение

code
r = 3.7
x = 0.5
for i in range(10):
x = r * x * (1 - x)
print(x)

Python = современная лаборатория.

🛡️ Этичный хакинг: как анализировать пакеты с помощью scapy

`scapy` позволяет перехватывать и анализировать сетевые пакеты.

Пример:

code
from scapy.all import sniff

def show(pkt):
print(pkt.summary())

sniff(count=5, prn=show)

Это может быть использовано для тестирования безопасности Wi-Fi, VPN и сетей в локальной инфраструктуре.

Внимание: работает только с правами администратора и в рамках этичного использования.

🔥 CodeShadow — обучение Python в практике

Мы не просто учим синтаксис. У нас:
- каждый модуль завершается проектом
- ты пишешь Telegram-бота, бота для криптобиржи и Discord-бота
- получаешь поддержку ментора

На выходе — портфолио и уверенность.
Начни обучение в Telegram: @MifmanRu

📚 Научпоп: Python и языки жестов

Python применяют в системах распознавания жестов:

- камеры + OpenCV
- библиотеки распознавания ключевых точек тела (MediaPipe)
- нейросети на базе PyTorch

Пример: отслеживание руки

code
import cv2
import mediapipe as mp

cap = cv2.VideoCapture(0)
hands = mp.solutions.hands.Hands()

while True:
ret, frame = cap.read()
results = hands.process(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))
print(results.multi_hand_landmarks)

Так работает "машина понимания жестов".

🛡️ Этичный хакинг: перебор логинов и паролей

Техника brute-force может использоваться для тестирования защиты логинов.

Пример:

code
import requests

url = "
for pwd in ["1234", "admin", "password"]:
r = requests.post(url, data={"username": "admin", "password": pwd})
if "Welcome" in r.text:
print("Пароль найден:", pwd)
break

Не запускайте на чужих сайтах без разрешения. Это противозаконно. Используйте для локальных тестов.

🎓 CodeShadow — курс Python от реальных разработчиков

Учим, как писать код, который решает задачи.
Работаем с базами данных, API, Telegram, SQL, JSON и многим другим.

- Гибкий график
- Практика с первого дня
- Поддержка и проверка заданий

Подробности: @MifmanRu

🧬 Научпоп: Python в экологии

Python помогает:

- отслеживать миграцию животных (GPS + pandas)
- моделировать климатические изменения
- визуализировать загрязнение воздуха

Используются библиотеки:
- folium для карт
- pandas для анализа
- matplotlib для графиков

Python = цифровой инструмент защиты природы.