CodeShadow – Telegram
CodeShadow
76 subscribers
182 photos
11 videos
7 files
128 links
👋 Я Артемий — преподаватель Python и фрилансер.

💻 Показываю, как код и нейросети помогают зарабатывать и упрощать работу.

🚀 Делюсь проектами, опытом и лайфхаками из реальной практики.

✍🏻 Вопросы и идеи: @MifmanRu
Download Telegram
🧱 Создание 3D-графики с помощью VPython

VPython — библиотека, позволяющая создавать 3D-анимации прямо в браузере или окне.

code
from vpython import sphere

sphere()


Можно моделировать физику, солнечные системы, столкновения объектов. Отлично подходит для обучения школьников.
🧱 Блочное программирование — идеальный старт

Хочешь понять логику кода без запятых и отступов? Попробуй визуальное программирование — собирай действия как пазл!

🎨 Scratch
Классика от MIT. Подходит для детей и новичков. Создавай игры, анимации и учись думать как программист.
🔗 scratch.mit.edu

🎮 ComputerCraft Edu
Мод для Minecraft с программируемыми черепашками 🐢
Можно использовать блоки или перейти на Lua. Играешь — и учишься автоматизации.

🚀 Отличный способ влиться в IT без боли. Начни с блоков — дойдёшь до Python 💻

#CodeShadow #Scratch #Minecraft #ComputerCraft #ITДляВсех #ОбучениеПрограммированию #БлочноеПрограммирование
🎨 Рисование фрактала на Python (дерево Пифагора)

Используем turtle:

code
import turtle

def draw_tree(branch_len):
if branch_len > 5:
turtle.forward(branch_len)
turtle.right(20)
draw_tree(branch_len - 15)
turtle.left(40)
draw_tree(branch_len - 15)
turtle.right(20)
turtle.backward(branch_len)

turtle.left(90)
turtle.speed(0)
draw_tree(100)
turtle.done()


Из простого рекурсивного кода рождается красивая геометрия.
🛡️ Этичный хакинг: сканирование портов с помощью Python

Сканирование портов — базовая техника в тестировании безопасности. Используется для выявления открытых сервисов.

Пример простого TCP-сканера:
code
import socket

target = "example.com"
ports = [21, 22, 80, 443]

for port in ports:
with socket.socket() as s:
s.settimeout(1)
result = s.connect_ex((target, port))
status = "открыт" if result == 0 else "закрыт"
print(f"Порт {port}: {status}")


Использовать только на своих серверах или с разрешения владельца.
🚀 CodeShadow — учим Python с нуля

Хочешь научиться программировать и сразу видеть результат?
Курс от CodeShadow научит тебя:

- работать с Python от основ до ООП
- писать Telegram-ботов, анализировать данные, автоматизировать задачи
- делать реальные проекты: чат-боты, парсеры, крипто-боты

Запишись и начни уже сегодня: @MifmanRu
💻 Этичный хакинг: проверь свой сайт на уязвимость к подстановке SQL

Хакеры бывают разные. Кто-то ломает — а кто-то тестирует на прочность. Если у тебя есть сайт с формами авторизации или поиска, начни с базовой проверки: SQL-инъекции.

🔍 Что это такое?
Это попытка вставить в поле ввода фрагмент SQL-кода, чтобы обмануть запрос к базе данных. Если ввод не фильтруется — уязвимость найдена.

🧪 Как проверить?

1. Найди поле, которое работает с базой (поиск, логин и т.д.)
2. Введи ' OR 1=1-- и отправь
Пример:
   Логин: anything
Пароль: ' OR 1=1--

3. Если после этого вход удался — сайт уязвим к SQL-инъекции.


🔐 Как защититься?
✔️ Используй параметризованные запросы
✔️ Никогда не вставляй данные пользователя напрямую в SQL
✔️ Валидируй и экранируй ввод

🤝 Этичный хакинг — это про ответственность. Проверяй только свои проекты или с разрешения владельца. И помни: защитить проще, чем восстанавливать.

#CodeShadow #ЭтичныйХакинг #SQLInjection #WebSecurity #Хакерство #Python #Безопасность
🔬 Научпоп: как Python помогает изучать хаос?

Хаос — это не беспорядок, а сложные системы, чувствительные к начальному условию. Пример — маятник, погода, биржа.

Python позволяет:

- моделировать хаос с помощью `scipy` и `matplotlib`
- визуализировать странные аттракторы
- экспериментировать с фракталами

Код: логистическое уравнение
code
r = 3.7
x = 0.5
for i in range(10):
x = r * x * (1 - x)
print(x)


Python = современная лаборатория.
🛡️ Этичный хакинг: как анализировать пакеты с помощью scapy

`scapy` позволяет перехватывать и анализировать сетевые пакеты.

Пример:
code
from scapy.all import sniff

def show(pkt):
print(pkt.summary())

sniff(count=5, prn=show)


Это может быть использовано для тестирования безопасности Wi-Fi, VPN и сетей в локальной инфраструктуре.

Внимание: работает только с правами администратора и в рамках этичного использования.
🔥 CodeShadow — обучение Python в практике

Мы не просто учим синтаксис. У нас:
- каждый модуль завершается проектом
- ты пишешь Telegram-бота, бота для криптобиржи и Discord-бота
- получаешь поддержку ментора

На выходе — портфолио и уверенность.
Начни обучение в Telegram: @MifmanRu
📚 Научпоп: Python и языки жестов

Python применяют в системах распознавания жестов:

- камеры + OpenCV
- библиотеки распознавания ключевых точек тела (MediaPipe)
- нейросети на базе PyTorch

Пример: отслеживание руки
code
import cv2
import mediapipe as mp

cap = cv2.VideoCapture(0)
hands = mp.solutions.hands.Hands()

while True:
ret, frame = cap.read()
results = hands.process(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))
print(results.multi_hand_landmarks)


Так работает "машина понимания жестов".
🛡️ Этичный хакинг: перебор логинов и паролей

Техника brute-force может использоваться для тестирования защиты логинов.

Пример:
code
import requests

url = "
for pwd in ["1234", "admin", "password"]:
r = requests.post(url, data={"username": "admin", "password": pwd})
if "Welcome" in r.text:
print("Пароль найден:", pwd)
break


Не запускайте на чужих сайтах без разрешения. Это противозаконно. Используйте для локальных тестов.
🎓 CodeShadow — курс Python от реальных разработчиков

Учим, как писать код, который решает задачи.
Работаем с базами данных, API, Telegram, SQL, JSON и многим другим.

- Гибкий график
- Практика с первого дня
- Поддержка и проверка заданий

Подробности: @MifmanRu
🧬 Научпоп: Python в экологии

Python помогает:

- отслеживать миграцию животных (GPS + pandas)
- моделировать климатические изменения
- визуализировать загрязнение воздуха

Используются библиотеки:
- folium для карт
- pandas для анализа
- matplotlib для графиков

Python = цифровой инструмент защиты природы.
🎲 Генератор случайных историй

Иногда нужно вдохновение. Вот генератор сюжетов:

code
import random

heroes = ["хакер", "учёный", "дрон", "искусственный интеллект"]
quests = ["спасти город", "взломать базу данных", "найти артефакт"]
twists = ["но всё оказалось симуляцией", "но это ловушка", "но они забыли, кто они"]

print(f"Однажды {random.choice(heroes)} решил {random.choice(quests)}, {random.choice(twists)}.")


Используй это как основу для генератора в Telegram, игры или просто шутки.
🔥 Приветствуем всех любителей программирования! 💻

⚡️ На канале CodeShadow вы найдёте:

Полезный код для ваших проектов
📚 Обучение Python от новичков до профи
⚖️ Буткемпы реальных проектов
😅 Весёлые мемы про жизнь программиста

Присоединяйся и прокачай свои скиллы вместе с нами!

#программирование #python #codeshadow #кодинг
# Полезный код на Python 🔥

Сегодня делюсь простым, но полезным фрагментом кода на Python, который пригодится каждому разработчику!

Что делает этот код?
Данный скрипт демонстрирует, как удобно фильтровать элементы списка с помощью встроенной функции filter() и анонимной функции (лямбда-выражение).

Этот подход часто применяется в реальных проектах для обработки данных, когда нужно быстро отфильтровать ненужную информацию перед дальнейшей обработкой.

Пример использования:
Допустим, у вас есть список чисел, и вам нужно оставить только чётные числа. Вот простой способ сделать это с минимальными усилиями:

python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)


Результат выполнения:
[2, 4, 6]



💡 Полезность: Этот приём отлично подходит для очистки списков от нежелательных элементов или выборки нужных значений практически в любом проекте на Python — будь то веб-разработка, обработка больших данных или автоматизация рутинных операций.

Используйте в своём следующем проекте! 😉

Пишите в комментариях другие полезные приёмы программирования, которыми вы пользуетесь.
🐍 Python — змеиный путь к успеху!

Знаете ли вы, почему программисты любят 🌟Python? Этот простой и элегантный язык программирования покорил сердца миллионов разработчиков благодаря своей простоте, универсальности и выразительности!

Почему именно Python?
Простота: Читается почти как обычный английский (да-да, серьезно!)
Быстрота разработки: меньше кода = больше удовольствия
Мощность: от веб-разработки до машинного обучения и анализа данных

💻 Где используется Python сегодня?
1️⃣ Веб-приложения: Django, Flask делают создание сайтов быстрым и легким
2️⃣ Наука и аналитика: библиотеки NumPy, Pandas помогают анализировать данные и строить модели
3️⃣ Автоматизация: Python автоматизирует рутинную работу одним махом скрипта
4️⃣ Машинное обучение: TensorFlow, PyTorch открывают двери в мир ИИ и нейронок
5️⃣ Игры и приложения: быстро прототипируй идеи, чтобы проверить гипотезы

👉 Хотите попробовать себя в программировании? Начните с Python — самого дружелюбного языка современности!

#python #программирование #кодинг #разработка #современныетехнологии
💻 Добро пожаловать в CodeShadow! 🎯

Здесь мы собираемся ради одной цели — делиться полезным кодом, учиться программировать на Python и запускать крутые проекты!

Что вас ждёт?
Обучающие материалы и советы от опытных разработчиков
⚙️ Практические задания и совместная работа над проектами (буткемпы)
🔥 Весёлая атмосфера и поддержка единомышленников

Присоединяйся прямо сейчас и стань частью нашего сообщества программистов! 🌟

#программирование #python #codeshadow #кодингвместе
🔥 Python: от новичка до профессионала 💻

Привет, друзья! Сегодня поговорим про один из самых популярных языков программирования — Python. Этот мощный инструмент покорил сердца миллионов разработчиков благодаря своей простоте, гибкости и универсальности. Давай разберёмся подробнее!

Почему именно Python?
Простота синтаксиса: код на Python выглядит почти как обычный английский текст.
Огромная экосистема библиотек: буквально всё уже написано до тебя (и это прекрасно).
Кросс-платформенность: работает одинаково хорошо на Windows, macOS и Linux.
Широкая область применения: веб-разработка, машинное обучение, автоматизация процессов, наука о данных и многое другое.

🚀 Первые шаги
Начинать изучать Python лучше всего с простого проекта. Например, попробуй создать небольшую программу, которая выводит приветствие на экран:

python
print("Привет, мир!")


Да-да, ты уже программист 😎 Теперь самое время освоить основы языка: переменные, условия, циклы и функции.

Советы для быстрого старта
1. Установите последнюю версию Python с официального сайта (python.org).
2. Используйте удобную IDE, например PyCharm или VS Code.
3. Начните с простых проектов вроде калькулятора или игры “Угадай число”.
4. Регулярно практикуйтесь и не бойтесь экспериментировать.

📚 Что дальше?
После освоения основ переходи к изучению библиотек и фреймворков:
Flask/Django — для веб-разработки.
NumPy/Pandas/Scikit-Learn — для анализа данных и машинного обучения.
Selenium — для автоматизации тестирования сайтов.

Не забывай смотреть документацию и учиться у лучших через курсы и блоги.

🌍 В заключение
Python — отличный выбор для тех, кто хочет быстро войти в IT-индустрию и создавать крутые проекты. Главное — практика и желание развиваться. Удачи тебе на пути становления профессиональным разработчиком!

Не забудь подписаться на наш канал, чтобы получать больше полезной информации о мире технологий и разработки. До новых встреч! 👋
🔥 Привет, программисты! 🚀

Добро пожаловать в CodeShadow — место, где мы кодим, учимся и веселимся вместе!

💻 Каждый день здесь вы найдете:
Полезный код для ваших проектов ⭐️
Практические уроки программирования на Python 📚
Буткемпы реальных проектов
Веселые челленджи и интересные истории 😎

Присоединяйся к нашему комьюнити разработчиков, делись опытом и становись круче каждый день! 🌟

#codeshadow #python #программирование #разработка #веселоикруто