Подключаем GigaChat: бот сам придумывает посты, если очередь пустая
🔠 🔠 🔠 🔠 🔠 🔠 🔠 🔠 🔠
Используем библиотеку:
Настройка GigaChat:👨💻
Интеграция в автопостер:
Что теперь умеет бот:
Это минимальный, но рабочий кейс автопостера с нейросетью.🤩
Теперь самое интересное:
научим автопостер генерировать новые посты через GigaChat, если в файле посты закончились.
Используем библиотеку:
from gigachat import GigaChat
Настройка GigaChat:
from gigachat import GigaChat
giga = GigaChat(
credentials="Твой_API_ключ",
verify_ssl_certs=False,
model="GigaChat-2-Max"
)
def gen_post():
prompt = "Создай интересный и полезный пост про Python. Пиши легко и человечно."
response = giga.chat(prompt)
return response.choices[0].message.content.strip()
Интеграция в автопостер:
async def auto_post():
posts = load_posts()
while True:
if posts:
post = posts.pop(0)
else:
post = gen_post() # Генерация нового поста нейросетью
await bot.send_message(CHANNEL_ID, post)
await asyncio.sleep(POST_INTERVAL)
Что теперь умеет бот:
✔️ публикует посты из файла
✔️ если файл пуст — сам пишет статью
✔️ работает в бесконечном цикле
✔️ полностью автономен
Это минимальный, но рабочий кейс автопостера с нейросетью.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Python: зачем нужен такой мощный инструмент? 🔥
Привет! Если ты думаешь, стоит ли изучать Python — давай разберёмся вместе!
✅ Почему именно этот язык программирования?
Простота синтаксиса (даже новичок быстро освоится)
Широкая область применения (от веб-разработки до машинного обучения)
Огромное количество библиотек и фреймворков (например, Django, Flask, TensorFlow, PyTorch)
Активное и дружелюбное сообщество разработчиков ✌️
👉 Что делать после изучения основ?
1. Начни практиковаться уже сегодня! Например, создай простой сайт на Flask ⚡️
2. Изучай библиотеки и инструменты Python для решения конкретных задач (графики, базы данных, автоматизация процессов)
3. Общайся с единомышленниками на форумах и тематических каналах 📬
💻 Чем полезен Python в реальной жизни?
Автоматизируй рутинную работу 🖥️
Создавай приложения и сервисы любой сложности 👨💻
Работай над проектами, связанными с искусственным интеллектом и big data 🤖
🗣 Сообщество Python в России активно развивается! Вступи в чат, где делятся опытом и знаниями 🎯
#python #программирование #разработка #it #новичкам #опыт #советы
Привет! Если ты думаешь, стоит ли изучать Python — давай разберёмся вместе!
✅ Почему именно этот язык программирования?
Простота синтаксиса (даже новичок быстро освоится)
Широкая область применения (от веб-разработки до машинного обучения)
Огромное количество библиотек и фреймворков (например, Django, Flask, TensorFlow, PyTorch)
Активное и дружелюбное сообщество разработчиков ✌️
👉 Что делать после изучения основ?
1. Начни практиковаться уже сегодня! Например, создай простой сайт на Flask ⚡️
2. Изучай библиотеки и инструменты Python для решения конкретных задач (графики, базы данных, автоматизация процессов)
3. Общайся с единомышленниками на форумах и тематических каналах 📬
💻 Чем полезен Python в реальной жизни?
Автоматизируй рутинную работу 🖥️
Создавай приложения и сервисы любой сложности 👨💻
Работай над проектами, связанными с искусственным интеллектом и big data 🤖
🗣 Сообщество Python в России активно развивается! Вступи в чат, где делятся опытом и знаниями 🎯
#python #программирование #разработка #it #новичкам #опыт #советы
Скрипт, который собирает ваши проекты (файлы, папки, описания), формирует структурированный README или HTML-страницу, которую можно показать клиентам.
Мини-приложение на Python: запускаешь задачу — время идёт, остановил — результат записывается в CSV или Google Sheets.
Полезно, когда считаешь почасовые задачи.
Ты заполняешь короткую форму (название проекта, цена, дедлайн) → скрипт автоматически собирает красиво оформленный текст/файл, который можно сразу отправлять клиенту.
Это КП, но автоматизированное — чтобы не писать одно и то же вручную.
Хочу разобрать что-то максимально прикладное — чтобы вы смогли сделать это за вечер и сразу использовать в работе.
Какой кейс разобрать следующим⤵️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉3 2
Какой кейс сделать?
Final Results
50%
Автоматическое обновление портфолио из папки проектов
13%
Трекер времени для фрилансера
38%
Генератор коммерческих предложений (КП) из шаблона
CodeShadow
Какой кейс сделать?
Отлично! Сперва приступим к кейсу по авто-обновлению портфолио🥃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉3 2 2
🐍 Python: почему программисты выбирают именно этот язык?
Легкость изучения 📚
Простой синтаксис делает Python идеальным языком для новичков. Программы на нём пишутся быстрее и выглядят лаконичнее аналогов на Java или C++.
Универсальность ⛏️
Веб-разработка (Django, Flask), наука о данных (Pandas, NumPy), машинное обучение (TensorFlow, PyTorch), автоматизация процессов — Python подходит практически для любых задач!
Популярность среди крупных компаний 🌃
Google, Яндекс, Instagram, Netflix активно используют Python для разработки сервисов и решений.
Активная экосистема библиотек ✨
Огромный выбор готовых модулей и фреймворков позволяет решать почти любые задачи быстро и эффективно.
Сообщество и поддержка 🤝
Обширное сообщество разработчиков готово прийти на помощь новичкам и профессионалам через форумы, чаты и специализированные ресурсы.
Будущее уже здесь! 🚀
По прогнозам аналитиков, спрос на специалистов по Python будет расти ещё долгое время благодаря развитию технологий анализа данных и искусственного интеллекта.
🔥 Если вы хотите стать востребованным специалистом или сделать первые шаги в мире программирования — начните изучение с Python прямо сейчас!
Легкость изучения 📚
Простой синтаксис делает Python идеальным языком для новичков. Программы на нём пишутся быстрее и выглядят лаконичнее аналогов на Java или C++.
Универсальность ⛏️
Веб-разработка (Django, Flask), наука о данных (Pandas, NumPy), машинное обучение (TensorFlow, PyTorch), автоматизация процессов — Python подходит практически для любых задач!
Популярность среди крупных компаний 🌃
Google, Яндекс, Instagram, Netflix активно используют Python для разработки сервисов и решений.
Активная экосистема библиотек ✨
Огромный выбор готовых модулей и фреймворков позволяет решать почти любые задачи быстро и эффективно.
Сообщество и поддержка 🤝
Обширное сообщество разработчиков готово прийти на помощь новичкам и профессионалам через форумы, чаты и специализированные ресурсы.
Будущее уже здесь! 🚀
По прогнозам аналитиков, спрос на специалистов по Python будет расти ещё долгое время благодаря развитию технологий анализа данных и искусственного интеллекта.
🔥 Если вы хотите стать востребованным специалистом или сделать первые шаги в мире программирования — начните изучение с Python прямо сейчас!
Forwarded from INNOPROG — здесь об IT
Ревью-обзор: почему Python-разработчики будут востребованы в 2026 году 🧐
Статья делает правильный акцент:
И Python здесь действительно уверенно держит позиции. Язык простой, гибкий и подходит под всё: от веба до автоматизации и анализа данных. Это делает его безопасным выбором для старта и развития.
Но важно понимать нюанс: одного Python уже мало. Рынок растёт, но растут и требования. Компании хотят не только «знаю язык», но и реальные проекты, портфолио, умение решать задачи. Это то, о чём новички часто забывают.
Мне понравилось, что статья напоминает:
Но она не говорит о другом важном моменте — конкуренция выше, чем раньше, и успех зависит от того, как быстро ты превращаешь знания в практику. Делать проекты, автоматизировать что-то, пробовать себя в реальных задачах — вот что даёт результат.
Python всё ещё отличный путь в IT, если относиться к нему как к инструменту, а не цели. Статья мотивирует, но стоит помнить: востребован не язык, а человек, который умеет решать проблемы.
Ставьте ❤️, если понравился такой формат
Статья делает правильный акцент:
вкладываться в себя — лучший актив.
И Python здесь действительно уверенно держит позиции. Язык простой, гибкий и подходит под всё: от веба до автоматизации и анализа данных. Это делает его безопасным выбором для старта и развития.
Но важно понимать нюанс: одного Python уже мало. Рынок растёт, но растут и требования. Компании хотят не только «знаю язык», но и реальные проекты, портфолио, умение решать задачи. Это то, о чём новички часто забывают.
Мне понравилось, что статья напоминает:
обучение — это инвестиция.
Но она не говорит о другом важном моменте — конкуренция выше, чем раньше, и успех зависит от того, как быстро ты превращаешь знания в практику. Делать проекты, автоматизировать что-то, пробовать себя в реальных задачах — вот что даёт результат.
Python всё ещё отличный путь в IT, если относиться к нему как к инструменту, а не цели. Статья мотивирует, но стоит помнить: востребован не язык, а человек, который умеет решать проблемы.
Ставьте ❤️, если понравился такой формат
Знаешь, что самое важное? Не скорость.
Не идеальный код.
Не количество решённых задач.
Самое главное — двигаться каждый день хотя бы на шаг.
10 минут Python ежедневно дают больше, чем 3 часа раз в месяц.
Маленькие шаги → большой прогресс.
Не останавливайся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кейс по авто-обновлению портфолио создан, хотелось бы "завернуть" данный мини-проект во что-то красивое😃
Ничего лучше, чем использовать своего бота по заявкам не придумал🤣 💻 Кейс выйдет совсем скоро
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Лайфхак: быстрый способ логировать значения во время разработки
Когда пишешь код и хочешь понять, что происходит внутри, используй
Он красиво форматирует вывод и экономит кучу времени.
Это лучше, чем обычный
Когда пишешь код и хочешь понять, что происходит внутри, используй
pprint.Он красиво форматирует вывод и экономит кучу времени.
from pprint import pprint
data = {"users": ["Ann", "Bob", "Mike"], "count": 3}
pprint(data)
Это лучше, чем обычный
print — особенно когда структура сложная.👏3🤩2 2
🫡 Сегодня хочу немного подготовить тебя к кейсу, который скоро выкатим — «Авто-обновление портфолио + генерация веб-страницы».
Если ты работаешь на фрилансе, то знаешь: обновлять портфолио вручную — это боль.
Оно либо устаревает через неделю, либо ты просто забываешь его вести😭 Мы сделаем так, чтобы за тебя работал Python.
Сегодня — мини-ликбез, чтобы ты был готов к следующему шагу.
Мы разберём, как Python работает с файлами и HTML — это основа автоматики, которая будет сама подхватывать твои новые проекты и обновлять страницу.
Если ты студент, джун или фрилансер — знай: ты можешь уже сейчас собирать своё портфолио автоматически, просто потому что ты программист.
Ты можешь позволить себе чуть больше свободы, если твой код делает работу за тебя
Слайды выше — 5 маленьких кирпичиков, которые пригодятся в большом деле.
Смотри, сохраняй, пробуй. Полный кейс уже на подходе👩💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3 2 2
👩💻
Мини-урок по созданию скрипта для автоматизации парсинга из таблицы Excel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM