Какой кейс сделать?
Final Results
50%
Автоматическое обновление портфолио из папки проектов
13%
Трекер времени для фрилансера
38%
Генератор коммерческих предложений (КП) из шаблона
CodeShadow
Какой кейс сделать?
Отлично! Сперва приступим к кейсу по авто-обновлению портфолио🥃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉3 2 2
🐍 Python: почему программисты выбирают именно этот язык?
Легкость изучения 📚
Простой синтаксис делает Python идеальным языком для новичков. Программы на нём пишутся быстрее и выглядят лаконичнее аналогов на Java или C++.
Универсальность ⛏️
Веб-разработка (Django, Flask), наука о данных (Pandas, NumPy), машинное обучение (TensorFlow, PyTorch), автоматизация процессов — Python подходит практически для любых задач!
Популярность среди крупных компаний 🌃
Google, Яндекс, Instagram, Netflix активно используют Python для разработки сервисов и решений.
Активная экосистема библиотек ✨
Огромный выбор готовых модулей и фреймворков позволяет решать почти любые задачи быстро и эффективно.
Сообщество и поддержка 🤝
Обширное сообщество разработчиков готово прийти на помощь новичкам и профессионалам через форумы, чаты и специализированные ресурсы.
Будущее уже здесь! 🚀
По прогнозам аналитиков, спрос на специалистов по Python будет расти ещё долгое время благодаря развитию технологий анализа данных и искусственного интеллекта.
🔥 Если вы хотите стать востребованным специалистом или сделать первые шаги в мире программирования — начните изучение с Python прямо сейчас!
Легкость изучения 📚
Простой синтаксис делает Python идеальным языком для новичков. Программы на нём пишутся быстрее и выглядят лаконичнее аналогов на Java или C++.
Универсальность ⛏️
Веб-разработка (Django, Flask), наука о данных (Pandas, NumPy), машинное обучение (TensorFlow, PyTorch), автоматизация процессов — Python подходит практически для любых задач!
Популярность среди крупных компаний 🌃
Google, Яндекс, Instagram, Netflix активно используют Python для разработки сервисов и решений.
Активная экосистема библиотек ✨
Огромный выбор готовых модулей и фреймворков позволяет решать почти любые задачи быстро и эффективно.
Сообщество и поддержка 🤝
Обширное сообщество разработчиков готово прийти на помощь новичкам и профессионалам через форумы, чаты и специализированные ресурсы.
Будущее уже здесь! 🚀
По прогнозам аналитиков, спрос на специалистов по Python будет расти ещё долгое время благодаря развитию технологий анализа данных и искусственного интеллекта.
🔥 Если вы хотите стать востребованным специалистом или сделать первые шаги в мире программирования — начните изучение с Python прямо сейчас!
Forwarded from INNOPROG — здесь об IT
Ревью-обзор: почему Python-разработчики будут востребованы в 2026 году 🧐
Статья делает правильный акцент:
И Python здесь действительно уверенно держит позиции. Язык простой, гибкий и подходит под всё: от веба до автоматизации и анализа данных. Это делает его безопасным выбором для старта и развития.
Но важно понимать нюанс: одного Python уже мало. Рынок растёт, но растут и требования. Компании хотят не только «знаю язык», но и реальные проекты, портфолио, умение решать задачи. Это то, о чём новички часто забывают.
Мне понравилось, что статья напоминает:
Но она не говорит о другом важном моменте — конкуренция выше, чем раньше, и успех зависит от того, как быстро ты превращаешь знания в практику. Делать проекты, автоматизировать что-то, пробовать себя в реальных задачах — вот что даёт результат.
Python всё ещё отличный путь в IT, если относиться к нему как к инструменту, а не цели. Статья мотивирует, но стоит помнить: востребован не язык, а человек, который умеет решать проблемы.
Ставьте ❤️, если понравился такой формат
Статья делает правильный акцент:
вкладываться в себя — лучший актив.
И Python здесь действительно уверенно держит позиции. Язык простой, гибкий и подходит под всё: от веба до автоматизации и анализа данных. Это делает его безопасным выбором для старта и развития.
Но важно понимать нюанс: одного Python уже мало. Рынок растёт, но растут и требования. Компании хотят не только «знаю язык», но и реальные проекты, портфолио, умение решать задачи. Это то, о чём новички часто забывают.
Мне понравилось, что статья напоминает:
обучение — это инвестиция.
Но она не говорит о другом важном моменте — конкуренция выше, чем раньше, и успех зависит от того, как быстро ты превращаешь знания в практику. Делать проекты, автоматизировать что-то, пробовать себя в реальных задачах — вот что даёт результат.
Python всё ещё отличный путь в IT, если относиться к нему как к инструменту, а не цели. Статья мотивирует, но стоит помнить: востребован не язык, а человек, который умеет решать проблемы.
Ставьте ❤️, если понравился такой формат
Знаешь, что самое важное? Не скорость.
Не идеальный код.
Не количество решённых задач.
Самое главное — двигаться каждый день хотя бы на шаг.
10 минут Python ежедневно дают больше, чем 3 часа раз в месяц.
Маленькие шаги → большой прогресс.
Не останавливайся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кейс по авто-обновлению портфолио создан, хотелось бы "завернуть" данный мини-проект во что-то красивое😃
Ничего лучше, чем использовать своего бота по заявкам не придумал🤣 💻 Кейс выйдет совсем скоро
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Лайфхак: быстрый способ логировать значения во время разработки
Когда пишешь код и хочешь понять, что происходит внутри, используй
Он красиво форматирует вывод и экономит кучу времени.
Это лучше, чем обычный
Когда пишешь код и хочешь понять, что происходит внутри, используй
pprint.Он красиво форматирует вывод и экономит кучу времени.
from pprint import pprint
data = {"users": ["Ann", "Bob", "Mike"], "count": 3}
pprint(data)
Это лучше, чем обычный
print — особенно когда структура сложная.👏3🤩2 2
🫡 Сегодня хочу немного подготовить тебя к кейсу, который скоро выкатим — «Авто-обновление портфолио + генерация веб-страницы».
Если ты работаешь на фрилансе, то знаешь: обновлять портфолио вручную — это боль.
Оно либо устаревает через неделю, либо ты просто забываешь его вести😭 Мы сделаем так, чтобы за тебя работал Python.
Сегодня — мини-ликбез, чтобы ты был готов к следующему шагу.
Мы разберём, как Python работает с файлами и HTML — это основа автоматики, которая будет сама подхватывать твои новые проекты и обновлять страницу.
Если ты студент, джун или фрилансер — знай: ты можешь уже сейчас собирать своё портфолио автоматически, просто потому что ты программист.
Ты можешь позволить себе чуть больше свободы, если твой код делает работу за тебя
Слайды выше — 5 маленьких кирпичиков, которые пригодятся в большом деле.
Смотри, сохраняй, пробуй. Полный кейс уже на подходе👩💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3 2 2
👩💻
Мини-урок по созданию скрипта для автоматизации парсинга из таблицы Excel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💡 Совет: не переписывай код, если можно вынести в функцию
Когда ты замечаешь повторяющиеся фрагменты — даже маленькие —
сразу выноси их в отдельную функцию.
У тебя будет:
– меньше ошибок
– чище код
– легче поддержка
– чувство, что ты наконец-то “выглядишь как разработчик”
Когда ты замечаешь повторяющиеся фрагменты — даже маленькие —
сразу выноси их в отдельную функцию.
У тебя будет:
– меньше ошибок
– чище код
– легче поддержка
– чувство, что ты наконец-то “выглядишь как разработчик”
Делаем автогенерацию портфолио. Демо-старт
👩💻 Вот базовая логика — сканируем папку с проектами:
Привет!👋
Сегодня разберёмся, как можно автоматизировать такую рутину, как ведение портфолио фрилансера.
Если у тебя есть папка с небольшими проектами, скрипт сам сможет:✏️ найти каждый проект✏️ собрать файлы✏️ проверить наличие README✏️ оформить всё в единый документ
Сегодня покажу демо, чтобы ты понял, как это работает.
from pathlib import Path
def scan_projects(path: str):
base = Path(path)
result = []
for folder in base.iterdir():
if folder.is_dir():
result.append({
"name": folder.name,
"files": [f.name for f in folder.iterdir() if f.is_file()],
"has_readme": (folder / "README.md").exists()
})
return result
Этот кусочек — только старт.
Полная версия кейса включает готовую структуру, улучшенный вывод, HTML-генерацию и автоподдержку обновлений.➡️ Хочешь получить весь проект? Забирай в боте: @AKshadowRu_bot
Продолжение скоро🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если тебе нужно автоматически генерировать файлы (отчёты, тесты, заметки):
text = "Привет! Это автогенерация."
with open("note.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(text)
Используй это в своих учебных проектах — файл создаётся за секунду.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4 2 2👏1
Демо: собираем проекты в единый файл
Вот базовый вариант генерации README:
Продолжаем разбирать наш демо-кейс.
Теперь, когда скрипт умеет находить проекты, давай сделаем простую генерацию файла с результатом.
Вот базовый вариант генерации README:
def generate_readme(projects, output="PORTFOLIO.md"):
lines = ["# Мои проекты\n", "Автообновляемый список.\n\n"]
for p in projects:
lines.append(f"## {p['name']}\n")
lines.append(f"- Файлов: {len(p['files'])}")
lines.append(f"- README: {'Да' if p['has_readme'] else 'Нет'}\n")
Path(output).write_text("\n".join(lines), encoding="utf-8")
print("Готово! Портфолио обновлено.")
Это по-прежнему демо, чтобы показать идею.
Полная версия кейса включает:💻 автоматическую генерацию HTML-портфолио💻 поддержку превью проектов💻 генерацию описаний проектов через нейросеть💻 структуру, пригодную для GitHub Pages💻 готовый модуль для обновления по кнопке
Все эти функции доступны в полной сборке.💎 Хочешь получить полный проект?
Пиши боту: @AKshadowRu_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💪 Решил попробовать сделать презентацию с Гигачат, результат видите сами.
Я, конечно, нейронки без VPN люблю, но их качество... а какими нейросетями пользуешься ты?🐹
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
