Кейс по авто-обновлению портфолио создан, хотелось бы "завернуть" данный мини-проект во что-то красивое 😃

Ничего лучше, чем использовать своего бота по заявкам не придумал 🤣

💻 Кейс выйдет совсем скоро

👩‍💻
Мини-урок по созданию скрипта для автоматизации парсинга из таблицы Excel

Привет! 👋
Сегодня разберёмся, как можно автоматизировать такую рутину, как ведение портфолио фрилансера.

Если у тебя есть папка с небольшими проектами, скрипт сам сможет:

✏️ найти каждый проект
✏️ собрать файлы
✏️ проверить наличие README
✏️ оформить всё в единый документ

Сегодня покажу демо, чтобы ты понял, как это работает.

from pathlib import Path

def scan_projects(path: str):
    base = Path(path)
    result = []

    for folder in base.iterdir():
        if folder.is_dir():
            result.append({
                "name": folder.name,
                "files": [f.name for f in folder.iterdir() if f.is_file()],
                "has_readme": (folder / "README.md").exists()
            })
    return result

➡️ Хочешь получить весь проект? Забирай в боте: @AKshadowRu_bot

Продолжение скоро 🔥

text = "Привет! Это автогенерация."
with open("note.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(text)

Продолжаем разбирать наш демо-кейс.
Теперь, когда скрипт умеет находить проекты, давай сделаем простую генерацию файла с результатом.

def generate_readme(projects, output="PORTFOLIO.md"):
    lines = ["# Мои проекты\n", "Автообновляемый список.\n\n"]

    for p in projects:
        lines.append(f"## {p['name']}\n")
        lines.append(f"- Файлов: {len(p['files'])}")
        lines.append(f"- README: {'Да' if p['has_readme'] else 'Нет'}\n")

    Path(output).write_text("\n".join(lines), encoding="utf-8")
    print("Готово! Портфолио обновлено.")

Это по-прежнему демо, чтобы показать идею.

Полная версия кейса включает:

💻 автоматическую генерацию HTML-портфолио
💻 поддержку превью проектов
💻 генерацию описаний проектов через нейросеть
💻 структуру, пригодную для GitHub Pages
💻 готовый модуль для обновления по кнопке

Все эти функции доступны в полной сборке.

💎 Хочешь получить полный проект?
Пиши боту: @AKshadowRu_bot

💪 Решил попробовать сделать презентацию с Гигачат, результат видите сами.

Я, конечно, нейронки без VPN люблю, но их качество... а какими нейросетями пользуешься ты? 🐹

🔥 Мотивация: ты выучишь Python быстрее, чем думаешь

Почему?
Потому что Python награждает тебя за каждый сделанный шаг:
– ты пишешь скрипт → он уже работает
– ты меняешь пару строк → и он становится лучше
– ты понимаешь логику → и ты уже разработчик

Python создан, чтобы ты учился легко.
Пользуйся этим.

Мы сделали мини-демо проект, который автоматизирует обновление портфолио фрилансера.
Вот что уже работает:

🎓 Скрипт находит твои проекты
🎓 Выгружает информацию о каждом
🎓 Собирает это в один документ
🎓 Формирует простое портфолио за пару секунд

Это полезно, если:

— у тебя десятки мелких проектов
— хочется выглядеть структурировано перед клиентами
— надо быстро обновлять GitHub
— ты часто добавляешь новые пет-проекты

Но это была лишь поверхностная демонстрация.
Полная версия кейса содержит:

💎 полную структуру проекта
💎 HTML-версию портфолио
💎 шаблоны оформления
💎 улучшенный парсер
💎 возможность подключить нейросеть для генерации описаний
💎 готовый стартовый проект, который можно менять под себя

Если хочешь полноценный, рабочий кейс — он доступен в боте.

➡️ Получить: @AKshadowRu_bot

Спасибо, что следишь за кейсами! Дальше — ещё интереснее 💡