Forwarded from Явно.Дизайн
Adobe Firefly. Часть 1. Text to image
Firefly — платформа, где Adobe тестирует алгоритмы, чтобы потом встраивать их в основные продукты.
Вот ключевые отличия генератора картинок Firefly:
◆ Модель натренирована на Adobe Stock и на картинках с открытой лицензией. Для корпоративных клиентов обещают даже юридическую защиту в случае исков.
◆ Из коробки хорошее качество генерации людей и с большим этническим разнообразием. Пальцы тоже получаются неплохие.
◆ Простой интерфейс с расширенными настройками и встроенным конструктором запросов.
◆ Генерация происходит в облаке с довольно высокой скоростью и разрешением 1024х1024.
◆ Отсутствие коммерческих стилей и терминов: нельзя сделать что-то в стиле Marvel, Harry Potter или конкретного художника. Термины с известными людьми тоже запрещены.
Важно, что контент из Firefly сейчас нельзя использовать в коммерческих целях, он будет с водяным знаком и мета-данными content credentials.
Если нужен инструмент, который позволяет коммерческое использование картинок, почитайте мой пост про Dreamlike diffusion.
#карточки #миша #нейросеть
Firefly — платформа, где Adobe тестирует алгоритмы, чтобы потом встраивать их в основные продукты.
Вот ключевые отличия генератора картинок Firefly:
◆ Модель натренирована на Adobe Stock и на картинках с открытой лицензией. Для корпоративных клиентов обещают даже юридическую защиту в случае исков.
◆ Из коробки хорошее качество генерации людей и с большим этническим разнообразием. Пальцы тоже получаются неплохие.
◆ Простой интерфейс с расширенными настройками и встроенным конструктором запросов.
◆ Генерация происходит в облаке с довольно высокой скоростью и разрешением 1024х1024.
◆ Отсутствие коммерческих стилей и терминов: нельзя сделать что-то в стиле Marvel, Harry Potter или конкретного художника. Термины с известными людьми тоже запрещены.
Важно, что контент из Firefly сейчас нельзя использовать в коммерческих целях, он будет с водяным знаком и мета-данными content credentials.
Если нужен инструмент, который позволяет коммерческое использование картинок, почитайте мой пост про Dreamlike diffusion.
#карточки #миша #нейросеть
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Удалить точку с сохранением формы
Мало кто знает, что можно удалить узел и при этом сохранить форму кривой.
В Affinity на Windows сочетание клавиш Alt+Backspace.
На маке Alt+Delete
В свежей версии Affinity горячую клавишу убрали, надо назначать самому. В разделе Node Tool называется "Fit to Curve Delete Node"
Еще можно при выбранном инструменте Node tool нажать правой кнопкой по точке и выбрать эту опцию в меню
В Illustrator инструмент «Delete anchor point» с зажатым шифтом
В Figma Shift+delete
#ToolHacks #Affinity #Illustrator
Мало кто знает, что можно удалить узел и при этом сохранить форму кривой.
На маке Alt+Delete
В свежей версии Affinity горячую клавишу убрали, надо назначать самому. В разделе Node Tool называется "Fit to Curve Delete Node"
Еще можно при выбранном инструменте Node tool нажать правой кнопкой по точке и выбрать эту опцию в меню
В Illustrator инструмент «Delete anchor point» с зажатым шифтом
В Figma Shift+delete
#ToolHacks #Affinity #Illustrator
Forwarded from Явно.Дизайн
Зачем детально анализировать рефы?
Мы уже писали, что смотреть референсы без детального разбора нет смысла.
Если кратко, то осознанный анализ позволяет понять, по каким правилам построен дизайн — найти внутри закономерности и противоречия. Такая практика занимает больше времени по сравнению с «пролистыванием» подборок, но в результате намного полезнее. Со временем наборы ходов откладываются в голове и естественным образом помогают в рабочих задачах.
Список родился из советов Игоря Шевякова и Саши Ковальского из Creative People, когда они помогали качать насмотренность и визуал в рамках сервиса DL PRO. Спасибо им!
Чеклист для анализа референсов
#заметка #миша #насмотренность
Мы уже писали, что смотреть референсы без детального разбора нет смысла.
Если кратко, то осознанный анализ позволяет понять, по каким правилам построен дизайн — найти внутри закономерности и противоречия. Такая практика занимает больше времени по сравнению с «пролистыванием» подборок, но в результате намного полезнее. Со временем наборы ходов откладываются в голове и естественным образом помогают в рабочих задачах.
Список родился из советов Игоря Шевякова и Саши Ковальского из Creative People, когда они помогали качать насмотренность и визуал в рамках сервиса DL PRO. Спасибо им!
Чеклист для анализа референсов
#заметка #миша #насмотренность
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Зачем дизайнеру уметь работать с 3D?
Меня очень вдохновляют возможности, которые открывает знание 3D редактора.
Можно быстро внести правки в модель и тут же получить рендер, подходящий под композицию. Не прожигается время на коммуникацию с 3D подрядчиком.
При этом не обязательно самому быть мастером CG. Даже базовое знание любого 3D редактора сильно расширяет возможности на этапе сборки макета, и даже во время создания концептов.
#ремесло #Blender #3D
Меня очень вдохновляют возможности, которые открывает знание 3D редактора.
Можно быстро внести правки в модель и тут же получить рендер, подходящий под композицию. Не прожигается время на коммуникацию с 3D подрядчиком.
При этом не обязательно самому быть мастером CG. Даже базовое знание любого 3D редактора сильно расширяет возможности на этапе сборки макета, и даже во время создания концептов.
#ремесло #Blender #3D
Реализм в 3D
Очень часто когда делаю рендеры предметов из реального мира, возникает ощущение «пластиковости».
Кажется что предмет ненастоящий, но в моменте сложно понять в чем проблема.
Вот наткнулся на хороший пример в каталоге Декатлона. Одна бутылка сделана в 3D, другая — в отфотана в кубе. Бутылки разные, но почти с одинаковой горловиной.
Чем они отличаются:
• В целом на фотографии намного больше света: точечных источников и заполняющего.
• На фотографии у откидной части материал пропускает свет насквозь (subsurface).
• На фотографии лучше видны разные текстуры — металлической пружины, поверхности матовой крышки, глянцевые и матовые части внутри петли, глянцевость/матовость внутри и снаружи крышки
• На фотографии лучше видны фаски. Они тоньше и из-за этого лучше очерчивают форму предмета.
• Внутри откидной части видны следы производства — полукруг после литья пластика под давлением.
#3D
Очень часто когда делаю рендеры предметов из реального мира, возникает ощущение «пластиковости».
Кажется что предмет ненастоящий, но в моменте сложно понять в чем проблема.
Вот наткнулся на хороший пример в каталоге Декатлона. Одна бутылка сделана в 3D, другая — в отфотана в кубе. Бутылки разные, но почти с одинаковой горловиной.
Чем они отличаются:
• В целом на фотографии намного больше света: точечных источников и заполняющего.
• На фотографии у откидной части материал пропускает свет насквозь (subsurface).
• На фотографии лучше видны разные текстуры — металлической пружины, поверхности матовой крышки, глянцевые и матовые части внутри петли, глянцевость/матовость внутри и снаружи крышки
• На фотографии лучше видны фаски. Они тоньше и из-за этого лучше очерчивают форму предмета.
• Внутри откидной части видны следы производства — полукруг после литья пластика под давлением.
#3D
Forwarded from Не инстаграмм
← Фотография и рендер по инженерной 3D модели. →
Интересно что если смотреть на рендер без фотки рядом, нет ощущения "пластиковости".
А когда переключаешься между ними начинаешь подмечать микродетали: наклейки, шильдики, проводки, шнуры, стяжки, блики, капли грязи и неровности сборки.
Из мелких деталей и нюансов получается ощущение реализма
#Blender
Интересно что если смотреть на рендер без фотки рядом, нет ощущения "пластиковости".
А когда переключаешься между ними начинаешь подмечать микродетали: наклейки, шильдики, проводки, шнуры, стяжки, блики, капли грязи и неровности сборки.
Из мелких деталей и нюансов получается ощущение реализма
#Blender
Forwarded from Явно.Дизайн
Obsidian — как я понял, что мне не нужен «второй мозг»
Хочу рассказать, как не смог построить «второй мозг» в Obsidian и как использую его теперь.
Wiki-база знаний — не новая концепция, и zettelkästen изначально был на бумаге. Суть в том, чтобы обрабатывать и собирать информацию в маленькие кусочки знаний, а затем связывать их вместе, чтобы синтезировать новые идеи.
Звучит круто, но на поддержку нужно выделять силы и время. Я организовывал папки, придумывал иерархию тегов, но мысль о постобработке убила желание создавать заметки.
Расстроившись, я стал использовать Obsidian, как простой блокнот для чек-листов и быстрых записей, и произошло волшебство — я стал пользоваться программой почти каждый день!
Теперь тут сосредоточена вся информация, которую я выгружаю из головы. Постепенно добавляю теги и перекрёстные ссылки. Даже в таком виде Obsidian помогает мне вести журнал, разгружать голову и не терять заметки.
Расскажите в комментариях, как вы храните и обрабатываете знания, а я поделюсь самым жизненным мемом на эту тему.
#карточки #миша #опыт
Хочу рассказать, как не смог построить «второй мозг» в Obsidian и как использую его теперь.
Wiki-база знаний — не новая концепция, и zettelkästen изначально был на бумаге. Суть в том, чтобы обрабатывать и собирать информацию в маленькие кусочки знаний, а затем связывать их вместе, чтобы синтезировать новые идеи.
Звучит круто, но на поддержку нужно выделять силы и время. Я организовывал папки, придумывал иерархию тегов, но мысль о постобработке убила желание создавать заметки.
Расстроившись, я стал использовать Obsidian, как простой блокнот для чек-листов и быстрых записей, и произошло волшебство — я стал пользоваться программой почти каждый день!
Теперь тут сосредоточена вся информация, которую я выгружаю из головы. Постепенно добавляю теги и перекрёстные ссылки. Даже в таком виде Obsidian помогает мне вести журнал, разгружать голову и не терять заметки.
Расскажите в комментариях, как вы храните и обрабатываете знания, а я поделюсь самым жизненным мемом на эту тему.
#карточки #миша #опыт
👍2
Перечитал статью про цеттелькастен. Только сейчас обратил внимание на крутой термин — картотека. Получается, что «Digital second brain» это по простому «цифровая картотека»
#вкусныеслова
#вкусныеслова
Как пользоваться GPT-4 легально за деньги, но без подписки
Краткая версия — можно пользоваться через API по модели «pay as you go».
В личном кабинете OpenAI выпустить API ключ и подключить его к клиенту YakGPT который работает в браузере локально и отсылает запросы по API. В конце месяца присылают инвойс на оплату в зависимости от количества запросов.
Если ничего не поняли, дальше объяснение человеческим языком 👇
У компании OpenAI, которая делает сервис ChatGPT есть две версии нейросети — GPT3.5 turbo и GPT4. Четвертая версия работает медленнее, но отвечает точнее, льёт меньше воды и по многим показателем выдает ответы лучше чем «базовая» версия 3.5
Бесплатно GPT-4 можно пользоваться в браузере Edge через поисковик Bing или на сайте агрегатора чатботов Poe
GPT-3.5 Бесплатен на официальном сайте и в приложениях а для доступа к GPT4 нужно оформить подписку $20 в месяц. В довесок дают плагины с возможностью доступа нейронки к интернету (как в бесплатной Bing).
Но мало кто знает, что можно легально пользоваться GPT-4 по модели «плати за использование», через официальный программный интерфейс для разработчиков — API.
Вообще предполагается, что такой вариант будут использовать для подключения к своим сервисам. Например Khan Academy использует API для того. чтобы помогать ученикам и учителям лучше разбираться в материалах.
По факту, API запросы можно отправлять из консоли компьютера - просто это не удобно.
Для удобства энтузиасты написали YakGPT который выглядит очень похоже на официальный сайт ChatGPT, но работает на вашем компьютере и общается напрямую с серверами OpenAI по API
Как настроить доступ
В личном кабинете OpenAI Platform нужно привязать карту, настроить ограничение по сумме в месяц, выпустить API ключ и вставить его в YakGPT
У меня сейчас установлена отсечка 14 баксов в месяц. За июнь-июль в два человека на модели GPT4 наговорили на $10.5. В августе почти не пользовались, и накапало всего $1.4
Дополнительный плюс этого варианта — история разговоров хранится на серверах OpenAI 30 дней и не может быть использована для обучения. В отличии от всех других вариантов, где данные — один из главных способов монетизации бесплатного доступа.
Естественно, если очень плотно пользоваться GPT4 подписка может быть выгоднее, чем такая плата за запросы. Ну и если в бесплатной версии хватает качества, то официальный клиент удобнее и проще.
#ToolHacks
Краткая версия — можно пользоваться через API по модели «pay as you go».
В личном кабинете OpenAI выпустить API ключ и подключить его к клиенту YakGPT который работает в браузере локально и отсылает запросы по API. В конце месяца присылают инвойс на оплату в зависимости от количества запросов.
Если ничего не поняли, дальше объяснение человеческим языком 👇
У компании OpenAI, которая делает сервис ChatGPT есть две версии нейросети — GPT3.5 turbo и GPT4. Четвертая версия работает медленнее, но отвечает точнее, льёт меньше воды и по многим показателем выдает ответы лучше чем «базовая» версия 3.5
Бесплатно GPT-4 можно пользоваться в браузере Edge через поисковик Bing или на сайте агрегатора чатботов Poe
GPT-3.5 Бесплатен на официальном сайте и в приложениях а для доступа к GPT4 нужно оформить подписку $20 в месяц. В довесок дают плагины с возможностью доступа нейронки к интернету (как в бесплатной Bing).
Но мало кто знает, что можно легально пользоваться GPT-4 по модели «плати за использование», через официальный программный интерфейс для разработчиков — API.
Вообще предполагается, что такой вариант будут использовать для подключения к своим сервисам. Например Khan Academy использует API для того. чтобы помогать ученикам и учителям лучше разбираться в материалах.
По факту, API запросы можно отправлять из консоли компьютера - просто это не удобно.
Для удобства энтузиасты написали YakGPT который выглядит очень похоже на официальный сайт ChatGPT, но работает на вашем компьютере и общается напрямую с серверами OpenAI по API
Как настроить доступ
В личном кабинете OpenAI Platform нужно привязать карту, настроить ограничение по сумме в месяц, выпустить API ключ и вставить его в YakGPT
У меня сейчас установлена отсечка 14 баксов в месяц. За июнь-июль в два человека на модели GPT4 наговорили на $10.5. В августе почти не пользовались, и накапало всего $1.4
Дополнительный плюс этого варианта — история разговоров хранится на серверах OpenAI 30 дней и не может быть использована для обучения. В отличии от всех других вариантов, где данные — один из главных способов монетизации бесплатного доступа.
Естественно, если очень плотно пользоваться GPT4 подписка может быть выгоднее, чем такая плата за запросы. Ну и если в бесплатной версии хватает качества, то официальный клиент удобнее и проще.
#ToolHacks
Openai
OpenAI Platform
Explore developer resources, tutorials, API docs, and dynamic examples to get the most out of OpenAI's platform.
👍1
Forwarded from Не инстаграмм
Почему одна инфографика понятна сразу, а в другой нужно разбираться?
Пред тем как читать текст, посмотрите на две визуализации. Какую из них быстрее и проще понять?
Перед вами два графика — про взгляды на полезность еды диетологов vs простых американцев.
И второй про эффективность вакцины от Кори.
На мой взгляд график про еду воспринимать сложнее т.к. нужно выучить и держать в голове одновременно три идеи: «диетологи думают что еда полезная по горизонтали» «простые люди думают что еда полезная по вертикали». «Если фотография еды уходит в сторону от линии 45°, значит одно из значений перевешивает другое»
А в графике про вакцины сразу видно: «после вакцины стало меньше»
Пред тем как читать текст, посмотрите на две визуализации. Какую из них быстрее и проще понять?
Перед вами два графика — про взгляды на полезность еды диетологов vs простых американцев.
И второй про эффективность вакцины от Кори.
На мой взгляд график про еду воспринимать сложнее т.к. нужно выучить и держать в голове одновременно три идеи: «диетологи думают что еда полезная по горизонтали» «простые люди думают что еда полезная по вертикали». «Если фотография еды уходит в сторону от линии 45°, значит одно из значений перевешивает другое»
А в графике про вакцины сразу видно: «после вакцины стало меньше»
Forwarded from Не инстаграмм
Это вообще о чем?
Я сейчас читаю книжку Data visualisation Handbook и вот что говорят авторы:
Каждая визуализация состоит из визуальных кусочков, которые обозначают и кодируют информацию из реального мира. Это могут быть геометрические формы — прямоугольники, линии, точки, их цвет, текстура, размер, контраст и т.п. Ещё это могут быть иллюстрации разной степени абстракции — от иконок (метафора) до фотографий предметов.
Но сам по себе большой круг, красный прямоугольник, или фотография ничего не значат. Мы извлекаем новое знание из контекста, взаимного расположения элементов и текстовых подписей.
Когда таких элементов (визуальных переменных) слишком много — чтобы понять смысл графика приходится тратить время на «обучение».
В разных контекстах это может быть как хорошо так и плохо:
- Если нужно быстро донести мысль и широко распространить идею, например в соцсетях — тогда нужно делать как можно понятней, чтобы смысл доходил моментально.
- Если аудитория - не скучающий листатель ленты, а например статья в журнале, то можно добавить в график глубины и элемент исследования — если посвятить чуть-чуть времени и вникнуть, можно вытащить из визуализации какое-то совершенно новое знание — инсайт
Я сейчас читаю книжку Data visualisation Handbook и вот что говорят авторы:
Каждая визуализация состоит из визуальных кусочков, которые обозначают и кодируют информацию из реального мира. Это могут быть геометрические формы — прямоугольники, линии, точки, их цвет, текстура, размер, контраст и т.п. Ещё это могут быть иллюстрации разной степени абстракции — от иконок (метафора) до фотографий предметов.
Но сам по себе большой круг, красный прямоугольник, или фотография ничего не значат. Мы извлекаем новое знание из контекста, взаимного расположения элементов и текстовых подписей.
Когда таких элементов (визуальных переменных) слишком много — чтобы понять смысл графика приходится тратить время на «обучение».
В разных контекстах это может быть как хорошо так и плохо:
- Если нужно быстро донести мысль и широко распространить идею, например в соцсетях — тогда нужно делать как можно понятней, чтобы смысл доходил моментально.
- Если аудитория - не скучающий листатель ленты, а например статья в журнале, то можно добавить в график глубины и элемент исследования — если посвятить чуть-чуть времени и вникнуть, можно вытащить из визуализации какое-то совершенно новое знание — инсайт
Google
Data Visualization Handbook by Juuso Koponen, Jonatan Hildén - Books on Google Play
Data Visualization Handbook - Ebook written by Juuso Koponen, Jonatan Hildén. Read this book using Google Play Books app on your PC, android, iOS devices. Download for offline reading, highlight, bookmark or take notes while you read Data Visualization Handbook.
Домашка по переверстке инфографики Dribble
Недавно прочитал крутейшую статью Славы Шестопалова «7 смертных грехов визуализации данных» В ней он рассказывает почему некоторые дизайнерские приемы мешают графикам выполнять свою главную функцию.
Вдохновившись статьей, я предложил задание по переверстке Dribbble графиков в рамках гостевой недели в дизайн-сообществе Домашка.
Что нужно сделать
• Прочитать статью и выбрать один из предложенных графиков для улучшения из фигма-файла. Там же можно прочитать дополнительные вводные для задания.
• Сделать редизайн графика, или улучшить его так, чтобы он выполнял свою главную функцию — визуализировать данные.
• До 10 сентября прислать свою работу в комментарии к посту в сообществе.
После дедлайна организуем эфир на котором дадим обратную связь и обсудим решения.
Не стесняйтесь присылать работу, если вы новичок или не дизайнер. Весь смысл Домашки в том, чтобы качать навыки не оглядываясь на текущий уровень и через практику становиться сильнее 💪
#мойэфир
Недавно прочитал крутейшую статью Славы Шестопалова «7 смертных грехов визуализации данных» В ней он рассказывает почему некоторые дизайнерские приемы мешают графикам выполнять свою главную функцию.
Вдохновившись статьей, я предложил задание по переверстке Dribbble графиков в рамках гостевой недели в дизайн-сообществе Домашка.
Что нужно сделать
• Прочитать статью и выбрать один из предложенных графиков для улучшения из фигма-файла. Там же можно прочитать дополнительные вводные для задания.
• Сделать редизайн графика, или улучшить его так, чтобы он выполнял свою главную функцию — визуализировать данные.
• До 10 сентября прислать свою работу в комментарии к посту в сообществе.
После дедлайна организуем эфир на котором дадим обратную связь и обсудим решения.
Не стесняйтесь присылать работу, если вы новичок или не дизайнер. Весь смысл Домашки в том, чтобы качать навыки не оглядываясь на текущий уровень и через практику становиться сильнее 💪
#мойэфир
👍6