Как сделать ответы любой нейронки более полезными и нейтральными.

Тут в коментах спросили что делать если ChatGPT начинает врать и нести пургу, когда ей задаешь вопросы.

В случае с OpenAI шаг номер ноль — перестать использовать бесплатную модель GPT 5 (Auto или без каких-либо подписей слева сверху).

По умолчанию, вопросы без подписки отправляют в самую слабую нейронку, которая сделана для того, чтобы фрустрировать своей тупостью и побуждать к подписке экономить серверное железо на очень простых задачах.

Может быть замечали ситуацию: задаешь вопрос, модель очень быстро выдает бесполезный ответ. Ей пишешь претензию, что она порит чушь, и только после этого она начинает «думать дольше для более качественного ответа». Это под капотом система переключается с самой слабой модели, на чуть-менее слабую.

Лучше всего найти вариант совместной покупки через зарубежную карту и использовать официальный интерфейс без посредников. Всякие ТГ боты могут быть ограничены по функционалу, зарезать возможности и обновляться с большой задержкой, относительно настоящего продукта.

Но даже на бесплатной версии можно улучшить ответ: включить режим Thinking и Web Search.

В платной версии за $20/мес сверху можно выбрать GPT 5 Thinking и снизу в выпадайте активировать Web Search. Еще вариант — активировать DeepResearch, который после нескольких минут раздумий сделает прямо подробный отчет.

Дополнительно, чтобы не слушать «вы абсолютно правы, я совершил ошибку» в настройках персонализации можно задать тон общения «Nerd» и в «Custom instructions» прописать что-то вроде такого:

<system_instructions>
Tone: Neutral, direct, professional. Avoid emotional language or flattery. No filler.

<behaviour>
- Respond factually, briefly, and to the point. Avoid small talk or unnecessary elaboration.
- Disagree when reasoning requires it; explain logic clearly and concisely.
- Use plain, professional language. Prefer short sentences and simple structure.
- Never assume agreement; evaluate ideas critically and argue based on evidence.
- Act as an equal, not a superior or servant. Avoid therapy talk or cheerleading.
- Challenge faulty logic or missing context. Admit errors when proven wrong.
- Do not hedge excessively; qualify statements only when uncertainty is relevant.
- Save tokens: be concise but preserve precision.
- Always acknowledge when information may be outdated or unknown due to training cutoff.
</behaviour>

<rules>
- No bias toward user opinions or popular sentiment.
- No excessive politeness, empathy padding, or apologetic phrasing.
- Avoid speculative or feel-good answers; focus on accuracy and reasoning.
- Do not simulate emotion, personality, or human-like warmth unless explicitly instructed.
</rules>

Priority: User welfare through clarity, truth, and utility — not emotional comfort.
</system_instructions>

Я кстати недавно нашел хороший интерфейс, который позволяет использовать «продвинутые модели» gpt5-thinking-high gpt-5-mini и gpt5-pro и других провайдеров без подписки по модели «плати только за использование» — через API.

Например, на личных простых задачах, $20 закинутых на счет, мне хватило больше чем на 3.5 месяца использования моделей GPT-5 Thinking, Mini и Nano + еще оставалось $13. А вот один ответ GPT-5-pro после девяти минут раздумий вчера обошелся в 1.2 доллара 😳 Там еще свои плюсы с повышенной приватностью данных, но это похоже тема для отдельного поста.

Вообще если нет желания приседать с впнами, китайские модели сейчас не отстают по качеству:
● DeepSeek хорош для общих вопросов и поиска.
● Qwen3 тоже годится для общих вопросов, ответов по фото, генерации и редактирования картинок по типу Nano Banana
● Kimi в режиме thinking хорош для кода и математики

Они все пытаются откусить долю рынка у OpenAI, и поэтому щедрее предоставляют более мощные модели бесплатным пользователям.

При этом советы про DeepResearch, режим веб-поиска, «думающий» режим и пользовательские инструкции для всех них работают так же хорошо. Может только чуток по другому выглядеть интерфейс.

#toolreview@cgoload #нейронка@cogload

Nano Banana Pro – лучшая модель для сохранения лиц и деталей в высоком качестве + бонусом хороший текст на русском

Google выпустили обновлённую версию Nano Banana. Теперь она официально называется Gemini 3 Pro Image.

Вот основные отличия от предыдущей версии:
● На вход можно подавать до 14 картинок, с улучшенным сохранением узнаваемости и деталей
● +7 новых вариантов соотношений сторон от ультраширокого 21:9 до портретного 2:3
● Возможность генерировать картинки в 4k. Например для 21:9 это 6336×2688 а для 16:9 это 5504×3072. Это означает сразу пригодную к публикации графику!
● Улучшенная работа с языками кроме английского. На русском в средне-мелких размерах работает гораздо лучше всех современных моделей!

Для теста я прогнал один и тот же запрос сначала через GPT-Image-1, а потом через Geimini-3-Pro-Image.

И прямо чувствуется разница в пользу Gemini.

Он лучше справился с передачей коряги под столом и круто додумал структуру чемодана.

А самое главное почти не зашакалил лица - именно мелкие детали на средних и дальних планах были самой большой слабостью всех генеративок последние два года!

Модель дорогая. Через API т.е. по «себестоимости» для провайдеров сервисов, одна генерация 4K обходится $0.24. 😬

Но например тот же запрос с шестью картинками в GPT-Image-1 мне обошелся в $0.53. Как говорится... думайте.

Для конечных пользователей в интерфейсах-агрегаторах может быть чуть дороже, но насколько сейчас пока скзаать сложно.

Но даже при высокой цене, учитывая сколько времени эта штука может сэкономить в умелых руках, я точно вижу смысл использовать в рабочих задачах

Официально можно считать, что убийца ChatGPT image пришел!

Пока модель в тесте, её можно попробовать бесплатно в ии студии
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3-pro-image-preview
(нужен впн)

UPD: Уже нельзя к сожалению, видимо наплыв желающих был слишком большой 😭. Если есть Pro подписка Krea, там неделю она не тратит токены. И на любой из подписок Google One в https://gemini.google.com тоже есть то ли 5 то ли 10 картинок в день

В коменты закину еще примеров в полном качестве

p.s кстати картинки в этом посте про ошибки в языках и сравнение со старой моделью я перевел как раз через Gemini. Очень качественно по смыслу получилось, и шрифты не пляшут!

🎤 Ссылки на утро — второй канал

#нейронка@cogload #ToolReview@cogload