В бакалавриате я учился по целевому, поэтому обязан был после 4-го курса либо идти отрабатывать 3 года, либо идти на кафедру предприятия. Выбрал первый вариант и параллельно поступил в магистратуру ЦКМ. Совмещать отработку было непросто, но всё же реально.

Магистратура дала твёрдое понимание, как делать научные исследования, как писать статьи, куда подаваться. Я получил достаточно большой опыт в работе с множеством моделей, виртуальных сред. Научился читать научные статьи, выбирать нужные мне по теме, отсеевать низкокачественные от хороших.

На кафедре темой работы в течении всего времени учебы было построение метода планирования поведения агентов с помощью языковой модели с использованием визуальной информации.

В конце 5-го курса, меня позвали работать в команду data alignment GigaChat в Сбер. Я успешно прошел все собеседования и разорвал целевой договор. Сейчас работаю почти год и занимаюсь внедрением аудио модальности в GigaChat.

На 3 курсе занимался обработкой сигналов на FPGA и программировал системы управления антеннами на python и C++. Выпустившись пошёл в бэкэнд разработчики. После двух лет работы понял, что это занятие не по душе. Ещё с бакалавриата хотел заниматься искусственным интеллектом и наукой, поэтому начал искать магистратуру и нашёл ЦКМ.

Учёба в МФТИ дала опыт реальной работы и разработки систем глубокого обучения, опыт написания статей. Думаю это самое основное преимущество магистратуры ЦКМ по сравнению с остальными.

Сейчас я аспирант в ЦКМ и работаю в ФИЦ ИУ РАН (в одной из лабораторий ЦКМ). Занимаюсь Объектно-центрическими моделями мира.

В 2020 подавался в магистратуры Сколтеха и ЦКМ, прошел в оба места и решил идти в ЦКМ, потому что у команды было больше сильных статей по RL.

Магистратура дала очень хороший опыт по моделям мира и RL. Также дала хороший проект Iglu по языковым агентам, благодаря которому меня заметили будущие научные руководители.

После магистратуры пробился на стажировку в EPFL, и подался в несколько мест на PHD. Прошел в Mila и поехал туда (в Канаду). Сейчас делаю PHD в Mila и стажируюсь в Meta AI. До этого проходил стажировку в Google DeepMind.

Cейчас занимаюсь построением агентов на основе моделей мира и больших языковых моделей.

Мои статьи можно посмотреть тут: artemzholus.github.io

Китайские гости проявили большой интерес к способам представления памяти и поиску объектов по запросам на естественном языке для роботов и интеллектуальных агентов. Также им понравилось, что у нас в проекты вовлечено много молодежи!