Приемная кампания МФТИ в самом разгаре! В этом году документы можно подавать только в дистанционном формате: через сайт приемной комиссии и почтовых операторов.

Предлагаем ознакомиться со статьей о том, как поступить в магистратуру МФТИ, а более подробную информацию о приемной кампании этого года вы можете узнать на сайте: pk.mipt.ru/master/

Статья: https://vk.com/@magistr.mipt-kak-postupit-v-magistraturu-mfti

Заявка на места с повышенной стипендией в магистратуру/аспирантуру в наш Центр: https://clck.ru/VKr3M

Уже сегодня начинается сдача вступительных испытаний! ⚡️

Одним из важнейших этапов поступления в магистратуру является прохождение дополнительных экзаменов. Кроме того, в качестве результата вступительного испытания можно зачесть результат участия в различных олимпиадах, конкурсах и научных конференциях.

⚠️ Напоминаем, что в этом году сдача вступительных испытаний проводится с использованием дистанционных технологий при условии идентификации личности поступающих.

💡 Узнать более подробную информацию о порядке проведения экзаменов, посмотреть расписание, а также найти примеры вариантов прошлых лет можно на сайте приемной комиссии: https://pk.mipt.ru/master/2021_exams/

Семинар 23: Защита магистров программы "Методы и технологии искусственного интеллекта",

Основной цикл семинаров уже завершился, но сегодня пройдет особенно важное событие для каждого студента - защита своих магистерских работ программы "Методы и технологии искусственного интеллекта"! Пожелаем им успешной защиты!

👉🏻Дата: 30.06.21, среда, в 10:00

Трансляция Zoom: https://vk.cc/bXH0Ab
Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

Начинаем семинар, присоединяйтесь! https://www.youtube.com/watch?v=68-_ALEGgmY

⚡️ Меньше месяца осталось до завершения приёма документов в ФПМИ на бюджетные места — 27 июля, на платные – до 23 августа.

- Подача документов: необходимо зарегистрироваться на сайте приёмной комиссии МФТИ: https://pk.mipt.ru/apply/ и заполнить анкету. Документы можно подать онлайн через личный кабинет абитуриента, а также есть возможность отправить документы по почте.

- Вступительные испытания: обязательно нужны результаты вступительных испытаний по математике и специальности. Программы для каждой конкурсной группы есть на сайте приёмной комиссии: https://vk.cc/c3rMZQ. За каждый экзамен можно максимально получить 40 баллов. Какие ещё достижения учитываются и сколько они дают баллов мы рассказываем в нашем материале.👇🏻

- Магистерская программа нашего Центра: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/methods-technologies-ai

Также весной мы провели презентации магистерских программ: записи можно посмотреть в плейлисте официального канала ФПМИ на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhSUp3Nvz9k

- Направления: с подробным распределением мест по направлениям можно ознакомиться здесь: https://vk.cc/c3rOMA. Распределение кафедр по конкурсным группам можно смотреть на сайте: https://vk.cc/c3rPbL.

- Контакты: если остались вопросы, обращайтесь к Лидии Валентиновне Ермаковой по почте: lidia.ermakova@gmail.com.

Подробнее об этом и не только читайте в статье: https://vk.com/@miptfpmi-magistratura-fizteh-shkoly-prikladnoi-matematiki-i-informati

Заявка: https://clck.ru/VqUnT

#магистратура

5 июля начинается Летняя школа Российской ассоциации искусственного интеллекта, на которой соберутся 150 студентов и 30 преподавателей. Соорганизаторами Школы являются Университет «Сириус» и Московский физико-технический институт. Программа включается в себя 6 тематических направлений:
- обучение с подкреплением;
- планирование поведения в робототехнике;
- логика в искусственном интеллекте;
- глубокое обучение в компьютерном зрении;
- нейросетевой анализ естественного языка;
- нейроморфные вычисления.

Лекции читаются членами Российской ассоциации искусственного интеллекта и ведущими зарубежными исследователями. Кроме лекционных занятий, студенты будут применять полученные знания на семинарах, в хакатонах и в проектной работе.

Приглашаем всех посмотреть лекционную часть Школы на канале Youtube - https://www.youtube.com/channel/UC8UsNfjhqJW1d0ryvU-p3qw
Программу Школы можно посмотреть по ссылке - https://clck.ru/Vtons
Сайт Школы - https://cogmodel.mipt.ru/raii_summer_school

До 20 Июля продолжается набор в магистратуру и аспирантуру
по искусственному интеллекту и робототехнике с повышенной стипендией🔥

Поступление проходит в:
⚡️Магистратуру по программе «Методы и технологии искусственного интеллекта», где выделено 10 дополнительных мест со стипендией до 30 тыс. руб;
⚡️Аспирантуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» — 5 мест, со стипендией до 80 тыс. руб.

Тематики исследований:
• Обучение с подкреплением;
• Компьютерное зрение;
• Планирования поведения;
• Анализ естественного языка;
• Интеллектуальное управление;
• Мультиагентные системы;
• Нейросетевые технологии;
• Глубокое обучение;
• Когнитивная психология и другие.

💥С первого курса всем студентам рекомендуется выбрать научного руководителя в одной из научных лабораторий МФТИ или в компаниях-партнерах и совмещать обучение со стажировкой под его руководством.

💥В рамках магистерской программы предусмотрено взаимодействие с зарубежными вузами для организации студенческих краткосрочных программ обмена.

💥Программа готовит специалистов широкого профиля, которые имеют опыт работы с новейшими результатами и современными методами в области искусственного интеллекта.

⚡️Подать заявку могут выпускники МФТИ и других университетов.
Для участия в конкурсе обязательно заполнить анкету 👉🏻https://clck.ru/VKr3M

Подробнее о программе на сайте: https://cogmodel.mipt.ru/applicants

А также в видео про учебу и научную работу одного из аспирантов Центра - Алексея Староверова https://youtu.be/A4xmFvOiGVA

Подробная инструкция по поступлению! https://clck.ru/WASdg

Но чтоб поступить к нам требуется заполнить анкету. Если в каких-то полях нечего написать, ничего страшного, просто поставьте прочерк😉

Анекта - https://clck.ru/VqUnT

Сегодня в 17:00 состоится онлайн-встреча для поступающих в магистратуру МФТИ. Подключайтесь!
https://youtu.be/1gbDrrvsZ3o

Гладиаторы, настал этот день!

Сегодня вы ещё можете подать заявку, а завтра вас ждёт магистратура и аспирантура, где вы освоите и научитесь владеть одним из самых важных направлений на сегодня - искусственным интеллектом!

Заполнить анкету в мир ИИ и роботов👉🏻https://clck.ru/VKr3M

Поздравляем всех участников нашего канала, а также, - студентов, магистров, аспирантов, преподавателей и остальных сотрудников Центра с Днем Знаний!

Впереди нас ждет новый учебный год - стажировки, серия открытых семинаров, публикации на научных конференциях, прикладные проекты, роботы и много интересных мероприятий!
Будем держать вас в курсе всех актуальных новостей! 🔥🎓

Вчера наш Центр и Dragon Tree Labs поучаствовали в церемонии открытия 13-го общежития МФТИ!

По традиции в новый дом первой запускают кошку, ну а в нашем случае за эту роль взялся робокот наших партнеров! Вначале механический друг на задних лапах поприветствовал прибывшего В.Н. Фалькова, министра науки и высшего образования, которого встретил Д.В. Ливанов, ректор МФТИ. После чего Unitree A1 забежал в здание и станцевал зажигательный танец, ознаменовав открытие нового корпуса.

Управлял питомцем один из стажеров DTL, только что закончивший программу летней стажировки, а в конце мероприятия дал небольшое интервью каналу Долгопрудный😎

Поздравляем студентов с новым общежитием, вид с 11-го этажа впечатляет! Отличное киберначало учебного года🤖

https://mipt.ru/news/podarok_k_novomu_uchebnomu_godu_v_mfti_otkryli_novoe_obshchezhitie

Начался прием заявок на отборочный этап 64-й Всероссийской научной конференции МФТИ, которая пройдет с 29 ноября по 3 декабря.

Конференция МФТИ — одно из ключевых мероприятий Физтеха, направленное на развитие научной мысли и поддержку студентов, желающих связать свою жизнь с наукой. В этом году принимаются доклады по физическим, биологическим, компьютерным, социальным и гуманитарным наукам. Всего на конференции представлено 9 направлений. В том числе, по направлению прикладной математики и информатики есть наша секция технологий искусственного интеллекта (https://conf.mipt.ru/view/conference?category=0J/QnNCY).

Участие в мероприятии дает не только опыт публичного выступления перед известными учеными и дополнительные баллы при поступлении в магистратуру и аспирантуру, но и возможность опубликоваться в «Трудах МФТИ», включенных в перечень ВАК и индексируемых РИНЦ.

Подать заявку можно до 18 октября на официальном сайте конференции: conf.mipt.ru.

​​Начинаем осенний цикл семинаров 2021!🔥

Нашим фокусом остаются два направления: обзор актуальных работ с ведущих конференций по тематикам лабораторий и выступления студентов и аспирантов с реультатами (итоговыми и промежуточными) проектов, в которых они участвуют.

По тематике мы условно выделям следующие направления:
- Обучение с подкреплением (RL);
- Компьютерное зрение (CV);
- Планирование поведения и управление (Plan);
- Робототехника (Robo);
- Нейронауки (Neuro);
- Общий искусственный интеллект (AGI).

Семинары как и раньше будут проходить еженедельно в четверг в 17.00.

Вы можете присутсвовать, задавать вопросы и общаться со спикерами и другими участниками семинаров неопсредственно в Zoom: https://vk.cc/c5W7rA
Или следить за транлсяцией на нашем Youtube-канале, и также задавать там вопросы: https://vk.cc/bXpFy9

Наши семинары открытые - приглашаем принять участие всех желающих. Если у вас есть тема, которая укладывается в наши направления, пишите по нашим контактам - мы рады расширению сообщества и включим ваш доклад в программу!

Программа семинаров - https://cogmodel.mipt.ru/seminars-autumn-2021

​​🎓 — Семинар 1. Reinforcement Learning in Navigation: Landmark Policy Optimization for Object Navigation Task | Алексей Староверов

На семинаре Алексей расскажет о своей работе, в которой изучается задача навигации по объектной цели, заключающаяся в переходе к ближайшему объекту, относящемуся к заданной семантической категории в неизвестной среде.

Недавние работы показали значительные достижения как в подходе к сквозному обучению с подкреплением, так и в модульных системах, но для обеспечения надежности и оптимальности требуется большой шаг вперед. Мы предлагаем иерархический метод, включающий стандартную постановку задачи и дополнительные знания о местности в качестве ориентиров, с возможностью их извлечения.

В иерархии низкий уровень состоит из отдельно обученных алгоритмов для наиболее интуитивных навыков,
а высокий уровень решает, какой навык нужен в данный момент. Со всеми предлагаемыми решениями мы достигаем показателя успеха 0,75 в реалистичном симуляторе среды обитания Habitat. После небольшого этапа дополнительного обучения модели в реконструированной виртуальной зоне на тренажере, мы успешно подтвердили наши результаты на практике.

Habitat: https://aihabitat.org/

👉🏻 Дата: 16.09.21, четверг в 17:00

💬 Трансляция Zoom: https://vk.cc/c5W7rA
📹 Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #осень2021 #reinforcementlearning

Начинаем семинар, присоединяйтесь!
https://www.youtube.com/watch?v=xOfW3HWp9MM

​​🎓 — Семинар 2. Hierarchical Intrinsically Motivated Agent Planning Behavior with Dreaming in Grid Environments | Петр Кудеров

В исследованиях нашей команды мы в большей степени опираемся на биологически правдоподобные методы обучения и вычислительные нейробиологические модели. Такой подход может помочь найти ключевые шаги для построения автономных интеллектуальных агентов, способных решать широкий класс задач.

В своем докладе Петр расскажет о своей текущей работе, в которой он с командой предлагает и исследует иерархическую модель агента, действующего в незнакомой среде и движимого сигналом подкрепления.

В предложенной архитектуре мы используем:
а) временную память для обучения разреженного представления состояний-действий и постепенного построения модели среды, а также б) модель базальных ганглий для обучения стратегии на разных уровнях абстракции.

Обученная модель среды используется нами для генерации сигнала внутренней мотивации в отсутствие внешней мотивации и как основа для способности агента оперировать в воображении.

Мы тестируем нашу архитектуру на задаче поиска ресурсов в клеточных средах (в т.ч. 4 комнаты). В докладе Петр расскажет, каких результатов они уже добились, какие есть сложности и открытые вопросы, а также обозначу перспективные направления для дальнейшего исследования

👉🏻 Дата: 23.09.21, четверг в 17:00

💬 Трансляция Zoom: https://vk.cc/c5W7rA
📹 Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

⚡️ — Начинаем семинар, присоединяйтесь!
https://www.youtube.com/watch?v=5vNvj-RZR44

Приглашаем всех на фестиваль науки, технологий и юмора FestTech 2021!

В рамках научпоп марафона выступит и наш Центр, где поговорим о том, какие задачи можно решать, с известным для наших стажеров и подписчиков, роботом Unitree A1 от наших партнеров Dragon Tree Labs и перспективах в робототехнике.

На мероприятии подготовлена насыщенная программа, будет интересно!

Телеграм бот: https://news.1rj.ru/str/festtechbot

Сайт фестиваля: https://festtech.ru

​​🔥 — Осенняя стажировка по новым темам!

Мы приглашаем на стажировку студентов и аспирантов, молодых и опытных программистов. Вам будут предложены интересные и нетривиальные задачи по разработке систем глубокого обучения с подкреплением, систем управления роботами и манипуляторами, беспилотным транспортом, нейросетевых методов в компьютерном зрении.

💡Темы проектов:
— Обучение с подкреплением для многоагентных систем;
— Разработка базовых решений, в т.ч. на основе обучения с подкреплением, для симулятора игры Heroes of Might and Magic 3;
— Планирование траекторий для колесных платформ с экспериментами на реальном роботе;
— Обнаружение, трекинг и предсказание движения трехмерных объектов по изображениям и облакам точек лидаров;
— Другие (подробнее в анкете и на сайте).

🚀Преимущества:
— Оплачиваемая
— Актуальные прикладные и научные проекты;
— Работа под руководством ведущих специалистов в своих областях исследований;
— Участие в подготовке публикаций в главные журналы и конференции в области искусственного интеллекта;
— Совмещение с курсовой и выпускной работой.

Мы регулярно объявляем набор желающих без ограничений на то, являетесь ли вы студентом или уже закончили обучение. Главное требование - выполнить тестовое задание и быть готовым работать в лаборатории 20 часов в неделю.

👉🏻 Для участия достаточно заполнить анкету: https://clck.ru/TnLyJ

Подробнее: https://cogmodel.mipt.ru/internship

​​🎓 — Семинар 3. Visual Question Answering: Применение сценариев и способ их извлечения из текста | Алексей Ковалев, Александр Корчемный

В последнее время мультимодальные постановки задач привлекают всё больше исследователей. Пример такой мультимодальной задачи - ответ на вопрос по изображению (Visual Question Answering). На вход модели подается изображение и вопрос на естественном языке об изображении, а модель должна выдать ответ. Существует множество наборов данных для этой задачи (VQA, CLEVR, Visual Genome, VixWiz и др.), но основной объем вопросов в этих данных носит объектный характер.

Вопросы спрашивают: о наличии\отсутствии конкретных объектов, их свойствах (цвет, размер, форма, вегетарианский продукт или нет и т.д.), отношении этих свойств, взаимном расположении и отношении объектов друг к другу (слева-справа, часть-целое и т.д.). Очевидно, что такие вопросы покрывают не всё многообразие доступных вариантов.

В наборе данных VCR (Visual Commonsense Reasoning) предлагается отвечать на вопросы о ситуациях (сцена в ресторане, ограбление банка, уличный перформанс, и д.р.) и давать объяснения этим ответам. Составители VCR предполагают, что при ответе на такие вопросы, должен использоваться «здравый смысл». В нашей работе мы предлагаем использовать в качестве «здравого смысла» типичные сценарии поведения людей в той или иной ситуации, выделяемые из текстов.

На семинаре мы конкретизируем постановку задачи, предложим способ выделения и хранения сценариев, которые могут быть использованы в VQA.

👉🏻 Дата: 30.09.21, четверг в 17:00

💬 Трансляция Zoom: https://vk.cc/c5W7rA
📹 Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!