☀️🌴📜 — Сотрудники Центра когнитивного моделирования МФТИ приняли участие в международной конференции ACAI-2022 (International Conference on Advances in Computing Technologies and AI), проходившей 5-8 сентября в Дубае.
Заведующий лабораторией интеллектуального транспорта Дмитрий Юдин сделал доклад "Neural Network Approaches to the Semantic Map Generation for Intelligent Robots", в котором, в том числе, рассказал про результаты, полученные по гранту РНФ, посвященному построению семантических карт местности, и про особенности интеграции научных разработок в учебный процесс магистратуры "Методы и технологии ИИ" Центра когнитивного моделирования.
Старший научный сотрудник лаборатории когнитивных динамических систем Константин Миронов выступил с докладом "STRL-ROBOTICS: An Architecture for Solving Complex Robotic Tasks in Human-Oriented Environments", в котором представил открытую программную платформу управления мобильным роботом с манипулятором STRL Robotics.
Как вам прикид на втором фото?😎
Заведующий лабораторией интеллектуального транспорта Дмитрий Юдин сделал доклад "Neural Network Approaches to the Semantic Map Generation for Intelligent Robots", в котором, в том числе, рассказал про результаты, полученные по гранту РНФ, посвященному построению семантических карт местности, и про особенности интеграции научных разработок в учебный процесс магистратуры "Методы и технологии ИИ" Центра когнитивного моделирования.
Старший научный сотрудник лаборатории когнитивных динамических систем Константин Миронов выступил с докладом "STRL-ROBOTICS: An Architecture for Solving Complex Robotic Tasks in Human-Oriented Environments", в котором представил открытую программную платформу управления мобильным роботом с манипулятором STRL Robotics.
Как вам прикид на втором фото?😎
👍3🐳2👏1
💥 — Начинаем семинар, присоединяйтесь! https://youtu.be/hcXictFSUeE
YouTube
Cеминар 1. Обзор публикаций IJCNN 2022 | Юшаа Мурхиж
На семинаре будет представлено резюме избранных статей по компьютерному зрению, которые были представлены на конференции IJCNN, среди которых:
— Новый радарный подход для улучшения качества восприятия автономных транспортных средств;
— Контрастная обучающая…
— Новый радарный подход для улучшения качества восприятия автономных транспортных средств;
— Контрастная обучающая…
🔥5
🎓 — Семинар 2. Offline RL: постановка проблемы, алгоритмы, области применения | Зоя Воловикова
На семинаре будет разобрана общая постановка задачи автономного обучения с подкреплением, обзор применяемых алгоритмов, а также области приложения и внедрения.
Отдельно будет затронут вопрос использования алгоритмов offline-rl в рекомендательных системах.
Быстрый запуск offline-rl экспериментов в библиотеке
d3rlpy.
👉🏻 Дата: 29.09.22, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинарыЦКМ
На семинаре будет разобрана общая постановка задачи автономного обучения с подкреплением, обзор применяемых алгоритмов, а также области приложения и внедрения.
Отдельно будет затронут вопрос использования алгоритмов offline-rl в рекомендательных системах.
Быстрый запуск offline-rl экспериментов в библиотеке
d3rlpy.
👉🏻 Дата: 29.09.22, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинарыЦКМ
🔥6
💥 — Начинаем семинар, присоединяйтесь! https://youtu.be/vkk477Rguj4
YouTube
Cеминар 2. Offline RL: постановка проблемы, алгоритмы, области применения | Зоя Воловикова
На семинаре будет разобрана общая постановка задачи автономного обучения с подкреплением, обзор применяемых алгоритмов, а также области приложения и внедрения.
Отдельно будет затронут вопрос использования алгоритмов offline-rl в рекомендательных системах.…
Отдельно будет затронут вопрос использования алгоритмов offline-rl в рекомендательных системах.…
🔥💯📢— Объявляем набор на осеннюю стажировку по искусственному интеллекту!
Оплачиваемая стажировка предполагает работу над прикладными или поисковыми проектами в составе опытной команды, написание статей в ведущие конференции и журналы.
👨💻👩💻 Стажировка будет вестись по нескольким направлениям, в областях:
— Воплощенный искусственный интеллект
— Глубокого обучения с подкреплением
— Нейросетевых методов компьютерного зрения
— Беспилотного транспорта
— Интеллектуального управления робототехническими платформами
⚡️В процессе вашей работы вы сможете погрузиться в:
— Cовременные проблемы внедрения передовых методов искусственного интеллекта
— Разработку новых алгоритмов
— Написание публикаций и участие в международных конференциях со своими результатами
Стажировку можно совмещать с написанием вашего бакалаврского или магистерского диплома. После успешного окончания стажировки возможно трудоустройство в лаборатории Центра, поступление в магистратуру и аспирантуру, продолжение работы в компаниях партнерах.
Прием заявок до 1 ноября включительно!
Для заявки достаточно заполнить анкету👉🏻https://forms.gle/q8fGe9vgarGtc7A86
Вопросы можно задать нам в сообщениях (@rvainberg) или по почте: vainberg.ri@mipt.ru.
Подробнее: https://cogmodel.mipt.ru/internship
#стажировкаЦКМ
Оплачиваемая стажировка предполагает работу над прикладными или поисковыми проектами в составе опытной команды, написание статей в ведущие конференции и журналы.
👨💻👩💻 Стажировка будет вестись по нескольким направлениям, в областях:
— Воплощенный искусственный интеллект
— Глубокого обучения с подкреплением
— Нейросетевых методов компьютерного зрения
— Беспилотного транспорта
— Интеллектуального управления робототехническими платформами
⚡️В процессе вашей работы вы сможете погрузиться в:
— Cовременные проблемы внедрения передовых методов искусственного интеллекта
— Разработку новых алгоритмов
— Написание публикаций и участие в международных конференциях со своими результатами
Стажировку можно совмещать с написанием вашего бакалаврского или магистерского диплома. После успешного окончания стажировки возможно трудоустройство в лаборатории Центра, поступление в магистратуру и аспирантуру, продолжение работы в компаниях партнерах.
Прием заявок до 1 ноября включительно!
Для заявки достаточно заполнить анкету👉🏻https://forms.gle/q8fGe9vgarGtc7A86
Вопросы можно задать нам в сообщениях (@rvainberg) или по почте: vainberg.ri@mipt.ru.
Подробнее: https://cogmodel.mipt.ru/internship
#стажировкаЦКМ
cogmodel.mipt.ru
Стажировка
Стажировки в Центре когнитивного моделирования ФПМИ МФТИ
🔥7
Center for Cognitive Modeling pinned «🔥💯📢— Объявляем набор на осеннюю стажировку по искусственному интеллекту! Оплачиваемая стажировка предполагает работу над прикладными или поисковыми проектами в составе опытной команды, написание статей в ведущие конференции и журналы. 👨💻👩💻 Стажировка будет…»
🎓 — Семинар 3. Goal-conditioned Reinforcement Learning in Motion Planning Tasks | Брайн Ангуло
В докладе будут разобраны современные методы для решения задач планирования движения на основе обучения с подкреплением.
Рассмотрим разные постановки, направления и приложения в этой области. В частности будут затронуты Autonomous Drones и Multi-Robot Collision Avoidance.
👉🏻 Дата: 06.10.22, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинарыЦКМ
В докладе будут разобраны современные методы для решения задач планирования движения на основе обучения с подкреплением.
Рассмотрим разные постановки, направления и приложения в этой области. В частности будут затронуты Autonomous Drones и Multi-Robot Collision Avoidance.
👉🏻 Дата: 06.10.22, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинарыЦКМ
👍3
👨🎓💫👩🎓— Приглашаем студентов, аспирантов и молодых ученых поучаствовать в постерной сессии воркшопа "Workshop on Neural Network Applications"!
Сессия пройдет 17 октября в рамках конференции Нейроинформатика-2022 в МФТИ в Долгопрудном.
💣Дедлайн подачи постеров до 11 октября.
Подробности👉🏻 http://rnns.net/wnna-2022/.
Сессия пройдет 17 октября в рамках конференции Нейроинформатика-2022 в МФТИ в Долгопрудном.
💣Дедлайн подачи постеров до 11 октября.
Подробности👉🏻 http://rnns.net/wnna-2022/.
⚡️ — В эту субботу научные сотрудники нашего Центра и института искусственного интеллекта AIRI выступят на всероссийском фестивале «Наука 0 (https://festivalnauki.ru/)+»️
💫13:55-14:25 – Кандидат физико-математических наук, руководитель Центра когнитивного моделирования ФПМИ МФТИ и лаборатории когнитивно динамических систем, Александр Панов «Картина мира роботов: как языковые модели помогают строить планы интеллектуальных агентов» https://festivalnauki.ru/program/kartina-mira-robotov-kak-yazykovye-modeli-pomogayut-stroit-plany-intellektual-nyh-agentov/
💫 9 октября в 16:30 в аудитории В2 выступит научный сотрудник Центра и института AIRI Алексей Ковалёв с лекцией о трендах в области искусственного интеллекта https://festivalnauki.ru/program/lektsiya-o-trendakh-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-220731151954/💫
💫13:55-14:25 – Кандидат физико-математических наук, руководитель Центра когнитивного моделирования ФПМИ МФТИ и лаборатории когнитивно динамических систем, Александр Панов «Картина мира роботов: как языковые модели помогают строить планы интеллектуальных агентов» https://festivalnauki.ru/program/kartina-mira-robotov-kak-yazykovye-modeli-pomogayut-stroit-plany-intellektual-nyh-agentov/
💫 9 октября в 16:30 в аудитории В2 выступит научный сотрудник Центра и института AIRI Алексей Ковалёв с лекцией о трендах в области искусственного интеллекта https://festivalnauki.ru/program/lektsiya-o-trendakh-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-220731151954/💫
Приглашаем всех на новый сезон олимпиады "Я-Профессонал"!
📚Диплом позволяет претендовать на льготы при поступлении в ведущие вузы страны, в том числе в МФТИ на нашу магистерскую программу: https://cogmodel.mipt.ru/applicants
За направление искусственный интеллект как и в прошлые разы отвечает наш Центр!
Регистрация продлится до 15 ноября👉🏻https://yandex.ru/profi/courses2022/ai
📚Диплом позволяет претендовать на льготы при поступлении в ведущие вузы страны, в том числе в МФТИ на нашу магистерскую программу: https://cogmodel.mipt.ru/applicants
За направление искусственный интеллект как и в прошлые разы отвечает наш Центр!
Регистрация продлится до 15 ноября👉🏻https://yandex.ru/profi/courses2022/ai
🎓 — Семинар 4. Методы обучения с подкреплением, использующие дифференциальные уравнения с настраиваемыми параметрами | Андрей Городецкий
На семинаре будет представлен обзор методов поиска оптимального контроллера, которые используют нейродифференциальные уравнения для моделирования динамики объекта управления.
В докладе будут затронуты темы:
— Моделирование непрерывных динамических систем с помощью полумарковского процесса принятия решений;
— Моделирование систем, подчиняющихся Гамильтоновой динамике.
👉🏻 Дата: 13.10.22, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
На семинаре будет представлен обзор методов поиска оптимального контроллера, которые используют нейродифференциальные уравнения для моделирования динамики объекта управления.
В докладе будут затронуты темы:
— Моделирование непрерывных динамических систем с помощью полумарковского процесса принятия решений;
— Моделирование систем, подчиняющихся Гамильтоновой динамике.
👉🏻 Дата: 13.10.22, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
🔥5
🏅⚡️👨💻— Призовое место на хакатоне Цифрого Прорыва в кейсе ВКонтакте
Сотрудник нашего Центра и магистрант программы "Методы и технологии искусственного интеллекта" ФПМИ МФТИ (https://cogmodel.mipt.ru/applicants), Илья Петряшин, занял 3-е место со своей командой на окружном хакатоне от Цифрового Прорыва: Сезон ИИ, проходившем в Центральном федеральном округе.
Хакатон проводился очно 23-25 сентября в офисе ВКонтакте. Задача заключалась в определении склонности пользователей ВКонтакте к благотворительности. Для решения задачи были предоставлены несколько доменов данных: признаковое описание пользователей, матрица инцидентности для пользователей, а также данные о друзьях.
Особенностью решения было использование графовых нейросетей для извлечения признаков связанных между собой пользователей, а также использование всех предоставленных данных.
Хакатоны и соревнования это отличный способ проверить и прокачать свои навыки. Поздравляем Илью и его команду с призовым местом и желаем новых успехов, как в научной сфере, так и в прикладных задачах!
https://hacks-ai.ru/hackathons/757128
Сотрудник нашего Центра и магистрант программы "Методы и технологии искусственного интеллекта" ФПМИ МФТИ (https://cogmodel.mipt.ru/applicants), Илья Петряшин, занял 3-е место со своей командой на окружном хакатоне от Цифрового Прорыва: Сезон ИИ, проходившем в Центральном федеральном округе.
Хакатон проводился очно 23-25 сентября в офисе ВКонтакте. Задача заключалась в определении склонности пользователей ВКонтакте к благотворительности. Для решения задачи были предоставлены несколько доменов данных: признаковое описание пользователей, матрица инцидентности для пользователей, а также данные о друзьях.
Особенностью решения было использование графовых нейросетей для извлечения признаков связанных между собой пользователей, а также использование всех предоставленных данных.
Хакатоны и соревнования это отличный способ проверить и прокачать свои навыки. Поздравляем Илью и его команду с призовым местом и желаем новых успехов, как в научной сфере, так и в прикладных задачах!
https://hacks-ai.ru/hackathons/757128
🔥7❤2
🎓 — Семинар 5. Современные методы предсказания движения объектов & 2D и 3D методы семантической сегментации | Илья Петряшин, Александр Хорин
На первом докладе будут рассмотрены современные методы предсказания траекторий движения объектов: как классические подходы, так и специфические, основанные на диффузии и использовании банков памяти.
Во второй части семинара будет представлен обзор методов семантической сегментации данных камер и лидара: унимодальные методы 2D/3D и мультимодальные 2D+3D.
👉🏻 Дата: 20.10.22, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
На первом докладе будут рассмотрены современные методы предсказания траекторий движения объектов: как классические подходы, так и специфические, основанные на диффузии и использовании банков памяти.
Во второй части семинара будет представлен обзор методов семантической сегментации данных камер и лидара: унимодальные методы 2D/3D и мультимодальные 2D+3D.
👉🏻 Дата: 20.10.22, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
❤3🔥3
💥 — Скоро начинаем семинар, присоединяйтесь! https://youtu.be/UhJB9qVyczk
YouTube
Семинар 5.Современные методы предсказания движения объектов & 2D-3D методы семантической сегментации
На первом докладе будут рассмотрены современные методы предсказания траекторий движения объектов: как классические подходы, так и специфические, основанные на диффузии и использовании банков памяти.
Во второй части семинара будет представлен обзор методов…
Во второй части семинара будет представлен обзор методов…
👍4🔥2
🎓 — Семинар 6. Применение языковых моделей в задачах Embodied AI | Алексей Ковалёв, Алексей Староверов
В последние годы возрос интерес к задачам воплощенного искусственного интеллекта (Embodied AI), которые представлены задачи взаимодействия с объектами в человеко-ориентированных средах (household tasks) и навигацией.
Отличительной чертой таких задач является формулирование инструкций, передаваемых воплощенному интеллектуальному агенту, на естественном языке. Такая постановка приводит к необходимости использовать техники обработки естественного языка для перевода инструкций в вид удобный для использования агентом.
👉🏻 Дата: 27.10.22, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube: https://clck.ru/XZbqq
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
В последние годы возрос интерес к задачам воплощенного искусственного интеллекта (Embodied AI), которые представлены задачи взаимодействия с объектами в человеко-ориентированных средах (household tasks) и навигацией.
Отличительной чертой таких задач является формулирование инструкций, передаваемых воплощенному интеллектуальному агенту, на естественном языке. Такая постановка приводит к необходимости использовать техники обработки естественного языка для перевода инструкций в вид удобный для использования агентом.
👉🏻 Дата: 27.10.22, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube: https://clck.ru/XZbqq
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
🔥2👍1