Center for Cognitive Modeling – Telegram
Center for Cognitive Modeling
1.57K subscribers
598 photos
43 videos
3 files
576 links
Telegram-канал Центра Когнитивного Моделирования МФТИ: новости о нас, поступлении, стажировках и искусственном интеллекте🦾

Магистратура и аспирантура МТИИ МФТИ: https://cogmodel.mipt.ru/applicants

По вопросам: @rvainberg, @fissun
Download Telegram
Forwarded from BaseLine
🔥Делаем наш книжный клуб по Embodied AI публичным!🔥

Так что если вам эта тема (и всё что с ней связано) интересна, переходите в канал https://news.1rj.ru/str/embodied_ai_rc — там будут анонсы встреч и материалы по ним
🎓 — Семинар 5. Построение графов динамических трехмерных сцен | Дмитрий Юдин, Сергей Линок

На семинаре будет обсуждаться задача формирования представлений трехмерных динамических сцен по RGBD последовательности данных, а именно графовых представлений, которые отражают не только пространственные, но и временные особенности. Такие графы динамических сцен могут быть использованы для поиска объектов или ответов на вопросы с отсылками на прошлые состояния или взаимосвязи объектов.

В ходе доклада будет проведен обзор существующих методов, а также идей и подходов из смежных областей, связанных с представлением больших последовательностей информации. Мы планируем представить несколько вариантов решений поставленной задачи и приглашаем принять участие в дискуссии о преимуществах и недостатках предлагаемых идей.

👉🏻 Дата: 03.10.24, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #CV #Graph
🔥7
👁‍🗨Приглашаем на уникальную лекцию от настоящего гуру в мире искусственного интеллекта и компьютерного зрения Юрия Визильтера, д.ф.-м.н., профессора РАН и научного директора созданного в МФТИ на базе ФПМИ Института искусственного интеллекта.

📧Тема: Актуальные тенденции в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта
📆Когда: 10 октября в 19:00
📍Где: 4.18 Физтех.Арктика (поточка, 4 этаж)

Что вас ждет?

1️⃣Погружение в мир передовых технологий: от сверточных сетей до визуальных трансформеров. Узнайте, как создаются и применяются большие языковые модели (LLM) и мультимодальные модели (MLLM).

2️⃣Разбор современных методов: инженерия запросов, контекстное обучение и обучение с подкреплением. Это ваши первые шаги к пониманию универсальных моделей для анализа данных и управления.

3️⃣Взгляд в будущее: познакомьтесь с LLM-агентами и элементами общего ИИ (AGI), которые уже сегодня формируют завтрашний день.

🍕После лекции гостей ждет PIZZA-NETWORKING!

Это отличная возможность пообщаться с единомышленниками и задать вопросы Юрию Валентиновичу, который готов поделиться с вами своими знаниями и опытом.

🔗Регистрируйтесь скорее: https://clck.ru/3DYdjX

Увидимся на лекции! 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
☄️МФТИ открыл Институт искусственного интеллекта

Новый институт займется решением исследовательских и прикладных задач в области машинного обучения и AI, актуальных для страны. Основная цель нового института — создание высокотехнологичных платформенных ИИ-решений для повышения технологического суверенитета и реализации прорыва в ключевых отраслях отечественной экономики.

Искусственный интеллект стал главной технологией XXI века, которая обеспечит повышение эффективности во всех сферах деятельности. Страна сейчас делает ставку на ИИ как на основной драйвер технологической независимости. МФТИ — один из российских лидеров образования в области IT и искусственного интеллекта, а также форвард разработки и обучения использованию технологий машинного обучения. Создание Института ИИ — закономерный этап, который консолидирует сильнейшие компетенции и опыт в интересах российских промышленности и бизнеса, — рассказал ректор МФТИ Дмитрий Ливанов.


Институт искусственного интеллекта МФТИ представляет собой уникальное сочетание передовой российской математической школы и обширного опыта в области искусственного интеллекта. На его базе будут проводится не только исследования, но и разрабатываться решения, востребованные бизнесом и промышленностью.

Главный фокус института — создание инновационных программных продуктов и платформ, которые открывают доступ к передовым технологиям и помогают эффективно решать актуальные задачи различных отраслей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2😁1
🎓 — Семинар 6. Model-based Policy Optimization using Symbolic World Model | Андрей Городецкий

Некоторые механические системы подчиняются функциональным зависимостям с небольшим количеством параметров, однако их приближение моделью с фиксированной архитектурой, например MLP, обычно требует настройки гораздо большего числа параметров.

В докладе Андрей расскажет про задачу символьной регрессии, метод её решения с помощью трансформера, применение этого метода для получения модели динамики среды и её использование в model-based policy optimization для обучения агента управлению низкоразмерными системами.

👉🏻 Дата: 10.10.24, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #RL #robotics
🔥3👍2
👁‍🗨 Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ приглашает на Международную конференцию «Нейроинформатика-2024», которая пройдет с 21 по 25 октября на кампусе Физтеха!

🧠 «НЕЙРОИНФОРМАТИКА» – многоплановый научный форум, на котором обсуждаются вопросы теории и приложений искусственных нейронных сетей, проблемы нейробиологии и системной биофизики, задачи адаптивного поведения и когнитивных исследований и другие актуальные проблемы нейронаук.

🔥 Регистрация гостей открыта до 23:59 20 октября: https://clck.ru/3Dpm2S

👨‍💻 21 октября в рамках конференции пройдет воркшоп «Нейронные сети и искусственный интеллект» для студентов и молодых ученых. Участники смогут представить свои постеры, посвященные следующим темам:

🔹 Нейроинформатика и искусственный интеллект
🔹 Теория нейронных сетей
🔹 Вычислительные исследования принципов и механизмов работы естественных нейронных систем
🔹 Нейросетевые парадигмы и архитектуры
🔹 Нейрокомпьютеры, нейроморфные вычисления и импульсные нейронные сети
🔹 Глубокое обучение
🔹 Обучение с подкреплением в нейробиологии и в системах искусственного интеллекта
🔹 Прикладные нейросетевые системы
🔹 Интерфейс «Мозг-компьютер». Нейротехнологии
🔹 Современные методы и технологии в нейробиологии
🔹 Нейронные сети и когнитивные науки. Адаптивное поведение и эволюционное моделирование

❗️ Три лучших постера будут награждены ценными призами.

🔗 Сбор постеров открыт до 12:00 20 октября: https://clck.ru/3Dpm4M

📧 По всем вопросам пишите Валентине в Тг @Dorefeya

Не упустите шанс стать частью масштабного события в области нейронаук!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Forwarded from Grounding Knowledge 🦾
#IROS2024 Первый день конференции, по традиции, посвящен воркшопам и туториалам, среди которых было и организованное нашей командой мероприятие под руководством Константина Яковлева - Multi-Robot Path Planning: Heuristic Search Meets Reinforcement Learning (Tutorial). В полдня мы уместили довольно разнообразную программу. В первой части с лекциями выступили Свен Кениг (UC Irvine, создать большого количества метода многоагентного классического планирования, по которым ездят роботы в Амазоне) и Гийом Сарторетти (Университет Сингапура, основоположник обучаемого MAPF). Успели даже подискутировать на счет проблем RL в многоагентных задачах. Во второй частия, Алексей Скрынник и Антон Андрейчук рассказали про нашу среду и набор инструментов для обучения и тестирования обучаемых и классических MAPF алгоритмов - POGEMA. Рассказали и про наши последние результаты: базовую модель MAPF-GPT и обзор сред в MARL. В конце подробно на python тетрадке показали как все запускать, скачивать и обучать. Интерес, на удивление, в робо-сообществе был значительный, даже код запустить не поленилась почти половина участников.
👍4❤‍🔥2