Computer Science клуб – Telegram
Computer Science клуб
655 subscribers
85 photos
1 file
95 links
В клубе любой желающий может познакомиться с классическими результатами, современным положением дел и открытыми задачами в различных областях Computer Science. Вход на лекции свободный, регистрация не требуется. Сайт: https://compsciclub.ru/
Download Telegram
В воскресенье 7 июня в 18:30 Виктор Клепцын (научный сотрудник CNRS, Университет Ренна) прочтёт лекцию "Решётки и упаковки шаров".

Лекция будет читаться через zoom. Подробные инструкции будут опубликованы в новостях курса (их получат те, кто запишется на курс) и в почтовой рассылке клуба.

Анонс лекции: https://compsciclub.ru/courses/csseminar/2020-spring/classes/5816/
Forwarded from Computer Science Abroad
Сколтех проведет летнюю школу по машинному обучению (онлайн). Спикеры из топовых мест: CMU, NYU, MIT, Microsoft Research и все такое. Школа рассчитана на всех: от бакалавров до PhD.

📌Дедлайн: 2 августа 2020
📌Когда: 16–21 августа 2020
📌Стоимость: бесплатно

Подробнее
В осеннем семестре Computer Science клуб продолжит работать в онлайн режиме. Как и в весеннем семестре, мы планируем устраивать открытые лекции по различным темам в рамках Computer Science семинара. Кроме того, в этом семестре в клубе запланированы два полноценных курса с еженедельными лекциями: "Обзорный курс по теоретической информатике" (лекции читает Д.М. Ицыксон, практики - С.И. Грязнов) и "Fine-grained complexity" (И.А. Михайлин). Начало на следующей неделе.

Курсы открыты для всех. Регистрируйтесь сами и расскажите друзьям - это уникальная возможность послушать курсы клуба для тех, кто не живёт в Петербурге, Казани или Новосибирске.

Для получения информации о лекциях, практиках и домашних заданиях нужно записаться на курс на сайте клуба (для этого потребуется зарегистрироваться на сайте).

Ссылки на курсы:
https://compsciclub.ru/courses/cs-intro/2020-autumn/
https://compsciclub.ru/courses/fine-grained-complexity/2020-autumn/
В понедельник 14 сентября начнётся курс "Обзорный курс по теоретической информатике" (лекции читает Д.М. Ицыксон, практики - С.И. Грязнов). В этом курсе вы можете узнать про такие области, как алгоритмическая неразрешимость, сложность вычислений, понятие доказательств в информатике (классические, интерактивные, вероятностно проверяемые, доказательства с нулевым разглашением), линейное программирование и принцип двойственности, вычисления с малой памятью, параллельные вычисления, вероятностные алгоритмы, теория информации (классическая и алгоритмическая), коммуникационная сложность, тестирование свойств и пр.

Курс не требует никаких предварительных знаний, выходящих за программу первых двух курсов ВУЗов, но существенно проще будет тем, кто уже прослушал курсы по дискретной математике, алгоритмам и структурам данных и теории вероятностей.

Курс открыт для всех. Для получения новостей нужно зарегистрироваться https://compsciclub.ru/courses/cs-intro/2020-autumn/
В четверг 17 сентября в 18:30 начинается курс "Fine-grained complexity" (лекции читает И.А. Михайлин). В курсе будет рассказываться о современном направлении в теории сложности — fine-grained complexity (тонкие оценки на время работы алгоритмов). В рамках этого направления ресурсы, необходимые для выполнения задачи (например, время работы алгоритма), изучаются с более высокой точностью, чем это делается в классической сложности. Например, в рамках классического подхода, если задача разрешима за полиномиальное время, то её считают простой. Однако на практике есть грандиозная разница между простой задачей, которая считается за n^2, и простой задачей, которая считается за n^100. Fine grained complexity пытается ответить на вопрос — какой асимптотически лучший алгоритм существует для конкретной задачи. Таким образом, с одной стороны, это область вбирает в себя алгоритмы, а с другой — разнообразные методы доказательств нижних оценок.

https://compsciclub.ru/courses/fine-grained-complexity/2020-autumn/
Константин Макарычев (Northwestern University) начинает видеокурс "Алгоритмы: дополнительные главы" (примерно по программе своего курса для аспирантов, но на русском языке). Видео будут выкладываться на сайте курса https://www.advancedalgorithms.com/ru и на сайте клуба https://compsciclub.ru/courses/advancedalgorithms/2020-autumn/. Планируются семинары с обсуждением материала лекций и домашние задания. Первый семинар - в пятницу 9 октября в 20:00 (MSK). Вести эти занятия будут Александр Шень (LIRMM) и Илья Разенштейн (Microsoft Research). Курс планируется организовать так: видеолекции будут появляться в понедельник, а их обсуждение будет проходить в пятницу. Запись слушателей, рассылка новостей, публикация домашних заданий и отправка решений будут организованы через сайт клуба. В конце предполагается online экзамен для желающих.
В воскресенье 11 октября в 18:00 Антон Подкопаев (MPI-SWS, JetBrains Research, ВШЭ) прочтёт лекцию "Модели памяти языков программирования: проблемы, решения и направления развития" https://compsciclub.ru/courses/csseminar/2020-autumn/classes/6061/

Лекция будет читаться через zoom. Подробные инструкции будут опубликованы в новостях курса (их получат те, кто запишется на курс).
В воскресенье 25 октября в 19:00 Яна Сафонова (UCSD, Медицинская Школа Университета Луисвилля) прочтёт лекцию "Computer Science meets Immunology, или как вычислительные задачи помогают анализировать болезни" https://compsciclub.ru/courses/csseminar/2020-autumn/classes/6371/

Лекция будет читаться через zoom. Подробные инструкции будут опубликованы в новостях курса (их получат те, кто запишется на курс).
В эти выходные, 24 и 25 октября, Алексей Артамонов (Яндекс) прочтёт миникурс "Искусственный интеллект и беспилотные автомобили".

Время начала: суббота, 24 октября, в 12:00.

Лекции будут читаться через zoom, подробные инструкции будут опубликованы в новостях курса (новости видны записавшимся на курс на сайте клуба).

Страница курса: https://compsciclub.ru/courses/artificial-intelligence/nsk/2020-autumn/
В эти выходные, 14 и 15 ноября, Булат Габбасов (Иннополис) прочтёт миникурс "Архитектура программных систем".

Время начала: суббота, 14 ноября, в 12:00,
воскресенье, 15 ноября, в 12:00.

В курсе будет рассказано:
- Что такое архитектура программных систем?
- Как подходить к проектированию архитектуры?
- Как собрать требования и как выбрать подходящую архитектуру?
- Как документировать архитектуру и какие при этом подводные камни?
- Из каких базовых элементов состоит архитектура системы?

Для кого будет полезен курс:
- Для тех, кто хочет узнать что такое архитектура, но не знает с чего начать
- Для тех, кто хочет стать архитектором и делает свои первые шаги в этом направлении
- Кто хочет научиться проходить System Design интервью.

Лекции будут читаться через zoom, подробные инструкции будут опубликованы в новостях курса (новости видны записавшимся на курс на сайте клуба).

https://compsciclub.ru/courses/arch-prog-system/kzn/2020-autumn/
В воскресенье 22 ноября в 18:00 Константин Яковлев (ФИЦ ИУ РАН, МФТИ, ВШЭ) прочтёт лекцию "Методы и алгоритмы планирования безопасных траекторий для групп мобильных агентов (multi-agent path finding)" https://compsciclub.ru/courses/csseminar/2020-autumn/classes/6570/

Лекция будет читаться через zoom.

Анонс лекции:
Задача планирования траектории для мобильного агента зачастую сводится к задаче поиска пути на графе, вершинам которого соответствуют возможные положения агента в пространстве, а ребрам – элементарные траектории перемещения между ними (например – отрезки прямых). Даже в такой упрощенной постановке проблема поиска решения наименьшей стоимости для совокупности агентов относится к классу NP. В докладе будет рассмотрен ряд современных эвристических алгоритмов, позволяющих решить эту задачу за разумное (с точки зрения практического использования) время. Решение подобного рода задач может быть особенно востребовано в логистике (автоматизация крупных складов).
Курс от Новосибирского отделения CS клуба.

В ближайшие две субботы, 21 и 28 ноября, д.ф.-м.н., профессор Виктор Львович Селиванов (ИСИ СО РАН, НГУ) прочитает мини курс «Вычисления с бесконечными данными»

Время начала: суббота, 21 ноября, в 12:00 по Москве.

Лекции будут читаться через zoom, подробные инструкции опубликованы в новостях курса на сайте клуба (новости видны зарегистрировавшимся и записавшимся на курс).
Страница курса: https://nsk.compsciclub.ru/courses/infinitedata/2020-autumn/
Forwarded from Computer Science Center
Не изменяем традициям и запускаем регистрацию на новогоднее соревнование: newyear.compscicenter.ru
Приблизим новогоднее настроение вместе!

Студенты, выпускники и преподаватели центра подготовили 13 новогодних историй, в которых спрятаны задачи. С 4 по 14 декабря решайте и набирайте баллы — набравшие больше всех получат подарки от CS центра.

Авторы постарались на славу: задачи получились сложные и интересные. Вместе с вами мы определим лучшие и вручим призы. По итогам соревнования проведём голосование среди решивших больше половины задач.

До 12 декабря 23:59 МСК зарегистрируйтесь на сайте.
С 4 до 14 декабря 23:59 МСК решайте задачи на платформе Stepik.org.
После 14 декабря голосуйте за самую интересную задачу.
20 декабря ждите итоги в этой группе.

Присылайте вопросы на info@compscicenter.ru.

Участвуйте сами и приглашайте друзей!
В субботу 5 декабря Сергей Николенко (ПОМИ РАН, ВШЭ, Neuromation) прочтёт миникурс "Обучение с подкреплением: от определений до AlphaZero и Dactyl". Начало в 16:00.
https://compsciclub.ru/courses/rlgames/2020-autumn/

Лекции будут читаться через zoom. Ссылка для подключения будет опубликована в новостях курса (её получат те, кто запишется на курс).

Аннотация курса:
Машинное обучение обычно делится на обучение с учителем и без оного. Обучение с подкреплением -- это "третий путь", в котором обучающийся агент взаимодействует с окружением, получая от него награды или наказания за свои действия. Обучение с подкреплением в последние годы производит много громких новостей: только в играх мы уже слышали об AlphaGo, AlphaZero, MuZero, AlphaStar, OpenAI Five и многом другом, а это только одно применение... В мини-курсе мы поговорим об основных постановках задач в обучении с подкреплением, разберёмся, как в обучение с подкреплением вошли глубокие нейронные сети, и постараемся дойти до самых последних результатов.
В субботу 19 декабря и воскресенье 20 декабря Максим Таланов (КФУ) прочтёт миникурс "Нейроморфные вычисления и нейросимуляции".  Начало в субботу в 12:00. https://compsciclub.ru/courses/neuromorphic-computing/kzn/2020-autumn/

Лекции будут читаться через zoom. Ссылка для подключения будет опубликована в новостях курса (её получат те, кто запишется на курс).

Аннотация курса:
В рамках курса мы рассмотрим следующие вопросы:
- Начнём с химического синапса (соединения между нейронами распространенные в центральной нервной системе).
- Когнитивные архитектуры (ПО для воссоздания тех или иных феноменов познания).
- Импульсные нейронные сети (нейронные сети, организованные с помощью приближенных к биологическим нейронам и синапсам, где информация представлена аналогично биологическим нейронным сетям в виде одиночных импульсов или потенциалов действия).

Также мы рассмотрим мемристоры (резисторы с памятью) и мемристорные технологии применительно к нейроморфным вычислениям.
Перед началом каждого семестра в клубе мы готовим программу – выбираем курсы и находим преподавателей. Так сложилось, что у клуба есть довольно сильный уклон в теорию (алгоритмы и теория сложности), что объяснятся научными интересами организаторов. При этом нам бы хотелось, чтобы программа была разносторонней и интересной для широкого круга слушателей. Поэтому мы хотим попросить вас посоветовать нам курсы, которые вам было бы интересно послушать.

Ваши идеи сообщайте, пожалуйста, через эту форму:https://forms.gle/gBqouiZo4C9XWpo2A
(Это в том числе могут быть курсы, которые когда-то уже читались в клубе.)
Отдельно там же можно предложить тему для доклада на Computer Science семинаре (обычно это одна обзорная лекция).
В следующий вторник 9 февраля начнётся курс Николая Полярного (Agisoft) "Фотограмметрия (трёхмерная реконструкция)".
Лекции будут проходить по вторникам в 20:00.
https://compsciclub.ru/courses/photogrammetry/2021-spring/

Все лекции будут читаться через zoom. Ссылка для подключения будет опубликована в новостях курса - её получат те, кто запишется на курс. Участие в лекциях бесплатно и открыто для всех.