We are an applied AI lab focused on reasoning, and today we're excited to introduce Devin, the first AI software engineer.
We’re building AI teammates with capabilities far beyond today’s existing AI tools. By solving reasoning, we can unlock new possibilities in a wide range of disciplines—code is just the beginning.
We are well funded, including a $21 million Series A led by Founders Fund And we’re grateful for the support of industry leaders including Patrick Collison, John Collison, Elad Gil, Sarah Guo, Chris Re, Eric Glyman, Karim Atiyeh, Erik Bernhardsson, Tony Xu, Fred Ehrsam and so many more.
More about Devin:
- Devin is the new state-of-the-art on the SWE-Bench coding benchmark, has successfully passed practical engineering interviews from leading AI companies, and has even completed real jobs on Upwork.
- Devin is an autonomous agent that solves engineering tasks through the use of its own shell, code editor, and web browser.
- When evaluated on the SWE-Bench benchmark, which asks an AI to resolve GitHub issues found in real-world open-source projects, Devin correctly resolves 13.86% of the issues unassisted, far exceeding the previous state-of-the-art model performance of 1.96% unassisted and 4.80% assisted.
Our team is small and talent-dense. Among our founding team, we have world-class competitive programmers, former founders, and leaders from companies at the cutting edge of AI including Cursor, Scale AI, Lunchclub, Modal, Google DeepMind, Waymo, and Nuro.
Building Devin is just the first step—our hardest challenges still lie ahead. If you’re excited to solve some of the world’s biggest problems and build AI that can reason, learn more about our team and apply to join us here: https://lnkd.in/eZq3s_KQ
We’re building AI teammates with capabilities far beyond today’s existing AI tools. By solving reasoning, we can unlock new possibilities in a wide range of disciplines—code is just the beginning.
We are well funded, including a $21 million Series A led by Founders Fund And we’re grateful for the support of industry leaders including Patrick Collison, John Collison, Elad Gil, Sarah Guo, Chris Re, Eric Glyman, Karim Atiyeh, Erik Bernhardsson, Tony Xu, Fred Ehrsam and so many more.
More about Devin:
- Devin is the new state-of-the-art on the SWE-Bench coding benchmark, has successfully passed practical engineering interviews from leading AI companies, and has even completed real jobs on Upwork.
- Devin is an autonomous agent that solves engineering tasks through the use of its own shell, code editor, and web browser.
- When evaluated on the SWE-Bench benchmark, which asks an AI to resolve GitHub issues found in real-world open-source projects, Devin correctly resolves 13.86% of the issues unassisted, far exceeding the previous state-of-the-art model performance of 1.96% unassisted and 4.80% assisted.
Our team is small and talent-dense. Among our founding team, we have world-class competitive programmers, former founders, and leaders from companies at the cutting edge of AI including Cursor, Scale AI, Lunchclub, Modal, Google DeepMind, Waymo, and Nuro.
Building Devin is just the first step—our hardest challenges still lie ahead. If you’re excited to solve some of the world’s biggest problems and build AI that can reason, learn more about our team and apply to join us here: https://lnkd.in/eZq3s_KQ
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<당신은 영웅의 여정을 걷고 있습니까 : 30분만에 내 커리어가 더 소중해지는 방법>
이번에 올리는 글은 30분만에 커리어 의미를 더 느끼고 직무 만족도가 올라가는 비법입니다.
우선 다음의 질문들에 솔직하게 답을 해보세요. 7점은 매우 그렇다, 1점은 전혀 아니다.
1. 내 커리어를 생각할 때, 나는 매우 명확한 목표와 목적이 있다.
2. 내 커리어에서 나의 존재는 그 자체로 목적과 의미가 충분히 있다.
3. 나는 커리어에서 명확한 목표와 만족할 만한 목적을 갖고 있다.
4. 나는 내 커리어에서 의미나 목적 혹은 사명을 찾는 능력이 매우 우수하다고 자부한다.
한 연구에서 피실험자 450명의 평균 점수는 약 5점이었습니다. 본인의 점수는 어떤가요? 만약 본인의 점수가 5점이 안된다면 아래 글을 꼭 진지하게 읽어보실 거를 권합니다.
이 측정은 스스로 삶과 커리어의 의미를 얼마나 느끼나를 평가합니다. 이 점수는 짐작을 하시겠지만 본인의 웰빙, 삶의 만족도와 큰 관련이 있습니다.
흥미로운 연구가 있습니다[1]. 본인의 삶이 소위 영화나 소설에서 보는 영웅의 여정과 유사하다고 느낄수록 이 삶의 의미가 높은 겁니다. 아래 질문들에 높은 점수를 주면 자신의 삶을 영웅의 여정으로 본다는 뜻이 됩니다.
나는 내 삶을 어떤 스토리로 보는 경우가 자주 있다.
내 삶에는 명료한 서사적 궤적이 있다.
내 삶은 모험으로 가득 차 있다.
나는 다른 사람들의 지지를 받는다.
나는 살아오면서 장애물을 극복했어야 했다.
나는 시간이 지나면서 한 사람으로서 성장해 왔다.
나는 남들에게 지속적인 영향을 남길 것이다.
조셉 캠벨이라는 신화학자는 <천의 얼굴을 가진 영웅>이라는 책 등을 통해 여러 문화권의 영웅 신화가 공통된 원형을 갖고 있다고 주장했습니다. 예를 들어 초기에 주인공이 소명을 거부하거나 혹은 스승을 만나거나, 또는 시련을 겪고 각성을 한다든가 하는. 우리가 익히 알고 있는 스타 워즈나 반지의 제왕 같은 영화들도 이 영웅신화의 구조를 갖고 있죠.
이 연구는 이 조셈 캠벨의 영웅 신화 구조를 이용했습니다. 그걸 7개 단계로 통계 분석을 통해 더 단순화 했습니다. 그리고 자신의 삶이 영웅 신화 구조와 얼마나 유사하게 느끼는가가 그 사람의 삶의 의미를 예측한다는 걸 발견했고, 더 나아가 실험을 통해, 사람들이 자신의 삶을 영웅 신화 구조에 맞게 풀어 쓰도록 유도를 하면, 실제 삶의 의미가 증가하는 걸 찾아냈습니다. 그리고 단순히 삶의 의미 증가로 끝나는 게 아니라, 흥미롭게도 직무 만족도도 바로 향상되고 우울 증상도 줄어들었습니다. 중요한 부분은 이는 단순히 상관관계 연구가 아니라 인과관계를 볼 수 있는 연구였다는 점입니다.
여러분들도 직접 해볼 수 있습니다. 실제로 연구에서 사용한 개입의 축약판입니다. 자신의 삶에서 주인공은 누구였는지, 내가 처음 어떤 전환/새로운 경험을 맞이 했고, 그를 통해 어떤 퀘스트를 수행해 왔으며, 내가 만난 협력자/멘토는 누구였고, 대마왕은 누구이고(큰 도전), 그를 통해 나는 어떻게 변신했고, 유산은 무엇인지. 그리고 마지막으로 이 모든 걸 고려해서 내 삶을 영웅의 서사시적 여정으로 어떻게 볼 수 있는지 쓰기. 순서가 중요합니다. 이걸 그냥 글로 딱 30분간 쓰는 것만으로도 여러분의 삶과 커리어의 의미가 더 생기게 됩니다.
삶의 의미가 이렇게 간단한 개입만으로도 유의미하게 증가할 수 있다는 점도 놀랍지만, 심지어 자신의 최근 몇년간 삶에서 힘들었던 고난과 문제(예컨대 실직, 건강문제, 관계 등)에 대한 “회복력“(resilience)이 하루 사이에 유의미하게 증가했습니다. 자신의 문제를 긍정적인 시각에서 새롭게 보는 긍정적 재평가(positive reappraisal)가 증가했고, 회복적 대응 전략(Resilient Coping)을 더 적극적으로 사용한다고 보고했습니다.
저는 이 연구를 보고 영감을 받아 워크숍을 만들어보기로 했습니다. 그래서 탄생한 것이 바로,
<스토리 게임을 통한 커리어 재설계 워크숍>입니다.
사람들의 인지적 고착 때문에 자신의 삶을 다른 각도로 보는 것이 어렵다는 것에서 착안해서 자신의 삶을 “사이버펑크” 시대의 캐릭터로 대응을 시켜서 스토리 게임을 하게 됩니다. 이건 TRPG(테이블톱 롤플레잉 게임이라고 하고 던전 앤 드래곤 같은 게임이 대표적)에서 몇가지 형식을 빌려온 겁니다. 저희는 이걸 “미러 월드“라고 부릅니다. 참가자는 “미러 월드“와 “리얼 월드“를 오가면서 참가자와 캐릭터간의 협력을 통해 영웅의 여정을 만들어 가게 됩니다.
이걸 하고 나서는 참가자 중 한분은 ‘내가 현실에서 하는 일을 대수롭지 않다고 생각했는데, 스토리 게임을 하면서 그 일들이 엄청 의미있는 일이었구나 하는 깨달음을 얻었다‘고 말씀해주시기도 했습니다.
그리고 여기에서 한 걸음 더 나아갑니다. 위 논문의 연구에서는 자기 과거 삶을 새롭게 해석하는 거에서 멈추는데 저희는 이걸 미래로 확장해서 향후 커리어를 디자인하게 돕습니다. 전혀 새로운 시각에서요. 이 부분은 잡 크래프팅의 연구를 참고해서 “커리어” 크래프팅으로 확장했습니다.
이걸 한 후에는 ‘자신이 꿈에 그리는 커리어 발전을 위해 오늘 당장 시작해볼 수 있는 일들이 분명해져서 좋았다’는 분도 계셨어요.
심지어 여기에서 한걸음 더 나아가서, 워크숍 종료 후 3주 후에는 온라인 세션을 통해 행동계획의 진행상황을 함께 체크하고 피드백 드리는 시간도 준비되어 있습니다.
그래서 결과적으로 저희 프로그램에서도 삶의 의미 향상이 일어났을까요? 앞서 삶의 의미를 측정하는 질문을 했을 경우, 워크숍 전과 후를 비교했을 때 7점 척도에서 약 1.9점의 향상이 있어서 상당히 큰 폭의 향상이 있었습니다. 참고로 언급된 연구에서는 약 0.5점의 향상이 있었고, 저희가 설계한 인터벤션에서는 이 향상의 4배에 달하는 향상이 일어난 겁니다. 근데 이것도 사실 온라인 세션을 하기 전의 향상치라는 걸 염두에 둬야 합니다.
이번에 올리는 글은 30분만에 커리어 의미를 더 느끼고 직무 만족도가 올라가는 비법입니다.
우선 다음의 질문들에 솔직하게 답을 해보세요. 7점은 매우 그렇다, 1점은 전혀 아니다.
1. 내 커리어를 생각할 때, 나는 매우 명확한 목표와 목적이 있다.
2. 내 커리어에서 나의 존재는 그 자체로 목적과 의미가 충분히 있다.
3. 나는 커리어에서 명확한 목표와 만족할 만한 목적을 갖고 있다.
4. 나는 내 커리어에서 의미나 목적 혹은 사명을 찾는 능력이 매우 우수하다고 자부한다.
한 연구에서 피실험자 450명의 평균 점수는 약 5점이었습니다. 본인의 점수는 어떤가요? 만약 본인의 점수가 5점이 안된다면 아래 글을 꼭 진지하게 읽어보실 거를 권합니다.
이 측정은 스스로 삶과 커리어의 의미를 얼마나 느끼나를 평가합니다. 이 점수는 짐작을 하시겠지만 본인의 웰빙, 삶의 만족도와 큰 관련이 있습니다.
흥미로운 연구가 있습니다[1]. 본인의 삶이 소위 영화나 소설에서 보는 영웅의 여정과 유사하다고 느낄수록 이 삶의 의미가 높은 겁니다. 아래 질문들에 높은 점수를 주면 자신의 삶을 영웅의 여정으로 본다는 뜻이 됩니다.
나는 내 삶을 어떤 스토리로 보는 경우가 자주 있다.
내 삶에는 명료한 서사적 궤적이 있다.
내 삶은 모험으로 가득 차 있다.
나는 다른 사람들의 지지를 받는다.
나는 살아오면서 장애물을 극복했어야 했다.
나는 시간이 지나면서 한 사람으로서 성장해 왔다.
나는 남들에게 지속적인 영향을 남길 것이다.
조셉 캠벨이라는 신화학자는 <천의 얼굴을 가진 영웅>이라는 책 등을 통해 여러 문화권의 영웅 신화가 공통된 원형을 갖고 있다고 주장했습니다. 예를 들어 초기에 주인공이 소명을 거부하거나 혹은 스승을 만나거나, 또는 시련을 겪고 각성을 한다든가 하는. 우리가 익히 알고 있는 스타 워즈나 반지의 제왕 같은 영화들도 이 영웅신화의 구조를 갖고 있죠.
이 연구는 이 조셈 캠벨의 영웅 신화 구조를 이용했습니다. 그걸 7개 단계로 통계 분석을 통해 더 단순화 했습니다. 그리고 자신의 삶이 영웅 신화 구조와 얼마나 유사하게 느끼는가가 그 사람의 삶의 의미를 예측한다는 걸 발견했고, 더 나아가 실험을 통해, 사람들이 자신의 삶을 영웅 신화 구조에 맞게 풀어 쓰도록 유도를 하면, 실제 삶의 의미가 증가하는 걸 찾아냈습니다. 그리고 단순히 삶의 의미 증가로 끝나는 게 아니라, 흥미롭게도 직무 만족도도 바로 향상되고 우울 증상도 줄어들었습니다. 중요한 부분은 이는 단순히 상관관계 연구가 아니라 인과관계를 볼 수 있는 연구였다는 점입니다.
여러분들도 직접 해볼 수 있습니다. 실제로 연구에서 사용한 개입의 축약판입니다. 자신의 삶에서 주인공은 누구였는지, 내가 처음 어떤 전환/새로운 경험을 맞이 했고, 그를 통해 어떤 퀘스트를 수행해 왔으며, 내가 만난 협력자/멘토는 누구였고, 대마왕은 누구이고(큰 도전), 그를 통해 나는 어떻게 변신했고, 유산은 무엇인지. 그리고 마지막으로 이 모든 걸 고려해서 내 삶을 영웅의 서사시적 여정으로 어떻게 볼 수 있는지 쓰기. 순서가 중요합니다. 이걸 그냥 글로 딱 30분간 쓰는 것만으로도 여러분의 삶과 커리어의 의미가 더 생기게 됩니다.
삶의 의미가 이렇게 간단한 개입만으로도 유의미하게 증가할 수 있다는 점도 놀랍지만, 심지어 자신의 최근 몇년간 삶에서 힘들었던 고난과 문제(예컨대 실직, 건강문제, 관계 등)에 대한 “회복력“(resilience)이 하루 사이에 유의미하게 증가했습니다. 자신의 문제를 긍정적인 시각에서 새롭게 보는 긍정적 재평가(positive reappraisal)가 증가했고, 회복적 대응 전략(Resilient Coping)을 더 적극적으로 사용한다고 보고했습니다.
저는 이 연구를 보고 영감을 받아 워크숍을 만들어보기로 했습니다. 그래서 탄생한 것이 바로,
<스토리 게임을 통한 커리어 재설계 워크숍>입니다.
사람들의 인지적 고착 때문에 자신의 삶을 다른 각도로 보는 것이 어렵다는 것에서 착안해서 자신의 삶을 “사이버펑크” 시대의 캐릭터로 대응을 시켜서 스토리 게임을 하게 됩니다. 이건 TRPG(테이블톱 롤플레잉 게임이라고 하고 던전 앤 드래곤 같은 게임이 대표적)에서 몇가지 형식을 빌려온 겁니다. 저희는 이걸 “미러 월드“라고 부릅니다. 참가자는 “미러 월드“와 “리얼 월드“를 오가면서 참가자와 캐릭터간의 협력을 통해 영웅의 여정을 만들어 가게 됩니다.
이걸 하고 나서는 참가자 중 한분은 ‘내가 현실에서 하는 일을 대수롭지 않다고 생각했는데, 스토리 게임을 하면서 그 일들이 엄청 의미있는 일이었구나 하는 깨달음을 얻었다‘고 말씀해주시기도 했습니다.
그리고 여기에서 한 걸음 더 나아갑니다. 위 논문의 연구에서는 자기 과거 삶을 새롭게 해석하는 거에서 멈추는데 저희는 이걸 미래로 확장해서 향후 커리어를 디자인하게 돕습니다. 전혀 새로운 시각에서요. 이 부분은 잡 크래프팅의 연구를 참고해서 “커리어” 크래프팅으로 확장했습니다.
이걸 한 후에는 ‘자신이 꿈에 그리는 커리어 발전을 위해 오늘 당장 시작해볼 수 있는 일들이 분명해져서 좋았다’는 분도 계셨어요.
심지어 여기에서 한걸음 더 나아가서, 워크숍 종료 후 3주 후에는 온라인 세션을 통해 행동계획의 진행상황을 함께 체크하고 피드백 드리는 시간도 준비되어 있습니다.
그래서 결과적으로 저희 프로그램에서도 삶의 의미 향상이 일어났을까요? 앞서 삶의 의미를 측정하는 질문을 했을 경우, 워크숍 전과 후를 비교했을 때 7점 척도에서 약 1.9점의 향상이 있어서 상당히 큰 폭의 향상이 있었습니다. 참고로 언급된 연구에서는 약 0.5점의 향상이 있었고, 저희가 설계한 인터벤션에서는 이 향상의 4배에 달하는 향상이 일어난 겁니다. 근데 이것도 사실 온라인 세션을 하기 전의 향상치라는 걸 염두에 둬야 합니다.
Continuous Learning_Startup & Investment
https://youtu.be/PgGKhsWhUu8?si=i1QnwD5xnYrZA4Sr
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[빌 애크먼] 렉스 프리드만 인터뷰 (24.02)
훌륭한 투자자일뿐만 아니라 멋진 사람인 빌 애크먼. 투자자로서, 그리고 사람으로서 동시에 좋아하는 사람이 생겼다. 간결하게 자신의 투자 아이디어를 설명하고, 덤덤하게 자신의 철학을 설명하는 빌 애크먼은 투자자로서 군더더기가 없다. 여기에 브래드 피트를 이겨내고 함께 하게 된 아내를 누구보다 아끼며, 사업가&투자자로서 지옥같은 순간을 뚫고 지나간 빌 애크먼은 정말 멋진 남자다. 당분간 그의 포트폴리오를 더 깊게 살펴보고 싶다.
👍1
Today we are thrilled to share that we’ve raised $106M in a new round led by Salesforce Ventures with participation from Coatue and our existing investors.
Our vision is to rapidly bring innovations from research to production and to ultimately build the best platform we can for developers, startups, and enterprises to run generative AI applications built on open-source models at production scale.
Existing investors participating in the round included Kleiner Perkins, Lux Capital, Emergence Capital, Prosperity7 Ventures, New Enterprise Associates (NEA), Greycroft, Definition, Long Journey Ventures, Factory, Scott Banister, and SVA.
We are also thrilled to have participation from industry luminaries including Clem Delangue 🤗, CEO of HuggingFace, Soumith Chintala, the creator of PyTorch, and Manu Sharma, CEO of Labelbox.
https://lnkd.in/g5UAm-R8
Our vision is to rapidly bring innovations from research to production and to ultimately build the best platform we can for developers, startups, and enterprises to run generative AI applications built on open-source models at production scale.
Existing investors participating in the round included Kleiner Perkins, Lux Capital, Emergence Capital, Prosperity7 Ventures, New Enterprise Associates (NEA), Greycroft, Definition, Long Journey Ventures, Factory, Scott Banister, and SVA.
We are also thrilled to have participation from industry luminaries including Clem Delangue 🤗, CEO of HuggingFace, Soumith Chintala, the creator of PyTorch, and Manu Sharma, CEO of Labelbox.
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❤1
Andrew Yeung didn’t know ANYONE when he moved to the U.S. 3 years ago, so he started organizing "tech parties". Today, he's built a community of 25,000 founders and investors via his events.
Here’s exactly how he built his network from scratch - and how you can too 👇
Before we dive in...
Quick backstory:
- Andrew Yeung was born and raised in China
- When he turned 18, he moved to Canada for college
- He landed his first job at the "AT&T of Canada"
- Worked in telecommunications for 3 years
- He felt stuck in his career when the pandemic hit
- He sent 1000s of DMs to interesting people
- 150 of them agreed to a "virtual coffee chat"
- Within 6 months, he landed his first job in tech
- He fulfills his lifelong dream of moving to NYC
- Andrew becomes well-known for his monthly "tech parties"
- 3 years later, he has connected 25,000 people in tech
3 steps to grow your network:
Step 1: Don't be afraid to send a "cold DM"
Andrew always knew he wanted to live in New York City one day, but he had no idea how to "break into tech".
He sent thousands of direct messages to strangers on Linkedin, Reddit, and Fishbowl.
150 of them agreed to a "virtual coffee chat". 6 months later, he landed his first job in tech!!!
Want to do the same but don't know how?
Here's his framework for cold DMs:
✔️ Make it relevant
✔️ Introduce yourself
✔️ Demonstrate value
✔️ Gratitude & praise
✔️ Make a clear ask
Step 2: Organize your own "meet-up"
Today, Andrew organizes 1,000-person tech events in every large city in the United States, but he didn't start out that way.
His advice? Start small.
Identify 6-8 people with a common interest.
Ask them if they'd be interested in meeting up.
Organize a small meet-up at a bar, restaurant, or your home.
Ask everyone if they'd be interested in another event in the future.
Repeat.
Step 3: Attend networking events - even if you feel awkward at first
3 tips to avoid feeling "cringe" 👇
1) Go on Twitter, Reddit, or Linkedin to find people who are also going to the event. Try to organize a smaller meet-up before the actual event.
2) Be curious to be interesting. Some people believe that by namedropping and talking about themselves, they’ll convince others that they are interesting people. That rarely works. Instead, be interested in others. Ask questions and listen more than you talk.
3) Stand in areas that help spark a conversation - introduce yourself during the elevator ride up, stand by the bar, or join an existing circle.
It can be nerve-racking to talk to a stranger, but remember that everyone is there for the same goal: to meet new people.
Building a community? You can now book Andrew Yeung on Intro.
Here’s exactly how he built his network from scratch - and how you can too 👇
Before we dive in...
Quick backstory:
- Andrew Yeung was born and raised in China
- When he turned 18, he moved to Canada for college
- He landed his first job at the "AT&T of Canada"
- Worked in telecommunications for 3 years
- He felt stuck in his career when the pandemic hit
- He sent 1000s of DMs to interesting people
- 150 of them agreed to a "virtual coffee chat"
- Within 6 months, he landed his first job in tech
- He fulfills his lifelong dream of moving to NYC
- Andrew becomes well-known for his monthly "tech parties"
- 3 years later, he has connected 25,000 people in tech
3 steps to grow your network:
Step 1: Don't be afraid to send a "cold DM"
Andrew always knew he wanted to live in New York City one day, but he had no idea how to "break into tech".
He sent thousands of direct messages to strangers on Linkedin, Reddit, and Fishbowl.
150 of them agreed to a "virtual coffee chat". 6 months later, he landed his first job in tech!!!
Want to do the same but don't know how?
Here's his framework for cold DMs:
✔️ Make it relevant
✔️ Introduce yourself
✔️ Demonstrate value
✔️ Gratitude & praise
✔️ Make a clear ask
Step 2: Organize your own "meet-up"
Today, Andrew organizes 1,000-person tech events in every large city in the United States, but he didn't start out that way.
His advice? Start small.
Identify 6-8 people with a common interest.
Ask them if they'd be interested in meeting up.
Organize a small meet-up at a bar, restaurant, or your home.
Ask everyone if they'd be interested in another event in the future.
Repeat.
Step 3: Attend networking events - even if you feel awkward at first
3 tips to avoid feeling "cringe" 👇
1) Go on Twitter, Reddit, or Linkedin to find people who are also going to the event. Try to organize a smaller meet-up before the actual event.
2) Be curious to be interesting. Some people believe that by namedropping and talking about themselves, they’ll convince others that they are interesting people. That rarely works. Instead, be interested in others. Ask questions and listen more than you talk.
3) Stand in areas that help spark a conversation - introduce yourself during the elevator ride up, stand by the bar, or join an existing circle.
It can be nerve-racking to talk to a stranger, but remember that everyone is there for the same goal: to meet new people.
Building a community? You can now book Andrew Yeung on Intro.
Continuous Learning_Startup & Investment
https://youtu.be/cEg8cOx7UZk
How to improve the chances of success?
One of my my great advantages is that I have very low expectations. Most Stanford graduates have very high expectations, and rightfully so, because they come from an esteemed school. They’ve been highly successful, at the top of their class, and were able to afford tuition. Graduating from one of the finest institutions on the planet, surrounded by other incredible students, naturally sets their expectations high. However, people with high expectations often have low resilience, which is crucial for success. It’s challenging to teach resilience except through experiencing suffering. I was lucky to grow up with parents who provided conditions for success, but also faced plenty of setbacks and suffering. In our company, we embrace the concept of pain and suffering because it helps refine our character. Greatness comes from character, not intelligence, and character is forged through suffering.
For all Stanford students, I wish you ample doses of pain and suffering, not to cause harm, but to build resilience and character. Regarding keeping employees motivated, I’m surrounded by a management team of 55 people. I don’t write reviews for them but offer constant feedback, as they do for me. Their compensation is straightforward, and surprisingly, many are paid exactly the same, which works well for us. I don’t have one-on-one meetings unless necessary, and there’s no secret information shared with only a select few. Our company is designed for agility, with information flowing quickly and people empowered by their abilities, not just what they know.
My behavior sets the tone for how we celebrate success and handle failure, continually instilling the company’s culture and values. Every day presents opportunities to reinforce what’s important and define what constitutes good performance.
One of my my great advantages is that I have very low expectations. Most Stanford graduates have very high expectations, and rightfully so, because they come from an esteemed school. They’ve been highly successful, at the top of their class, and were able to afford tuition. Graduating from one of the finest institutions on the planet, surrounded by other incredible students, naturally sets their expectations high. However, people with high expectations often have low resilience, which is crucial for success. It’s challenging to teach resilience except through experiencing suffering. I was lucky to grow up with parents who provided conditions for success, but also faced plenty of setbacks and suffering. In our company, we embrace the concept of pain and suffering because it helps refine our character. Greatness comes from character, not intelligence, and character is forged through suffering.
For all Stanford students, I wish you ample doses of pain and suffering, not to cause harm, but to build resilience and character. Regarding keeping employees motivated, I’m surrounded by a management team of 55 people. I don’t write reviews for them but offer constant feedback, as they do for me. Their compensation is straightforward, and surprisingly, many are paid exactly the same, which works well for us. I don’t have one-on-one meetings unless necessary, and there’s no secret information shared with only a select few. Our company is designed for agility, with information flowing quickly and people empowered by their abilities, not just what they know.
My behavior sets the tone for how we celebrate success and handle failure, continually instilling the company’s culture and values. Every day presents opportunities to reinforce what’s important and define what constitutes good performance.
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How to improve the chances of success? One of my my great advantages is that I have very low expectations. Most Stanford graduates have very high expectations, and rightfully so, because they come from an esteemed school. They’ve been highly successful, at…
성공 확률을 높이는 방법은 무엇인가요?
저의 큰 장점 중 하나는 기대치가 매우 낮다는 것입니다. 대부분의 스탠포드 졸업생들은 명문 학교 출신이기 때문에 기대치가 매우 높으며, 당연히 그럴 만합니다. 그들은 매우 성공적이었고, 학급에서 최상위권을 차지했으며, 학비를 감당할 수 있었습니다. 지구상에서 가장 훌륭한 교육 기관 중 하나를 졸업하고 다른 뛰어난 학생들에 둘러싸여 졸업하면 자연스럽게 기대치가 높아집니다. 하지만 기대치가 높은 사람은 성공에 필수적인 회복탄력성이 낮은 경우가 많습니다. 고통을 경험하지 않고서는 회복탄력성을 가르치기가 어렵습니다. 저는 운이 좋게도 성공의 조건을 제공한 부모님 밑에서 자랐지만 많은 좌절과 고통에 직면하기도 했습니다. 우리 회사에서는 고통과 아픔이 인성을 다듬는 데 도움이 되기 때문에 고통과 아픔의 개념을 받아들입니다. 위대함은 지능이 아니라 인성에서 나오며, 인성은 고통을 통해 만들어집니다.
모든 스탠퍼드 학생 여러분, 해를 끼치는 것이 아니라 회복력과 인성을 키우기 위해 충분한 고통과 고통을 겪기를 바랍니다. 직원들의 동기 부여와 관련하여 저는 55명으로 구성된 관리팀에 둘러싸여 있습니다. 저는 직원들을 위해 리뷰를 작성하지는 않지만, 직원들이 저에게 하는 것처럼 지속적인 피드백을 제공합니다. 직원들의 보상은 간단하며 놀랍게도 많은 직원이 똑같은 보수를 받고 있어 우리에게 잘 맞습니다. 저는 꼭 필요한 경우가 아니면 일대일 미팅을 하지 않으며, 일부 소수에게만 비밀 정보를 공유하지 않습니다. 우리 회사는 민첩성을 위해 설계되었으며, 정보는 빠르게 흐르고 사람들은 자신이 아는 것뿐만 아니라 자신의 능력에 따라 권한을 부여받습니다.
저의 행동은 성공을 축하하고 실패를 처리하는 방식에 대한 분위기를 조성하며 회사의 문화와 가치를 지속적으로 주입합니다. 매일 중요한 것을 강화하고 무엇이 좋은 성과를 구성하는지를 정의할 수 있는 기회가 주어집니다.
저의 큰 장점 중 하나는 기대치가 매우 낮다는 것입니다. 대부분의 스탠포드 졸업생들은 명문 학교 출신이기 때문에 기대치가 매우 높으며, 당연히 그럴 만합니다. 그들은 매우 성공적이었고, 학급에서 최상위권을 차지했으며, 학비를 감당할 수 있었습니다. 지구상에서 가장 훌륭한 교육 기관 중 하나를 졸업하고 다른 뛰어난 학생들에 둘러싸여 졸업하면 자연스럽게 기대치가 높아집니다. 하지만 기대치가 높은 사람은 성공에 필수적인 회복탄력성이 낮은 경우가 많습니다. 고통을 경험하지 않고서는 회복탄력성을 가르치기가 어렵습니다. 저는 운이 좋게도 성공의 조건을 제공한 부모님 밑에서 자랐지만 많은 좌절과 고통에 직면하기도 했습니다. 우리 회사에서는 고통과 아픔이 인성을 다듬는 데 도움이 되기 때문에 고통과 아픔의 개념을 받아들입니다. 위대함은 지능이 아니라 인성에서 나오며, 인성은 고통을 통해 만들어집니다.
모든 스탠퍼드 학생 여러분, 해를 끼치는 것이 아니라 회복력과 인성을 키우기 위해 충분한 고통과 고통을 겪기를 바랍니다. 직원들의 동기 부여와 관련하여 저는 55명으로 구성된 관리팀에 둘러싸여 있습니다. 저는 직원들을 위해 리뷰를 작성하지는 않지만, 직원들이 저에게 하는 것처럼 지속적인 피드백을 제공합니다. 직원들의 보상은 간단하며 놀랍게도 많은 직원이 똑같은 보수를 받고 있어 우리에게 잘 맞습니다. 저는 꼭 필요한 경우가 아니면 일대일 미팅을 하지 않으며, 일부 소수에게만 비밀 정보를 공유하지 않습니다. 우리 회사는 민첩성을 위해 설계되었으며, 정보는 빠르게 흐르고 사람들은 자신이 아는 것뿐만 아니라 자신의 능력에 따라 권한을 부여받습니다.
저의 행동은 성공을 축하하고 실패를 처리하는 방식에 대한 분위기를 조성하며 회사의 문화와 가치를 지속적으로 주입합니다. 매일 중요한 것을 강화하고 무엇이 좋은 성과를 구성하는지를 정의할 수 있는 기회가 주어집니다.
Forwarded from 전종현의 인사이트
공부를 하면 할수록 답하기 어려운 AI의 미래. 세계 최고의 투자자들 또한 마찬가지인가보다. 퓨
https://blog.eladgil.com/p/things-i-dont-know-about-ai
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Eladgil
Things I Don't Know About AI
The more I learn about AI markets, the less I think I know. I list questions and some thoughts.