Continuous Learning_Startup & Investment – Telegram
Continuous Learning_Startup & Investment
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We journey together through the captivating realms of entrepreneurship, investment, life, and technology. This is my chronicle of exploration, where I capture and share the lessons that shape our world. Join us and let's never stop learning!
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산업에 큰 변화가 생길 때 그 변화의 레버를 가지고 있는 기업이 구사할 수 있는 전략들도 다양하겠군요. LLM 학습 자체에 큰 비용이 들다보니 이런 시행착오를 겪은 회사가 많이 없고, 그중에 자체 칩 생산을 하지 않는 네이버는 인텔/삼성전자와 협업해서 반도체 사업쪽으로도 확장을 하는 군요.
팩트 요약: 구글, 메타의 AI칩 공습, 인텔의 반격

1. 구글이 CPU 시장에도 진입했습니다. 지난 9일 ARM 기반 새 CPU(중앙처리장치) ‘액시온(Axion)’ 최초 공개한 것입니다. 인텔보다 성능은 50%, 에너지 효율은 60% 개선됐다는 설명입니다. 구글은 단위 성능이 4배 개선된 AI 가속기 ‘TPU v5p’도 출시했습니다. 

2. 인텔이 맞불을 놨습니다. 같은 날 ‘인텔 비전’ 행사에서 AI 가속기 ‘가우디3(Gaudi 3)’ 공개한 것입니다. 엔비디아의 ‘H100’과 비교, 대규모 언어모델(LLM) 추론 처리 성능이 평균 50% 더 낫다는 게 인텔의 주장입니다. 

3. 메타도 AI 칩 시장에 본격 참전합니다. 지난 10일 차세대 AI 칩 ‘MTIA’ 최신 버전(v2)을 공개한 것입니다. 

왜 중요한가: 

“생성 AI의 잠재력은 인프라에 달렸다”
토마스 쿠리안 구글 클라우드 CEO가 지난 9일(현지시각) ‘구글 클라우드 넥스트 2024’에서 한 말입니다. 강한 컴퓨팅 성능과 클라우드 인프라가 생성 AI 서비스의 성패를 좌우한다는 것이죠. MS-오픈AI도 뛰어들 예정이기 때문에 앞으로 플랫폼, 서비스 업체가 인프라도 보유한 '서비스-인프라' 일체화 현상이 계속될 것입니다.