Новый тул для A/B тестирования от Яндекса - Varioqub.

18 ноября Яндекс анонсировал запуск нового продукта для проведения A/B тестирований под интересным названием Varioqub. Для доступа к тулу вам нужно иметь установленную Яндекс.Метрику + отправить заявку в Яндекс для подключения этого функционала.

Стоит отметить, что самым доступным и простым тулом для A/B тестирования ранее был Google Optimize, но в текущих условиях, когда фокус многих компаний сместился на локальные решения, его востребованность ожидаемо падает. Так что мы очень ждали достойных аналогов в этой теме!

🔥Яков Осипенков написал крутой обзор Varioqub: установка, запуск тестов и анализ результатов.
🏃‍♀️Ссылка на официальную страницу Varioqub от Яндекса.

Кто-то уже пользовался? Какие впечатления?

P.S. Название, конечно, как-то не в стиле Я. А как же Яндекс.АБ или Яндекс.Эксперимент....?

#новости #аб_тесты

Как работают рекомендации в Spotify. Это стоит прочитать!

Когда просишь назвать самые крутые в персонализации бренды, то много лет подряд все называют Amazon и Netflix. О них мы писали здесь и здесь.

Но теперь появился и третий брат, Spotify, со своим функционалом персонального плейлиста из 50 треков - Discover Weekly. По словам ML-лидера Spotify именно этот функционал он считает в продукте флагманским, хотя сами алгоритмы и ранее работали в приложении.

🚀В чем же фишка? Персонализированные подборки строятся на 3 основных ML-алгоритмах:

1. Коллаборативная фильтрация
Это довольно популярный алгоритм товарных рекомендаций, который делает подборки на основании того, что нравится людям с похожим поведением/вкусом. То есть, если у другого человека в плейлисте преобладают те же треки, что и у вас, но есть дополнительные, то алгоритм порекомендуют вам их или на них похожие.

2. Natural Language Processing (NLP)
С помощью NLP компания анализирует статьи, блоги и другую информацию по треку, транскрибирует их в текст, размечает трек тегами и сравнивает их между собой с учетом весов. Напоминает алгоритм товарных рекомендаций аффинити, только в этом случае атрибуты берутся не из товарного фида, а с помощью NLP.

3. Convolutional Neural Networks (CNN)
Модель, которая обычно используется для распознавания лиц, в случае Spotify распознает аудио треки и раскладывает их на биты, уровень шума, ноты и тд. Этот алгоритм "подкручивает" выборку, добавляя туда менее популярные треки, которые вряд ли попали бы туда после работы двух первых алгоритмов.
____
Реализация выглядит очень впечатляюще. И по окружению все в восторге от рекомендаций Spotify.

Пробовали? Как вам? С Яндексом сравнивали ?

Полная статья тут (на англ).

#товарные_рекомендации #ml #spotify

📌В рубрике «Азбука персонализации» знакомимся с термином FOMO.

Некоторые общепринятые термины мы не будем переводить на русский, поэтому в нашей азбуке будут и русские, и английские буквы.

FOMO - термин очень известный. Мы все постоянно сидим в социальных сетях, Telegram-каналах, на YouTube, чтобы не пропустить что-то важное и быть в теме всех новостей и новых трендов. Одни только мемы устаревают со скоростью света.

💡Как же можно использовать FOMO для повышения конверсии:

1️⃣Стимулируем ощущение срочности. Скидка только сегодня!
2️⃣Сообщаем об ограниченном кол-ве товаров на складе. Осталось 5 штук
3️⃣Подчеркиваем популярность товара. Этот товар сейчас смотрит 10 человек или Этот отель сегодня забронировало 50 человек
4️⃣Отмечаем, что товар в тренде. Модель в тренде, выбор звезд, новинка и тд
5️⃣Показываем таймер распродажи с обратным отсчетом времени
6️⃣Используем каналы прямой коммуникации (email, sms, app push, web-push, мессенджеры) для усиления этих механик
7️⃣Убеждаем, что пользователям нравится этот товар. Этот товар лидер по отзывам или 5 звезд
8️⃣Показываем Exit overlay, когда пользователь хочет выйти с сайта с одной из механик выше
9️⃣Подчеркиваем наличие у товара UGC (контента от реальных пользователей)
🔟Показываем предложение для первых покупателей (early bird). Первые 100 покупателей получат бесплатную доставку

❗️А теперь самое важное! Данные механики нужно использовать с умом: персонализированно, управляя их пересечениями между собой, отображая их на протяжении всего пользовательского пути (например, мало на складе листинг+карточка товара+корзина) и проводя тесты.

Если есть какие механики добавить на основе FOMO - Welcome!

#азбука_персонализации #fomo

📌В рубрике «Азбука персонализации» знакомимся с одним из самых обсуждаемых сейчас термином «Геймификация».

Почему мы говорим об этом?

▪️Рынок геймификации к 2025 году вырастет в 3 раза (ссылка на статистику ниже).
▪️Геймификация будет проникать в другие отрасли бизнеса, не только ритейл и образование, где сейчас это в основном используется.
▪️Персонализация + геймификация будут все более часто встречающейся связкой в сферах обучения, HR и тд.

🗂Собрали полезные и свежие материалы на тему геймификации:

На английском:

🔹Статистика и тренды геймификации 2022-2025
🔹Геймификация в продуктовом дизайне (UX/UI)
🔹29 лучших кейсов геймификации
🔹Кейсы геймификации в разных индустриях

🎧Послушать/посмотреть:

🔺Подкаст от Product Sense «О геймификации в продуктах, триггерах, формировании привычек, эйфории и бизнес-результатах от игр» с Леонидом Колыбиным, Head of Gamification, Тинькофф
🔺Запись вебинара от CRM group «Геймификация в CRM-маркетинге и SMM»

👀Почитать:

🔸Гайд по геймификации в продукте от Product Sense и Влада Дащинского, Product manager Gamification team «Лиги Ставок»: «Механики, мотивации, удачные и неудачные кейсы»
🔸Статья от WIM.agency «Взрослые игры: почему геймификации в маркетинге и HR так привлекают людей»
🔸Статья от Mindbox: «Геймификация: новый уровень вашего маркетинга. Как повторить опыт «Сбера», «Якитории», Burger King и MIXIT»
🔸Интервью EmailMatrix с нашим большим другом Машей Филипьевой «Как бренду занять место в жизни клиентов? Мария Филипьева из Hoff — о CRM-спецпроектах»

Теперь видно, что об этом сейчас говорят ВСЕ)

Если есть еще полезные ссылки на эту тему - оставляйте в комментариях🙏

#азбука_персонализации #геймификация

🏆Топ-100 лидеров персонализации от Sailthru.

Место 22/100. Walmart – крупнейшая в мире сеть оптовой и розничной торговли, с основными регионами присутствия в США и Мексике.

Продолжаем рассказывать про лучшие кейсы рейтинга.

Следующая компания в списке – американская компания Walmart. Магазинов этой сети настолько много, что практически каждый из жителей США проживает в радиусе 16 километров от них. А то, что этой сети пророчат стать вторым Amazon, уже даже не новость. Компания развивает все возможные каналы, которые могут использовать клиенты, делая опыт каждого покупателя более персонализированным.

🔝Почему они выделяются в рейтинге:

🔺Рекомендации товаров на главной странице из тех категорий, которые вам интересны и которые вы просматривали недавно.

🔺В email-рассылках компания использует персонализацию тем и самих писем на основе продуктов, к которым вы проявили интерес.

🔺Кроме email Walmart внедрили персонализацию во все каналы взаимодействия с пользователем на протяжении всей воронки: реклама в социальных сетях с продуктами, которые вас заинтересовали и тд.

Вдохновиться и изучить их сайт можно тут.

Напишем про их товарные рекомендации отдельно.

#рейтинг_sailthru #топ100 #walmart

Платформа персонализации Nosto покупает решение по поиску на сайте Findologic.

А мы говорили, а мы говорили))

Ранее рассказывали, что очевидный фокус на search and discovery как усиление позиций уже делают:

▪️Sitecore (писали тут)
▪️Bloomreach (писали тут)
▪️А теперь и Nosto.

Полный текст новости.

#новости #поиск

Рейтинг G2 опубликовал лучшие мартех решения 2022.

Один из самых авторитетных рейтингов технологических решений подвел итоги года и опубликовал 100 лучших компаний 2022.

Смотрим на топ-5 в наших категориях:

Personalization Engines (омниканальная персонализация на основе собранных данных, использование ML, сегментации и A/B тестирования)
1️⃣Insider
2️⃣Braze
3️⃣Webtrends Optimize
4️⃣Yieldify
5️⃣Bloomreach

Personalization Software (персонализация и товарные рекомендации на основе пользовательских данных, кастомная нотификация, ML)
1️⃣Insider
2️⃣Omnisend
3️⃣Moosend
4️⃣Klaviyo
5️⃣Duda

E-Commerce Personalization (персонализация именно для eCommerce: персо+товарные рекомендации+сегментация+омниканальность+сбор пользовательских данных)
1️⃣Insider
2️⃣ActiveCampaign
3️⃣Yieldify
4️⃣edrone
5️⃣ContactPigeon

A/B testing
1️⃣Yieldify
2️⃣Webtrends Optimize
3️⃣ClickFunnels
4️⃣Unbounce
5️⃣WebEngage

___
Ну что тут скажешь, Insider молодцы - победа в 3х категориях (и не только). Также они вошли в топ-100 решений в целом на рынке мартеха. Причем ранее мы писали, что и в квадранте Gartner по решениям для персонализации Insider последние 2 года прямо делает рывки.

Кстати из гигантов в лидерах G2 никого нет (в отличие от квадранта Gartner).

А еще приятно видеть новые имена, будем за ними пристально следить!

#g2 #рейтинг

Новости Академии. Декабрь’22. Personalization Talks, тренды CRM-маркетинга 2023 и новые рубрики канала.

В последний месяц уходящего года хотим традиционно поделиться нашими новостями🔥

▪️Вышли новые выпуски серии Personalization Talks на английском языке на ресурсе Medium.

Выпуск с Eric Melchor из OptiMonk
Выпуск с Claudia Cabezas из Froomle
Выпуск с Virginie Millancourt из Dynamic Yield
Выпуск с Андреем Андреевым из METRO Россия

▪️Приняли участие в крутой подборке от 21-го эксперта на тему «Трендов CRM-маркетинга 2023» от CRM-Group. Спойлер по нашим трендам: продвинутые алгоритмы товарных рекомендаций, омниканальная персонализация и персоны.

▪️Начали тему разбора работы персонализированных рекомендаций известных брендов. В следующим году будем вести отдельную рубрику по этому направлению.

▪️Наконец запускаем свой сайт🚀

В новом году планов очень очень много. Кстати, мы всегда рады и открыты к вашим идеям и комментариям. Пишите!

С наступающим вас всех Новым Годом! Спасибо за теплую компанию!🥂🍾🎆

#новости_академии

🏆Топ-100 лидеров персонализации от Sailthru.

Место 9/100. Nordstrom – маркетплейс одежды, обуви и аксессуаров.

Продолжаем рассказывать про лидеров персонализации по рейтингу платформы Sailthru.

На 9ом месте американская компания Nordstrom, которая опубликовала книгу с говорящим названием “The Nordstrom Way”. Книга раскрывает тему работы с покупателями и подхода компании к предоставлению лучшего клиентского опыта во всех цифровых каналах.

Кстати, компания существует уже больше 100 лет!

🔝Почему они вошли в первую десятку:

🔺Видеоописание на карточке товара от сотрудников магазинов Nordstrom! Интересная идея и для продвижения товаров, и для мотивации сотрудников (быть локальным celebrity. Например, самый крутой консультант раздела обувь и тд).

🔺Гиперперсонализированная домашняя страница на основании истории посещений и покупок.

🔺Ежемесячные email рассылки в рамках программы лояльности в зависимости от статуса клиента с подробной информацией о количестве баллов, доступе к различным акциям и тд.

Вдохновиться и изучить их сайт можно тут.

#рейтинг_sailthru #топ100 #nordstrom

Тренды персонализации в 2023.

В прошлом году мы выпустили статью про тренды персонализации на основе своего опыта, новостей и инсайтов в этой сфере в России и мире.

Если не читали, то ссылки👇

Ссылка на статью на русском
Ссылка на адаптацию на английском

Хотим вместе с вами выбрать наиболее актуальные тренды на этот год🗣

#тренды

Тренды CX 2023 от Pointillist.

В начале года будем еще несколько раз говорить о трендах на 2023.

Конечно, с фокусом на CRO, персонализацию, товарные рекомендации и внутренний поиск как наши основные темы.

На картинке интересный прогноз трендов CX от платформы Pointillist.

#тренды #cx #pointillist