CRO & Personalization – Telegram
CRO & Personalization
725 subscribers
354 photos
21 videos
51 files
288 links
A/B-тестирование, персонализация и рост: опыт, инструменты и подходы, которые помогают принимать решения на основе данных.
📩 Контакты: Андрей Андреев
Telegram — @and_and
LinkedIn — linkedin.com/in/and-andreev
Download Telegram
A/B тестирование для стартапов и сайтов с небольшим трафиком. Возможно ли?

Делимся выдержкой из интересного материала известного эксперта в экспериментировании - Jonny Londgen, Conversion Director at Journey Furhther.

Как проверять гипотезы и работать с A/B тестированием, если у вас мало трафика:

⛳️ Используйте метрики с более высокими показателями.
Средний показатель конверсии всегда учитывается в калькуляторе A/B тестов, и, чаще всего, в результате вам нужно большое количество сессий и трафика, которых у вас нет. В этом случае стоит выбрать для A/B теста другую ключевую метрику с более высокими показателями: CTR на основную CTA или конверсия по шагам чекаута (воронка).

⛳️ Инвестируйте время в исследование клиентского опыта ваших пользователей.
Например, онлайн опрос в процессе чекаута может выявить проблему, о которой вы и не думали, а пытались тестировать какие-то другие изменения.

⛳️ Тестируйте радикальные изменения.
При наличие небольшо количества трафика не стоит тестировать оттенки цвета, расположение второстепенных элементов и тд. Напротив, сконцентрируйтесь на тестировании ключевых вещей: основной CTA, информация о стоимости, продуктовые УТП

⛳️ Принимайте более низкий показатель статистической достоверности.
Хотя общепринятым считается показатель стат достоверности 95% и выше, можно принять более низкий показатель стат достоверности в одном из следующих случаев:
- масштабирование изменения требует минимальных ресурсов и риск негативного влияния ниже, чем возможная дополнительная прибыль
- вы хотите внести изменения для внутренней работы, а через тестирование скорее проверяете, не окажет ли это негативного влияния на ключевые метрики
- вы проводите тест только для сбора данных для использования в другом большом тесте

⛳️ Используйте другие методы проверки гипотез.
Если вы не можете проверить свою гипотезу через A/B тестирование, то стоит воспользоваться другими вариантами проверки: пользовательские опросы, тепловые карты, поведенческие метрики и тд.

Главное - не стоит отказываться от создания гипотез и их проверки!

Полный материал тут.

🔥Его стоит прочитать всем, кто работает с A/B тестированием, так как там есть большая вводная и крайне полезная часть на эту тему.

#аб_тесты
👍7🔥4
McDonalds масштабировал проект по персонализации на Австралию, Канаду и Великобританию.

🧐Сначала немного предыстории коллаборации McDonalds и технологии Dynamic Yield.

▫️В 2019 году McDonalds приобрел технологическую компанию Dynamic Yield (лидера в сфере персонализации).
▫️Перед сделкой компании запускают пилот, сутью которого является персонализация электронных стоек для заказа внутри ресторанов и МакАвто на основе данных времени суток, популярности товаров и трафика для повышения среднего чека и проходимости.
▫️Новость о сделке была очень громкой, потому что до этого McDonalds не совершал покупок в сфере технологий.
▫️После этого в прошлом году компанию Dynamic Yield приобретает гигант Mastercard.

👀Все это время нам интересно, что же там дальше с программой персонализации McDonalds, о которой больше не слышно:)

🔥И вот в 2023 году Dynamic Yield публикует на своем сайте новости о проекте по персонализации McDonalds:

- товарные рекомендации на основе времени суток, популярности товаров и трафика работают уже в 12,000 макавто в США
- проект масштабирован на Австралию, Канаду и Великобританию
- разработаны специальные DL-модели товарных рекомендаций под бизнес фокусы McDonalds для лучшей работы алгоритмов ‘Recommended Items’ и ‘Suggestive Sell’.

Новости хорошие! Персонализация идет вперед.

#кейсы #dynamicyield #mcdonalds
👏9🔥5
Конференция Retention day от Retail Rocket 16 марта.

Хочется поделиться эвентом в нашей сфере на русском языке, их пока не так много.

Отдельно хотим отметить вот такое в программе: рекомендации от мясокомбината🔥🔥🔥 Интересненько.

Подробнее тут.

#эвенты #retailrocket
👍7🔥2😁2
Для идей: Inspiration Library от Dynamic Yield.

Думаем, что с Dynamic Yield большинство из вас уже знакомо, но буквально пару слов о компании.

Dynamic Yield - платформа по персонализации №1 в мире по рейтингу Gartner. В свое время мы с ними активно работали и как раз запустили большинство своих кампаний на этой платформе.

На сайте Dynamic Yield, как и стандартно на сайтах платформ, есть кейсы, плейбуки и тд, но одним из самых полезных ресурсов является их Inspiration Library с большой подборкой механик по персонализации.

Почему мы их рекомендуем:

👍 130+ примеров механик персонализации
👍 фильтры по типу, индустрии, странице, каналу и тд.
👍 много разных типов: товарные рекомендации, персонализация сайта, приложений, email
👍 указание сложности реализации
👍 реальные результаты внедрения механик по ключевым метрикам (у части примеров)
👍 визуализации для всех примеров

Inspiration Library
Case Studies

#dynamicyield #идеи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍5
Появился сайт и рассылка по мероприятиям в сфере CRO.

Ранее не существовало единого ресурса со всеми мероприятиями в сфере CRO как и персонализации. Иногда мы сами собирали в своем канале такие списки.

Пару дней назад один из ключевых людей в CRO, Ton Wesseling, опубликовал анонс о запуске сайта и подписки на рассылку всех событий в сфере CRO.

БОльшая часть событий проходит офлайн, но онлайн варианты тоже бывают и можно будет поучаствовать.

🔥🔥🔥

https://conversion.events
👍9
Внутренний поиск в e-commerce: аналитика и инсайты от платформы Luigi's box.

Ребята из Luigi's box (платформы №1 по поиску в e-commerce) проанализировали поиск в ecommerce в разрезе 13 вертикалей бизнеса.

Из инсайтов:

📔Доля пользователей, которые пользуются поиском выше всего в категории Книги и игры (39%), самая низкая - в Fashion (8,6%).

📔CR с использованием поиска vs без использования поиска всегда выше, что логично, ведь в таком случае пользователь уже знает, что ему нужно.
Самая большая разница в категории Поставщики для промышленности/B2B (16% vs 9%), косметика (20% vs 15%) и продукты питания. А вот в fashion наоборот!

📔Конверсия с использованием поиска на дестопе выше, чем на мобильном, что вновь подтверждает гипотезу, что пользователи ищут на мобильном, а покупку уже совершают на десктопе.

📔Доля выручки компаний от поиска самая высокая ожидаемо в категории Книги и игры (почти 40%), меньше всего - в Fashion (7%).

📔Самый высокий показатель нулевой выдачи по поисковым запросам в категории Поставщики для промышленности (18%), что логично, ведь скорее всего там запрашиваются очень специфические названия или даже артикульные номера. Самый низкий - в Книгах и играх (8%).

📔88% пользователей смотрят только первую страницу поисковой выдачи.

📔Самый высокий процент использования autocomplete в поисковых запросах - в категории Travel (43%), самый низкий - Поставщики для промышленности/B2B (17%).

📔Использование autocomplete поиска повышает конверсию из поисковых сессий более чем в 2 раза абсолютно во всех категориях.

📔 Большинство пользователей во всех категориях бизнеса не используют фильтры.

__

В категории fashion все цифры очевидны. Пользователи приходят туда за вдохновением и картинками. В этой категории фокус работы Search&Discovery Experience должен быть направлен именно на Discovery.

Для B2B также цифры очевидны: обычно это узкоспециализированный конкретный запрос.

👉Много графиков и полезной информации в полном материале тут (PDF, eng, 28 стр)

#поиск
👍6🔥2
Работем с конверсией 404 страницы.

Уверены, что мало кто уделяет внимание 404 странице.

А зря.

Хоть часть трафика и небольшая - она может приносить дополнительную выручку и даже стать отдельным PR поводом для компании.

💪Как можно повысить конверсию 404 страницы (советы от платформы Freshrelevance):

- добавить на страницу функционал поиска
- добавить товарные рекомендации (популярные товары, новинки, рекомендации для вас)
- добавить юмора (подходит не для всех вертикалей бизнеса)
- внедрить геймификацию
- добавить UGC или контент из соцсетей
- использовать геотаргетинг для персонализации (человек с зонтиком или в купальнике)

📝Мы бы еще добавили такие варианты:

- добавить теги с категориями товаров
- добавить самые популярные поисковые запросы
- вывести популярные статьи из блога (если это b2b)

Кто еще что использует?
👍9
Выход книги ‘Hello $FirstName’!! от Rasmus Houlind.

В этом году ожидалось 2 громких премьеры книг по персонализации.

Наконец вышла первая из них от довольно яркого человека в сфере персонализации - Rasmus Houlind. Кстати, в честь выхода книги у нас с ним скоро выйдет интервью в рамках наших Personalization Talks.

Книгу мы уже запросили, потом расскажем о ней подробнее!

Больше книг о персонализации📣

#новости #книги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👏5
UX и CRO. В чем отличие и почему нужна синергия.

Интересный подход на надавней конференции MarTech Spring показали ребята из CRO-агентства Conversion по наиболее эффективной связке работы UX и CRO.

Это очень наглядный ответ на вопрос на одном из наших последних CRO-воркшопов: Чем же отличается UX от CRO?

Ребята составили квадрант с двумя основыми векторами: наличие количественных или качественных данных + пользователь совершает действие или озвучивает свое мнение.

Итак, смотрим на квадрант и инструменты:

▫️количественные данные + действия пользователя 👉 используем такие инструменты как A/B тестирование и аналитика
▫️количественные данные + мнение пользователя, не действия 👉 используем опросы на сайте и анкетирование
▫️качественные данные + действия пользователя 👉 записи сессий и usability тестирование
▫️качественные данные + мнение пользователя, не действия 👉 интервью и UX Diary studies

CRO включает в себя инструменты A/B тестирования и аналитики, а UX охватывает остальные инструменты из этого списка (см картинку).

Ребята делятся, что лучше всего работает связка инструментов:

🔝A/B тестирование + Usability тестирование + Интервью.

То есть даже результаты A/B тестов (значимых для бизнеса) лучше подверждать инструментами UX.

CRO + UX = правильная синергия для комплексной оценки гипотез.

Полный материал тут.

#cro #ux
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥64👍3
Для идей: топ-100 маркетплейсов мира.

Мы всегда вдохновляемся не только идеями из платформ, CRO-агентств и из своего опыта, но и реальными примерами компаний по всему миру.

Делимся с вами подборкой 100 лучших маркетплейсов по всему миру, где есть ссылка на сайт и вертикаль бизнеса.

Найдите именно те ресурсы, которые вам релевантны и будут вдохновлять на создание новых гипотез. И что еще важно - помогать защищать гипотезы!

💪Реальные примеры успешных компаний всегда помогают доказать значимость своих идей перед руководством (если оно у вас есть, конечно).

Топ-100 маркетплейсов от a16z.

#идеи #маркетплейс
👍8🔥2
⚡️10 уроков от Netflix на основе эволюции культуры экспериментирования:

1997. Урок 1. Экспериментировать в реальном мире тоже можно (упаковка, сервис).

1999. Урок 2. Полезно экспериментировать с бизнес-моделью (подписка вместо оплаты за один товар).

2000. Урок 3. Персонализация прекрасно подходит для экспериментирования. Ставка на персонализированные рекомендации как сердце продукта. Начало эры стриминга.

2009. Урок 4. Стоит привлекать внешние ресурсы для улучшения работы своих технологий. Netflix обновляет свою систему рекомендаций. Мы писали об этом ранее.

2010. Урок 5. Если у вас слишком много данных из разных источников - создайте платформу. Появление Netflix XP (платформы для экспериментирования от Netflix), которая позволила продолжить интенсивное экспериментирование на основе инсайтов из больших данных.

2013. Урок 6. Выбирайте правильную North star метрику для вашего бизнеса. Netflix собирает команду Creative Services для создания обложек фильмов, все обложки проходят через MVT тестирование на платформе. North star метрикой выбирается: привлечение внимания в течение 90 сек.

2015. Урок 7. Экспериментируйте с текущими ограничениями системы. Запуск обновленной системы рекомендаций для работы с разными рынками, а также функционала скачивания контента.

2017. Урок 8. Скорость запуска и культура экспериментирования - главный фокус компании. Запуск открытой deep-learning библиотеки и экспериментирование как основной фокус для data-scientists по всей компании.

2018. Урок 9. Экспериментируйте даже с небольшими сегментами пользователей. Запуск направления Quasi-Experiments.

2020 год. Урок 10. Используйте предпочтения реальных пользователей конкретного региона. Запуск подборки топ-контента на основе данных пользователей из разных регионов.

Рекомендуем прочитать полную версию тут.

#netflix #эксперименты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍7