CRO & Personalization – Telegram
CRO & Personalization
725 subscribers
354 photos
21 videos
51 files
288 links
A/B-тестирование, персонализация и рост: опыт, инструменты и подходы, которые помогают принимать решения на основе данных.
📩 Контакты: Андрей Андреев
Telegram — @and_and
LinkedIn — linkedin.com/in/and-andreev
Download Telegram
Внутренний поиск в e-commerce: аналитика и инсайты от платформы Luigi's box.

Ребята из Luigi's box (платформы №1 по поиску в e-commerce) проанализировали поиск в ecommerce в разрезе 13 вертикалей бизнеса.

Из инсайтов:

📔Доля пользователей, которые пользуются поиском выше всего в категории Книги и игры (39%), самая низкая - в Fashion (8,6%).

📔CR с использованием поиска vs без использования поиска всегда выше, что логично, ведь в таком случае пользователь уже знает, что ему нужно.
Самая большая разница в категории Поставщики для промышленности/B2B (16% vs 9%), косметика (20% vs 15%) и продукты питания. А вот в fashion наоборот!

📔Конверсия с использованием поиска на дестопе выше, чем на мобильном, что вновь подтверждает гипотезу, что пользователи ищут на мобильном, а покупку уже совершают на десктопе.

📔Доля выручки компаний от поиска самая высокая ожидаемо в категории Книги и игры (почти 40%), меньше всего - в Fashion (7%).

📔Самый высокий показатель нулевой выдачи по поисковым запросам в категории Поставщики для промышленности (18%), что логично, ведь скорее всего там запрашиваются очень специфические названия или даже артикульные номера. Самый низкий - в Книгах и играх (8%).

📔88% пользователей смотрят только первую страницу поисковой выдачи.

📔Самый высокий процент использования autocomplete в поисковых запросах - в категории Travel (43%), самый низкий - Поставщики для промышленности/B2B (17%).

📔Использование autocomplete поиска повышает конверсию из поисковых сессий более чем в 2 раза абсолютно во всех категориях.

📔 Большинство пользователей во всех категориях бизнеса не используют фильтры.

__

В категории fashion все цифры очевидны. Пользователи приходят туда за вдохновением и картинками. В этой категории фокус работы Search&Discovery Experience должен быть направлен именно на Discovery.

Для B2B также цифры очевидны: обычно это узкоспециализированный конкретный запрос.

👉Много графиков и полезной информации в полном материале тут (PDF, eng, 28 стр)

#поиск
👍6🔥2
Работем с конверсией 404 страницы.

Уверены, что мало кто уделяет внимание 404 странице.

А зря.

Хоть часть трафика и небольшая - она может приносить дополнительную выручку и даже стать отдельным PR поводом для компании.

💪Как можно повысить конверсию 404 страницы (советы от платформы Freshrelevance):

- добавить на страницу функционал поиска
- добавить товарные рекомендации (популярные товары, новинки, рекомендации для вас)
- добавить юмора (подходит не для всех вертикалей бизнеса)
- внедрить геймификацию
- добавить UGC или контент из соцсетей
- использовать геотаргетинг для персонализации (человек с зонтиком или в купальнике)

📝Мы бы еще добавили такие варианты:

- добавить теги с категориями товаров
- добавить самые популярные поисковые запросы
- вывести популярные статьи из блога (если это b2b)

Кто еще что использует?
👍9
Выход книги ‘Hello $FirstName’!! от Rasmus Houlind.

В этом году ожидалось 2 громких премьеры книг по персонализации.

Наконец вышла первая из них от довольно яркого человека в сфере персонализации - Rasmus Houlind. Кстати, в честь выхода книги у нас с ним скоро выйдет интервью в рамках наших Personalization Talks.

Книгу мы уже запросили, потом расскажем о ней подробнее!

Больше книг о персонализации📣

#новости #книги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👏5
UX и CRO. В чем отличие и почему нужна синергия.

Интересный подход на надавней конференции MarTech Spring показали ребята из CRO-агентства Conversion по наиболее эффективной связке работы UX и CRO.

Это очень наглядный ответ на вопрос на одном из наших последних CRO-воркшопов: Чем же отличается UX от CRO?

Ребята составили квадрант с двумя основыми векторами: наличие количественных или качественных данных + пользователь совершает действие или озвучивает свое мнение.

Итак, смотрим на квадрант и инструменты:

▫️количественные данные + действия пользователя 👉 используем такие инструменты как A/B тестирование и аналитика
▫️количественные данные + мнение пользователя, не действия 👉 используем опросы на сайте и анкетирование
▫️качественные данные + действия пользователя 👉 записи сессий и usability тестирование
▫️качественные данные + мнение пользователя, не действия 👉 интервью и UX Diary studies

CRO включает в себя инструменты A/B тестирования и аналитики, а UX охватывает остальные инструменты из этого списка (см картинку).

Ребята делятся, что лучше всего работает связка инструментов:

🔝A/B тестирование + Usability тестирование + Интервью.

То есть даже результаты A/B тестов (значимых для бизнеса) лучше подверждать инструментами UX.

CRO + UX = правильная синергия для комплексной оценки гипотез.

Полный материал тут.

#cro #ux
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥64👍3
Для идей: топ-100 маркетплейсов мира.

Мы всегда вдохновляемся не только идеями из платформ, CRO-агентств и из своего опыта, но и реальными примерами компаний по всему миру.

Делимся с вами подборкой 100 лучших маркетплейсов по всему миру, где есть ссылка на сайт и вертикаль бизнеса.

Найдите именно те ресурсы, которые вам релевантны и будут вдохновлять на создание новых гипотез. И что еще важно - помогать защищать гипотезы!

💪Реальные примеры успешных компаний всегда помогают доказать значимость своих идей перед руководством (если оно у вас есть, конечно).

Топ-100 маркетплейсов от a16z.

#идеи #маркетплейс
👍8🔥2
⚡️10 уроков от Netflix на основе эволюции культуры экспериментирования:

1997. Урок 1. Экспериментировать в реальном мире тоже можно (упаковка, сервис).

1999. Урок 2. Полезно экспериментировать с бизнес-моделью (подписка вместо оплаты за один товар).

2000. Урок 3. Персонализация прекрасно подходит для экспериментирования. Ставка на персонализированные рекомендации как сердце продукта. Начало эры стриминга.

2009. Урок 4. Стоит привлекать внешние ресурсы для улучшения работы своих технологий. Netflix обновляет свою систему рекомендаций. Мы писали об этом ранее.

2010. Урок 5. Если у вас слишком много данных из разных источников - создайте платформу. Появление Netflix XP (платформы для экспериментирования от Netflix), которая позволила продолжить интенсивное экспериментирование на основе инсайтов из больших данных.

2013. Урок 6. Выбирайте правильную North star метрику для вашего бизнеса. Netflix собирает команду Creative Services для создания обложек фильмов, все обложки проходят через MVT тестирование на платформе. North star метрикой выбирается: привлечение внимания в течение 90 сек.

2015. Урок 7. Экспериментируйте с текущими ограничениями системы. Запуск обновленной системы рекомендаций для работы с разными рынками, а также функционала скачивания контента.

2017. Урок 8. Скорость запуска и культура экспериментирования - главный фокус компании. Запуск открытой deep-learning библиотеки и экспериментирование как основной фокус для data-scientists по всей компании.

2018. Урок 9. Экспериментируйте даже с небольшими сегментами пользователей. Запуск направления Quasi-Experiments.

2020 год. Урок 10. Используйте предпочтения реальных пользователей конкретного региона. Запуск подборки топ-контента на основе данных пользователей из разных регионов.

Рекомендуем прочитать полную версию тут.

#netflix #эксперименты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍7
Тренды персонализации. Обновление 2023.

Недавно для одного ресурса мы публиковали обновленные тренды персонализации с учетом последних новостей в этой сфере.

В целом, с приходом ChatGPT технологическая составляющая и стек будут очень сильно меняться, поэтому в трендах мы сделали акцент не только на технологиях, но и на организации команды и работе с данными

Хотим поделиться обновленными трендами и с вами:

1. AI-тестирование
Вместо A/B тестирование появляется технология AI-тестирование, где искусственный интеллект сам выбирает, какую вариацию показывать конкретному пользователя для достижения максимальной эффективности по целевой метрике теста.

2. Омниканальность
Омниканальная персонализация остается трендом, потому что компании внедряют этот подход постепенно и не быстро из-за необходимости объединения всех каналов коммуникации на платформе единого источника данных.

3. Поиск на сайте и в приложении
В конце 2022 сразу несколько технологических платформ по персонализации анонсировали фокус на развитие функционала внутреннего поиска. Что логично, ведь через поиск на сайте и в приложении проходят самые конверсионные сессии.

4. Выделенные команды и роли
Появляется все больше ролей в компаниях с фокусом на работу с персонализацией. Обычно это кандидаты с бэкграундом в CRM, UX или Product Management, кто хочет целенаправленно развивать свою экспертизу именно в этом направлении. Формируются целые команды по персонализации.

5. Данные и аналитика
С учетом фокуса бизнеса на максимальную эффективность важно собирать все данные по запущенным кампаниям по персонализации, чтобы отслеживать каннибализацию, реальную эффективность и влияние на весь клиентский путь.

P.S. С учетом активного внедрения ChatGPT будут важны Searchability и доступность данных.

#тренды
👍8
CRO & Personalization
Выход книги ‘Hello $FirstName’!! от Rasmus Houlind. В этом году ожидалось 2 громких премьеры книг по персонализации. Наконец вышла первая из них от довольно яркого человека в сфере персонализации - Rasmus Houlind. Кстати, в честь выхода книги у нас с ним…
Книга вышла и поступила в продажу!

Делимся хорошими новостями, о которых невозможно молчать🤐

Rasmus только что написал нам, что книга поступила в продажу на Amazon.

Специально для нас он прислал PDF - 70 страниц sample книги, чем мы конечно хотим с вами сразу поделиться (сами еще не успели прочитать, но "горит" всем рассказать🔥).

Ловите PDF-ку.

#книги
👍5🔥42
🏌️ Продолжение. A/B тестирование для стартапов и сайтов с небольшим трафиком. Возможно ли?

Ранее мы уже писали про подход к тестированию на небольшом трафике, но хочется подкрепить его еще одним интересным материалом от агентства Seer Interactive (работают с CRO).

В материале очень понравилсь фраза: "Не все могут использовать A/B тесты, но все могут работать с CRO".

Это правильная мысль, ведь направление CRO включает в себя и работу с правильной формулировкой гипотез, их приоритизацией и различными инструментами (где тестирование - только один из).

Что хочется добавить к теме тестирование на небольшом трафике из нового материала:

⛳️ Еще раз подчеркнуть возможность тестирования на высококонверсионных шагах. Например, шаги чекаута.

⛳️ Тестируйте только 2 вариации (контроль и изменение), MVT тестирование тут точно не будет работать.

⛳️ Тестируйте гипотезы, которые имеют достаточное основание (приоритизация). Так как вы не можете тестировать большое количество гипотез одновременно (например, на разных сплитах трафика), то приоритезируйте гипотезы, которые подтверждены пользовательскими интервью, данными и тд.

⛳️ Валидируйте тест через дополнительные инструменты (пользовательские интервью, тепловые карты, записи сессий).

Полный текст тут.

#аб_тесты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Что будет с персонализацией с приходом Generative AI?

📣 Недавно вышла очень интересная статья от Juan Mendoza, автора MarTech Weekly и эксперта в области маркетинговых технологий, на тему того, как изменится персонализация с приходом Generative AI.

Основные тезисы с нашими комментариями:

- пользователи будут все чаще формировать конкретные запросы на то, что им нужно, через умных ассистентов типа ChatGPT и аналоги. Особенно с учетом релиза плагинов

- пользователи будут стремиться не просто получить персонализированный контент от бренда на основе данных, а самим кастомизировать продукт под себя. Очень хороший пример с браузером Arc, где вы можете значительно кастомизировать под себя внешний вид сайтов, контексты вашей работы и тд. То есть кастомизация заменит персонализацию

- такое поведение будет не у всех пользователей, но это в любом случае окажет сильное влияние на маркетинг, технологии и работу с данными

- важность сбора большого количеств данных о пользователях для проактивной персонализация снизится. [Вообще история с данными интересна тем, что компании их копят, но используют лишнь малую часть для улучшения клиентского опыта]

- автор называет эту трансформацию - переход к volitional personalization. Очень классная иллюстрация, где можно увидеть, что раньше персонализация была brand-driven, а теперь customer-driven

- по факту аналитику по категориям, популярности товаров и тд бренды будут получать от умных ассистентов типа ChatGPT

- searchabilty и discoveribility товаров, услуг и контента становятся еще более актуальными. Не зря ранее мы писали про фокус на поиск

- остается актуальным предложение пользователю новых товаров для расширения ассортимента. Иначе получится как в соцсетях, когда пользователи "варятся" в персонализированной подборке контента, что сейчас вызывает много вопросов

- конечно, есть много рисков такого изменения поведения пользователя, но прогресс не остановить

⚡️ Очень советуем картинку внимательно изучить!

Ссылка на полную версию.

#тренды #технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍83