Провели офлайн часть нашего ИИ акселератора, 8 команд прилетели в Лиссабон. Неделя плотной работы с каждой командой и очень классные результаты у многих. Хочу поделиться самыми частыми идеями, вопросами и ошибками, над которыми мы работали. Конечно, это не значит что все применимо лично к вам (и в рамках акслеретора были очень разные стадии).

— Будьте амбициозны. У нас в батче несколько команд, чья технология может создать новые рынки на десятки миллиардов, но при этом их питч только лишь о малой части возможностей и юз кейсов. Начинать всегда нужно с победы на очень узком рынке, но важно иметь большую цель, чтобы это было интересно инвесторам. Если ваш бизнес будет зарабатывать $1-10М в год, то скорее всего для инвестора здесь никогда не будет выхода.

— Будьте глобальны. Особенно, если ваша команда состоит из СНГ ребят. Переходите на 100% коммуникацию на английском языке как можно раньше в цикле роста компании. Все равно это неизбежный шаг, поэтому вводите политику обязательных всех корп коммуникаций на английском. Без этого вы убиваете собственный потолок развития.

— Забудьте про токены, только если они вам критически не нужны для того, чтобы продукт работал. Токены увеличивают шанс успешно поднять денег у тир5-6 инвесторов, которые потом вас будут годами долбить вопросами про то, почему это вы вдруг заняты чем-то кроме пампа их сумок. При этом, это снижает шансы создания успешного продукта на 90%+

— Уникальная, новая, эффективная технология, которая решает большую и важную проблему это старт стартапа. Умение сделать сочный, сексуальный и желанный продукт из этой технологии — база, чтобы поднять денег. Но именно дистрибуция, умение продать и доставить продукт до пользователя — это необходимое и самое важное качество успешного бизнеса.

P.S. сайт перезапустим скоро

Опубликовал первый эпизод нового подкаста о кибернетической экономике с Тимуром Костерс — основателем самого крупного и успешного в мире проекта сетевого государства Edge City.

Мы говорим об истории сетевых государств (для тех, кто комментирует не послушав целиком — нет, это не страны), поп-ап сообществ от салонов эпохи просвещения до бёрнинг мена. Говорим о кибернетических системах (ИИ + программируемые рынки), которые позволяют создавать более эффективные, удобные системы координации людей, приводящие к процветанию цивилизации. А так же обсуждаем риски и тёмную сторону цифрового феодализма и узурпации.

Смотреть и слушать можно в Youtube | Spotify | X

Кроме рабочих задач, начинаю все больше использовать cybos для личных: у меня там хранятся все сессии терапии, личные цели на жизнь, квартал, неделю, спортивные метрики.

Сегодня добавил возможность взаимодействовать со всей моей историей Apple Health (начиная с 2014 года с часов и телефона). Могу спросить метрики и тренды сна, шагов, тренировок. Правила позволяют системе понимать когда и какой скрипт вызывать, а git используется как облачное хранилище и способ синхронизации между устройствами.

Microsoft уволил 7,000 сотрудников, потому что «ИИ делает их работу лучше». Учитывая что средняя з/п около 200к в год, это почти $1,5 ярда сейвингов.

Но я абсолютно уверен что если вы лучший в своей области расстраиваться не стоит. Лучшие компании поменяют процессы, начинать нужно сейчас.

OpenAI опубликовал бенчмарк для моделей в здравоохранении. Лучшие модели набирают 0,5-0,6, а врачи в среднем около 0,2 (график в статье).

Некоторые пишут, что их это расстраивает. Либо они вообще не понимают что происходит, либо у них какой-то экзистенциальный эмо-кризис. Пройдёт.

Вы если комменты пишете, капчу решите. Ссылка в закрепе на инструкцию.

А вот и «бесплатный супер-доктор в кармане» от компании знакомых: https://x.com/ii_posts/status/1922998848286286209?s=46&t=njTQTxdaH7InGdtglLwsiA

AI теперь ставит встречи за тебя — я просто записываю голосовое в чат, и всё готово

У нас вся рабочая коммуникация — в телеге. Переписки, голосовые, задачи, быстрые решения.

Но как только нужно назначить встречу — начинается бардак: все заняты, у всех разные часовые пояса, кто-то отвечает через час, кто-то вообще забыл, а ты просто хотел быстро согласовать 30-минутный звонок.

Сейчас пробую бот, который это закрывает.
Называется @catch_app_bot — по сути, это TMA / бот-календарь с AI внутри, встроенный прямо в телегу.

Что делает:
— Говоришь голосом или пишешь: «Поставь встречу завтра в 11:00 с командой»
— Он сам ищет удобный слот, создаёт ссылку (Zoom / Meet), шлёт напоминания
— Если участников несколько, бот подбирает время, когда все могут
— И всё это — внутри Telegram. Без внешних ссылок, логинов и приложений

⚡️AI-фича: бот можно один раз добавить в рабочий чат — и он начинает работать как ассистент для команды всего чата.
AI внутри распознаёт команды (голосом или текстом), понимает, что ты хочешь, и создает встречу и ссылку сам.

Можно записать голосом или текстом в чате:
«@catch_app_bot создай встречу на завтра 14:00 с командой»
— и он создаст встречу в google-календаре, сделает ссылку и отправит напоминание.

📌 Плюс у каждого пользователя — своя красивая визитка со свободными слотами.
Типа как в Calendly, только в Telegram и даром.

Крутое внедрение AI для тех, кто работает в командах, общается в чатах по работе, часто проводит созвоны — надо пробовать!

Моя инвайт ссылка, переходите: https://t.me/catch_app_bot/app?startapp=utm_cryptoEssay

#реклама

Tbh, любая работа все больше становится похоже на RTS.

Макро - агенты, которые работают над стратегией, планом продукта, архитектурой, рефакторингом.

Микро - добавление/исправление/улучшение фич, вайб маркетинг, агенты решающие запросы клиентов и партнеров.

Нужно больше минералов, дерева и управлять роем ботов. Пока.

Помимо чисто цифровых технологий вроде блокчейна и ИИ, есть несколько больших трендов, которые прямо сегодня начинают оказывать глобальное влияние на мир. Было бы предательством темы канала не писать о них хотя бы иногда. В частности, это роботика, энергетика (солнце и атом), нейротек и биотехнологии.

Поговорим о последнем и некоторых успехах в области технологии генного редактирования CRISPR. В 2025 году из какой-то фантастической науки это стало реальным продуктом, выгоду от которого чувствуют реальные пациенты. Редактирование генома неизбежно станет массовой, неизбежной, крайне позитивно влияющей на качество жизни практикой, подобно вакцинации.

Не скажу, что я эксперт, но у меня запущены несколько агентов, которые парсят новости по описанным ваше областям (+ читаю твиттер) и хочу поделиться апдейтами за 2025:

— Casgevy — лечит серповидноклеточную анемию и β-талассемию; >90 % пациентов без кризов и переливаний ≥12 мес после одной трансплантации своих отредактированных стволовых клеток; стадия: одобрено FDA и EMA.

— NTLA-2002 — наследственный ангиоотёк; одна инфузия снижает среднее число приступов на ~95 % за 6 мес; стадия: фаза II, переход к фазе III.

— VERVE-102 — один сеанс — меньше холестерина и медленнее старение без ежедневных таблеток. однократная инфузия понижает LDL-холестерин до -65 % на 28-й день; стадия: фаза Ib.

— CRISPR-TIL — у пациента с раком кишечника редактированные Т-клетки стерли все опухоли, ремиссия держится два года.

— NTLA-2001 — транстиретиновый амилоидоз; после одной дозы уровень TTR падает >80 % и удерживается ≥18 мес, улучшаются тесты выносливости; стадия: фаза II.

— Индивидуальный CRISPR для CPS1-дефицита — один младенец; редактирование исправило уникальную мутацию, аммиак нормализовался, развитие без ограничений; стадия: разовое лечение по «compassionate use».

— EBT-101 — вырезает ДНК ВИЧ — вирус месяцами не обнаруживается без таблеток.

— HG202 — вводят прямо в глаз при возрастной макулодистрофии — зрение сохраняется; стадия: фаза I/IIa стартовала 2025.

Редактируй геном или умри. Литерали.

Статья-zeitgeist от рисечера из OpenAI.

Главная тема всех разговоров в последние 3 месяцев — RL в LLM и агентах наконец-таки заработал! Начинается второй тайм.

RL стал переносимым. Большие языковые модели + шаг «подумать» + короткое RL-дообучение теперь решают код, математику, длинные вопросы и работу с компьютером. Претрейн даёт знания, рассуждение расширяет пространство действий.Один и тот же метод начинает работать почти везде, а не в узком домене файнтьюна, как раньше.

Появился готовый "рецепт" универсального агента. Берём LLM, разрешаем ей размышлять текстом, слегка подкрепляем на конкретной задаче. Почему: ключевыми оказались не алгоритмы RL, а сильные языковые приёмы (priors) и возможность размышлять.

ИИ побеждает в шахматах, Go, SAT и олимпиадах, а экономика почти не меняется. Почему: тесты далеки от реальных рабочих процессов. Эффект: нужны задачи, где улучшение метрики прямо увеличивает ценность для пользователя или бизнеса. Чтобы ИИ дал x10 мирового ВВП нам уже не нужны более умные ИИ. Скорее, наоборот, чуть тупее, специализированнее и главное надежнее.

В ИИ стартапах навыки продакт-мышления выходят на первый план. Теперь важно не как обучить, а "что именно стоит решать" и "как измерить экономическую выгоду". Исследователь превращается в продукт-менеджера — определяет проблему, метрику и путь к реальному эффекту.

Нужно больше минералов. И минералов ли?

Записал еще одно видео, где показываю как с помощью Курсора, гита и markdown файликов можно ИИ-автоматизировать разные важные процессы в работе и жизни: https://x.com/sgershuni/status/1924865895886946786

Когда телега оживет, скину пример кина с Google I/O, которое теперь делается с ИИ со старого андроида сидя на уличном туалете в деревне Бангладеша.

Можно сказать что базовые модели в каком-то смысле уже done. Для 99% задач в мировой экономике никому не нужна модель мощнее или лучше, чем Veo или o3. Нужны только лишь агенты, надежность, предсказуемость и дешевизна. И все это придет в ближайшие пару лет.