Я тут вписался судить еще один онлайн хакатон от нашей портфельной компании: https://lu.ma/soz2qohp

Это двухнедельный онлайн хакатон, в рамках которого вы можете запустить свою AI компанию и привлечь первый пару сотен тысяч долларов инвестиций. Партнеры (ожидается ~$50k в кредитах каждому участнику): ElevenLabs, Google Cloud, Ethereum Foundation.

Регистрация открыта, детали по ссылке выше.

Мой опыт разработки и рисерча с ИИ за последний месяц изменился довольно сильно. Я почти не использую курсор агентов, только автокомплит. Большую часть задач решает claude code, обычно параллельно работает 2 или больше агентов.

Вот типичный флоу для работы над проектами:

- Gemini 2.5 Deep Research для исследования бекграунда проблемы, анализа 100+ страниц и статей на заданную тему, написания отчета
- Grok-4 для глубокого осмысления поля проблемы, подготовки PRD или документа с требованиями и описанием ожидаемого результата
- Taskmaster (на скриншоте) для проектного планирования и разделения большого проекта на 20-50 задач
- Создание CLAUDE.md и /docs — на мой взгляд, важнейший этап: в первом файле лежит общая философия проекта и принципов работы над ним (для кода абсолютно все правила и ньюансы; для рисерча все ограничения и приципы); во второй папке подробная AI-generated инструкция для каждого большого шага работы
- если задача хорошо параллелится, то использую что-то типа claude-flow для запуска swarm'a или hivemind'a из десятков одновременно работающих агентов
- после каждого значительного шага — коммит на гитхаб, как сейв в компьютерной игре
- у клода обычно кончаются токены (мне плана за $100/мес уже не хватает, но к claude code можно подключить например хайпующую нынче Kimi через Groq

Последние несколько лет меняется подход к созданию новых продуктов, бизнесов и, соответственно, инвестициям в них.

С одной стороны: строить стало легче; агенты типа Клода заменяют технического ко-фаундера и построить MVP можно если даже ты не имеешь навыков; для ранней стадии компании агенты и LLM очень успешно заменяют маркетолога, финансиста, юриста. Мы видим взрыв соло-предпринимателей, чуваки вроде levelsio зарабатывают сотни тысяч долларов в месяц. Высокая личная продуктивность плюс дешевизна экспериментов делают рынок дико плотным и быстрой реакцией выигрывают те, кто умеет быстро менять идею.

Это так же применимо к инвестициям, я вижу два основных тренда в VC, которые стараюсь по выходным имплементировать для себя:

1. Автоматический мониторинг всех источников, где могут появится новые интересные и потенциально disruptive проекты, включая анализ всех новых репозиториев в GitHub, ProductHunt, HackerNews, все новые аккаунты и фоловинг от топовых людей новых акков в Твиттере, а так же приватные дискорды и телеграм группы. От идентификации потенциально интересного проекта до написания мемо с анализом.

2. Дальше ещё веселее. AI способен придумать сотню гипотез, сгенерировать MVP для каждой, прогнать тесты на живых пользователях и выдать реальные метрики спроса. Инвестор получает не презентацию, а дашборд: вот сегмент, вот CAC, вот retention. Его задача — либо нанять операционную команду в успешные прототипы, либо найти лидера в данной нише и инвестировать в него. Деньги смещаются из «поиск идей» в «ускорение того, что уже летит».

Я сделал небольшой приложение (назвал CybVC, конечно же), завтра покажу как это выглядит.

Почитал тут US AI Action Plan, нечто вроде нац стратегии в области ИИ от Штатов. Если совсем кратко, то там 3 пункта:

1. Полный e/acc в ИИ: убрать регуляцию, жестко карать те штаты которые вводят регуляцию, поддерживать и максимально пушить open-source AI, добиться абсолютной доминации в чипах и дата-центрах.

Отдельно радует фокус на повсеместном и довольно бескомпромиссном внедрении ИИ в госаппарате и министерстве обороны.

2. Инфраструктура: фокус на строительстве энергетической инфры и дата-центров, до 50 гигаватт за следующие 2,5 года. Производство роботов и роботов для производства роботов как один из приоритетов.

3. Безопасность: немного размыто, но довольно точно определены главные национальные риски и потенциальные методы борьбы с ними — unaligned AI, био-оружие, пропаганда.

Отдельно отмечу, что план упоминает, что compute становится комодити. Это создаст один из крупнейших рынков со своей спотовой, фьючерсной и прочей инфрой — что, скорее всего, будет ончейн.

Сегодня AI стирает привычную грань между интересной мыслью и рабочим прототипом.

Спросите команду, сколько уйдёт от идеи до кликабельного демо?

Услышите пару недель и детальное ТЗ.

Сегодня прототип должен появляться до завтрака и для этого нужен Idea-to-Impact-инженер.

Подробно об этом рассказал Max Votek — предприниматель, инвестор и сооснователь Customertimes.

Уже 17 лет он внедряет технологии в бизнес-процессы крупных компаний и живёт рядом с аллигаторами в солнечной Флориде.

У Макса — честные размышления про AI, бизнес и то, как всё это реально работает (и ломается) в жизни.

Никаких продаж курсов/рекламы и общих слов — только живые истории, личный опыт и практические выводы.

Интересные посты, которые нужно прочитать:

• О новой роли GenAI Application Engineer
• Его статья для Forbes — как AI помогает ученым быстрее находить эффективные лекарства.
• Что делает действительно успешных основателей особенными?
• Важный элемент консалтинга в области ИИ
• Почему именно сейчас — уникальное время, чтобы запустить бизнес

Подписывайтесь на @maxvotek

#реклама

Сегодня анонсировали китайский робот:

- стоит как хорошей комплектации макбук ($5,900)
- весит 25 килограмм
- на борту 4 ядра GPU и встроенная LLM для глубоких философских дискуссий и распознавания фото/видео
- работает час от батарейки, но ее можно заменять

Скоро, в очереди в вашей ближайшей булошной

ИИ - это не «технология будущего». Это новая норма. И тот, кто начнёт разбираться сегодня, завтра станет тем, у кого спрашивают.

GitHub: 92% разработчиков используют ИИ в работе.
McKinsey: до 60% задач в продакт-менеджменте и разработке могут быть автоматизированы.
PwC: ИИ добавит мировой экономике +15,7 трлн долларов к 2030 году.

Пока одни спорят, «заменит или не заменит», другие уже вписались - и вырываются вперёд.
Не потому что знают всё. А потому что пробуют.

Чтобы было проще начать -
5 августа в 17:00 по Москве пройдёт практикум “AI для управления проектами и личной эффективностью”.

Проводит его Тарас Довгаль - разработчик, предприниматель и автор канала @vibesandtech, где он делится личным опытом, системными подходами и конкретными кейсами внедрения ИИ в работу.
Он покажет, как встроить ИИ в повседневные процессы - без усложнений и навязанных подходов.

📌 Что внутри:
- Утренние фокус-сессии на базе ИИ - для чистого входа в день
- GPT как инструмент мышления - для формирования решений
- Автоматизация планирования - чтобы освободить пространство для важного

🎁 Участники получат:
PDF-гайд, таблицы, шаблоны + бонус по созданию собственных рабочих цепочек без необходимости программировать.

Если ты разработчик, продакт, предприниматель или просто хочешь разобраться, как ИИ может усилить твои подходы, записывайся на вебинар через @vibeskills_bot

Ждем тебя.

#реклама

Тестирую целый день разных агентов для автоматизации рабочих задач. Наконец дошли руки попробовать GPT агента (который прям в чате открывает браузер и может за вас писать письма или заполнять формы), но я почему-то не смог придумать для него достаточно важного юзкейса, чтобы это реально экономило время. Отчасти, потому что мне страшно давать GPT полный доступ к почте, телеграму, банку и прочим ресурсам.

Но зато нашел вот такую open source штуковину, которая работает локально и бесплатно. Умеет открывать и использовать любые приложения и браузеры. Не так умен, как OpenAI Agent, но модель можно и GPT, и Claude. Работает на любой системе, но чтобы параллельно с ним можно было пользоваться компьютером доступно только на винде. И, главное, все локально, код и все вызовы внешние можно проверить.

Сегодня cybOS стал в 2 раза эффективнее благодаря custom agents в Claude Code.

Идея в том, что теперь в CC вы можете создать своих собственных агентов. Они близки по своей сути к правилам в Курсоре — задают правила для LLM как себя вести для решения определенных задач и постройки workflow. Но при этом построены на функционале CC, который куда более богатый, поддерживает любые MCP инструменты и очень хорошо умеет выводить себя из непродуктивных циклов.

Вот пример GTD агента, который запускается каждое утро, смотрит на все мои апдейты в cybOS и создает новый приоритезированный список задач на сегодня.

Агентов вы можете создавать сами, как для проекта, так и глобально. Очень рекомендую использовать сам Клод для создания этих агентов. Детали о том как это работает в доках.

Кто-то собрал целую команду стартапа из Клод-агентов. Скачать бесплатно и без регистрации тут.

Репортуют, что Meta предлагала некоторым сотрудникам компании Миры Thinking Machines до $1 миллиарда компенсации за первые 4 года работы.

Звучит безумно и, скорее всего, преувеличено, но некоторые вещи это делает логичным:

1. AI создаст самые дорогие компании мира, потому что технология универсально полезна, нужна и каждый человек, бизнес, гос-во готовы за нее платить. Если Марк ожидает $2-3T прироста капитализации от нового бизнеса в этом направлении, то потратить ~10% на найм вполне оправдано, то есть у него бюджет $200 млрд на всю команду.

2. Сами деньги и экономика будет меняться по мере приближения и внедрения AGI. Финансовый капитал становится все более ценным по сравнению с количеством сотрудников, поэтому ваш нужен leverage и лучшие в мире. Но это не все. Технологический капитал (sota модели, дата-центры) становятся куда важнее, чем финансовый капитал. Есть много разных энтити с $10B кеша в мире, но очень мало кто может оперировать ДЦ на пару гигаватт. Поэтому инвестиции сейчас ценнее, чем в будущем.

Марк поделился своим виженом: говорит, их цель создать «сверх интеллект в кармане», чтобы каждый мог им пользоваться локально и без спроса.

Интересно, какую бизнес-модель они прикрутят сверху на это?

https://www.meta.com/superintelligence/