e/acc
Google сделали симуляционную видео-модель. В отличии от Veo, она поддерживает инпут от пользователя как в компьютерной игре. Сам мир имеет память и симулируемую физику: вы можете пройти по улице, вернуться и сцена будет такой же как раньше. При этом это не…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Помните модель от Гугла? Она все еще в research preview, то есть доступна только рисечерам.
А сегодня Tencent выложили в open-source аналогичную модель, которая позволяет генерировать виртуальные интерактивные миры.
Любой из вас может на всего лишь одной 4090 запустить бесконечный постоянно генерируемый виртуальный мир всего лишь по одному текстовому промту. Если в течении месяца на основе этой модели не появится стартап с как минимум $100M капитализацией на старте, который будет продавать метаверс опыт или "генеративный майнкрафт", где пользователь может общаясь с миром менять его, - я буду очень удивлен.
А сегодня Tencent выложили в open-source аналогичную модель, которая позволяет генерировать виртуальные интерактивные миры.
Любой из вас может на всего лишь одной 4090 запустить бесконечный постоянно генерируемый виртуальный мир всего лишь по одному текстовому промту. Если в течении месяца на основе этой модели не появится стартап с как минимум $100M капитализацией на старте, который будет продавать метаверс опыт или "генеративный майнкрафт", где пользователь может общаясь с миром менять его, - я буду очень удивлен.
4❤95
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude теперь помогает пользователю понимать код в проекте и проблемы с ним. Теперь вы не просто пишете slop, а учитесь!
3❤98
Лайфхак: если вы используете OpenAI API, то зайдя сюда и разрешив OpenAI использовать ваши запросы и ответы для улучшения модели вы получаете 1 миллион gpt-5 и 10 миллионов gpt-5-mini токенов в сутки бесплатно (input + output).
Это пример того, что я имел в виду когда говорил что у LLM отрицательная маржинальная стоимость. Чем больше людей их используют, тем лучше они становятся.
Это пример того, что я имел в виду когда говорил что у LLM отрицательная маржинальная стоимость. Чем больше людей их используют, тем лучше они становятся.
6❤122
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Unitree победил в спринте роботов гуманоидов. 1,5км за 6 минут 24 секунды, что примерно в два раза дольше рекорда мира среди людей. Скорее всего, последний раз когда роботы уступают людям.
1❤54
Арена пророков это рынок предсказаний, в котором участвовать могут только LLM. Разные модели анализируют существующую информацию, чтобы точно определить вероятность событий в будущем (например, спорт, политика, технологии). ИИ показывают неплохой результат, в среднем даже выше, чем у живых пользователей на Polymarket.
1❤90
BlackRock выпустил пейпер о том как с помощью агентов строить и управлять инвестиционными портфелями.
Не бывает хедж фондов без ML, но хедж-фонды будущего это пару человек и миллионы агентов, которые отслеживают триллионы датапоинтов для принятия решений о сделках.
Строить AI-native пайплайн для трейдинга сегодня (я не говорю про просто "жипити какой мемковен купить") - это шаг в том направлении. Достаточно сложные воркфлоу позволят вам делать анализ, который раньше был доступен только профессиональным квантам. Причем edge появляется не столько у алготрейдеров (тут LLM бесполезны), сколько у discretionary трейдеров со средней длиной позиции.
Не бывает хедж фондов без ML, но хедж-фонды будущего это пару человек и миллионы агентов, которые отслеживают триллионы датапоинтов для принятия решений о сделках.
Строить AI-native пайплайн для трейдинга сегодня (я не говорю про просто "жипити какой мемковен купить") - это шаг в том направлении. Достаточно сложные воркфлоу позволят вам делать анализ, который раньше был доступен только профессиональным квантам. Причем edge появляется не столько у алготрейдеров (тут LLM бесполезны), сколько у discretionary трейдеров со средней длиной позиции.
1❤114
Агенты меняют два самых больших рынка в интернете - рекламу и интернет-коммерцию. Разберем.
- в будущем выбирать товар будут все меньше люди и все больше их ии-агенты ("gpt купи мне лучший велик за мой бюджет"); он bounded rationality и человеческих bias'ов мы приходим к гиперрациональности и дата-дривен коммерции -> меньше спонтанных покупок, но больше эффективности
- то же самое справедливо для рекламы. performance маркетинг во всяких тиктоках и фейсбуках начинает выполняться агентами, они создают и тестируют тысячи видео роликов в день, бесконечно глубоко анализируют мельчайшие изменения в цифрах, "микрят" в управлении компаниями меняя биды чуть ли не каждую минуту (за последние 3 месяца поговорил с десятком таких стартапов, в один инвестируем)
- каналы маркетинга на живых людей, а не их агентов (например, оффлайн) из-за этого становятся ценнее и дороже
- онлайн-контент уходит в видео (в основном, шортс - сегодня это сотни миллионов ЧАСОВ просмотров В СУТКИ - а большая часть шортс скоро будет AI-generated
- SEO умер, заменяется оптимизацией под чат-ботов. сегодня супер быстро растет рынок платформ, которые позволяют вам повысить выдачи вашего товара в GPT и Perplexity.
итого: агенты будут использоваться покупателями все больше, но так же и рекламодателями. оба рынка станут эффективнее и при этом больше. это создает крутые возможности для стартапов в области AI-native media, AI-native ads, AI-native e-comm.
- в будущем выбирать товар будут все меньше люди и все больше их ии-агенты ("gpt купи мне лучший велик за мой бюджет"); он bounded rationality и человеческих bias'ов мы приходим к гиперрациональности и дата-дривен коммерции -> меньше спонтанных покупок, но больше эффективности
- то же самое справедливо для рекламы. performance маркетинг во всяких тиктоках и фейсбуках начинает выполняться агентами, они создают и тестируют тысячи видео роликов в день, бесконечно глубоко анализируют мельчайшие изменения в цифрах, "микрят" в управлении компаниями меняя биды чуть ли не каждую минуту (за последние 3 месяца поговорил с десятком таких стартапов, в один инвестируем)
- каналы маркетинга на живых людей, а не их агентов (например, оффлайн) из-за этого становятся ценнее и дороже
- онлайн-контент уходит в видео (в основном, шортс - сегодня это сотни миллионов ЧАСОВ просмотров В СУТКИ - а большая часть шортс скоро будет AI-generated
- SEO умер, заменяется оптимизацией под чат-ботов. сегодня супер быстро растет рынок платформ, которые позволяют вам повысить выдачи вашего товара в GPT и Perplexity.
итого: агенты будут использоваться покупателями все больше, но так же и рекламодателями. оба рынка станут эффективнее и при этом больше. это создает крутые возможности для стартапов в области AI-native media, AI-native ads, AI-native e-comm.
❤104
GPT открывает новую математику
Себастьен Бубек рассказал, что смог найти доказательство для gpt-5-pro никем не решенной ранее задачи из статьи по выпуклой оптимизации. Модель смогла доказать новый результат и улучшила границу (до 1.5/L), что является настоящим математическим вкладом. Но в обновлённой версии статьи авторы сами полностью решили задачу (1.75/L). То есть gpt-5-pro реально придумал новое доказательство.
Надо отметить, вторая работа авторов оригинальной научной статьи оказалась более элегантной и эффективной, чем у gpt-5, но она была написана уже после, плюс подход к решению там другой.
А вот тут ребята прямо на конвеер этот процесс пытаются поставить: https://github.com/Dicklesworthstone/model_guided_research
Себастьен Бубек рассказал, что смог найти доказательство для gpt-5-pro никем не решенной ранее задачи из статьи по выпуклой оптимизации. Модель смогла доказать новый результат и улучшила границу (до 1.5/L), что является настоящим математическим вкладом. Но в обновлённой версии статьи авторы сами полностью решили задачу (1.75/L). То есть gpt-5-pro реально придумал новое доказательство.
Надо отметить, вторая работа авторов оригинальной научной статьи оказалась более элегантной и эффективной, чем у gpt-5, но она была написана уже после, плюс подход к решению там другой.
А вот тут ребята прямо на конвеер этот процесс пытаются поставить: https://github.com/Dicklesworthstone/model_guided_research
6❤104
Моя самая болезненная ошибка в бизнесе
Суть заключалась в том, что я часто смотрел на потенциал, навыки и экспертизу, тогда как самый важный предиктор успеха человека в оппреденной роли — это grit. Дисциплина, мотивированность, способность деливерить результат. И очень часто вы заметите что больше всех результатов приносят не самые умные и талантливые. А умные и талантливые часто становятся ленивыми, уставшими от жизни и неспособными создавать ничего нового «всезнайками».
Кроме личной дисциплины, важна и культура. Людям сложно быть проактивными, мотивированными и реально «тащить» проекты в бюрократии, где любое несогласие с системой карается. Самоопределение и дизайн работы с автономией, смыслом и обратной связью повышают внутреннюю мотивацию.
(Это, кстати, главная проблема поколения, которым сегодня 35-45 лет — они привыкли десятилетиями работать выполняя одну и ту же, рутинную и не меняющуюся работу. Что работало неплохо для их родителей в 70-e, но совершенно бесполезно в эру ИИ и роботов. И я вижу что фаундеры 19-24 лет сегодня способны выстраивать куда более быстро двигающиеся команды)
Что делать на практике - нанимать и управлять под delivery, а не под резюме. Отбирать через короткие платные пилоты и рабочие задания, использовать структурированные интервью, а не «поболтать», и фиксировать прозрачные цели и зоны ответственности. Вы встретите очень много супер умных и талантливых людей, которые выбрали не применять ум и талант в своей работе. И вы их не исправите.
Суть заключалась в том, что я часто смотрел на потенциал, навыки и экспертизу, тогда как самый важный предиктор успеха человека в оппреденной роли — это grit. Дисциплина, мотивированность, способность деливерить результат. И очень часто вы заметите что больше всех результатов приносят не самые умные и талантливые. А умные и талантливые часто становятся ленивыми, уставшими от жизни и неспособными создавать ничего нового «всезнайками».
Кроме личной дисциплины, важна и культура. Людям сложно быть проактивными, мотивированными и реально «тащить» проекты в бюрократии, где любое несогласие с системой карается. Самоопределение и дизайн работы с автономией, смыслом и обратной связью повышают внутреннюю мотивацию.
(Это, кстати, главная проблема поколения, которым сегодня 35-45 лет — они привыкли десятилетиями работать выполняя одну и ту же, рутинную и не меняющуюся работу. Что работало неплохо для их родителей в 70-e, но совершенно бесполезно в эру ИИ и роботов. И я вижу что фаундеры 19-24 лет сегодня способны выстраивать куда более быстро двигающиеся команды)
Что делать на практике - нанимать и управлять под delivery, а не под резюме. Отбирать через короткие платные пилоты и рабочие задания, использовать структурированные интервью, а не «поболтать», и фиксировать прозрачные цели и зоны ответственности. Вы встретите очень много супер умных и талантливых людей, которые выбрали не применять ум и талант в своей работе. И вы их не исправите.
16❤269
Как это обычно бывает: компания на Кипре или в Сербии, а команду разбросало по миру. При этом всем нужно вовремя платить за услуги и формировать закрывающие документы.
Но с платформой 4dev.com все проще. Можно платить десяткам сотрудников в любой точке мира и автоматически получать закрывающие документы, соблюдая международные законы.
Работа с 4dev.com это:
— Один b2b-договор с платформой, вместо десятков индивидуальных с каждым сотрудником
— Выплаты удалённым сотрудникам и фрилансерам в 100+ стран, в том числе в СНГ
— Автоматическое создание закрывающих документов по каждой выплате и закрытие проблемы с банковским комплаенсом
— Комиссия 1-3% для бизнеса
Запишитесь на демо в 1 клик. Погрузимся в ваши задачи и поможем найти решение именно для вашего бизнеса!
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16
Google запустил новую модель nano banana. Говорят, супер круто работает для редактирования фото, добавления продуктов и прочее.
Использую теперь вместо фотошопа.
Пробовать бесплатно тут.
Использую теперь вместо фотошопа.
Пробовать бесплатно тут.
❤75
мы в AI Mindset запускаем новую итерацию своего исследовательского проекта — более глубокую и системную, чем предыдущие эксперименты.
в контексте обсуждений агентных систем и операционок для жизни мы тестируем похожие инструменты в своей лаборатории. Теперь собираем когорту для эксперимента с системным AI-мышлением — от контекст-инжиниринга до жизненного планирования с AI.
🔢 stack
- prompt → context → mind → life. пусть от точных запросов и построения диалога до использования AI для рефлексии и привычек и, наконец, внедрения новых моделей в жизнь и работу.
- живая инфраструктура. персональный AI-ассистент с первого дня, база знаний с сотнями промптов и кейсов, автоматические buddy-пары и «random coffee» для обмена идеями.
- свобода нагрузки. от 3 до 20 часов в неделю — каждый выбирает свой режим участия.
- специализация. со второй недели — углублённые треки: AI-коучинг, AI-планирование, vibe-coding или AI-creative.
- команда. вместо сухих лекций — практики: аналитики, коучи, креативщики. Подойдёт и новичкам, и продвинутым: от сценариев без кода до интеграций и рабочих цепочек.
особенно интересентрек по vibe-coding — где мы экспериментируем с knowledge tools и подходами, которые позволяют писать код через описание намерений, а не синтаксиса. Что-то типа тех самых программируемых workflows.
мы уже делали подобные эксперименты раньше, но сейчас фокус на более глубокой интеграции систем и построение продуктов и ритуалов вокруг этого. Как обычно у нас, психика и технология идут рядом
❌ старт: 1 сентября 2025
📝 формат: 4 недели онлайн лаборатории
[подробнее о программе]
#реклама
в контексте обсуждений агентных систем и операционок для жизни мы тестируем похожие инструменты в своей лаборатории. Теперь собираем когорту для эксперимента с системным AI-мышлением — от контекст-инжиниринга до жизненного планирования с AI.
- prompt → context → mind → life. пусть от точных запросов и построения диалога до использования AI для рефлексии и привычек и, наконец, внедрения новых моделей в жизнь и работу.
- живая инфраструктура. персональный AI-ассистент с первого дня, база знаний с сотнями промптов и кейсов, автоматические buddy-пары и «random coffee» для обмена идеями.
- свобода нагрузки. от 3 до 20 часов в неделю — каждый выбирает свой режим участия.
- специализация. со второй недели — углублённые треки: AI-коучинг, AI-планирование, vibe-coding или AI-creative.
- команда. вместо сухих лекций — практики: аналитики, коучи, креативщики. Подойдёт и новичкам, и продвинутым: от сценариев без кода до интеграций и рабочих цепочек.
особенно интересентрек по vibe-coding — где мы экспериментируем с knowledge tools и подходами, которые позволяют писать код через описание намерений, а не синтаксиса. Что-то типа тех самых программируемых workflows.
мы уже делали подобные эксперименты раньше, но сейчас фокус на более глубокой интеграции систем и построение продуктов и ритуалов вокруг этого. Как обычно у нас, психика и технология идут рядом
[подробнее о программе]
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
AI Mindset
AI Mindset Lab F25 — осенний батч
лаборатория нового мышления в эпоху AI
мы позаимствовали структуру Y Combinator — не случайно. Как YC создает пространство для экспериментов со стартапами, мы создаем лабораторию для экспериментов с мышлением в эпоху AI.…
лаборатория нового мышления в эпоху AI
мы позаимствовали структуру Y Combinator — не случайно. Как YC создает пространство для экспериментов со стартапами, мы создаем лабораторию для экспериментов с мышлением в эпоху AI.…
7❤27
Интересный сдвиг в обучении роботов от Теслы. Если раньше они тренировали роботов (на видео) на специальных станциях, где люди в VR очках и с motion tracking перчатками выполняли разные задания, то теперь они полностью перешли на тренировку по видео.
Это так же как Тесла конкурирует с Waymo - вместо дорогих лидаров просто несколько камер. Качество ниже, но зато из-за объема данных финальная модель у них, как минимум, не хуже для самоуправляемых машин, а данных на порядки больше.
Из неочевидного, что дает такой подход для Теслы - это возможность тренировать роботов не только на своих данных, но вообще на любом видео с ютуба, ибо физика в этих видео (реальных) ничем не отличается от любого другого места на планете.
Другие робо-компании, с которым я общался, в основном придерживаются подхода тренировки с сенсорами движения и специальным оборудованием.
Это так же как Тесла конкурирует с Waymo - вместо дорогих лидаров просто несколько камер. Качество ниже, но зато из-за объема данных финальная модель у них, как минимум, не хуже для самоуправляемых машин, а данных на порядки больше.
Из неочевидного, что дает такой подход для Теслы - это возможность тренировать роботов не только на своих данных, но вообще на любом видео с ютуба, ибо физика в этих видео (реальных) ничем не отличается от любого другого места на планете.
Другие робо-компании, с которым я общался, в основном придерживаются подхода тренировки с сенсорами движения и специальным оборудованием.
❤66