Claude теперь помогает пользователю понимать код в проекте и проблемы с ним. Теперь вы не просто пишете slop, а учитесь!

Лайфхак: если вы используете OpenAI API, то зайдя сюда и разрешив OpenAI использовать ваши запросы и ответы для улучшения модели вы получаете 1 миллион gpt-5 и 10 миллионов gpt-5-mini токенов в сутки бесплатно (input + output).

Это пример того, что я имел в виду когда говорил что у LLM отрицательная маржинальная стоимость. Чем больше людей их используют, тем лучше они становятся.

Unitree победил в спринте роботов гуманоидов. 1,5км за 6 минут 24 секунды, что примерно в два раза дольше рекорда мира среди людей. Скорее всего, последний раз когда роботы уступают людям.

BlackRock выпустил пейпер о том как с помощью агентов строить и управлять инвестиционными портфелями.

Не бывает хедж фондов без ML, но хедж-фонды будущего это пару человек и миллионы агентов, которые отслеживают триллионы датапоинтов для принятия решений о сделках.

Строить AI-native пайплайн для трейдинга сегодня (я не говорю про просто "жипити какой мемковен купить") - это шаг в том направлении. Достаточно сложные воркфлоу позволят вам делать анализ, который раньше был доступен только профессиональным квантам. Причем edge появляется не столько у алготрейдеров (тут LLM бесполезны), сколько у discretionary трейдеров со средней длиной позиции.

Агенты меняют два самых больших рынка в интернете - рекламу и интернет-коммерцию. Разберем.

- в будущем выбирать товар будут все меньше люди и все больше их ии-агенты ("gpt купи мне лучший велик за мой бюджет"); он bounded rationality и человеческих bias'ов мы приходим к гиперрациональности и дата-дривен коммерции -> меньше спонтанных покупок, но больше эффективности

- то же самое справедливо для рекламы. performance маркетинг во всяких тиктоках и фейсбуках начинает выполняться агентами, они создают и тестируют тысячи видео роликов в день, бесконечно глубоко анализируют мельчайшие изменения в цифрах, "микрят" в управлении компаниями меняя биды чуть ли не каждую минуту (за последние 3 месяца поговорил с десятком таких стартапов, в один инвестируем)

- каналы маркетинга на живых людей, а не их агентов (например, оффлайн) из-за этого становятся ценнее и дороже

- онлайн-контент уходит в видео (в основном, шортс - сегодня это сотни миллионов ЧАСОВ просмотров В СУТКИ - а большая часть шортс скоро будет AI-generated

- SEO умер, заменяется оптимизацией под чат-ботов. сегодня супер быстро растет рынок платформ, которые позволяют вам повысить выдачи вашего товара в GPT и Perplexity.

итого: агенты будут использоваться покупателями все больше, но так же и рекламодателями. оба рынка станут эффективнее и при этом больше. это создает крутые возможности для стартапов в области AI-native media, AI-native ads, AI-native e-comm.

GPT открывает новую математику

Себастьен Бубек рассказал, что смог найти доказательство для gpt-5-pro никем не решенной ранее задачи из статьи по выпуклой оптимизации. Модель смогла доказать новый результат и улучшила границу (до 1.5/L), что является настоящим математическим вкладом. Но в обновлённой версии статьи авторы сами полностью решили задачу (1.75/L). То есть gpt-5-pro реально придумал новое доказательство.

Надо отметить, вторая работа авторов оригинальной научной статьи оказалась более элегантной и эффективной, чем у gpt-5, но она была написана уже после, плюс подход к решению там другой.

А вот тут ребята прямо на конвеер этот процесс пытаются поставить: https://github.com/Dicklesworthstone/model_guided_research

Всего лишь за последние 12 месяцев Гугл смог снизить стоимость генерации одного токена в Gemini в 33 раза (в ваттах энергии на токен).

OpenAI на днях предложил всем государственных агентствам и министерствам доступ к GPT Pro за $1 в год. А Google сегодня сбил в цену в два раза и сегодня продает то же самое, но за $0.50

Пожалуй, самый короткий в мире текст о том как добиться успеха в жизни.

1. Здоровье тела и ума
2. Создавай и владей тем, что создаёшь
3. Думай, люби и игнорируй все что говорят рандомусы вокруг

Моя самая болезненная ошибка в бизнесе

Суть заключалась в том, что я часто смотрел на потенциал, навыки и экспертизу, тогда как самый важный предиктор успеха человека в оппреденной роли — это grit. Дисциплина, мотивированность, способность деливерить результат. И очень часто вы заметите что больше всех результатов приносят не самые умные и талантливые. А умные и талантливые часто становятся ленивыми, уставшими от жизни и неспособными создавать ничего нового «всезнайками».

Кроме личной дисциплины, важна и культура. Людям сложно быть проактивными, мотивированными и реально «тащить» проекты в бюрократии, где любое несогласие с системой карается. Самоопределение и дизайн работы с автономией, смыслом и обратной связью повышают внутреннюю мотивацию.

(Это, кстати, главная проблема поколения, которым сегодня 35-45 лет — они привыкли десятилетиями работать выполняя одну и ту же, рутинную и не меняющуюся работу. Что работало неплохо для их родителей в 70-e, но совершенно бесполезно в эру ИИ и роботов. И я вижу что фаундеры 19-24 лет сегодня способны выстраивать куда более быстро двигающиеся команды)

Что делать на практике - нанимать и управлять под delivery, а не под резюме. Отбирать через короткие платные пилоты и рабочие задания, использовать структурированные интервью, а не «поболтать», и фиксировать прозрачные цели и зоны ответственности. Вы встретите очень много супер умных и талантливых людей, которые выбрали не применять ум и талант в своей работе. И вы их не исправите.

Тут вытащили системный промт из GPT-5 - он аж на целые 15 тысяч токенов.

Google запустил новую модель nano banana. Говорят, супер круто работает для редактирования фото, добавления продуктов и прочее.

Использую теперь вместо фотошопа.

Пробовать бесплатно тут.

Успех фаундера, инвестора, рисечера и вообще любого человека, который что-то строит в первую очередь зависит от его опыта соприкосновения с действительно "крутым". От их понимания что реально является великим. От возможности представить действительно что является действительно амбициозной целью.

Ты можешь очень усердно и много работать, но если в твоей голове (а в реальности это только в ней) потолок мечтаний для роста продукта это миллион пользователей в месяц, то ты просто не сможешь построить продукт с миллиардом пользователей. Если ты не видел изнутри или хотя бы близко не общался с лучшими фаундерами, то у тебя нет сформированного видения как именно работают организации на миллиард - каких людей нужно нанимать, какие процессы выстраивать, на что соглашаться а где требовать лучшего.

То же самое в инвестициях: пока ты не поработаешь с действительно топовыми фаундерами, которые не оглядываются на критику, которые деливерят каждый день, который в любое время суток и день неделю абсолютно одержимы пользовательским опытом — пока ты не увидишь как выглядит "круто", ты не поймешь в кого нужно инвестировать и на что соглашаться, а что пропускать.

В этом плане, если вам 18-25 лет или даже больше, я крайне рекомендую поработать в топовых компаниях вашего поколения. Условно, это были HP и IBM в 70-80х, Cisco и Intel в 80-90х, Google и Amazon (или Яндекс) в 90х-2000х, Uber и Airbnb в 2010х, OpenAI и Anthropic в 2020х. Вы увидите что значит быть лучшим и это поможет сформировать вкус в бизнесе, рисерче, продукте и инвестициях на следующие десятилетия.

Очень рекомендую parallel.ai для Deep Research

- работает лучше GPT и Gemini
- дает $20 бесплатных кредитов
- API-first, очень удобно интегрировать
- результат куда точнее, глубже и детальнее

На скрине рисерч, который я запустил на 15 минут, он отсмотрел 11 тысяч ссылок и включил 2258 страниц в репорт. При этом, не выдал мне 40 страниц текста, а сделал компактную табличку.

Профессор Стэнфорда Эрик Бринйолфссон считает, что для прогресса человечества очень важны правильные метрики. И нужно измерять не то, насколько AI лучше или хуже человека, а как первый дополняет второго в его мечтах и задачах

Хочу порекомендовать вам курс моего старого знакомого Мика Вайсмана (@wisemantalks).
Он учит делать AI-продукты для усиления продакт менеджеров, технических лидов и всех, кто хочет внедрять AI в бизнес и повседневные задачи

За 6 недель научитесь:
- пользоваться AI-инструментами на живых примерах
- делать веб-приложения, видео ролики, автоматизацию с n8n и ai агентами, чат боты
- создавать свои пет-проекты с AI
- а еще как не перегрузиться AI инструментами и где AI применять точно не стоит

Стоимость:
400€ до 31 августа
500€ с 1 сентября

Курс создан на основе опыта Мика составления лекций про ИИ в МГУ, побед на международных хакатонах ETH Global, а также опыта как разработчика и предпринимателя в проекте WaiWai - платформе AI сотрудников. Стартап WaiWai вошел в топ-игроков AI-решений CNews и выиграл 1 место на Ai Conversations Award

Этот поток WauUni - последний в 2025 году

Подробная информация о курсе и оплата: https://www.wauuni.com/

Отзывы участников прошлых потоков: https://vc.ru/2178361

#реклама