Пару недель назад мы провели конференцию в Сан-Франциско с фокусом на открытый и распределенный AI. Зал был полный - больше 400 человек: фаундеры, инженеры, исследователи, люди из топовых AI-лабораторий.

Мы сделали это по простой причине: AI сейчас радикально меняет экономику. Тот, кто контролирует модели и инфраструктуру, получает непропорциональную власть над рынками. Если оставить это в руках нескольких игроков, получим цифровой феодализм. Мы этого не хотим. Ставка на открытые модели, распределенные системы и конкурентную среду - единственный способ сохранить демократичную, устойчивую экосистему.

На конференции мы собрали людей, которые реально строят такую архитектуру - исследователей, разработчиков, фаундеров.

Я же рассказал про сдвиг, который нас ждет: переход от экономики внимания к экономике интенций. Пользователь больше не охотится за лучшим продуктом или сервисом - он формулирует цель. Дальше конкурирующие агенты выполняют задачу по аукционной модели, обеспечивая лучшее качество и лучшую цену. Покупки, бизнес-процессы, организация событий - все превращается в рынок исполнителей для ваших целей. В презентации я рассказал о том

1. Почему это естественно
2. Почему это неизбежно
3. Как это может работать технически

Мы выложили записи всех выступлений, включая мою презентацию про экономику интенций, на нашем канале.

Супер благодарен Сергею и Ване за (уже второе раз за 6 лет) приглашение на подкаст Базовый Блок, где мы поговорили об AI + блокчейне. Тут весь подкаст на русском, в максимально уютной атмосфере, как многие и просили!

Говорим о достижении потолка pre-training LLM, перенос фокуса на post-training с использованием synthetic data и reinforcement learning и эволюцию чатботов в ИИ-агентов.

Обсуждаем концепцию just-in-time software и влияние AI на software-индустрию (в частности, заменит ли AI джунов). Далее говорим об Intent Economy — децентрализованном маркетплейсе AI-агентов, который выполняет пользовательские запросы через аукционную механику.

Степан делится опытом создания персональной AI-системы управления жизнью (CYBOS) на базе Cursor и локальных markdown-файлов.

В финале Степан рассказывает об инвестициях CyberFund, перспективах инвестиций в AI-инфраструктуру (foundation models, fine-tuning платформы, вертикальные агенты) и проблемах AI+crypto проектов с бессмысленной токенизацией.

Любопытно услышать какие темы из подкаста вам интереснее всего и стоит раскрыть в отдельном посте или серии постов, пишите в комментариях.

Таймкоды:
0:03:40 - Путь от NLP к AI
0:09:05 - Инвестиционная стратегия CyberFund
0:13:55 - История AI и тест Тьюринга
0:24:50 - Чатботы и агенты: почему первый ИИ-чат не сделал Google?
0:33:20 - Self-play и reinforcement learning
0:37:15 - Внедрение AI-технологий
0:44:50 - Just-in-time software и генеративный UI
0:50:28 - AI-агенты заменят джунов?
0:56:33 - Генеративное видео и роботика
1:00:40 - Инвестиции Cyberfund в AI
1:04:34 - AI и блокчейн: Intent Economy
1:17:15 - CYBOS: персональная операционная система
1:23:47 - Когда AGI?

Ссылки:
- CyberFund
- Степан Гершуни в X
- Телеграм-канал cryptoEssay
- CYBOS

Спасибо нашим спонсорам!
- 1inch.com – свопаем токены по лучшим курсам с 1inch!
- Zerion API от Zerion – инструмент для Web3 разработчиков, предоставляющий данные в режиме реального времени.
- Fluence – облачная платформа на базе децентрализованной инфраструктуры, предоставляющая более дешёвую и отказоустойчивую альтернативу традиционным облачным решениям.
- Acki Nacki от GOSH – the fastest blockchain possible.

Теперь можно оформить крипто-подписку на Базовый Блок через Yoki Finance: https://pay.yoki.fi/basicblockradio/

А вот пример Banana Pro + Veo 3.1 анимация для моей следующей статьи

Gemini рвёт шаблоны!

Каждую новую LLM модель мы обычно тестируем с сыном на предмет крутости игр, которые она может создать по его промту. Теперь сделали трёхмерный конструктор, в котором нужно решать задачки по математике и физике.

Функционал игры:
- 3D движок типа майнкрафта для строительства
- 5 типов заданий: правописание, физика, логические пазлы, письмо, математика (плюс, минус, деление, умножение, проценты)
- уровни сложности от 5 до 8 лет
- система достижений с прогрессивным анлоком новых типов блоков для строительства, 60+ достижений
- часть задач создана в игре (500+), а часть интерактивно генерируются с помощью LLM на лету
- поддержка планшетов и компьютеров
- уникальные звуки и анимация (рекомендую включить звук)
- автоматические сохранения

Самое крутое? Вся разработка заняла 15 минут промтинга и час ожидания работы Gemini 3.0

Играть тут: https://braintraining-1017567432404.us-west1.run.app

По опыту своих и знакомых детей, игра реально зашла 5-8 леткам: и обучение, и майнкрафт и весёлый achievement hunting.

Для тех кому интересно как сделать что-то такого же уровня за обеденный перерыв и бесплатно, даю подробную инструкцию:

1. Заходите на https://aistudio.google.com/ и регистрируйтесь
2. Добавляете любую карту (ничего платить не нужно) и получаете $300 кредитов (вас приложение спросит разрешение списывать больше когда закончатся кредиты)
3. Заходите в Build и пишете промт
4. Для 3D графики, Gemini лучше всего работает с three js. Для этого пишете промт что-то типа «make me a 3D voxel based game where the player can rob COROVANS»
5. В большинстве случаев с первой попытки вы получите что-то играбельное, Gemini сам исправит все баги в процессе разработки. Дальше только ваша фантазия.
6. Как только игра готова, жмете справа вверху Deploy (нужно иметь бесплатный аккаунт GCP) — и все, ваше приложение доступно всему миру. Дальше в GCP дешборде можно привязать любой домен.

Protip: вы можете попросить Gemini использовать ИИ в приложении и он очень классно это делает. Например, «сделай так чтобы управление было через голос, а арты для игры каждый раз генерировались через Nano Banana, а для каждого пользователя была персонализированная видео-заставка созданная в Veo». Может, потребуется 2-3 промта, но абсолютно рабочая история которая не требует воообще никаких технических действий.

Новый сервис на основе AI выведет ваш сайт в топ Яндекса 🏆

Seopapa обеспечивает продвижение на высокие позиции с помощью поведенческих факторов. При настройке сервиса можно выбрать целевые запросы, а также нужную гео, например город, регион или всю страну.

📊 В результате вы получаете:
— Рост позиций вашего сайта в поисковой выдаче.
— Увеличение органического трафика.
— Повышение количества заявок и продаж.

После регистрации в сервисе вам будет начислен тестовый баланс в размере 15000 рублей. Таким образом первые результаты можно получить без какой-либо предоплаты.

Сервис: Seopapa.com

#реклама

Слушал вчера новое интервью Ильи Суцкевера. Он, конечно, не настолько поэтичен как Андрей, но при этом поделился кое-чем интересным. Одна из ключевых мыслей интервью в том, что scaling era is over — что не значит, что скейлинг больше не нужен, а значит что дальше абсолютно понятно что делать и более-менее понятен потолок текущих систем. Это, очевидно, десятки триллионов долларов ВВП и почие радости, но с точки зрения цели достижения AGI дело за новыми направлениями исследований: RL, self-play, multi-agent. Все то же самое, о чем говорил Андрей, но Илья на удивление был неконкретен в своих заявлениях и постоянно ссылался на неких "людей в твиттере".

Отдельная интересная идея про аналогию эмоций и решений. Как известно, люди принимают решения на основе эмоций. Как Илья сказал в подкасте, человек, у которого удалена часть мозга, отвечающая за эмоции, может часами пытаться решить какой носок одеть. Так работает психика: мы оцениваем _будущую_ эмоцию от принятия того или иного решения и эта оценка является более важным фактором, чем любые рациональные размышления. Ничего подобного у LLM нет, но при этом нет абсолютно никаких причин, чтобы у AI не появилось подобной механики - интуиции.

Слово "поэзия" проишло от греческого "поэзисный" (poietic), что значит акт создания чего-угодно. Например, автопоэзис в кибернетике, акт создания и поддержания системой самой себя.

Любопытно, что в эру LLM все больше актов создания (поэзиса) превращается в промтинг, то есть точное изложение мыслей и чувств словами (поэзию).

Бесплатный 7-ми дневный интенсив для основателей стартапов по подготовке презентаций презентации для инвестора 

Если вы планируете привлекать инвестиции в свой стартап, вы неизбежно будете составлять презентацию для инвесторов. 

Уже 4 декабря американский венчурный инвестор Денис Калышкин запускает бесплатный 7-дневный спринт по составлению Pitch Deck.

За неделю вы:
 - разберете структуру сильного питч-дека,
 - доработаете свою текущую версию презентации,
 - получите ежедневные задания, которые собирают вашу презентацию в цельную историю,
 - подготовитесь к питчу в реальных условиях,
- получите обратную связь по своей презентации.

Лучшие стартапы Денис предоставит на рассмотрение партнерам фонда.

Об организаторе

Денис Калышкин – американский венчурный инвестор. 11 лет работы в американском фонде. 11 000+ рассмотренных стартапов. 3 единорога в портфеле. 200+ портфельных компаний. Основатель проекта «Спроси VC».

Участие бесплатное, количество мест ограничено.
Жми «Регистрация», заполняй анкету — и поехали.

Регистрация: http://t.me/askVC_Group_bot?start=challcryp

#реклама

Две мысли о крипте

Как вы вероятнее всего заметили рынок крипты немного лихорадит. Есть несколько причин объяснения этого — от теорий заговора до сугубо технического анализа, но, на мой взгляд, реальные причины где-то посередине.

Как говорят "люди в твиттере" (это теперь моя любимая фраза Ильи Суцкевера на случай когда не помнишь или can't be arsed искать источник) — крипта перешла из стадии спекуляций в фундаментальную стадию. Что это значит? Что премиум факта наличия токена, L1, какого-то хайпа в твиттере постепенно уходит, а на их место приходит нечто почти незнакомое большинству крипто-проектов — реальная выручка, дивиденды, скорость роста продукта.

Сначала это приведет (уже началось) к капитальной переоценки мультипликаторов, а значит, скорее всего, падению в 3+ оценки большинства проектов, ибо сегодняшние мультипликаторы L1 абсолютно неадекватные. Например, $IP (Story Protocol) имеет mkt cap почти в миллиард, FDV в $2.6B, а выручку около $60 (долларов, штук, не тысяч даже) в сутки. Это же касается, как минимум, 95% проектов.

С другой стороны, рынок будет расти немыслимыми ранее темпами. Или Tempo'ми, одним из проектов, на которые переедет очень скоро существенная доля рынка платежей (>$3T сегодня в USD). Каждый уважающий себя банк, финтех запустил или делает стейблкоин. На днях подтянулась Klarna, и скоро будет твиттер. То есть рост, двигаемый фундаментальными трендами будет больше чем когда-либо за историю индустрии и от этого выиграют в первую очередь 0.1% проектов с реальным TVL, оборотом и пользователями типа эфира, морфо, пенделя, usdc и так далее. Помимо текущих рынков, конечно, большая часть агентской и ИИ экономики так же выберет использовать программируемые деньги.

Вторая мысль более controversial: а именно о том, что сам феномен, который негаданно и непрошенно произошел в крипте (гемблификация всего через никому не нужные мемкоины, дао-коины, гейминг коины) тоже никуда не денется. Идея ценности и, главное, финансилизации (financialization) внимания, идей, нарративов, времени, самих людей — это не временная история. Чем дальше мы уходим в мир post-scarcity, post-labor и всего такого, тем более важным становится внимание и развлечение, а азартные игры с древних времен были одним из самых популярных способов. Я думаю, что мы увидим трансформацию этого рынка на примере того что делает pump fun со своими стримами и криэйтор коинами.

Есть ли что-то общее у этих двух рынков? Не особо, кроме разве того факта что оба в какой-то степени используют криптографию и программируемый дизайн механизмов.

Что я бы ждал в дальнейшем?
- decoupling, отделение "серьезной" крипты
- падение 95% токенов и проектов на 90+% (не волнуйтесь, на общем рынке это не особо скажется)
- популяризация новых методик оценки, которая куда ближе к классическим количественным методам оценки активов, нежели чем чистым спекуляциям
- биткоин тут стоит отдельно, он может стоить $1000 или миллион завтра, и на это не особо влияет его продукт

Специально для всех тех, кому интересно узнать как работает сознание ИИ и где у LLM находится душа и совесть — красивая интерактивная трехмераная визуализация как конкретно работает LLM модель (в данном случае Llama, но общий принцип у всех одинаковый). Приятное место позалипать и очень точная визуализация для тех, кто хочет разобраться в принципе работы.

https://www.alphaxiv.org/labs/fly-through-llama

Каждая плоскость — это тензор (матрица), а при нажатии справа есть небольшое объяснение какой именно математической операцией достигается результат, и почему.

Карпаты говорит: «RL это не магическая пилюля и это сложно»

Илья говорит: «Снова садимся за рисерч, эра скейлинга прошла»

Лекун говорит: «LLM не достаточны для AGI, нужны модели за пределами текста»

Титаны. Глыбы. Светила.

Правы ли они? Не нам судить, но лично я не вижу никаких ошибок в логике рассуждений.

Но вот парадокс.

Недостижение AGI к 2026-ому году было воспринято широкой общественностью почти как капитуляция. Мол, мы, скептики, говорили же вам, вот уже больше трех тысяч лет одну и ту же простую истину: «ничего никогда не меняется». И мы даже были правы большую часть этого времени.

В реальности же, несмотря на то что методы AI продолжают и продолжат развиваться, LLM тихой сапой дошли до уровня экономического крещендо — незаметного натягивания струны в сотнях разных областях экономики, которое неизбежно перейдет из количества сгенерированных токенов в качество фундаментальной переустройки процессов и индустрий.

Простыми словами, факт отсутствия сверх-ИИ-Бога сегодня никаким образом не снимает с вас отвестнность за структурные изменения в экономике, для которых достаточно LLM. В частности, новый Опус и Джеменай поразили меня своим скачком, когда, казалось бы, на закате эры скейлинга, они сделали скачок больше, чем, скажем, год назад.

Бизнеса «как всегда» не получится, и у меня есть страх, что многие люди начинают снова считать обратное, что может оказаться болезненно при столкновении с реальностью.

Когда LLM заменят дизайнеров, программистов и юристов, то они пойдут на заводы и улицы убирать.

Тем временем, улицы:

Tether (тот, который стоит столько же что и OpenAI и выпускает USDT) запустил свой фреймворк для тренировки ИИ моделей, который работает на телефонах, ноутбуках и позволяет тренировать большие модели в полностью децентрализованной среде.

Цель (такая же как у нас в dagihouse.com , ждите анонсов) — создание демократической инфраструктуры для тренировки и сервинга моделей, которая не базируется на железе и мощностях гигантов. Вижен заключается в создании децентрализованной сети, в которой любой пользователь мог бы создать постоянно в реальном времени обучающегося ИИ агента, который запоминает и усваивает все ваши ньюансы и учится конкретно под ваши задачи.

Отвечая на вопрос: я слышал и знаю кокун и гонку, это очень приятно что они есть, но есть вопросы относительно масштабирования и роста и ими мир не ограничится точно. Это не значит, что не будут работать, но там есть некоторые неочевидные assumptions.

Для тех кому хочется им ИИ отвечал на месенджеры и лечил прыщи на попе по фотографии, а выкладывать эти данные в паблик (даже гуглу) не очень хочется остается не так много вариантов: TDX + GPU TEE (cocoon, phala, tinfoil, apple), децентрализованная сеть (tao, gonka без какой-либо защиты приватности данных) и edge device инфраструктура где сеть владеет весами распределенно (pluralis, qvac).

Один из самых интересных рынков создается прямо на наших глазах, жутко интересно в этом участвовать.

Ведущий индикатор tech-рынка, на который никто не смотрит

Пока все следят за новыми моделями и benchmark'ами, есть индикатор, который показывает куда движется индустрия на 6-12 месяцев раньше: рынок талантов.

Недавно обсуждал это с другом, который работает рекрутером в tech. Майк Волков (@mikevolkov) специализируется на AI, blockchain и tech-компаниях. Он видит то, что не видно из публичных релизов.

Когда OpenAI запустили GPTs в ноябре 2023, рынок отреагировал через недели — но спрос на AI Product Engineers вырос за месяц до анонса. Когда все говорили про wrapper-стартапы весной 2024, спрос уже смещался к MLOps и инфраструктуре.

Сейчас интересная ситуация: стартапы перестали искать Research Scientists (дорого, долго, не нужно на ранних стадиях) и массово ищут людей с опытом fine-tuning и RAG. Что это значит? Рынок переходит от "интеграция ChatGPT API" к "кастомизация под конкретные задачи". Следующая волна продуктов будет не wrapper'ами, а специализированными решениями.

То же самое в крипте: спрос на Solidity-разработчиков упал, зато взлетел спрос на людей с опытом ZK и агентских систем. Рынок показывает куда движется индустрия раньше, чем это становится очевидным.

За последние 2 года Майк закрыл десятки позиций для AI и crypto компаний. Его отличие от обычных рекрутеров: он сначала делает "продуктовое интервью" — разбирается в стадии продукта, задачах, стеке. Часто говорит фаундерам "вам не нужен Senior за $200k, вот кто вам реально нужен" и экономит клиентам $50-100k в год на правильном выборе уровня и роли.

Если вам нужно нанять специалистов — пишите @mikevolkov. Средний срок закрытия позиции — 3 недели. Каждый день без нужного человека это минус к вашему momentum.

А если следите за трендами — у Майка канал с наблюдениями о структуре рынка: какие роли растут, какие умирают, где переплачивают, где недооценивают. Подписывайтесь, чтобы не потерять контакт.

Подписаться на канал Майка!

#реклама

Строим роботов

На каждом быстро растущем рынке (aka "хайпе") зарабатывает продавец лопат.

В 2016-2018 на пике криптоистерии это были майнеры.
В 2020-2024 на пике LLM-истерии это были данные и лейбелинг для обучения моделей.
В 2026-... это безусловно будут данные для обучения роботов.

Это бездонный рынок, совершенно ненасытный с кучей возможностей и лютой конкуренцией. За ноябрь–декабрь 2025 рынок признал: "час видео" для embodied‑AI стал отдельной сырьевой единицей, как GPU‑час.

Вот буквально за последние недели:
- датасет 270,000 часов реальных манипуляций роботами, пастет на 10,000 часов каждую неделю
- 10,000ч эгоцентричного видео ("айфон на лбу")
- тысячи часов синтетического манипуляционного видео

Покрывает ли это спрос на рынке? Даже не на 0.1%. Компании платят около $500 за час качественного видео для обучения роботов.
Почему? Как и с ИИ, каждая проблема должна быть решена только 1 раз. Сделал робота-горничную и заменил сотни тысяч сотрудников и зарабатываешь с подписок от отелей.

И главное — данные это главный moat в роботике.
Без дата пайплайна или эксклюзивных лицензий ты просто строишь завод сервомоторов и аллюминиевых палок, которые торгуется с мультипликатором х3. А с данными — embodied AGI, призванный киборгизирвать всех и вся, а Tesla, OpenAI, Amazon, Apptronik, 1X, Figure понятно к какой категории себя относят.