А вот пример Banana Pro + Veo 3.1 анимация для моей следующей статьи

Gemini рвёт шаблоны!

Каждую новую LLM модель мы обычно тестируем с сыном на предмет крутости игр, которые она может создать по его промту. Теперь сделали трёхмерный конструктор, в котором нужно решать задачки по математике и физике.

Функционал игры:
- 3D движок типа майнкрафта для строительства
- 5 типов заданий: правописание, физика, логические пазлы, письмо, математика (плюс, минус, деление, умножение, проценты)
- уровни сложности от 5 до 8 лет
- система достижений с прогрессивным анлоком новых типов блоков для строительства, 60+ достижений
- часть задач создана в игре (500+), а часть интерактивно генерируются с помощью LLM на лету
- поддержка планшетов и компьютеров
- уникальные звуки и анимация (рекомендую включить звук)
- автоматические сохранения

Самое крутое? Вся разработка заняла 15 минут промтинга и час ожидания работы Gemini 3.0

Играть тут: https://braintraining-1017567432404.us-west1.run.app

По опыту своих и знакомых детей, игра реально зашла 5-8 леткам: и обучение, и майнкрафт и весёлый achievement hunting.

Для тех кому интересно как сделать что-то такого же уровня за обеденный перерыв и бесплатно, даю подробную инструкцию:

1. Заходите на https://aistudio.google.com/ и регистрируйтесь
2. Добавляете любую карту (ничего платить не нужно) и получаете $300 кредитов (вас приложение спросит разрешение списывать больше когда закончатся кредиты)
3. Заходите в Build и пишете промт
4. Для 3D графики, Gemini лучше всего работает с three js. Для этого пишете промт что-то типа «make me a 3D voxel based game where the player can rob COROVANS»
5. В большинстве случаев с первой попытки вы получите что-то играбельное, Gemini сам исправит все баги в процессе разработки. Дальше только ваша фантазия.
6. Как только игра готова, жмете справа вверху Deploy (нужно иметь бесплатный аккаунт GCP) — и все, ваше приложение доступно всему миру. Дальше в GCP дешборде можно привязать любой домен.

Protip: вы можете попросить Gemini использовать ИИ в приложении и он очень классно это делает. Например, «сделай так чтобы управление было через голос, а арты для игры каждый раз генерировались через Nano Banana, а для каждого пользователя была персонализированная видео-заставка созданная в Veo». Может, потребуется 2-3 промта, но абсолютно рабочая история которая не требует воообще никаких технических действий.

Новый сервис на основе AI выведет ваш сайт в топ Яндекса 🏆

Seopapa обеспечивает продвижение на высокие позиции с помощью поведенческих факторов. При настройке сервиса можно выбрать целевые запросы, а также нужную гео, например город, регион или всю страну.

📊 В результате вы получаете:
— Рост позиций вашего сайта в поисковой выдаче.
— Увеличение органического трафика.
— Повышение количества заявок и продаж.

После регистрации в сервисе вам будет начислен тестовый баланс в размере 15000 рублей. Таким образом первые результаты можно получить без какой-либо предоплаты.

Сервис: Seopapa.com

#реклама

Слушал вчера новое интервью Ильи Суцкевера. Он, конечно, не настолько поэтичен как Андрей, но при этом поделился кое-чем интересным. Одна из ключевых мыслей интервью в том, что scaling era is over — что не значит, что скейлинг больше не нужен, а значит что дальше абсолютно понятно что делать и более-менее понятен потолок текущих систем. Это, очевидно, десятки триллионов долларов ВВП и почие радости, но с точки зрения цели достижения AGI дело за новыми направлениями исследований: RL, self-play, multi-agent. Все то же самое, о чем говорил Андрей, но Илья на удивление был неконкретен в своих заявлениях и постоянно ссылался на неких "людей в твиттере".

Отдельная интересная идея про аналогию эмоций и решений. Как известно, люди принимают решения на основе эмоций. Как Илья сказал в подкасте, человек, у которого удалена часть мозга, отвечающая за эмоции, может часами пытаться решить какой носок одеть. Так работает психика: мы оцениваем _будущую_ эмоцию от принятия того или иного решения и эта оценка является более важным фактором, чем любые рациональные размышления. Ничего подобного у LLM нет, но при этом нет абсолютно никаких причин, чтобы у AI не появилось подобной механики - интуиции.

Слово "поэзия" проишло от греческого "поэзисный" (poietic), что значит акт создания чего-угодно. Например, автопоэзис в кибернетике, акт создания и поддержания системой самой себя.

Любопытно, что в эру LLM все больше актов создания (поэзиса) превращается в промтинг, то есть точное изложение мыслей и чувств словами (поэзию).

Бесплатный 7-ми дневный интенсив для основателей стартапов по подготовке презентаций презентации для инвестора 

Если вы планируете привлекать инвестиции в свой стартап, вы неизбежно будете составлять презентацию для инвесторов. 

Уже 4 декабря американский венчурный инвестор Денис Калышкин запускает бесплатный 7-дневный спринт по составлению Pitch Deck.

За неделю вы:
 - разберете структуру сильного питч-дека,
 - доработаете свою текущую версию презентации,
 - получите ежедневные задания, которые собирают вашу презентацию в цельную историю,
 - подготовитесь к питчу в реальных условиях,
- получите обратную связь по своей презентации.

Лучшие стартапы Денис предоставит на рассмотрение партнерам фонда.

Об организаторе

Денис Калышкин – американский венчурный инвестор. 11 лет работы в американском фонде. 11 000+ рассмотренных стартапов. 3 единорога в портфеле. 200+ портфельных компаний. Основатель проекта «Спроси VC».

Участие бесплатное, количество мест ограничено.
Жми «Регистрация», заполняй анкету — и поехали.

Регистрация: http://t.me/askVC_Group_bot?start=challcryp

#реклама

Две мысли о крипте

Как вы вероятнее всего заметили рынок крипты немного лихорадит. Есть несколько причин объяснения этого — от теорий заговора до сугубо технического анализа, но, на мой взгляд, реальные причины где-то посередине.

Как говорят "люди в твиттере" (это теперь моя любимая фраза Ильи Суцкевера на случай когда не помнишь или can't be arsed искать источник) — крипта перешла из стадии спекуляций в фундаментальную стадию. Что это значит? Что премиум факта наличия токена, L1, какого-то хайпа в твиттере постепенно уходит, а на их место приходит нечто почти незнакомое большинству крипто-проектов — реальная выручка, дивиденды, скорость роста продукта.

Сначала это приведет (уже началось) к капитальной переоценки мультипликаторов, а значит, скорее всего, падению в 3+ оценки большинства проектов, ибо сегодняшние мультипликаторы L1 абсолютно неадекватные. Например, $IP (Story Protocol) имеет mkt cap почти в миллиард, FDV в $2.6B, а выручку около $60 (долларов, штук, не тысяч даже) в сутки. Это же касается, как минимум, 95% проектов.

С другой стороны, рынок будет расти немыслимыми ранее темпами. Или Tempo'ми, одним из проектов, на которые переедет очень скоро существенная доля рынка платежей (>$3T сегодня в USD). Каждый уважающий себя банк, финтех запустил или делает стейблкоин. На днях подтянулась Klarna, и скоро будет твиттер. То есть рост, двигаемый фундаментальными трендами будет больше чем когда-либо за историю индустрии и от этого выиграют в первую очередь 0.1% проектов с реальным TVL, оборотом и пользователями типа эфира, морфо, пенделя, usdc и так далее. Помимо текущих рынков, конечно, большая часть агентской и ИИ экономики так же выберет использовать программируемые деньги.

Вторая мысль более controversial: а именно о том, что сам феномен, который негаданно и непрошенно произошел в крипте (гемблификация всего через никому не нужные мемкоины, дао-коины, гейминг коины) тоже никуда не денется. Идея ценности и, главное, финансилизации (financialization) внимания, идей, нарративов, времени, самих людей — это не временная история. Чем дальше мы уходим в мир post-scarcity, post-labor и всего такого, тем более важным становится внимание и развлечение, а азартные игры с древних времен были одним из самых популярных способов. Я думаю, что мы увидим трансформацию этого рынка на примере того что делает pump fun со своими стримами и криэйтор коинами.

Есть ли что-то общее у этих двух рынков? Не особо, кроме разве того факта что оба в какой-то степени используют криптографию и программируемый дизайн механизмов.

Что я бы ждал в дальнейшем?
- decoupling, отделение "серьезной" крипты
- падение 95% токенов и проектов на 90+% (не волнуйтесь, на общем рынке это не особо скажется)
- популяризация новых методик оценки, которая куда ближе к классическим количественным методам оценки активов, нежели чем чистым спекуляциям
- биткоин тут стоит отдельно, он может стоить $1000 или миллион завтра, и на это не особо влияет его продукт

Специально для всех тех, кому интересно узнать как работает сознание ИИ и где у LLM находится душа и совесть — красивая интерактивная трехмераная визуализация как конкретно работает LLM модель (в данном случае Llama, но общий принцип у всех одинаковый). Приятное место позалипать и очень точная визуализация для тех, кто хочет разобраться в принципе работы.

https://www.alphaxiv.org/labs/fly-through-llama

Каждая плоскость — это тензор (матрица), а при нажатии справа есть небольшое объяснение какой именно математической операцией достигается результат, и почему.

Карпаты говорит: «RL это не магическая пилюля и это сложно»

Илья говорит: «Снова садимся за рисерч, эра скейлинга прошла»

Лекун говорит: «LLM не достаточны для AGI, нужны модели за пределами текста»

Титаны. Глыбы. Светила.

Правы ли они? Не нам судить, но лично я не вижу никаких ошибок в логике рассуждений.

Но вот парадокс.

Недостижение AGI к 2026-ому году было воспринято широкой общественностью почти как капитуляция. Мол, мы, скептики, говорили же вам, вот уже больше трех тысяч лет одну и ту же простую истину: «ничего никогда не меняется». И мы даже были правы большую часть этого времени.

В реальности же, несмотря на то что методы AI продолжают и продолжат развиваться, LLM тихой сапой дошли до уровня экономического крещендо — незаметного натягивания струны в сотнях разных областях экономики, которое неизбежно перейдет из количества сгенерированных токенов в качество фундаментальной переустройки процессов и индустрий.

Простыми словами, факт отсутствия сверх-ИИ-Бога сегодня никаким образом не снимает с вас отвестнность за структурные изменения в экономике, для которых достаточно LLM. В частности, новый Опус и Джеменай поразили меня своим скачком, когда, казалось бы, на закате эры скейлинга, они сделали скачок больше, чем, скажем, год назад.

Бизнеса «как всегда» не получится, и у меня есть страх, что многие люди начинают снова считать обратное, что может оказаться болезненно при столкновении с реальностью.

Когда LLM заменят дизайнеров, программистов и юристов, то они пойдут на заводы и улицы убирать.

Тем временем, улицы:

Tether (тот, который стоит столько же что и OpenAI и выпускает USDT) запустил свой фреймворк для тренировки ИИ моделей, который работает на телефонах, ноутбуках и позволяет тренировать большие модели в полностью децентрализованной среде.

Цель (такая же как у нас в dagihouse.com , ждите анонсов) — создание демократической инфраструктуры для тренировки и сервинга моделей, которая не базируется на железе и мощностях гигантов. Вижен заключается в создании децентрализованной сети, в которой любой пользователь мог бы создать постоянно в реальном времени обучающегося ИИ агента, который запоминает и усваивает все ваши ньюансы и учится конкретно под ваши задачи.

Отвечая на вопрос: я слышал и знаю кокун и гонку, это очень приятно что они есть, но есть вопросы относительно масштабирования и роста и ими мир не ограничится точно. Это не значит, что не будут работать, но там есть некоторые неочевидные assumptions.

Для тех кому хочется им ИИ отвечал на месенджеры и лечил прыщи на попе по фотографии, а выкладывать эти данные в паблик (даже гуглу) не очень хочется остается не так много вариантов: TDX + GPU TEE (cocoon, phala, tinfoil, apple), децентрализованная сеть (tao, gonka без какой-либо защиты приватности данных) и edge device инфраструктура где сеть владеет весами распределенно (pluralis, qvac).

Один из самых интересных рынков создается прямо на наших глазах, жутко интересно в этом участвовать.

Ведущий индикатор tech-рынка, на который никто не смотрит

Пока все следят за новыми моделями и benchmark'ами, есть индикатор, который показывает куда движется индустрия на 6-12 месяцев раньше: рынок талантов.

Недавно обсуждал это с другом, который работает рекрутером в tech. Майк Волков (@mikevolkov) специализируется на AI, blockchain и tech-компаниях. Он видит то, что не видно из публичных релизов.

Когда OpenAI запустили GPTs в ноябре 2023, рынок отреагировал через недели — но спрос на AI Product Engineers вырос за месяц до анонса. Когда все говорили про wrapper-стартапы весной 2024, спрос уже смещался к MLOps и инфраструктуре.

Сейчас интересная ситуация: стартапы перестали искать Research Scientists (дорого, долго, не нужно на ранних стадиях) и массово ищут людей с опытом fine-tuning и RAG. Что это значит? Рынок переходит от "интеграция ChatGPT API" к "кастомизация под конкретные задачи". Следующая волна продуктов будет не wrapper'ами, а специализированными решениями.

То же самое в крипте: спрос на Solidity-разработчиков упал, зато взлетел спрос на людей с опытом ZK и агентских систем. Рынок показывает куда движется индустрия раньше, чем это становится очевидным.

За последние 2 года Майк закрыл десятки позиций для AI и crypto компаний. Его отличие от обычных рекрутеров: он сначала делает "продуктовое интервью" — разбирается в стадии продукта, задачах, стеке. Часто говорит фаундерам "вам не нужен Senior за $200k, вот кто вам реально нужен" и экономит клиентам $50-100k в год на правильном выборе уровня и роли.

Если вам нужно нанять специалистов — пишите @mikevolkov. Средний срок закрытия позиции — 3 недели. Каждый день без нужного человека это минус к вашему momentum.

А если следите за трендами — у Майка канал с наблюдениями о структуре рынка: какие роли растут, какие умирают, где переплачивают, где недооценивают. Подписывайтесь, чтобы не потерять контакт.

Подписаться на канал Майка!

#реклама

Строим роботов

На каждом быстро растущем рынке (aka "хайпе") зарабатывает продавец лопат.

В 2016-2018 на пике криптоистерии это были майнеры.
В 2020-2024 на пике LLM-истерии это были данные и лейбелинг для обучения моделей.
В 2026-... это безусловно будут данные для обучения роботов.

Это бездонный рынок, совершенно ненасытный с кучей возможностей и лютой конкуренцией. За ноябрь–декабрь 2025 рынок признал: "час видео" для embodied‑AI стал отдельной сырьевой единицей, как GPU‑час.

Вот буквально за последние недели:
- датасет 270,000 часов реальных манипуляций роботами, пастет на 10,000 часов каждую неделю
- 10,000ч эгоцентричного видео ("айфон на лбу")
- тысячи часов синтетического манипуляционного видео

Покрывает ли это спрос на рынке? Даже не на 0.1%. Компании платят около $500 за час качественного видео для обучения роботов.
Почему? Как и с ИИ, каждая проблема должна быть решена только 1 раз. Сделал робота-горничную и заменил сотни тысяч сотрудников и зарабатываешь с подписок от отелей.

И главное — данные это главный moat в роботике.
Без дата пайплайна или эксклюзивных лицензий ты просто строишь завод сервомоторов и аллюминиевых палок, которые торгуется с мультипликатором х3. А с данными — embodied AGI, призванный киборгизирвать всех и вся, а Tesla, OpenAI, Amazon, Apptronik, 1X, Figure понятно к какой категории себя относят.

Стартап, который стал одним из финалистов нашего акселератора в мае только что поднял $3M чтобы построить chatGPT для трейдинга. Это не набор промтов и api для сбора технической информации с бирж. Скорее, это близко к операционной системе для трейдера.

Вообще я не фанат трейдинга (потому что 99% людей теряет на этом деньги, а остальным помощь не нужна), но я абсолютно убежден в двух вещах:

1. одна из самых сильных команд для создания такого продукта (открытая бета сейчас, вы можете пользоваться), ровно поэтому мы их пригласили в акселератор

2. все взаимодействие человека с финансами (з/п, налоги, платежи, покупки, инвестиции) будут происходить через ИИ агентов и тот, кто сумеет построить лучшее решение и лучшую дистрибуцию на этом рынке сможет сделать компанию в $100B (моя ставка на необанки типа Revolut, новые ии-нативные стартапы и тех компании типа openai/google)