e/acc – Telegram
e/acc
56.3K subscribers
873 photos
197 videos
8 files
1.24K links
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся.

Автор: @sgershuni
Инвестирую: cyber.fund
Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Download Telegram
Крутейшая беседа двух, на мой взгляд, самых крутых людей на игровом рынке о метаверсе, играх, экономике веб3 и философии.

Много про игры в будущем, но мне куда ближе тема про revenue share. Deep Work и Deep Skills, про которые я много писал на канале, существуют с той же миссией: переизбрести работу. Зарплата и эквити плохие инструменты мотивации. Непрозрачные, непредсказуемые, неконтролируемые. Куда более эффективным является токен, финансовый примитив, представляющий собой долю от выручки. Многие ДАО уже используют эту модель. Это дает ответственность за результат, прогнозируемому будущего, возможность почти бесконечного апсайда и столь желанную многими свободу делать то что любишь.

Заменяя платформы протоколам, мы создаем agency для их участников. В том числе финансовую. Веб3 не может быть только только про то как потратить. Это должно быть про то как заработать. Создавая RevShare токен как контракт, мы создаем примитив. Потом на этот токен натягивается весь дефай: вот тебе кредиты под залог будущих ревенью; вот тебе аванс под твою репутацию; вот тебе доступ в ультра элитное ДАО или к легендарному паку их игры, потому что ты такой классный.
👍34👎4
Если бы блокчейн-скептики оказались в других сферах:

«Как я эту вашу археологию в свои бизнес-процессы внедрю? Моим клиентам удобнее платить картой, а не костями динозавров»

«Литература — скам. Купил Пушкина, а цены на него не растут»

«Покажите мне реальные юз кейсы теории категорий»

«Демократия? Тьфу, как на этом бизнес построить? Где бабки?»
😁57👍5
О GPT

Давно писал что крипта — это два непересекающихся мира: билдеры, которые про то чтобы строить протоколы и скамеры, которые про то чтобы что-то продать на хайпе.

Заметили, что вся вторая группировка буквально за месяц переквалифицировалась в экспертов по AI? Конечно, никто из них не понимает как работает линейная регрессия, reinforcement learning, convolutional NNs. Не могут ни обьяснить, ни собрать команду, способную это повторить.

В итоге нас ждёт шквал псевдо-проектов, в которые под лейбл «deep learning» будут вкладывать миллиарды разные бегущие за хайпом фонды. А особо ушлые даже выпустят токен под generative art NFTs или плагины для Excel написанные GPT-6.

Ничего из этого не будет успешно как бизнес, но ничего из выше сказанного не умаляет того эффекта, который окажет массовое внедрение ML.

Так как и с криптой: те, кто фундаментально строит ML продукты, а не гоняется за хайповыми темами для обувания ритейл инвесторов и слабовдупляющих VC фондов, сделают крутые вещи. AI-финдир, AI-фоторедактор, AI-legal claims, AI-прототипирование дизайна сайтов и кода приложений, AI-психотерапевт или историк искусств, AI-медиа. Но, так же как и в крипте, в этой надвигающейся мегаволне из разводил и wannabe «успешных предпринимателей» по началу реальные проекты будут почти незаметны.
👍61👎2
Machine learning (давно) становится главной технологией удержания экономического и геополитического превосходства. Успешно заменяет протиральщиков штанов почти во всех индустриях (от художников и поваров до бухгалтеров и юристов). Становится незаменим в военной, социальной и других сферах.

Ровно как и с финансами, у нас есть два варианта развития будущего:

1. GPT, JPMorgan и тотальная централизация. Непрозрачные лопающиеся банки, неэффективная регуляция «за закрытыми дверьми» и закрытый код. Отсутствие публичных моделей, открытого кода и публично доступного, воспроизводимого трейнинг сета. Выгодоприобретатели — OpenAI и Google DeepMind. Цензурируют все темы, которые неприятны их акционерам (у ChatGPT таких тем уже сотни, и это не только политика/педофилия, но и история, энергетика, философия).

2. Bitcoin, Stable Diffusion. Являются публичными благами, алгоритмы и данные всем открыты. Децентрализованы в разработке и применении. Финансируются как протокол, управляются как ДАО (только с «Д» и «О», таких еще не было). Нецензурируемы.
👍45🤨4
То, что цикл за циклом удается лучшего всего крипте — это придумывать себе новые названия и тут же их обесценивать.

Во время бул-рана 2013-2014 все носились с выпученными глазами и криками «blockchain, not Bitcoin». Идея корпоративных, приватных, консорциумных блокчейнов погибла в том же году.

В 2016-2017 были ICO. Дискредитировав себя, они стали TGE, потом IDO, потом уже не помню.

В 21-22 придумали термин «веб3», который приятно звучит, но уже перестал что-либо под собой означать. То ли NFT, то ли игры, то ли те же приватные чейны и ICO, но в поисках нового хомяка.

Блокчейн умер. ICO умерло. Веб3 тоже. Но не отчаивайтесь. Это ничего не значит для собственно сути того, что мы делаем — криптоэкономических систем. Или просто крипты. От слова «криптография», а не «развод неудачных инвесторов».

Биткоин — это криптография и экономика. Эфир — это криптография. SSI — это криптография (без блокчейна и токенов, но от того не хуже). Децентрализованное хранение данных и датаграф — это криптография. Даже NFT, в своей сути, это не про джипеги пингвинов, а про владение цифровыми вещами через криптографию.

Без криптографии ничего из этого не работает. Без экономики — не имеет смысла внедрять (NB: экономика это не токены, это ценность).
👍50🐳9
Вместо тысячи слов
19🍾4
Глобально у LLM есть два соразмерных огромных юзкейса. Ведь что сегодня в мире самое важно существует в форме текста? Две вещи: коммуникация и код.

GPT (вернее, открытый аналог, который наконец-то убьет ее) в мировой экономике решает именно это.

Первое — коммуникация человек-человек. Письма, приглашения, анализ, memo, репорты, стихи.

Второе — коммуникация человек-компьютер. Ты пишешь что тебе надо, а получаешь код. Чем популярнее язык, тем лучше это работает. Для SQL, Python, JS - идеально. Для Verilog и COBOL так себе.

Есть еще область посередине — коммуникация чел-чел, но сильно кодированная. Юристика. Легальные клеймы GPT пишет на ура и экономит миллионы часов людям. Прям пушка.

Очевидно, для коммуникаций комп-комп никакой LLM не нужно.

Эти кейсы уже почти что решены. Кибер-юрист, кибер-программист, кибер-поэт.

Дальше — женить GPT + SD, GPT + DALL-E, GPT + TTS, GPT + CNN-RNN для видео и так далее.
👍28
Я в шоке. Пока крипта, НФТ и прочий дефай еле дышит, у web3 social / identity какой-то феерический рост. Находясь в теме 24/7 я не успеваю за всем следить!

Во-первых, социальные сетки. Портируемый граф, децентрализованное хранение, отделение слоя данных (керамик или блокчейн) от слоя представления (любой школьник теперь может сделать свой собственный UI для фейсбука и цензурировать все что ему там захочется). Lens. Cyberconnect. В последний месяц вперед вырвался Orbis.

Дальше — identity + reputation. Gitcoin passport построил ровно то, о чем я мечтал последние 3 года. Причем сделал это идеально и даже лучше. Судя по эксплореру, у них взрывной рост юзеров. Если вам нужно проверять бот или бот (для дропов, защиты от спама, QF) то это решение для вас. Естественно, бесплатно, открыто и всегда таким будет.

zk-badges это вообще чума. Просто снос мозга. Sismo всегда были самой крутой командой в крипте, а сейчас, когда они зашли в активную стадию роста, так и подавно. Наминтил себе zk-бэджей for life. Дальше буду разбираться как создавать свои собственные.

POAP, традиционно являющийся одним из самых массовых веб3 проектов, добавил несколько классных фич типа white-label, физические NFC-карточки с поапами. Запустились gitPOAP, welook, mintkudos. Делают то же самое, но уже больше специализации по нишам.

Кроме фантастического роста, это еще показывает некоторый convergence вокруг технологий. did:pkh + ceramic явно становятся базовой архитектутой. Хотя я лично думаю, что pkh это временная затычка и будет что-то более удобное с поддержкой key rotation + key delegation.

Именно identity — это то, что позволит unlock data, reclaim control & decentralize the Internet.
👍757
Channel photo updated
Подслушано: так ожесточенно писали вайтпейпер, что нас забанил ChatGPT.
😁68🍾12
Было много вопросов и комментариев про вчерашний пост о DeSoc. Мол, ничего не понятно как это работает и для чего нужно.

Я записал короткое видео на 5 минут, где показал как это выглядит, для чего нужно и (во второй части) как это можно экстраполировать на другие индустрии, вертикали и юзкейсы.

Важно: это self-custody решение. Ваши данные не видны никому без вашей подписи. Они не хранятся ни на одном централизованном сервисе. Эти проверки можно встроить в любой дапп.

Видео (1): https://www.loom.com/share/dd6c64ca40244dcbac0a98d5f2a5e2bb
20👍12
Официальная резолюция суда в США: не твои ключи — не твои биткоины.

Ваши деньги на централизованных биржах или в банках — не ваши.
Кэп.
😢25👍20
Как быстро и много заработать?

Актуальный вопрос для всех криптоэнтузиастов и NFT-евангелистов, и не только. Так получилось, что в крипте исторически были вещи интересные и денежные, но они не сильно пересекались.

Интересно: исследования криптографии, open source, Bitcoin, Ethereum, DAO, SSI — но ни в одном из этих направлений вам, скорее всего, не предложат даже зарплату. Хочешь — контрибьють. Нет — нет.

Денежно: NFT дропы, DeFi йилд фермы, трейдинг, управление чужими деньгами. Заработать можно было очень много, но надо было грамотно перешагнуть через многие моральные рамки. Но уже нет. Сегодня никто, кроме совсем уж профессиональных трейдеров, тут не заработает.

В связи с этим, нам, представителям свежеобразованной касты метаверс-бомжей, предлагается придумать способы думания и богатения в условиях отсутствия хайпа, выпученных глаз и истекающих слюной хомяков.

1. С ужасов и удивлением узнал, что оказывается можно брать деньги за консталтинг по тому как пользоваться криптой. Типа, настройка гносиса, обучение основам курвы и ёрна, оформление ens. Я, дурак, правда, последние 7 лет это делаю бесплатно. Но меня мало, а их много.

2. Профессиональная прослойка между теми кто не шарит и GPT / SD. Умение писать промты это скилл. Да, он приобретается дня за 3, максимум 4. Но на ленивых можно заработать. "Переведу текст, напишу пейпер, сделаю лендинг" — и бегом умолять GPT поработать за вас.

3. То же самое, но для SD/MJ/DALLE. Проблема с txt2img / img2img даже не в промтах, а в тупой рабочей силе. Самое сложное — это из 1,000 шестипалых монстров выбрать ту единственную картинку, у которой будет плюс-минус адекватное количество конечностей и пальцев.

Давайте ваши варианты, очень надо.
👍32👎6
web2 - social
web3 - user-owned (money | data)
web4 - ai generated
👍27👎4
Держите нас семеро! Добро пожаловать в удивительный мир латентных пространств.

Представьте себе гугл, но только он не ищет, а генерирует ссылки под вас с помощью AI. Более того, при нажатии на ссылку, открывается не заранее созданное приложение, а только что сгенерированное GPT эксклюзивно для вас. С уникальными картинками, текстом и рабочим джаваскриптом.

Немного беглого гуглежа, пара npm пакетов и кровные $3 в пользу OpenAI EvilCorp Fund — и вуаля. Смотрите скриншоты, не чудо ли?

Покопался в коде. Как это работает?

- вы вводите промт. Например "менеджер котов"
- нейронка генерирует больше промтов для разных приложений менеджерящих котов
- вы кликаете на любую ссылку
- она генерирует: (1) фронт, (2) js-логику (в данном случае - добавить, удалить, редактировать), картинки и графику для сайта

За $3 и 3,5 минуты времени я сгенерировал 15 лендингов для ICO лончпадов. Сейчас пытаюсь сделать так, чтобы она генерировала сайты-генераторы смарт-контрактов. Останется только биллинг привязать.
😁32👍17
В комментариях попросили сделать краткий глоссарий терминов из последних постов. Расскажу что это, где попробовать и для чего можно использовать.

LLM (large language model) — это один из типов нейронок, созданных для генерирования текста на основе вводных данных пользователя. То, что вы вводите для генерации называется prompt. Самый популярный пример — GPT, но есть куда более специализированные или построенные на основе OpenAI (разработчик GPT) API. Например, Notion имеет функцию написания текстов с помощью AI. Copy создан специально для копирайтеров. Durable позволяет создавать сайты за 15 секунд. Примерно миллиард стартапов делает Тулзы для автоматизации ведения соцсетей. Например, Jasper, Wordtune, Copysmith.

Diffusion models позволяют генерировать картинки, 3D модели и, конечно, кино на основе текстовых или визуальных промптов. Популярные — Midjourney (закрытая но дешевая), Stable Diffusion (открытая, бесплатная и сотни специализированных моделей доступны на Hugging Face), DALL-E (тоже от OpenAI).

Text2speech еще один популярный тип сетей, которые генерируют голос или музыку. Например, Narakeet позволяет создавать качественную озвучку за копейки без живых актеров. Synthesia создает виртуальных ведущих и их виртуально озвучивает.

В каждой нише таких проектов десятки или даже сотни. AI-юристы, AI-цветокорректоры, AI-подготовка к интервью, AI-финансовый аудит и анализ. Советую поковыряться.
👍554