Я в шоке. Пока крипта, НФТ и прочий дефай еле дышит, у web3 social / identity какой-то феерический рост. Находясь в теме 24/7 я не успеваю за всем следить!

Во-первых, социальные сетки. Портируемый граф, децентрализованное хранение, отделение слоя данных (керамик или блокчейн) от слоя представления (любой школьник теперь может сделать свой собственный UI для фейсбука и цензурировать все что ему там захочется). Lens. Cyberconnect. В последний месяц вперед вырвался Orbis.

Дальше — identity + reputation. Gitcoin passport построил ровно то, о чем я мечтал последние 3 года. Причем сделал это идеально и даже лучше. Судя по эксплореру, у них взрывной рост юзеров. Если вам нужно проверять бот или бот (для дропов, защиты от спама, QF) то это решение для вас. Естественно, бесплатно, открыто и всегда таким будет.

zk-badges это вообще чума. Просто снос мозга. Sismo всегда были самой крутой командой в крипте, а сейчас, когда они зашли в активную стадию роста, так и подавно. Наминтил себе zk-бэджей for life. Дальше буду разбираться как создавать свои собственные.

POAP, традиционно являющийся одним из самых массовых веб3 проектов, добавил несколько классных фич типа white-label, физические NFC-карточки с поапами. Запустились gitPOAP, welook, mintkudos. Делают то же самое, но уже больше специализации по нишам.

Кроме фантастического роста, это еще показывает некоторый convergence вокруг технологий. did:pkh + ceramic явно становятся базовой архитектутой. Хотя я лично думаю, что pkh это временная затычка и будет что-то более удобное с поддержкой key rotation + key delegation.

Именно identity — это то, что позволит unlock data, reclaim control & decentralize the Internet.

Подслушано: так ожесточенно писали вайтпейпер, что нас забанил ChatGPT.

Было много вопросов и комментариев про вчерашний пост о DeSoc. Мол, ничего не понятно как это работает и для чего нужно.

Я записал короткое видео на 5 минут, где показал как это выглядит, для чего нужно и (во второй части) как это можно экстраполировать на другие индустрии, вертикали и юзкейсы.

Важно: это self-custody решение. Ваши данные не видны никому без вашей подписи. Они не хранятся ни на одном централизованном сервисе. Эти проверки можно встроить в любой дапп.

Видео (1): https://www.loom.com/share/dd6c64ca40244dcbac0a98d5f2a5e2bb

Вторая часть: https://www.loom.com/share/a02e4b41c387489cb59916b3b6ea3322

Официальная резолюция суда в США: не твои ключи — не твои биткоины.

Ваши деньги на централизованных биржах или в банках — не ваши.
Кэп.

Как быстро и много заработать?

Актуальный вопрос для всех криптоэнтузиастов и NFT-евангелистов, и не только. Так получилось, что в крипте исторически были вещи интересные и денежные, но они не сильно пересекались.

Интересно: исследования криптографии, open source, Bitcoin, Ethereum, DAO, SSI — но ни в одном из этих направлений вам, скорее всего, не предложат даже зарплату. Хочешь — контрибьють. Нет — нет.

Денежно: NFT дропы, DeFi йилд фермы, трейдинг, управление чужими деньгами. Заработать можно было очень много, но надо было грамотно перешагнуть через многие моральные рамки. Но уже нет. Сегодня никто, кроме совсем уж профессиональных трейдеров, тут не заработает.

В связи с этим, нам, представителям свежеобразованной касты метаверс-бомжей, предлагается придумать способы думания и богатения в условиях отсутствия хайпа, выпученных глаз и истекающих слюной хомяков.

1. С ужасов и удивлением узнал, что оказывается можно брать деньги за консталтинг по тому как пользоваться криптой. Типа, настройка гносиса, обучение основам курвы и ёрна, оформление ens. Я, дурак, правда, последние 7 лет это делаю бесплатно. Но меня мало, а их много.

2. Профессиональная прослойка между теми кто не шарит и GPT / SD. Умение писать промты это скилл. Да, он приобретается дня за 3, максимум 4. Но на ленивых можно заработать. "Переведу текст, напишу пейпер, сделаю лендинг" — и бегом умолять GPT поработать за вас.

3. То же самое, но для SD/MJ/DALLE. Проблема с txt2img / img2img даже не в промтах, а в тупой рабочей силе. Самое сложное — это из 1,000 шестипалых монстров выбрать ту единственную картинку, у которой будет плюс-минус адекватное количество конечностей и пальцев.

Давайте ваши варианты, очень надо.

web2 - social
web3 - user-owned (money | data)
web4 - ai generated

В комментариях попросили сделать краткий глоссарий терминов из последних постов. Расскажу что это, где попробовать и для чего можно использовать.

LLM (large language model) — это один из типов нейронок, созданных для генерирования текста на основе вводных данных пользователя. То, что вы вводите для генерации называется prompt. Самый популярный пример — GPT, но есть куда более специализированные или построенные на основе OpenAI (разработчик GPT) API. Например, Notion имеет функцию написания текстов с помощью AI. Copy создан специально для копирайтеров. Durable позволяет создавать сайты за 15 секунд. Примерно миллиард стартапов делает Тулзы для автоматизации ведения соцсетей. Например, Jasper, Wordtune, Copysmith.

Diffusion models позволяют генерировать картинки, 3D модели и, конечно, кино на основе текстовых или визуальных промптов. Популярные — Midjourney (закрытая но дешевая), Stable Diffusion (открытая, бесплатная и сотни специализированных моделей доступны на Hugging Face), DALL-E (тоже от OpenAI).

Text2speech еще один популярный тип сетей, которые генерируют голос или музыку. Например, Narakeet позволяет создавать качественную озвучку за копейки без живых актеров. Synthesia создает виртуальных ведущих и их виртуально озвучивает.

В каждой нише таких проектов десятки или даже сотни. AI-юристы, AI-цветокорректоры, AI-подготовка к интервью, AI-финансовый аудит и анализ. Советую поковыряться.

Не волнуйтесь что AI отнимет вашу работу. Вас и ваш бизнес заменят не машины, но люди, которые используют AI.

Ровно как с компьютерами, это коснется всех без исключения профессий и отраслей. Медиа, которое не использует AI для оптимизации конверсии проиграет. Магазин, который не использует ML для анализа поставщиков и логистики финансово не выживет. ИТ-компания, которая нанимает тысячу Джунов вместо $150/мес за OpenAI разорится.

В комментах разразился традиционный срач. Одни мечтают "поскорей бы", а другие боятся "а что же делать тем кто не умеет писать промпты?"

Как всегда и со всеми комментариями, это отражение психологической реальности их пишущих. Но сами мысли интригуют. Что будет с экономикой и благосостоянием?

Посмотрим на последние 30 лет. Сегодня в мире 7.1 млрд пользователей телефонов и 5 млрд активных пользователей интернета. В ближайшие годы цифры сравняются, в первую очередь из-за Индии. Это показывает, что адаптация человеческого вида куда сильнее, чем многие думают. Одно поколение назад про эти вещи почти никто не знал, а сегодня используют все — от президента транснациональной ИТ корпорации до землекопа в Камбодже. Можно ожидать что адопшен AI будет развиваться схожим образом.

Еще говорят что разработчики технологий должны думать о людях, чьи профессии будут замещены. Вот не будет таксистов или иллюстраторов или бухгалтеров. Хорошо это или плохо?

Во-первых, их работа все равно будет делаться, но компьютером. Следовательно, дешевле. Значит, производительность труда повышается, а в экономике появляется больше благ. Больше предложения — ниже цены. Ниже цены и выше доходы — (при таких же налогах) surplus бюджета, возможность для UBI (от лица ДАО или гос-ва).

Во-вторых, я не очень верю, что люди прям сильно хотят всю жизнь править криворукие договора, вести твиттеры скучных брендов и стоять в пробках в чужой машине. Мозг устроен так, что он любит и вознаграждает допамином изучение новых вещей. А люди устроены так, что они хотят делать то, что любят, но часто это замещается тем, что поможет (исключительно психологически, субъективно) выжить.

Ну и последнее что остаётся — это страх технологий. Что, мол, вот он я, как-то устроился в жизни, а тут грядет новый мир и вдруг я в нем буду не нужен. В этом нет ничего объективного, ибо мир меняется каждую секунду и каждую секунду кто-то умирает или становится не нужен. И в этот же момент, возможно, рождается опять, уже в новом качестве.

Кстати, на этом страхе можно заработать. Уже массово появиляются инфобизнесы и курсы по тому как писать промты и использовать ChatGPT в своей профессии.

Очень нравится Mirror — мне кажется, на текущий момент это самый нативный и удобный веб3 социальный проект. Помимо существующего продукта, мне сильно симпатична смелось команды делать много экспериментов и безжалостно убивать darling фичи, которые не взлетели.

Почему это классно?

1. Ультра нативный интерфейс и возможность взаимодействовать с контентом. На скриншоте видно как можно сделать Collect понравившегося поста в форме NFT, деньги от которого идут автору. 1,5 секунды на OP сети и я сделал tip автору в размере $2. Сильно удобнее, быстрее и приятнее, чем если бы подобное через Stripe добавил бы Medium.

2. Децентрализованнный контент. Все, что вы публикуете сохраняется на Arweave без возможности удаления. Фронтэнд может что-то цензурировать, но рядом будет точно такой же, который покажет все посты.

3. Разумный баланс в виде того, что взяты все действительно полезные фичи веб3 (финансы, permisionlessness, нецензурируемость), но при этом нет никакого скама (токенов проекта, фармилок, ботов).

Пару ультра-пушек из мира AI за эту неделю:

1. Некто Nat Friedman сделал AI бот, который умеет выполнять команды в браузере. Ты пишешь в чат "забронируй столик на 2их в ресторане" или "закажи доставку дивана домой", а он (бот) автоматически заходит в гугл, находит подходящее приложение, придумывает и вводит текст в нужные формы.

2. Латентный веб продолжает расти. Еще один чувак форкнул репу и сделал несколько обновлений. В частности, он помимо несуществующих сайтов, которые кажутся настоящими добавил существующие, которые кажутся вымышленными. (см. картинку, вы не поверите, но число Пи можно посчитать с помощью хотдогов). Чувак уже пилит из этого стартап, лайкать и играться тут.

текущее массовое нытье, что gpt3 и прочий generative neural networks лишат людей работы можно контраргументировать изменением структуры труда в сша за 140 лет - это более макро тренд, что automation улучшает жизнь цивилизации в целом:

- фермеров было 45%, стало 1% (!)

- 87% людей считали работу неприятной, сейчас только 21% (!!)

- продажников стало в 6 раз больше
- менеджеров в 10 раз больше
- офисных работников в 12 раз больше (clericals)
- профессионалов в 7 раз больше
- неквалифицированные рабочие (это laborers) в 10 раз меньше

- а ведь еще роботизация пока только в промышленности (а население же уже 20 лет в развитых странах и emerging markets НЕ растет и доля пенсионеров нарастает)