Иногда важно привязывать прокси к аккаунтам, регионам или кукам. В таких случаях .txt не всегда удобен

Вот альтернативные варианты: 

[
  {
    "ip": "1.1.1.1",
    "port": 8080,
    "login": "user1",
    "password": "pass123",
    "type": "http",
    "region": "US",
    "tags": ["high-speed", "anonymous"]
  },
  {
    "ip": "2.2.2.2",
    "port": 3128,
    "type": "socks5",
    "country": "DE"
  }
]

import json

def load_proxies_json(path='proxies.json'):
    with open(path, 'r') as f:
        return json.load(f)

# Пример использования:
proxies = load_proxies_json()
proxy = random.choice(proxies)
print(f"Using {proxy['type']} proxy from {proxy.get('region', 'unknown')}")

CREATE TABLE proxies (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    ip TEXT NOT NULL,
    port INTEGER NOT NULL,
    login TEXT,
    password TEXT,
    type TEXT CHECK(type IN ('http', 'socks4', 'socks5')),
    region TEXT,
    last_used TIMESTAMP,
    success_rate FLOAT
);

import sqlite3

def get_fresh_proxy(db_path='proxies.db'):
    conn = sqlite3.connect(db_path)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''
        SELECT ip, port, login, password, type 
        FROM proxies 
        WHERE region = 'US' 
        ORDER BY last_used ASC 
        LIMIT 1
    ''')
    proxy = cursor.fetchone()
    conn.close()
    return proxy

accounts = [
    {
        "email": "acc1@test.com",
        "proxy": {"ip": "1.1.1.1", "port": 8080},
        "cookies": "sessionid=abc123..."
    }
]

def check_proxy(proxy):
    try:
        requests.get("http://example.com", proxies=proxy, timeout=10)
        return True
    except:
        return False

from itertools import cycle
proxy_pool = cycle(proxies_list)  
# Бесконечный цикл

next(proxy_pool) # Следующий прокси

💸 ШО КОГДА ИСПОЛЬЗУЕМ??

.txt -> Быстрые скрипты, минимальная настройка

JSON -> Гибкость, метаданные (регион, теги)

БД -> Большие объемы, статистика, привязка к аккаунтам

Env-файлы -> Одиночные прокси (например, в Docker)

Первый сезон (2024): 2,8 млн пользователей, 10% = 100 млн токенов раздано, цена токена взлетела до $3,89 (рост на 494%)

Второй сезон (2025): 3 млн пользователей, (10% от эмиссии) на награды, прогноз цены $2–4, + хайп на ИИ

Важный момент: у Grass есть два варианта фарма: 1x и 2x. Первый вариант это фарм через расширение, дает дефолтное количество поинтов. Второй вариант дает 2х к поинтам и представляет собой десктоп приложение. В посте будет автоматизация обоих вариантов

Затраты — на 1000 аккаунтов (2x режим) уходит ~$130/мес (софт + прокси), это за фулл автоматизацию. На 2000 аккаунтов будет всего 160$/мес и так по нарастающей. 1 лицензия позволит фармить до 8 тысяч аккаунтов.

Профит — скорее всего на аккаунт за эпоху прилетит от 3-4 токенов, что сейчас примерно 7-9$. Ещё есть несколько эпох пофармить.

🙏 Подключение к сети: RPC-провайдеры

RPC (RPC Endpoint) - специальный сервер (или узел), через который твоя программа (скрипт, кошелёк, сайт) обращается к блокчейну: отправляет транзакции, читает данные контрактов, проверяет балансы, получает блоки и т.д.

Blockchain = сеть узлов, и чтобы к ней подключиться, нужен RPC-провайдер:

Alchemy - топ за свои дашборды и стабильность.

Infura - классика, интеграция с Metamask и множеством сервисов.

Ankr - удобен для работы с несколькими сетями сразу.

Лучший способ: использовать несколько провайдеров через fallback-механизмы.

📞 БИБЛИОТЕКИ

python

web3.py - основная библиотека для взаимодействия с Ethereum через Python.

eth-account - управление аккаунтами и подписание транзакций.

eth-abi - кодирование и декодирование данных по ABI контрактов.

eth-utils - утилиты для работы с адресами, хешами и байтами.

requests - для работы с REST API (например, опрос CoinGecko, Etherscan и др.).

websockets - работа через WebSocket-подключения к нодам (например, подписки на события).

brownie - фреймворк для тестирования и деплоя смарт-контрактов (используется вместе с Ganache).

apeworx/ape - современная альтернатива Brownie для разработки смарт-контрактов.

JS/TS

ethers.js - самая популярная библиотека для работы с Ethereum (RPC-запросы, работа с контрактами, подпись транзакций).

wagmi - библиотека хуков для подключения кошельков в React-приложениях.

viem - современная альтернатива wagmi + ethers, для минималистичной работы с блокчейном.

ethcall или @wagmi/core - для выполнения мульти-запросов (одновременно много чтений контрактов).

useDApp - ещё один React-фреймворк для интеграции с блокчейном.

web3modal / rainbowkit - красивые модальные окна для подключения кошельков.

websocket-provider - работа через WebSocket для real-time событий.

☀️ УТИЛИТЫ

dotenv - подгрузка приватных ключей и API токенов из .env файлов.

axios - для работы с API криптобирж, DEX-агрегаторов и других внешних сервисов.

hardhat (JS) - для локальной разработки и тестирования контрактов.

foundry (компиляция/тестирование контрактов) - если хочешь работать с Rust-скоростью (пишется в основном в Solidity, но управляется через CLI).

👮‍♂️ Блокчейн-сканеры и аналитика

Инструменты для анализа контрактов и транзакций:

Etherscan (Ethereum)

Polygonscan (Polygon)

Snowtrace (Avalanche)

Arbiscan (Arbitrum)

Basescan (Base)

😕 Плюс трекеры активности и газов:

Dune Analytics

Nansen

DefiLlama

🐷 КОШЕЛЬКИ

Metamask - самый популярный кошелёк для браузера. Идеален для подключения к dApps, работы с тестнетами и основной сетью.

Rabby Wallet - альтернатива Metamask. Быстрее, безопаснее, сам показывает риски транзакций перед подписью.

Frame Wallet - кошелёк для десктопа и расширение. Поддержка мультисетей, безопасное подключение к локальным узлам, подходит для продвинутой разработки.

Taho - открытый кошелёк с фокусом на приватность. Хорошо подходит для работы с EVM-сетями.

Safe - мультиподпись-кошелёк для безопасного хранения средств и управления кошельками в команде. Подходит для проектов, DeFi-протоколов и продакшн-кошельков.

😳 Можно настроить, чтобы для перевода средств требовалась подпись нескольких участников.